فهرس المقالات Demand Response

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - برنامه ریزی تقاضا و توسعه شبکه انتقال در بازار ظرفیت با استفاده از ریز شبکه ها
  محمد خادم مجتبی نجفی
  توسعه شبکه انتقال یکی از مهم‌ترین بخش‌های سیستم قدرت محسوب می‌شود که وظیفه آن تعیین پیکربندی بهینه برای شبکه بر اساس تقاضای بار در افق برنامه‌ریزی است. گسترش خطوط انتقال همواره مقرون به‌صرفه نیست و نیاز است تا راه‌حل‌های دیگر نیز مورد توجه قرار گیرند و به همین دلیل با ر أکثر

  توسعه شبکه انتقال یکی از مهم‌ترین بخش‌های سیستم قدرت محسوب می‌شود که وظیفه آن تعیین پیکربندی بهینه برای شبکه بر اساس تقاضای بار در افق برنامه‌ریزی است. گسترش خطوط انتقال همواره مقرون به‌صرفه نیست و نیاز است تا راه‌حل‌های دیگر نیز مورد توجه قرار گیرند و به همین دلیل با رشد تقاضا و کمبود منابع انرژی و سرمایه‌گذاری برای گسترش سیستم قدرت، برنامه‌ریزی پاسخگویی بار مورد توجه ویژه‌ای قرار گرفت. در این مقاله نقش ریزشبکه‌ها به عنوان یک راه‌حل جایگزین برای توسعه شبکه انتقال مورد بررسی قرار می گیرد و یک روش پیشنهادی به منظور مدل‌سازی ریزشبکه در بازار ظرفیت به عنوان یک راه‌حل برای مشکل برنامه‌ریزی توسعه شبکه انتقال ارائه می گردد. نتایج نشان می دهد که اضافه شدن ریزشبکه موجب کاهش قابل توجه در هزینه توسعه شبکه انتقال می‌شود. علاوه بر این، اضافه شدن ریزشبکه موجب افزایش جزئی در سود فروش ظرفیت به مصرف‌کنندگان می‌شود. این نتایج اثبات می‌کند که با ادامه رشد تعداد و ظرفیت ریزشبکه‌های هر ناحیه، می‌توان در نهایت از توسعه شبکه انتقال بی نیاز شده و هزینه بازار ظرفیت را به صفر رساند. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - Market-based Method for Reconfiguration of Distribution Networks Using Mine Blast Algorithm (MBA)
  Sajjad Niroomand Alireza Bakhshinejad Mehdi Tabasi
  Today, reduction of losses and operational costs is considered an important issue in power systems. Demand response program causes diminished consumption during peak hours and thus increased reliability and reduced costs. Reconfiguration of distribution networks are amo أکثر

  Today, reduction of losses and operational costs is considered an important issue in power systems. Demand response program causes diminished consumption during peak hours and thus increased reliability and reduced costs. Reconfiguration of distribution networks are among the practical methods in reducing losses and costs as well as improving the voltage profile. In this paper, the reconfiguration of distribution networks is performed considering demand response potential and in the presence of distribution generated (DG) sources using a new optimization algorithm called mine blast optimization algorithm (MBA). For this purpose, reducing losses, improving voltage profile, and lowering operational costs of the network are also taken into account as objective function. The proposed method is applied on 33-bus radial network. Simulation has been performed using MATLAB software. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - Integrated Planning of Renewable-Dominated Energy Systems and Demand Side Resources
  Arman Armiun
  In the present paper, the effect of an integrated planning of renewable energy resources, electrical and thermal storage, electric vehicles charger strategy, and various side demand response programs on electrical and thermal load supplying cost of a residential area wa أکثر

  In the present paper, the effect of an integrated planning of renewable energy resources, electrical and thermal storage, electric vehicles charger strategy, and various side demand response programs on electrical and thermal load supplying cost of a residential area was investigated. In this regard, a mathematical model was presented for an optimal integrated planning of renewable energy resources, heating equipment of buildings, thermal and electrical storages, electrical vehicles with respect to demand side management. The proposed model for optimal planning has been formulated as a mixed integer linear programing model. In this model, operational constraints of distribution network were considered. In order to evaluate the performance of the proposed model, its efficiency on electrical and thermal resources of a residential area with certain number of buildings was analyzed. The simulation obtained results revealed that using thermal and electrical storages and side demand response programs as well as the presence of a high number of electric vehicles can be followed by many merits when it is controlled by an energy management system. The outmost advantage is power absorption in low-load hours and releasing it in peak hours. This advantage causes decreasing load peak for electricity network and subsequently, decreasing the cost of supplying a residential area’s electricity. It is useful for both residents and operator. As found, it can be generally stated that an optimal and integrated planning of energy resources with respect to side demand management significantly decrease energy supply costs. According to simulation results, an integrated planning of all energy resources of a residential area can decrease consumption power in peak hours, energy supply cost as well as the need of buying it from a distribution network. This is in favor of both consumers and distributor company. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  4 - بهینه‌سازی بازارهای انرژی و خدمات جانبی در شبکه‌های انتقال و توزیع از طریق یک چارچوب دو سطحی بهینه با در نظر گرفتن بارهای منعطف، خودروهای الکتریکی و سیستم‌های ذخیره‌ساز
  آزاده آرزوی عراقی امیر احمری نژاد محسن علیزاده مجتبی بابایی
  10.30486/teeges.2023.1986699.1074
  در این مقاله یک چارچوب جامع دو سطحی برای برگزاری بازارهای رقابتی انرژی و خدمات جانبی در شبکه‌‌های انتقال و توزیع ارائه می‌شود. در سطوح اول و دوم چارچوب پیشنهادی به ترتیب بازارهای انرژی و خدمات جانبی برگزار می‌‌شوند. در چارچوب پیشنهادی، تأمین‌کنندگان ظرفیت‌های بازار رزرو أکثر

