فهرس المقالات Efficient DMU

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - یک شبکه عصبی بازگشتی برای تشخیص واحدهای تصمیم گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده ها
  عباس قماشی غلامرضا جهانشاهلو فرهاد حسین زاده لطفی
  در این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم­گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده­ها معرفی می­کنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه­سازی نامقید حاصل می­شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می­شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپان أکثر

  در این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم­گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده­ها معرفی می­کنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه­سازی نامقید حاصل می­شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می­شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپانف و همگرای سراسری می­باشد. مدل پیشنهادی تک لایه  می­باشد. شبیه­سازی نشان می­دهد مدل پیشنهادی قادر به تشخیص واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده­ها می­باشد.   تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - پیدا کردن کاراترین واحد تصمیم‌گیری در تحلیل پوششی داده‌ها
  جواد وکیلی
  اگرچه تمایز بین همه واحدهای تصمیم‌گیری کارا (DMUها) با کارایی یکسان یک موضوع خیلی مهمی در تحلیل پوششی داده‌ها می‌باشد، ولی کار ساده‌ای نیست، به‌ویژه زمانی‌که تصمیم‌گیرنده بخواهد یک و تنها یک DMUی کارا را از بین همه واحدهای تصمیم‌گیری کارا انتخاب کند. تعدادی مقاله وجود د أکثر

  اگرچه تمایز بین همه واحدهای تصمیم‌گیری کارا (DMUها) با کارایی یکسان یک موضوع خیلی مهمی در تحلیل پوششی داده‌ها می‌باشد، ولی کار ساده‌ای نیست، به‌ویژه زمانی‌که تصمیم‌گیرنده بخواهد یک و تنها یک DMUی کارا را از بین همه واحدهای تصمیم‌گیری کارا انتخاب کند. تعدادی مقاله وجود دارند که روش‌هایی را برای پیدا کردن یک واحد کارا به‌عنوان کاراترین ارایه داده‌اند، اما بعضی از آنها در عمل با مشکلاتی مواجه هستند. در این مقاله به تعدادی از مشکلات موجود در مقالات [Amin, G. R., (2009).  Comments on finding the most efficient DMUs in DEA: An improved integrated model. Computers and Industrial Engineering, 56, 1701-1702; Toloo, M., Nalchigar, S., (2009). A new integrated DEA model for finding most BCC-efficient DMU. Applied Mathematical Modelling, 33, 597-604] اشاره می‌شود. در واقع در مقاله حاضر با تعدادی مثال اثبات می‌شود که اگرچه بعضی مقالات اساساً به‌منظور مشخص کردن یک واحد تصمیم‌گیری کارا به‌عنوان کاراترین ارایه شده‌اند، ولی آنها ممکن است نتوانند این واحدها را به‌درستی پیدا کنند. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - Alternative mixed integer linear programming model for finding the most efficient decision making unit in data envelopment analysis
  Masomeh Abbasi Abbas Ghomashi
  Finding the Most Efficient Decision-Making Unit (DMU) provides more information about efficient DMUs in data envelopment analysis (DEA). Hence, in recent years, many mixed-integer linear programming (MILP) models based on a common set of weights have been proposed to de أکثر

  Finding the Most Efficient Decision-Making Unit (DMU) provides more information about efficient DMUs in data envelopment analysis (DEA). Hence, in recent years, many mixed-integer linear programming (MILP) models based on a common set of weights have been proposed to determine the most efficient DMU. This paper introduces another MILP model to find the most efficient DMU. In this model, we use a numerical parameter to increase the discrimination power of the proposed model. To illustrate the various potential applications of the proposed model, we compare the performance of our model with the other three models using two real numerical examples. تفاصيل المقالة