-
حرية الوصول المقاله
1 - طراحی مدل بهینه بازیافت در زنجیره تأمین چهار سطحی حلقه بسته به وسیله تئوری صف و برنامه ریزی استوار (مطالعه موردی صنعت کاغذ)
Mahdi Alizadeh Beromi Mohammad Ali Afshar Kazemi Mohammadali Keramati Abbass Toloie Ashlaghiدر سال‌های اخیر رقابت‌های صنعتی و اقتصادی، مباحث زیست محیطی و فشار دولت‌ها بر تولیدکنندگان برای مدیریت پسماند محصولات و از طرفی سود ناشی از بازیافت محصولات، اهمیت طراحی شبکه زنجیره تأمین معکوس و حلقه بسته را دوچندان کرده است. تحقیق موردنظر در زمینه طراحی شبکه زنجیره تأم أکثردر سال‌های اخیر رقابت‌های صنعتی و اقتصادی، مباحث زیست محیطی و فشار دولت‌ها بر تولیدکنندگان برای مدیریت پسماند محصولات و از طرفی سود ناشی از بازیافت محصولات، اهمیت طراحی شبکه زنجیره تأمین معکوس و حلقه بسته را دوچندان کرده است. تحقیق موردنظر در زمینه طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته چهار سطحی در شرایط عدم قطعیت درصد بازیافت محصولات انجام می‌شود. هدف اصلی این تحقیق، ارائه یک مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح است که به منظور حداقل سازی هزینه‌های زنجیره تأمین و زمان خدمت دهی به مشتریان تحت شرایط عدم قطعیت ایجاد می‌شود. این مدل شبکه تأمین با در نظر گرفتن تئوری صف و بهینه‌سازی سیستم بازیافت محصولات طراحی می‌شود.یکی از نکات مهم تحقیق، مدل‌سازی عدم قطعیت در میزان بازگشت محصولات مصرفی به چرخه زنجیره تأمین حلقه بسته است. این تحلیل به منظور ایجاد یک رهیافت استوار برای مدل‌سازی مساله مورد استفاده قرار می‌گیرد.در انتها، عملکرد مدل پیشنهادی در صنعت تولید کاغذ ارزیابی می‌شود و یک تحلیل حساسیت با توجه به متغیرهای تصمیم بین دو الگوریتم فراابتکاری جستجوی هارمونی چندهدفه و الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی مغلوب ارائه می‌شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - بهینه سازی مسأله ترکیبی موجودی صف در شرایط عدم اطمینان با استفاده از برنامه ریزی فازی
Alireza Alinezhad Vahid Hajipour Amin Mahmoudiدر این مقاله، یک سیستم موجودی- صف با سیاست کنترل موجودی پیوسته و ورود گروهی مشتریان در نظر گرفته می شود که در آن تقاضا تصادفی بوده و از توزیع پوآسون تبعیت میکند. بر خلاف سایر تحقیقات انجام شده در ادبیات، این مقاله میکوشد تا با در نظرگیری دو مطلب مسئله را به دنیای واقعی أکثردر این مقاله، یک سیستم موجودی- صف با سیاست کنترل موجودی پیوسته و ورود گروهی مشتریان در نظر گرفته می شود که در آن تقاضا تصادفی بوده و از توزیع پوآسون تبعیت میکند. بر خلاف سایر تحقیقات انجام شده در ادبیات، این مقاله میکوشد تا با در نظرگیری دو مطلب مسئله را به دنیای واقعی نزدیکتر کند: (1) از آنجائیکه در دنیای واقعی تقاضای مشتریان به برخی از عوامل همچون قیمت وابسته است، بنابراین تابع تقاضا در این مقاله بطور همزمان هم تصادفی بوده و هم وابسته به پارامتر قیمت می باشد، (2) عمدتا اطلاعات موجود در دنیای واقعی دارای نوعی ابهام و عدم قطعیت هستند، بنابراین به منظور مدل کردن شرایط مسئله از یک برنامه ریزی ریاضی فازی بهره جسته شده است. بنابراین مدل ارائه شده با هدف ماکزیمم کردن سود به تحلیل متغیرهای قیمت و مقدار سفارش می باشد. از آنجائیکه مدل ارائه شده در رسته مسائل پیچیده می باشد، بنابراین دو الگوریتم چندهدفه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با رویکرد پارتو جهت حل مدل ارایه شده مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت تحلیل عددی نتایج به منظور ارزیابی صحت مدل پیشنهادی و کارایی الگوریتم ها ارائه شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - رویکردی نوین در حل مدل های مکانیابی چند لایه ای تسهیلات در شرایط عدم قطعیت با استفاده از شبیه سازی فازی
Mahdi Yousefi Nejad Attari Saeed Kolahi-Randji Ensiyeh Neyshabouri Jamiسیستمهای مختلف دارای رفتارهای پیچیده همراه با مباحث عدم قطعیت میباشند. تلفیق سیستمهای شبیهسازی گسسته پیشامد با تئوری مجموعههای فازی به منظور گنجاندن عدم قطعیت ارائه شده است.از جمله سیستمهای دارای رفتار پیچیده، مدلهای مکانیابی تسهیلات چند لایهای میباشد. در این مدل مشتریا أکثرسیستمهای مختلف دارای رفتارهای پیچیده همراه با مباحث عدم قطعیت میباشند. تلفیق سیستمهای شبیهسازی گسسته پیشامد با تئوری مجموعههای فازی به منظور گنجاندن عدم قطعیت ارائه شده است.از جمله سیستمهای دارای رفتار پیچیده، مدلهای مکانیابی تسهیلات چند لایهای میباشد. در این مدل مشتریان در لایههای مختلف نوع خدمات مختلفی را دریافت میکنند. در این تحقیق یک مدل مکان یابی تسهیلات چند لایه خدمت دهی با توجه به تراکم سیستم ارائه شده است. مدل ارایه شده به صورت یک مدل برنامه ریزی غیرخطی فازی بوده و در دسته مسائل با پیچیدگی بالا قرار داد. جهت حل مدل ریاضی ارائه شده، از رویکردهای شبیه سازی فازی استفاده گردیده است. در این راستا، توابع هدف شامل کمینهسازی مدت زمان سفر متقاضی به تسهیل مورد نظر و مدت زمان انتظار متقاضی درون صف میباشد. لازم به ذکر است پس از اجرای مدل پایه و سناریوهای ایجاد شده در نرم افزار Arena نتایج بدست آمده در حالت فازی رتبه بندی گردیده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - A Continuous Review inventory Control Model within Batch Arrival Queuing Framework: A Parameter-Tuned Imperialist Competitive Algorithm