  در این مقاله یک چارچوب جامع دو سطحی برای برگزاری بازارهای رقابتی انرژی و خدمات جانبی در شبکه‌‌های انتقال و توزیع ارائه می‌شود. در سطوح اول و دوم چارچوب پیشنهادی به ترتیب بازارهای انرژی و خدمات جانبی برگزار می‌‌شوند. در چارچوب پیشنهادی، تأمین‌کنندگان ظرفیت‌های بازار رزرو چرخان، واحدهای حرارتی معمولی بوده، در حالی که تأمین‌‌کنندگان ظرفیت‌های بازار تنظیم ژنراتورهای با عکس‌العمل سریع، سیستم‌‌های ذخیره‌‌ساز، خودروهای الکتریکی و تجمیع‌کنندگان پاسخ تقاضا هستند. یک برنامه پخش بار AC خطی در چارچوب پیشنهادی گنجانده شده تا قابل اجرا بودن نتایج شبیه‌سازی در شرایط بهره‌برداری واقعی را تأیید کند. چارچوب معرفی شده به صورت یک مسئله بهینه‌سازی خطی مدل می‌شود که تابع هدف هر سطح آن مجزا است. این چارچوب بر روی یک سیستم تست که شامل یک شبکه انتقال 30 شینه متصل به چهار شبکه توزیع 8 شینه پیاده‌‌سازی شده، و برای شبیه‌سازی آن از حل‌‌کننده CPLEX در نرم‌افزار GAMS استفاده می‌شود. خروجی‌های به دست آمده از شبیه‌‌سازی به وضوح تأیید می‌کنند که مشارکت منابع درون شبکه‌های توزیع در تأمین ظرفیت‌های رزرو چرخان، سهم واحدهای حرارتی گران را در بازار به طور قابل توجهی کاهش داده و از این طریق هزینه‌های روزانه سیستم را پایین می‌آورند. علاوه بر این خروجی‌های شبیه‌سازی نشان می‌دهند که مشارکت تجمیع‌کننده‌های پاسخگویی تقاضا، سیستم‌‌های ذخیره‌ساز و خودروهای الکتریکی در تأمین ظرفیت‌های مورد نیاز بازار تنظیم، نه تنها هزینه‌های این بازار را پایین آورده بلکه شاخص‌های فنی همچون مشخصه ولتاژ را به طور چشمگیری بهبود می‌دهد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  5 - مدیریت انرژی و برنامه ریزی عملیاتی میکروگریدهای شبکه شده در یک محیط تصادفی
  گیلدا حسینی سیدبابک مظفری سودابه سلیمانی
  10.30486/teeges.2024.2001380.1111
  در این مقاله جهت مدیریت بهینه انرژی و افزایش سود حاصله، یک مدل خطی دو مرحله ای برای هماهنگی میکروگرید های شبکه شده به صورت پیش اقدامانه و اصلاحی ارایه شده است. در مرحله اول، یک برنامه ریزی یک روز جلوتر، بدون در نظر گرفتن عدم قطعیت و در یک محیط قطعی برای میکروگرید ها صور أکثر

  در این مقاله جهت مدیریت بهینه انرژی و افزایش سود حاصله، یک مدل خطی دو مرحله ای برای هماهنگی میکروگرید های شبکه شده به صورت پیش اقدامانه و اصلاحی ارایه شده است. در مرحله اول، یک برنامه ریزی یک روز جلوتر، بدون در نظر گرفتن عدم قطعیت و در یک محیط قطعی برای میکروگرید ها صورت می گیرد. در مرحله دوم با بهره گیری از یک مدل تصادفی، عدم قطعیت هر میکروگرید در بهره برداری شبکه در زمان واقعی در نظر گرفته می شود. در مدلسازی تابع هدف مسئله، اختلاف ناشی از مرحله های پیش اقدامانه و اصلاحی محاسبه و لحاظ می گردد. سناریوهای عدم قطعیت در تولید انرژی باد، خورشید و تقاضا با استفاده از توابع توزیع احتمال از شبیه سازی مونت کارلو بدست می آیند که سناریوهای نماینده با یک روش کاهش سناریو انتخاب می شوند. در این مقاله از الگوریتم K-means برای کاهش سناریوها و از شاخص DB برای خوشه بندی اتوماتیک استفاده شده است. همچنین مدیریت و کنترل بار با استفاده از برنامه پاسخگویی بار می باشد. راهکار پاسخ به تقاضای پیشنهاد شده برای میکروگرید ها با سه سطح از بار مفروض می باشد که فقط سطح غیر بحرانی بار میکروگرید ها براساس سود اقتصادی شبکه قابلیت کنترل پذیری دارد. مدل ارایه شده بهینه سازی، برنامه ریزی عدد صحیح مختلط می باشد که در محیط نرم افزار گمز شبیه سازی و حل شده است. هدف اصلی مدل دو مرحله ای پیشنهاد شده مدیریت بهینه انرژی مبتنی بر اثر بخشی اقتصادی و با عملکرد مناسب شبکه می باشد که نتایج حاصله کارایی مدل را نشان می دهد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  6 - Residential appliance clustering based on their inherent characteristics for optimal use based K-means and hierarchical clustering method
  Shima Simsar Mahmood Alborzi Ali Rajabzadeh Ghatari Ali Yazdian Varjani
  10.22094/joie.2023.1975210.2028
  With global warming and energy shortages, smart grids have become a significant issue in the power grid. Demand response is one of the basic factors of smart grids. To enhance the efficiency of demand response, an intelligent home appliance control system is essential, أکثر

  With global warming and energy shortages, smart grids have become a significant issue in the power grid. Demand response is one of the basic factors of smart grids. To enhance the efficiency of demand response, an intelligent home appliance control system is essential, which prioritizes the start-up of electrical appliances according to the necessity of use and efficiency. To properly manage the demand response, utilities use different signals such as price. One of the pricing methods that can be considered is different pricing for electrical appliance clusters. In this article, appliances are clustered by the K-means and hierarchical clustering based on the characteristics of the appliances themselves, such as the appliances’ extent of consumption, the type of use of home appliances, how home appliances work, the ability to change the working conditions of home appliances, home appliances usage time, etc. It seems that the K-means clustering method outperforms the hierarchical method in this issue, due to its lower value of DB coefficient. In this method, home appliances were classified into three clusters. The silhouette coefficient was developed as a measure of the K-means clustering model performance, where the average silhouette coefficient of 0.6 indicates the satisfactory value of the model. Based on the results, it was found that the proposed clustering method can rationally classify different types of home appliances by selecting the appropriate characteristics since the appliances in a cluster are very similar to each other and can help users understand the operating conditions of the appliances. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  7 - Two-stage Operational Planning of a Virtual Power Plant in ‎the Presence of a Demand Response Program
  Amirali Shahkoomahalli Amangaldi Koochaki Heidarali Shayanfar
  The spread of the smart grid has led to the widespread penetration of small-scale distributed ‎energy resources. Distributed generations (DGs) include conventional small-scale power plants and ‎renewable energies with no pollutant emission. This paper presents t أکثر

