• فهرس المقالات Wheeled mobile robot

      • حرية الوصول المقاله

        1 - طراحی کنترل پیش‌بین سینماتیکی و کنترل مقاوم دینامیکی به منظور ردیابی مسیر ربات متحرک چرخ‌دار
        فهیمه کردی حمیدرضا رضاعلیخانی جواد نیکوکار
        در این مقاله به بررسی یک کنترل‌کننده ترکیبی برای روبات‌های متحرک چرخ‌دار در حضور اغتشاش خارجی و عدم قطعیت پارامتری خواهیم پرداخت. مدل‌های ربات شامل معادلات سینماتیکی و دینامیکی حرکت است. ربات متحرک چرخ‌دار به‌منظور دستیابی به موقعیت‌ نهایی باید به نحوی کنترل گردد که بتو أکثر
        در این مقاله به بررسی یک کنترل‌کننده ترکیبی برای روبات‌های متحرک چرخ‌دار در حضور اغتشاش خارجی و عدم قطعیت پارامتری خواهیم پرداخت. مدل‌های ربات شامل معادلات سینماتیکی و دینامیکی حرکت است. ربات متحرک چرخ‌دار به‌منظور دستیابی به موقعیت‌ نهایی باید به نحوی کنترل گردد که بتواند یک مسیر مرجع را دنبال نماید. در بسیاری از تحقیقات انجام‌ شده معمولاً از یک استراتژی کنترل حرکتی برای ربات متحرک استفاده می‌شود. در این مطالعه، استراتژی کنترل پیشنهادی دارای دو مرحله شامل کنترل سینماتیکی و کنترل دینامیکی است. در این راستا، ابتدا پس از معرفی مدل سینماتیکی ربات، یک کنترل‌کننده پیش‌بین برای این قسمت طراحی و اثبات خواهد شد. سپس، بر اساس مدل دینامیکی غیرخطی ربات، یک کنترل‌کننده دینامیکی مود لغزشی تطبیقی معرفی می‌شود تا اغتشاشات را به‌صورت آنلاین تخمین زده، بهره کنترل را به‌طور خودکار تنظیم و پدیده‌ چترینگ را به‌طور کامل حذف نماید. در ادامه، تجزیه‌ و تحلیل و اثبات طرح پیشنهادی با استفاده از نظریه پایداری لیاپانوف انجام شده است. بر اساس قانون کنترل تطبیقی پیشنهادی، همگرایی بهینه و عملکرد ردیابی همه سیگنال‌ها تضمین شده و خطاهای ردیابی می‌توانند به‌طور دلخواه در زمان محدود به مبدأ همگرا شوند. نتایج شبیه‌سازی برای نشان دادن اثربخشی طرح پیشنهادی با استفاده از نرم‌افزار متلب انجام شده است. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        2 - A Novel Barrier function adaptive Terminal Sliding Mode Controller for Trajectory Tracking of a Nonholonomic Wheeled Mobile Robot
        Fahime Kordi Hamidreza Reza Alikhani Javad Nikoukar
        This paper introduces and discusses a new control strategy for nonholonomic wheeled mobile robots (WMR). Robot models include kinematic and dynamic equations of motion. A barrier function adaptive terminal sliding mode control is used to control the movement of the robo أکثر
        This paper introduces and discusses a new control strategy for nonholonomic wheeled mobile robots (WMR). Robot models include kinematic and dynamic equations of motion. A barrier function adaptive terminal sliding mode control is used to control the movement of the robot. It considers sliding mode control (SMC) to deal with the dynamic model uncertainties of the chaos system, and uses a combination of SMC with an adaptive control approach to solve the upper boundaries problem of unknown model uncertainties and their estimation. Chattering is completely eliminated without over estimating the control gains by adopting an adaptive continuous barrier function in the dynamic switching function. Using the Lyapunov's stability theory, it was shown that the proposed scheme can guarantee the convergence of system states to the vicinity of the sliding surface in finite time. Additionally, the adoption of a sliding surface with a nonlinear and integral switching function resulted in removing the reaching phase of the sliding surface and yielding a controller that is robust to uncertainties from the start. The effectiveness of the proposed control method was assessed using three scenarios implemented to a Liu's uncertain chaotic system in MATLAB/Simulink environment. The obtained results confirmed the ability of the proposed approach to achieve continuous and smooth control rules for such chaotic systems. Among the main attributes of the proposed control method are its ability to completely eliminate chattering and yield a robust performance against model uncertainties and unknown external disturbances. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        3 - Trajectory Tracking Weeled Mobile Robot Using Backstepping Method with Connection off Axle Trailer
        Mohammad Hossein Ezeddin lou Alireza Mohmmadion
        The connection of the tractor to the inactive trailer or motor vehicle causes a motion control problem when turning in the screw, forward or backward movements and high speeds. This is due to the inactive trailer being controlled by the tracking using a physical link th أکثر
        The connection of the tractor to the inactive trailer or motor vehicle causes a motion control problem when turning in the screw, forward or backward movements and high speeds. This is due to the inactive trailer being controlled by the tracking using a physical link that is not affected by the movement. Trailers usually take tracks under these conditions. This phenomenon is called Jack Knife. The problem of motion control is challenging because it is a non-holonomic 4-degree complex system (for a multi-trailer system, n + 3 degrees freedom), and the kinematics of this system are difficult to calculate due to the non-linearity and coupling of the relationships. This is an unstable dynamic system and increases the input restrictions of the robot by adding the Jack Knife phenomenon, even if we move it in a direct direction. So in this paper we are trying to use a off axial connection method to create a new idea for easy control for trajectory tracking time varying of a trailer system, or even extending it to a multi-trailer system, by turning it into a wheel mobile robot system that is very easy to control and You can create trailer inputs by creating a link through an off-axle link, with a non-linear backstepping control method of verification تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        4 - Trajectory Tracking of Two-Wheeled Mobile Robots, Using LQR Optimal Control Method, Based On Computational Model of KHEPERA IV
        Amin Abbasi Ata Jahangir Moshayedi
        This paper presents a model-based control design for trajectory tracking of two-wheeled mobile robots based on Linear Quadratic Regulator (LQR) optimal control. The model proposed in this article has been implemented on a computational model which is obtained from kinem أکثر
        This paper presents a model-based control design for trajectory tracking of two-wheeled mobile robots based on Linear Quadratic Regulator (LQR) optimal control. The model proposed in this article has been implemented on a computational model which is obtained from kinematic and dynamic relations of KHEPERA IV. The purpose of control is to track a predefined reference trajectory with the best possible precision considering the dynamic limits of the robot. Applying several challenging paths to the system showed that the control design is able to track applied reference paths with an acceptable tracking error. تفاصيل المقالة