Mohammad Alaghebandha Seyed Hamid Reza Pasandideh Vahid HajipourIn this paper, a multi-product continues review inventory control problem within batch arrival queuing approach (MQr/M/1) is modeled to find the optimal quantities of maximum inventory. The objective function is to minimize summation of ordering, holding and shortage co أکثرIn this paper, a multi-product continues review inventory control problem within batch arrival queuing approach (MQr/M/1) is modeled to find the optimal quantities of maximum inventory. The objective function is to minimize summation of ordering, holding and shortage costs under warehouse space, service level, and expected lost-sales shortage cost constraints from retailer and warehouse viewpoints. Since the proposed model is Np-Hard, an efficient imperialist competitive algorithm (ICA) is proposed to solve the model. To justify proposed ICA, a simulated annealing algorithm has been utilized. In order to determine the best value of algorithms parameters that result in a better solution, a fine-tuning procedure is executed. Finally, the performance of the proposed ICA is analyzed using some numerical illustrations. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
5 - The Optimal Number of Hospital Beds Under Uncertainty: A Costs Management Approach
Saeed Khalili Mohammad Ghodoosi Javad HasanpourEquipping hospital beds uses a great deal of a hospital''''s resources. Therefore, it is essential to consider the hospital beds'''' efficiency. To increase its efficiency, a fuzzy unrestricted model for managing hospital expenses is presented in this paper. The lack of أکثرEquipping hospital beds uses a great deal of a hospital''''s resources. Therefore, it is essential to consider the hospital beds'''' efficiency. To increase its efficiency, a fuzzy unrestricted model for managing hospital expenses is presented in this paper. The lack of beds in hospitals leads to patients’ admission loss and consecutively profit loss. On the other hand, increasing the bed count leads to an increase in equipment expenses. Therefore, in order to determine optimal bed capacity, it is of utmost importance to consider these two costs simultaneously. In our paper, hospital admission system is modeled with a multi-server queuing system (M/M/K). Therefore, to calculate the total cost function, limiting probabilities of multi-server queueing model is used. Furthermore, due to uncertain nature of parameters, such as interest rate and hospitalization profit in various future time periods, these uncertainties are covered by fuzzy logic. Finally, to determine the optimal bed count, Lee and Li''''s fuzzy ranking method is used. This model is implemented ona case study. Its goal is to determine the optimal bed count for emergency unit of Razi hospital in Torbat Heydarieh. Considering the high capability of Markovian chains in modeling different circumstances and the various queueing models, the proposed model can be extended for various hospital units. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
6 - Designing Stochastic Cell Formation Problem Using Queuing Theory
Parviz fattahi Bahman Esmailnezhad Amir Saman KheirkhahThis paper presents a new nonlinear mathematical model to solve a cell formation problem which assumes that processing time and inter-arrival time of parts are random variables. In this research, cells are defined as a queue system which will be optimized via queuing th أکثرThis paper presents a new nonlinear mathematical model to solve a cell formation problem which assumes that processing time and inter-arrival time of parts are random variables. In this research, cells are defined as a queue system which will be optimized via queuing theory. In this queue system, each machine isassumed as a server and each part asa customer. The grouping of machines and parts are optimized based on the mean waiting time. For solving exactly, the proposed model is linearized. Since the cell formation problem is NP-Hard, two algorithms based on genetic and modified particle swarm optimization (MPSO) algorithms are developed to solve the problem. For generating of initial solutions in these algorithms, a new heuristic method is developed, which always creates feasible solutions. Also, full factorial and Taguchi methods are used to set the crucial parameters in the solutions procedures. Numerical experiments are used to evaluate the performance of the proposed algorithms. The results of the study show that the proposed algorithms are capable of generating better quality solutions in much less time. Finally, a statistical method is used which confirmed that the MPSO algorithm generates higher quality solutions in comparison with the genetic algorithm (GA). تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