  The spread of the smart grid has led to the widespread penetration of small-scale distributed ‎energy resources. Distributed generations (DGs) include conventional small-scale power plants and ‎renewable energies with no pollutant emission. This paper presents two-stage stochastic planning ‎for the participation of a virtual power plant (VPP) in energy and reserve markets in the presence ‎of demand response (DR) programs. The proposed VPP consists of various power generation sources, including wind turbines, ‎photovoltaics (PV),combined heat and power (CHP) units, microturbines, and boilers; power ‎storage sources, including battery storage systems (BSS) and thermal buffer tank (BT); and also ‎energy consumers, including electric vehicles (EV) and end consumers‎.The designed VPP enables participation in these markets by ‎aggregating DERs. Probability distribution functions are applied to generate scenarios based on ‎the existing uncertainties in renewable energy generation, energy price, and consumer demand. ‎The number of possible scenarios is reduced using a scenario reduction technique. Two-stage ‎stochastic planning is proposed to manage the designed VPP. The results suggest that participation ‎in DR programs leads to a considerable increase in optimal operational profit of the VPP. ‎ تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  8 - مدیریت سمت تقاضا در یک ریز‌شبکه هوشمند با حضور منابع تجدیدپذیر و بارهای پاسخ‌گو
  غلامرضا اقاجانی داور میرعباسی بهروز الفی هادی سید حاتمی
  در این مقاله خطای حاصل از پیش‌بینی سرعت باد و تابش خورشید به وسیله توابع چگالی احتمال مدل‌سازی شده و یک مدل برنامه‌ریزی احتمالاتی به‌منظور بهینه‌سازی عملکرد ریزشبکه هوشمند در کوتاه‌ مدت جهت حداقل‌سازی هزینه بهره‌برداری و آلایندگی با حضور منابع تجدیدپذیر پیشنهاد می‌شود. أکثر

  در این مقاله خطای حاصل از پیش‌بینی سرعت باد و تابش خورشید به وسیله توابع چگالی احتمال مدل‌سازی شده و یک مدل برنامه‌ریزی احتمالاتی به‌منظور بهینه‌سازی عملکرد ریزشبکه هوشمند در کوتاه‌ مدت جهت حداقل‌سازی هزینه بهره‌برداری و آلایندگی با حضور منابع تجدیدپذیر پیشنهاد می‌شود. بطوریکه در آن استفاده از برنامه‌های پاسخگویی بار که توسط شرکت کنندگان خانگی، تجاری و صنعتی صورت می‌گیرد، جهت پوشش عدم قطعیت توان تولیدی حاصل از منابع تجدیدپذیر پیشنهاد می‌شود. جهت اجرای برنامه‌های پاسخگویی بار از روش پرداخت تشویقی به‌صورت بسته‌های پیشنهادی قیمت و میزان انرژی که به‌ وسیله فراهم‌کنندگان پاسخ‌گویی بار جمع‌آوری می‌شود، پیشنهاد گردیده است. نتایج شبیه‌‌سازی در سه حالت مختلف برای بهینه‌سازی هزینه بهره‌برداری و آلایندگی با مشارکت و عدم مشارکت بارهای پاسخ‌گو در نظر گرفته ‌شده است. برای حل مساله پیشنهادی روش چندهدفه حرکت ازدحام ذرات پیشنهاد شده است؛ بطوریکه سیستم مرتب‌سازی غیرخطی و مکانیزم فازی برای تعیین بهترین پاسخ با توجه به مجموعه پاسخ‌های حاصل از فضای پارتو توصیه می‌گردد. جهت راست‌آزمایی، مدل پیشنهادی بر روی یک ریزشبکه هوشمند نمونه بکار برده شده و نتایج عددی حاصل به‌طور واضح نشان دهنده تأثیر مدیریت سمت تقاضا در کاهش اثر عدم قطعیت حاصل از توان تولیدی و پیش‌بینی‌ شده توربین بادی و سلول خورشیدی می‌باشد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  9 - ارائه یک رویکرد دو مرحله‌ای جدید جهت بازیابی خودترمیم یک شبکه توزیع هوشمند
  حسن کشاورز زیارانی سید حسین حسینیان احمد فخاریان
  خودترمیمی ضروری ترین ویژگی جهت بازیابی شبکه توزیع هوشمند در هنگام بروز خطا است. جزیره سازی منطقه دچار خطا را می توان هم به صورت آفلاین و هم به صورت آنلاین انجام داد. با استفاده از روش جزیره سازی آنلاین برای بازیابی سرویس در منطقه خطادار، می توان مرز ریزشبکه های جزیره ای أکثر

  خودترمیمی ضروری ترین ویژگی جهت بازیابی شبکه توزیع هوشمند در هنگام بروز خطا است. جزیره سازی منطقه دچار خطا را می توان هم به صورت آفلاین و هم به صورت آنلاین انجام داد. با استفاده از روش جزیره سازی آنلاین برای بازیابی سرویس در منطقه خطادار، می توان مرز ریزشبکه های جزیره ای و تعداد ریزشبکه ها را به صورت بهینه، حین وقوع خطا تعیین نمود. در این مطالعه، یک روش ریاضی دو مرحله ای جدید جهت بازیابی خودترمیمی هنگام وقوع خطا ارائه شده است. در لایه اول آرایش بهینه سیستم در ناحیه دچارخطا، توسط یک مدل ریاضی جدید تعیین می شود. سپس در لایه دوم مسئله مشارکت واحدها در سیستم توزیع هوشمند حل می شود. کاهش یا قطع بار برنامه ریزی مجدد منابع تولید پراکندۀ غیرقابل توزیع و برنامه‌ریزی بهینه سیستم‌های ذخیره ساز انرژی تعیین می‌شوند. زمان اجرای کم و راه حل بهینه از مهم ترین مزایای طرح پیشنهادی است. ابزارهایی مانند کاهش هوشمند بار و برنامه های پاسخ گویی به تقاضا نیز جهت بازیابی بهینه سیستم استفاده شده است. سیستم توزیع 33 شینه IEEE برای اعتبارسنجی روش پیشنهادی استفاده می شود. نتایج مطالعات موردی اثربخشی روش پیشنهادی را نشان می‌دهد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  10 - مدل سازی برنامه های پاسخگویی بار در مدیریت چندگانه انرژی و ساختار در ریزشبکه های مجهز به تولیدکننده همزمان برق و حرارت
  مجید زارع سید امین سعید حمیدرضا اکبری
  مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با اهداف متفاوتی نظیر کاهش هزینه های بهره برداری انجام می شود. در این رویکرد، بهره بردار ریزشبکه با تعیین میزان تولید انرژی توسط هر یک از منابع انرژی در دسترس، سعی در مدیریت انرژی به منظور تامین انرژی مورد نیاز مصرف کنندگان با حداقل هزینه ممکن أکثر

  مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با اهداف متفاوتی نظیر کاهش هزینه های بهره برداری انجام می شود. در این رویکرد، بهره بردار ریزشبکه با تعیین میزان تولید انرژی توسط هر یک از منابع انرژی در دسترس، سعی در مدیریت انرژی به منظور تامین انرژی مورد نیاز مصرف کنندگان با حداقل هزینه ممکن دارد. این منابع می توانند تولیدکننده انرژی الکتریکی، حرارتی یا ترکیبی باشند. در این مقاله مدیریت انرژی و ساختار در ریزشبکه با اهدافی نظیر کاهش هزینه های بهره برداری، کاهش آلودگی های زیست محیطی و بهبود شاخص های فنی نظیر کاهش تلفات توان حقیقی صورت گرفته است. به این منظور از ابزارهایی مانند برنامه های پاسخ گویی بار، ذخیره سازها، منابع تولید پراکنده مانند تولیدکننده های همزمان برق و حرارت، منابع تجدیدپذیر مانند واحدهای بادی و فتوولتاییک و بازآرایی فیدرهای ریزشبکه بهره گرفته شده است. از الگوریتم ژنتیک که از معتبرترین الگوریتم های فراابتکاری است برای حل مسئله بهینه سازی مدنظر استفاده شده است. نتایج عددی کارایی مدل ارائه شده را نشان می دهد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  11 - مدیریت انرژی شبکه‌های توزیع در حضور خانه‌های هوشمند، منابع انرژی تجدیدپذیر و برنامه‌های پاسخگویی بار با در نظر گرفتن عدم قطعیت‌ها
  سید علیرضا علوی متین پوریا رادمهر امیر احمری نژاد سید امیر منصوری
  در این مقاله، یک مدل مدیریت انرژی جامع به منظور بهره‌برداری از یک سیستم توزیع 33 شینه شعاعی اصلاح شده، با در نظر گرفتن خانه‌های هوشمند ارائه شده است. در مدل پیشنهادی مشترکین خانه‌‌های هوشمند قادر به مشارکت در یک برنامه پاسخ گویی بار (DR) بوده و شاخص رفاه مشترکین به عن أکثر

  در این مقاله، یک مدل مدیریت انرژی جامع به منظور بهره‌برداری از یک سیستم توزیع 33 شینه شعاعی اصلاح شده، با در نظر گرفتن خانه‌های هوشمند ارائه شده است. در مدل پیشنهادی مشترکین خانه‌‌های هوشمند قادر به مشارکت در یک برنامه پاسخ گویی بار (DR) بوده و شاخص رفاه مشترکین به عنوان یک قید اصلی در نظر گرفته شده است. همچنین در مدل مذکور عدم قطعیت‌های میزان تقاضای بار، میزان تولید منابع تجدیدپذیر و همچنین قیمت برق در نظر گرفته شده‌اند. جهت تولید سناریوها از روش شبیه‌سازی مونت کارلو و جهت کاهش تعداد آنها نیز از الگوریتم ScenRed استفاده شده است. به منظور نزدیکی شرایط شبیه‌سازی به شرایط بهره‌برداری واقعی، در مدل تغییرات تقاضا و تولید فصلی در نظر گرفته شده و مسئله بهره‌برداری به صورت چهار فصل حل می‌‌شود. همچنین از یک برنامه پخش بار AC خطی شده در این مدل، استفاده شده است. مسئله نهایی به صورت یک مسئله برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط مدل شده و توسط حل‌کننده CPLEX در نرم‌افزار گمز حل شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که مدل پیشنهادی، یک مدل جامع برای بهره‌‌برداری از سیستم‌‌های توزیع در حضور خانه‌‌های هوشمند است، که نه تنها منجر به کاهش هزینه‌‌های بهره‌‌برداری می‌‌شود، بلکه شاخص رفاه مشترکین را نیز افزایش می‌‌دهد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  12 - مدیریت بار و انرژی دوهدفه یک هاب انرژی با در نظرگیری برنامه ریزی های گوناگون و در حضور فناوری CCUS و برنامه TOU
  فردین نیازوند سعید خراطی فرشاد خسروی عبداله راستگو
  این مقاله یک مدیریت انرژی و بار با استفاده از یک استراتژی سناریو محور را برای ارزیابی عملکرد و برنامه‌ریزی هاب و با در نظرگیری عوامل نامعینی (قیمت الکتریسیته و توان توربین بادی) ارائه نموده است. سیستم جذب و ذخیره‌سازی کربن و نیز برنامه پاسخ گویی بار، به‌طور ویژه برنامه أکثر

  این مقاله یک مدیریت انرژی و بار با استفاده از یک استراتژی سناریو محور را برای ارزیابی عملکرد و برنامه‌ریزی هاب و با در نظرگیری عوامل نامعینی (قیمت الکتریسیته و توان توربین بادی) ارائه نموده است. سیستم جذب و ذخیره‌سازی کربن و نیز برنامه پاسخ گویی بار، به‌طور ویژه برنامه زمان استفاده مورد بررسی قرار گرفته است. فناوری جذب کربن افزون بر حل مسئله آلودگی واحدهای تولیدی از یکسو، درآمد قابل ‌توجه را نیز برای سیستم‌های قدرت از سویی دیگر به ارمغان می‌آورد. همچنین برنامه‌های پاسخ گویی بار به بهبود پروفیل بار و کاهش هزینه‌ها و آلودگی هاب، افزایش قابلیت اطمینان و کیفیت توان کمک شایانی می‌نمایند. هاب پیشنهادی در برگیرنده ادوات تولیدی تجدیدپذیر و تجدیدناپذیر، تبدیلی و ذخیره کننده‌های گوناگون است، همچنین برنامه‌ریزی‌هایی مانند نوع قطعی و مقاوم در نظر گرفته ‌شده است. هاب مفروض در قسمت ورودی و خروجی از حامل‌های گوناگون انرژی شامل الکتریسیته، حرارت، سرما، گاز طبیعی و آب پشتیبانی می‌کند. مسئله به‌صورت یک برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مدل شده و به‌وسیله سالور سیپلکس در نرم‌افزار گمز حل گردیده است. در ادامه، از روش اپسیلون و تکنیک رضایت‌بخشی فازی جهت انتخاب راه‌حل بهینه استفاده ‌شده است. نتایج نهایی نشان می دهد که هزینه و آلودگی کلی در نمونه مقاوم به ترتیب به‌اندازه 9/1 درصد و 3/12 درصد بیشتر از نمونه قطعی است، همچنین برنامه پاسخ گویی بار و فناوری جذب کربن تأثیر چشم گیری بر روی تابع های هدف دارند. همچنین منحنی بار مسطح گردیده و سود خوبی با استفاده از فناوری جذب کربن برای هاب پیشنهادی به‌دست‌ آمده است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  13 - یک چارچوب سه مرحله‌‌ای برای تعیین استراتژی بهینه ریزشبکه‌‌ها جهت مشارکت در بازار رقابتی روز بعد با در نظر گرفتن خودروهای الکتریکی و برنامه‌‌های پاسخگویی تقاضا
  ابوالفضل بیاتیان امیر احمری نژاد
  در این مقاله یک چارچوب سه مرحله‌‌ای مبتنی بر سناریو برای تعیین استراتژی بهینه و برنامه‌ریزی ریزشبکه‌‌های قرار گرفته در یک سیستم توزیع 118 شینه ارائه شده است. عدم قطعیت‌‌های منابع تجدیدپذیر، تقاضای بار و برنامه شارژ/دشارژ خودروهای الکتریکی در نظر گرفته شده است. برای ارتق أکثر

  در این مقاله یک چارچوب سه مرحله‌‌ای مبتنی بر سناریو برای تعیین استراتژی بهینه و برنامه‌ریزی ریزشبکه‌‌های قرار گرفته در یک سیستم توزیع 118 شینه ارائه شده است. عدم قطعیت‌‌های منابع تجدیدپذیر، تقاضای بار و برنامه شارژ/دشارژ خودروهای الکتریکی در نظر گرفته شده است. برای ارتقای انعطاف در برنامه‌‌ریزی، بهره‌بردار قادر خواهد بود تا از طریق بازآرایی سیستم توزیع مسیر شارش توان را تغییر دهد. همچنین در مدل پیشنهادی مشترکین قادر به کاهش هزینه‌‌های خود از طریق مشارکت در یک برنامه پاسخگویی تقاضا هستند. در مرحله اول مدل پیشنهادی، استراتژی پیشنهادی ریزشبکه‌‌ها تعیین می شود. در مرحله دوم قیمت تسویه بازار توسط بهره‌‌بردار مستقل سیستم و با توجه به پیشنهادات ارسالی مشخص می گردد. در نهایت، در مرحله سوم مسئله برنامه‌‌ریزی نهایی ریزشبکه‌‌ها توسط یک روش تئوری بازی مشارکتی حل می‌‌شود. مدل پیشنهادی توسط حل‌کننده CPLEX در نرم‌افزار گمز حل شده و نتایج نشان می‌‌دهند که توپولوژی دینامیک انعطاف برنامه‌‌ریزی را ارتقا داده و از این طریق منجر به کاهش حدود 10 درصدی هزینه بهره‌‌برداری کل شده است. همچنین نتایج نشان می‌‌دهند که هماهنگی خودروهای الکتریکی با برنامه‌‌ریزی، حضور سیستم‌‌های ذخیره‌‌ساز و اجرای برنامه پاسخگویی تقاضا منجر به کاهش چشمگیر سطح قیمت تسویه بازار و در نتیجه کاهش هزینه‌‌های بهره‌‌برداری می‌‌شود. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  14 - Impact of Load Shifting on the Profit of Electricity Retailer based on Demand Response and Risk Management
  Kourosh Apornak Soodabeh Soleymani Faramarz Faghihi Babak Mozafari
  This paper aims to describe the role of electricity retailer in power market for persuading consumer to shift their loads. It presents the influence of load shifting on retailer profit and risk management in market environment. In this problem, retailer participates in أکثر

  This paper aims to describe the role of electricity retailer in power market for persuading consumer to shift their loads. It presents the influence of load shifting on retailer profit and risk management in market environment. In this problem, retailer participates in bilateral contract, also stochastic programming is used to manage the uncertainties of pool prices and elasticity of consumer. It shows that by participating retailer in market contract, the retailer profit will be changed. This paper also analyzes the consumer behavior when the load is shifted from the time with high price to the time with low price. The tariff of demand response program used in this paper is Time of use pricing for the periods of week. Risk Measuring is done by Value at Risk (VaR) and Conditional Value at Risk (CVaR) in this study. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  15 - Demand Response Potentials for the Economic Deployment of Multi-Carrier Microgrids
  Mahdi Azimian Vahid Amir Saeid javadi
  Multi-carrier microgrids integrated by multiple energies can provide high energy supply flexibility for not only electrical end-users but thermal or gas consumers. Thus, this paper inspects the technical and economic viability of multi-carrier microgrid expansions and h أکثر

  Multi-carrier microgrids integrated by multiple energies can provide high energy supply flexibility for not only electrical end-users but thermal or gas consumers. Thus, this paper inspects the technical and economic viability of multi-carrier microgrid expansions and helps investors decide whether to invest in multi-carrier microgrid installations. The proposed model's solution determines the optimal mixture of distributed energy resources and identifies potential customers' ideal demand response intensity within a real-life industrial multi-carrier microgrid. The developed model aims at minimizing the total planning cost comprising distributed energy resources' investment and replacement, demand response enabling technology, operation, maintenance, energy demand shifting, peak demand charge, CO2e emission, and load curtailment. The design problem is formulated as mixed-integer programming and solved by GAMS 24.1. Numerical simulations reveal the proposed model's efficacy and investigate the impact of various factors on multi-carrier microgrid planning results. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  16 - Improvement of Regional-Market Management Considering Reserve and Emergency Demand Response Program
  Seyyed Ebrahim Hosseini Mojtaba Najafi Ali Akhavein
  The emergency demand response program (EDRP) is a type of program that can be utilized as a tool for controlling the price of electricity when there is a lack of reliability in the distribution system. In this study, a formulation is proposed for determining the optimum أکثر

  The emergency demand response program (EDRP) is a type of program that can be utilized as a tool for controlling the price of electricity when there is a lack of reliability in the distribution system. In this study, a formulation is proposed for determining the optimum amount of demands in the EDRP according to the viewpoints of the regional market manager (RMM) aimed at reducing the EDRP costs and smoothening the load curve based on the logarithmic model and the matrix of demand elasticity. The probability that the aggregators should present their available reserves to the RMM in response to the received incentives has also been included in the proposed formulations. The market manager then prioritizes the available reserves using the reserve-margin factor (RMF). Three algorithms including co-evolutionary particle swarm optimization (C-PSO), co-evolutionary teaching learning-based optimization (C-TLBO) and co-evolutionary improved teaching learning-based optimization (C-ITLBO) are used for reducing the EDRP costs. The results show that the proposed formulations are effective in improving the economic performance of the regional market and the load curve. Furthermore, the results indicate the superiority of the C-ITLBO algorithm in terms of the total cost, incentive rate and peak shaving in comparison with C-PSO and C-TLBO algorithms. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  17 - Two-stage Framework for Microgrids Energy Management Considering Demand Response Program and Compressed Air Energy Storages under Uncertainties
  Alireza Azarhooshang Sasan Pirouzi Mojtaba Ghadamyari
  10.30495/ijsee.2022.1950652.1168
  This paper presents a two-stage stochastic model for the management of microgrids. In the proposed model, the uncertainties related to the generation output of wind turbines, the consumption load, and the electrical energy price have been taken into account. The present أکثر