7 - Using Markov Chain to Analyze Production Lines Systems withLayout Constraints
sadegh Abedi morteza mousakhani naser hamidiThere are some problems with estimating the time required for the manufacturing process of products, especially when there is a variable serving time, like control stage. These problems will cause overestimation of process time. Layout constraints, reworking constraints أکثرThere are some problems with estimating the time required for the manufacturing process of products, especially when there is a variable serving time, like control stage. These problems will cause overestimation of process time. Layout constraints, reworking constraints and inflexible product schedule in multi product lines need a precise planning to reduce volume in particular situation of line stock. In this article, a hybrid model has been presented by analyzing real queue systems with layout constraints as well as by using concepts and principles of Markov chain in queue theory. This model can serve as benchmark to assess queue systems with probable parameters of service. Here, the proposed model will be described drawing on the findings of a case study. Thus, production lines of a home application manufacturer will be analyzed. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
8 - بانکداری الکترونیک و تراکم صف باجه های بانک ها (مطالعه موردی معیارهای صف در بانکداری سنتی و الکترونیک)
محسن محمدلو ناصر حمیدی بابک حاج کریمیپدیده انتظار کشیدن در صف با افزایش تراکم جمعیت و شهری شدن روز افزون جامعه، بیش از پیش گسترش می یابد. تئوری صف به عنوان یک تکنیک آماری برای حل مسائل و تجزیه و تحلیل سیستمها از اهمیت به سزایی بر خوردار می باشد. بانک ها به عنوان یکی از شاخص ترین موسسات اقتصادی نقش مهمی را أکثرپدیده انتظار کشیدن در صف با افزایش تراکم جمعیت و شهری شدن روز افزون جامعه، بیش از پیش گسترش می یابد. تئوری صف به عنوان یک تکنیک آماری برای حل مسائل و تجزیه و تحلیل سیستمها از اهمیت به سزایی بر خوردار می باشد. بانک ها به عنوان یکی از شاخص ترین موسسات اقتصادی نقش مهمی را در راستای اجرای سیاست های پولی (انبساطی و انقباضی) دولت ایفا می کنند. در مقایسه با کشورهای پیشرفته بانک های ایران به شدت شلوغ هستند، شاید این مسئله از اولین چیزهایی باشد که توجه آدمی را در بدو حضور در خارج از کشور به خود جلب می کند. برای کاهش شلوغی بانک ها، می توان از ابزارهای خوبی مثل بانکداری الکترونیک استفاده نمود. بهره گیری از فن آوری های جدید در عرصه اقتصادی یکی از شاخص های استقرار دولت و بانکداری الکترونیک و تحول در تعریف جامعه و قدرت است. برای سنجش نقش بانکداری الکترونیک در کاهش تراکم صف پشت باجه های بانک ها، اطلاعاتی در مدت 6 روز کاری در دو سیستم بانکداری سنتی (قدیمی) و الکترونیک در بانک ملی ایران شعب استان زنجان (اداره امورشعب استان زنجان) جمع آوری گردید و بعد از تحلیل داده ها در قالب مدل های سیستم صف نتایجی مبنی بر نقش بانکداری الکترونیک در کاهش تراکم پشت باجه های بانک ملی، بعد از ارایه سئوالات تحقیق و محاسبات انجام شده، به دست آمد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
9 - The Application of Data Envelopment Analysis in Fuzzy Queuing Models
Najmeh MalekmohammadiIn this paper, an approach is presented for the evaluation of efficiency in fuzzy queuing models with publicity and renouncement. In the existing method proposed for the functions of fuzzy profit of queuing models, in the last stage the function of standardized profit a أکثرIn this paper, an approach is presented for the evaluation of efficiency in fuzzy queuing models with publicity and renouncement. In the existing method proposed for the functions of fuzzy profit of queuing models, in the last stage the function of standardized profit and the level of expense can be evaluated among different α-level set. According to the new approach we determine which α-level set can be chosen for the system as efficient and ideal. In this step an interval data envelopment analysis model is suggested to get the overall efficiency of the proposed method for the functions of fuzzy profit of queuing models. Numerical illustration is provided to show the application of interval DEA models to the fuzzy queuing systems. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
10 - Application of queuing theory in production-inventory optimization