  This paper presents a two-stage stochastic model for the management of microgrids. In the proposed model, the uncertainties related to the generation output of wind turbines, the consumption load, and the electrical energy price have been taken into account. The presented two-stage problem is modeled as a mixed-integer linear programming (MILP) problem and solved by the CPLEX solver of the GAMS software. In the first stage, the operation areas of individual microgrids are determined. To this end, the considered model is implemented on the 118-bus IEEE distribution system and the security constraints of the distribution system are considered. In the second stage, the microgrid operation problem is solved considering the microgrids' operation area. The second stage is solved as single-objective and multi-objective problems separately. Objective functions in the multi-objective case include the operating costs and the amount of pollutant emissions. The results show that an increase in the operating costs due to the reduction in the amount of emissions in the bi-objective case. It is worth noting that the multi-objective model provided in this study is solved using the fuzzy and the ε-constraint methods separately. The comparison indicates a more reduction in the operating costs in the ε -constraint method than the fuzzy method. However, the reduction of emissions in the fuzzy method is higher than that of the ε-constraint method. Further, more investigations prove the effectiveness of the DRP on the correction of the demand curve and the reduction in the operating costs. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  18 - Optimal Economic Operation and Battery Sizing for Microgrid Energy Management Systems Considering Demand Response
  Mehdi Mohammadjafari Reza Ebrahimi Vahid Parvin Darabad
  Microgrids (MGs) contain a diverse mix of energy resources to provide safe and secure power to the consumers. Batteries are utilized in MGs for further energy security assurance as well as cost minimization. In this paper, an efficient approach is introduced for simulta أکثر

  Microgrids (MGs) contain a diverse mix of energy resources to provide safe and secure power to the consumers. Batteries are utilized in MGs for further energy security assurance as well as cost minimization. In this paper, an efficient approach is introduced for simultaneous energy management and optimal battery sizing to accomplish economic MG operation. Also, demand response programs are employed to further reduce MG operation costs (OCs) and strike a balance between supply and demand. The objectives sought in this context are the optimal values for DG generation levels, level of consumer participation and the respective incentive payments, battery charge and discharge levels and the amount of power exchange with upstream network within a 24-hour scheduling cycle so as to minimize OCs and maximize MG operator’s (MGO) profit as a result of demand response. In order to address the hybrid energy management system (EMS) and battery sizing problem, the proposed model is solved using whale optimization algorithm (WOA) in MATLAB software for a grid-connected MG. The results indicate that battery charge and discharge is significantly lowered through optimal battery sizing incorporated into the proposed approach. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  19 - Security Constrained Unit Commitment in the Simultaneous Presence of Demand Response Sources and Electric Vehicles
  javad nikoukar Majid Khalili
  Due to the ever-growing load, especially peak load, the increase in the capacity of plants is inevitable for the response to this growth. Peak load causes increases in customer costs and vast investments in generating and transmission parts. Therefore, restructuring in أکثر

  Due to the ever-growing load, especially peak load, the increase in the capacity of plants is inevitable for the response to this growth. Peak load causes increases in customer costs and vast investments in generating and transmission parts. Therefore, restructuring in the electrical industry, competition in the electrical market and Demand Response Programs (DRPs) are of special importance in power systems. In DRPs, customers in certain periods, such as peak or times when the price is high, decrease self-consumption. It means profit for costumers and prevention of expensive production in peak time for a genera-tion source. Moreover, to decrease the operation cost of network and ever-growing technology significantly, the power sys-tems operators have employed new sources of energy production as well as thermal units, and it has led to the emergence of Electric Vehicles (EVs) technology as a new source of energy production. This paper studies the simultaneous presence of DRPs and EVs to minimize the total operation cost of a network from one hand and from the other to improve the level of system reserve in Unit Commitment (UC) problem with considering the security constraint. Here, the proposed framework is structured as a Mixed Integer Programming (MIP) and solved using CPLEX solver. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  20 - Optimizing Operation Scheduling in a Microgrid Considering Probabilistic Uncertainty and Demand Response Using Social Spider Algorithm
  Amir Mortazi Seyedamin Saeed Hamidreza Akbari
  10.30495/ijsee.2022.1968838.1231
  The production of electrical energy from renewable sources has become an efficient solution to deal with the lack of fossil fuels, and prevent the emission of greenhouse gases and global warming. Due to the existence of different loads in terms of feeding priority, cons أکثر

  The production of electrical energy from renewable sources has become an efficient solution to deal with the lack of fossil fuels, and prevent the emission of greenhouse gases and global warming. Due to the existence of different loads in terms of feeding priority, consumers can help the microgrid control center in optimizing the use of the microgrid and supplying energy to critical loads by providing the amount of load that can be interrupted or moved at different prices. Consumer pricing can reduce operating costs, especially when market prices are high. At the same time, with this method, consumers can economize on unimportant loads. In this paper, the effect of consumer pricing on the use of microgrids is analyzed considering the types of consumers and load priorities. The demand response program is achieved with the objective function of maximizing social welfare. on the other hand, the operation is principally concerned with flattening the load curve as much as possible. The flatter the load curve, the better the capacity installed in the network , and as a result, it postpones the development of generation and transmission. In this regard, an attempt is made to operate the microgrid in the presence of demand response, so that while increasing social welfare, the load curve is flat at an acceptable level. With these goals, the problem is formulated as a multi-objective objective function based on nonlinear programming GAMS optimization software used to solve the problem, and ε constraint will be used for multi-objective optimization. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  21 - Day-Ahead Operation Scheduling of Microgrids Considering Conservation Voltage Reduction and Uncertainty-Based Demand Response Programs
  Tahere Daemi Shahram Pourfarzin Hamidreza Akbari
  The planning and operation of microgrids have become very important challenges in the electricity industry due to the expansion of distributed generation (DG) resources and the development of demand response programs (DRPs). Microgrids generally include renewable DG res أکثر

  The planning and operation of microgrids have become very important challenges in the electricity industry due to the expansion of distributed generation (DG) resources and the development of demand response programs (DRPs). Microgrids generally include renewable DG resources whose generation is random. This leads to uncertainty in system planning. This study discusses microgrid operation management considering DRPs and implementation of conservation voltage reduction (CVR) in the future operation horizon. For this purpose, a stochastic operation planning model for the next day is designed, which is associated with the implementation of DRPs, CVR, and the presence of DG resources to optimize the performance of a smart microgrid to increase reliability and reduce costs. In this study, DRPs are implemented using time-of-use (TOU) and incentive-based programs. Incentive-based programs are used to deal with uncertainty in the commitment of renewable resources, and TOU programs are used to deal with the fluctuation of generation of renewable resources by establishing a relationship between uncertainty and the fluctuation of generation of these resources. Besides, CVR is applied and voltage-dependent load modeling is performed considering innovation in addition to the format of DRPs to further reduce peak loads. The uncertainty of DG resources is modeled using the information-gap decision theory (IGDT) method. This optimization is carried out on a sample microgrid using genetic algorithm (GA). According to the results, the implementation of uncertainty-based DRPs leads to cost reduction and improvement of microgrid reliability. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  22 - Dynamic Demand Management in an Airconditioner System by Frequency Control in Smart Grid Environment
  Sevda Allahyari Shahram Javadi
  As there is a rapid growth both in the number of power consumers and also the limitations energy resources, it is clearly accepted that the old version of power grid must change into smart grid from head to toe. One of the most important advantages of smart grid which m أکثر

  As there is a rapid growth both in the number of power consumers and also the limitations energy resources, it is clearly accepted that the old version of power grid must change into smart grid from head to toe. One of the most important advantages of smart grid which makes it much more exclusive rather than other typical systems is the two-way connectivity between the utility and the costumers. Taking energy efficiency programs for domestic consumers which are considered with the most important role in raising the rate of energy consumption of all, is accepted as an applicable techniques of demand-side management. In this thesis an identical frequency method control of the electrical motor of an air-conditioner (AC) system based on Fuzzy-PID controller is proposed in order to maximizing energy efficiency. Referring to the statistics which are published about the rate of energy consumption of AC systems would have the highest role in demand response and the two-way cooperation between the utility and costumers. To evaluate the results much more applicable, the proposed method is simulated with MATLAB software and the results have shown that the system have the great success. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  23 - The Influence of Smart Grid on TOU Programs With Respect to Production Cost and Load Factor, A Case Study of Iran
  Hassan Monsef Pouyan Khajavi
  Reaching an electricity system which is both economically efficient and environmentally friendly is motivating countries to design and execute different types of TOU demand response programs. But there are certain deficiencies which prevent these programs to effective أکثر

  Reaching an electricity system which is both economically efficient and environmentally friendly is motivating countries to design and execute different types of TOU demand response programs. But there are certain deficiencies which prevent these programs to effectively modify the load shape. Smart grid as a means could help the electricity system to reach the highest demand side management goals which are inaccessible through today’s methods. In this paper, problems facing today’s demand response programs have been described and Iran’s recently designed TOU program has been analyzed as an example. The influence of this program has been simulated on Iran’s actual load curve. As a solution to the problems facing DR programs, Smart Grid has been introduced and the influence of Real Time Pricing (RTP) program in Smart Grid has been simulated on an actual load curve of Iran’s grid, using multi period load model and adaptive periods. Reaching market equilibrium and the effect of Smart Grid on price curve has also been simulated. Finally, the current TOU program designed for Iran and the RTP program in smart grid have been compared with respect to load shape modification, load factor, price curve, and production cost. Eventually, savings made possible through smart grid per day have been evaluated. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  24 - Application of Demand Response Programs to Heavy Industries: a Case Study on a Regional Electric Company
  Majid Aras Nejad Hessam Golmohamadi Amir Bashian Hossein Mahmoodi Mehdi Hammami
  In recent years, incremental rate of electrical demands made many challenges for policy makers of power systems. Besides, due to economic crisis and environmental concerns about the air pollution, the new investments in thermal power generation units have experienced a أکثر

  In recent years, incremental rate of electrical demands made many challenges for policy makers of power systems. Besides, due to economic crisis and environmental concerns about the air pollution, the new investments in thermal power generation units have experienced a noticeable reduction. For this reason, the power system operators should propose novel approaches to make a balance between incremental rate of electrical demand and decreased rate of generation expansion planning. In this paper, in order to hedge against the aforementioned problem, Demand Response Programs (DRPs) are proposed to control the electrical demands of heavy industries which consume a considerable part of electrical demands in peak durations. In this regard, two types of incentive-based demand response programs, including spinning reserve and curtailable load program, are addressed to decrease the need of new investments in power generation during peak hours. In order to show applicability and proficiency of the proposed approach, a case study containing 23 numbers of heavy industries of Khorasan Regional Electric Company (KREC) is addressed to participate in the proposed demand response programs in summer 2016. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  25 - Power System Reliability Analysis with Emergency Demand Response Program
  Rahmat Aazami Nosratallah Mohammadbeigi Hadi Mirzaei Ali Mansouri Ehsan Mohamadian
  With the development of restructured power systems and increase of prices in some hours of day and increase fuel price, demand response programs were noticed more by customers. demand response consists of a series of activities that governments or utilities design to ch أکثر

  With the development of restructured power systems and increase of prices in some hours of day and increase fuel price, demand response programs were noticed more by customers. demand response consists of a series of activities that governments or utilities design to change the amount or time of electric energy consumption, to achieve better social welfare or some times for maximizing the benefits of utilities or consumers. In this paper the effect of emergency demand response program on composite system reliability of a deregulated power system is evaluated using an economic load model, AC power-flow-based load curtailment cost function and reliability evaluation techniques. In this paper for calculation the reliability indexes, the Emergency Demand Response Program (EDRP) cost is considered and in each contingency state, the EDRP cost with the customer load curtailment cost is compared and the load appropriate value is selected for load shedding or participating in EDRP. In the next stage, the system and nodal reliability indexes are calculated. To investigate the impact of EDRP activity on composite reliability of restructured power systems the IEEE 6 bus Roy Billinton Test System is utilized. According to obtained results, EDRP using lead to increasing nodal and system reliability. It can be said that solving problems such as congestion in transmission lines, power system reliability decrease at load network peak hours, is impossible without customer interfering in power market. In other hand Consumer participation, makes the power markets more competition and enhance its performance. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  26 - Optimal Energy Procurement of Smart Large Consumers Incorporating Parking Lot, Renewable Energy Sources and Demand Response Program
  Mehrdad Ghahramani Kazem zare Behnam Mohammadi Ivatloo
  Large commercial and industrial loads known as large energy consumers are always seeking to reduce their energy costs and consequently they are utilizing renewable and non-renewable energy sources in procurement of their required energy. Use of renewable energy sources أکثر

  Large commercial and industrial loads known as large energy consumers are always seeking to reduce their energy costs and consequently they are utilizing renewable and non-renewable energy sources in procurement of their required energy. Use of renewable energy sources (RESs) and plug-in electric vehicles (PHEVs) parking lot without proper planning will make technical and economic problems for the owner of the large consumers. This study provides a model for energy management of a smart large consumer (SLC), concluding PHEVs parking lot, RESs (photovoltaic (PV), wind turbines (WT)) and non-renewable sources (fuel cell (FC), micro-turbine (MT)). In this study, an optimal exploitation for the PHEVs parking is proposed, which has the potential of utilizing as an energy generation source with the goal of reducing operational costs of SLC. In addition, this study considers the demand response (DR) program as an energy source and reducing the costs. The purpose of objective function is decreasing the operation cost of SLC to the minimum amount while considering physical and technical constraints of the sources. The proposed model is considered both DR programs and PHEVs parking lot, and the results of the simulation illustrated the positive impact of the demand response program (DRP) and parking lot in reducing operation costs. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  27 - Congestion Management in Electricity Markets Using Demand Response Programs and Series FACTS Devices
  Mohammad Moradi MahmoudReza Haghifam Soudabe Soleymani
  In today’s restructured environment, congestion management plays an essential role in power system operation. Different methods are presented and discussed in this respect for congestion management in short-term and long-term intervals. It is attempted in the pres أکثر