Reza Rashid Seyed Farzad Hoseini M. R. Gholamian Mohammad FeizabadiThis paper presents a mathematical model for an inventory control system in which customers’ demands and suppliers’ service time are considered as stochastic parameters. The proposed problem is solved through queuing theory for a single item. In this case, t أکثرThis paper presents a mathematical model for an inventory control system in which customers’ demands and suppliers’ service time are considered as stochastic parameters. The proposed problem is solved through queuing theory for a single item. In this case, transitional probabilities are calculated in steady state. Afterward, the model is extended to the case of multi-item inventory systems. Then, to deal with the complexity of this problem, a new heuristic algorithm is developed. Finally, the presented bi-level inventory-queuing model is implemented as a case study in Electroestil Company. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
11 - Developing a cross-docking network design model under uncertain environment
S. M. Seyedhoseini Reza Rashid E. TeimouryCross-docking is a logistic concept, which plays an important role in supply chain management by decreasing inventory holding, order packing, transportation costs and delivery time. Paying attention to these concerns, and importance of the congestion in cross docks, we أکثرCross-docking is a logistic concept, which plays an important role in supply chain management by decreasing inventory holding, order packing, transportation costs and delivery time. Paying attention to these concerns, and importance of the congestion in cross docks, we present a mixed-integer model to optimize the location and design of cross docks at the same time to minimize the total transportation and operating costs. The model combines queuing theory for design aspects, for that matter, we consider a network of cross docks and customers where two M/M/c queues have been represented to describe operations of indoor trucks and outdoor trucks in each cross dock. To prepare a perfect illustration for performance of the model, a real case also has been examined that indicated effectiveness of the proposed model. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
12 - Application of queuing theory in inventory systems with substitution flexibility
S. M. Seyedhoseini Reza Rashid Iman Kamalpour Erfan ZangenehConsidering the competition in today’s business environment, tactical planning of a supply chain becomes more complex than before. In many multi-product inventory systems, substitution flexibility can improve profits. This paper aims to prepare a comprehensive sub أکثرConsidering the competition in today’s business environment, tactical planning of a supply chain becomes more complex than before. In many multi-product inventory systems, substitution flexibility can improve profits. This paper aims to prepare a comprehensive substitution inventory model, where an inventory system with two substitute products with ignorable lead time has been considered, and effects of simultaneous ordering have been examined. In this paper, demands of customers for both of the products have been regarded as stochastic parameters, and queuing theory has been used to construct a mathematical model. The model has been coded by C++, and it has been analyzed due to a real example, where the results indicate efficiency of proposed model. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
13 - Stochastic extension of cellular manufacturing systems: a queuing-based analysis
Fatemeh Fardis Afagh Zandi Vahidreza GhezavatiClustering parts and machines into part families and machine cells is a major decision in the design of cellular manufacturing systems which is defined as cell formation. This paper presents a non-linear mixed integer programming model to design cellular manufacturing أکثرClustering parts and machines into part families and machine cells is a major decision in the design of cellular manufacturing systems which is defined as cell formation. This paper presents a non-linear mixed integer programming model to design cellular manufacturing systems which assumes that the arrival rate of parts into cells and machine service rate are stochastic parameters and described by exponential distribution. Uncertain situations may create a queue behind each machine; therefore, we will consider the average waiting time of parts behind each machine in order to have an efficient system. The objective function will minimize summation of idleness cost of machines, sub-contracting cost for exceptional parts, non-utilizing machine cost, and holding cost of parts in the cells. Finally, the linearized model will be solved by the Cplex solver of GAMS, and sensitivity analysis will be performed to illustrate the effectiveness of the parameters. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