  In today’s restructured environment, congestion management plays an essential role in power system operation. Different methods are presented and discussed in this respect for congestion management in short-term and long-term intervals. It is attempted in the present paper to investigate the impact mechanism of FACTS devices and demand response programs together with generation re-dispatch as some facilities from transmission, consumption and generation sides on short-term congestion management of electricity market. For this purpose, Thyristor controlled Series Capacitor (TCSC) representing series FACTS devices and Direct Load Control (DLC) program representing demand response programs in day-ahead power pool market are mathematically modeled and results will be numerically studied and analyzed on the 14-bus IEEE test system. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  28 - A Novel Market Optimization Model in order to Minimizing Environmental Cost Caused by Plants
  Mehdi Nourinezhad Soodabeh Soleymani Hosein Mohammadnezhad Shourkaei
  Nowadays generation capacity in traditional grid depends on fossil fuels and contributes significantly to the increase of pollution emission. In deregulated grids in addition to using demand response programs (DRPs) to reducing the cost of electricity production, peak c أکثر

  Nowadays generation capacity in traditional grid depends on fossil fuels and contributes significantly to the increase of pollution emission. In deregulated grids in addition to using demand response programs (DRPs) to reducing the cost of electricity production, peak clipping and improve reliability use of green Plants such as hydro plant, wind plant become widespread. In a smart grid, end users according to their consumption, use one of the DRPs in reduction the cost of energy consumption as well as leads improvement in social welfare. DRPs change the normal pattern of end users consumption that these changes modeled in price elasticity matrix (PEM). The framework of this paper is reducing the cost of pollution generated by plants with a view to minimizing the overall system cost. The objective function presented in this paper is the overall system cost that presented a new method for modeling the DRPs in PEMs, cost of energy produced by independent power producers units and pollution contribute to the plants. The numerical calculation of this paper calculated in a Low voltage residential network and consumers use time of use program (TOU) for load management. The Load Serving Entities (LSEs) aggregate the reduced load compared to normal pattern and participate in the pay as bid (PAB) Stackelberg competition market that called demand side bidding. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  29 - Price Spikes Reduction with EDRP Program
  Ali Mansouri Nosratollah Mohammad Beigi Rahmat Aazami Amin Omidian Ehsan Mohamadian
  With the development of deregulated power systems and increase of prices in some hours of day and increase fuel price, demand response programs were noticed more by customers. demand response consists of a series of activities that governments or utilities design to cha أکثر

  With the development of deregulated power systems and increase of prices in some hours of day and increase fuel price, demand response programs were noticed more by customers. demand response consists of a series of activities that governments or utilities design to change the amount or time of electric energy consumption, to achieve better social welfare or some times for maximizing the benefits of utilities or consumers. In this paper we try to evaluate the effect of DR programs especially EDRP on Nodal Marginal Pricing spikes reduction of Restructured Power Systems while occurs events. In order to reach to this target, EDRP program (Emergency Demand Response Program), as common demand response program, is considered. Effects of EDRP program on Nodal Marginal Pricing spikes and operation cost reduction of Restructured Power Systems are investigated using EDRP and economic load model, AC-OPF Formulation and nodal marginal price evaluation techniques. The IEEE 9 bus Test System is used to implement comparisons of impacts with and without EDRP activity on nodal marginal pricing spikes and operation cost reduction. According to obtained results, EDRP using lead to volatility decrease in local marginal price (LMP). It can be said that solving problems such as congestion in transmission lines, power system reliability decrease and volatility decrease in local marginal price at load network peak hours, is impossible without customer interfering in power market. In other hand Consumer participation, makes the power markets more competition and enhance its performance. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  30 - Stochastic Congestion Alleviation with a Trade-off between Demand Response Resources and Load Shedding
  Abbas Tabandeh Amir Abdollahi Masoud Rashidinejad
  Under the smart grid environments, Demand Response Resources (DRRs) as power system resources can effectively participate in and improve performance of electric systems. Congestion management is one of the technical challenges in which DRRs can play a significant role. أکثر

  Under the smart grid environments, Demand Response Resources (DRRs) as power system resources can effectively participate in and improve performance of electric systems. Congestion management is one of the technical challenges in which DRRs can play a significant role. Previously, congestion management is applied without considering the power system uncertainties. Therefore, a stochastic congestion management by means of a trade-off between DRRs and load shedding is proposed so that the outage of transmission lines and generating units are considered. In order to investigate the proposed framework, two types of Monte Carlo simulation methods, namely 1) ordinary and 2) lattice rank-1, are utilized and compared. Hence, Independent System Operator (ISO) can be able to relieve the existing transmission line congestion considering the uncertain network configuration. The proposed model is applied to the 24-bus Reliability Test System (RTS) and simulation studies are performed to examine the effectiveness and capability of the proposed framework. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  31 - Power System Reliability Analysis with Emergency Demand Response Program
  Rahmat Aazami Nosratallah Mohammadbeigi Hadi Mirzaei Ali Mansouri Ehsan Mohamadian
  With the development of restructured power systems and increase of prices in some hours of day and increase fuel price, demand response programs were noticed more by customers. demand response consists of a series of activities that governments or utilities design to ch أکثر

  With the development of restructured power systems and increase of prices in some hours of day and increase fuel price, demand response programs were noticed more by customers. demand response consists of a series of activities that governments or utilities design to change the amount or time of electric energy consumption, to achieve better social welfare or some times for maximizing the benefits of utilities or consumers. In this paper the effect of emergency demand response program on composite system reliability of a deregulated power system is evaluated using an economic load model, AC power-flow-based load curtailment cost function and reliability evaluation techniques. In this paper for calculation the reliability indexes, the Emergency Demand Response Program (EDRP) cost is considered and in each contingency state, the EDRP cost with the customer load curtailment cost is compared and the load appropriate value is selected for load shedding or participating in EDRP. In the next stage, the system and nodal reliability indexes are calculated. To investigate the impact of EDRP activity on composite reliability of restructured power systems the IEEE 6 bus Roy Billinton Test System is utilized. According to obtained results, EDRP using lead to increasing nodal and system reliability. It can be said that solving problems such as congestion in transmission lines, power system reliability decrease at load network peak hours, is impossible without customer interfering in power market. In other hand Consumer participation, makes the power markets more competition and enhance its performance. تفاصيل المقالة