14 - Developing a new stochastic competitive model regarding inventory and price
Reza Rashid Ali Bozorgi-Amiri S. M . SeyedhoseiniWithin the competition in today’s business environment, the design of supply chains becomes more complex than before. This paper deals with the retailer’s location problem when customers choose their vendors, and inventory costs have been considered for reta أکثرWithin the competition in today’s business environment, the design of supply chains becomes more complex than before. This paper deals with the retailer’s location problem when customers choose their vendors, and inventory costs have been considered for retailers. In a competitive location problem, price and location of facilities affect demands of customers; consequently, simultaneous optimization of the location and inventory system is needed. To prepare a realistic model, demand and lead time have been assumed as stochastic parameters, and queuing theory has been used to develop a comprehensive mathematical model. Due to complexity of the problem, a branch and bound algorithm has been developed, and its performance has been validated in several numerical examples, which indicated effectiveness of the algorithm. Also, a real case has been prepared to demonstrate performance of the model for real world. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
15 - A stochastic model for the cell formation problem considering machine reliability
Bahman Esmailnezhad Parviz Fattahi Amir Saman KheirkhahThis paper presents a new mathematical model to solve cell formation problem in cellular manufacturing systems, where inter-arrival time, processing time, and machine breakdown time are probabilistic. The objective function maximizes the number of operations of each par أکثرThis paper presents a new mathematical model to solve cell formation problem in cellular manufacturing systems, where inter-arrival time, processing time, and machine breakdown time are probabilistic. The objective function maximizes the number of operations of each part with more arrival rate within one cell. Because a queue behind each machine; queuing theory is used to formulate the model. To solve the model, two metaheurstic algorithms such as modified particle swarm optimization and genetic algorithm are proposed. For the generation of initial solutions in these algorithms, a new heuristic method is developed, which always creates feasible solutions. Both metaheurstic algorithms are compared against global solutions obtained from Lingo software’s branch and bound (B&B). Also, a statistical method will be used for comparison of solutions of two metaheurstic algorithms. The results of numerical examples indicate that considering the machine breakdown has significant effect on block structures of machine-part matrixes. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
16 - MODELLING AND ANALYSIS OF A DISCRETE-TIME PRIORITY QUEUING COMPUTER NETWORK WITH PRIORITY JUMPS USING PROBABILITY GENERATING FUNCTIONS
Deepak C. Pandey Arun K. PalPriority queues have a great importance in the study of computer communication networks in which different types of traffic require different quality of service standards. The discrete-time non-preemptive priority queuing model with priority jumps is proposed in this pa أکثرPriority queues have a great importance in the study of computer communication networks in which different types of traffic require different quality of service standards. The discrete-time non-preemptive priority queuing model with priority jumps is proposed in this paper. On the basis of probability generating functions mean system contents and mean queuing delay characteristics are obtained. The effect of jumping mechanism is analysed which clearly shows that the queuing system provides better results when the fraction of class-1 arrivals in the overall traffic mix is small. تفاصيل المقالة
سند
Sanad is a platform for managing Azad University publications
الروابط
المراكز ذات الصلة
دعامة
الصفحات الرسمية
حقوق هذا الموقع الإلكتروني مملوكة لنظام SANAD Press Management. © 1442-1445