فهرس المقالات Chaotic systems

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - همزمان سازی کلاس خاصی از سیستم‌های آشوبی هم‌ترازمبتنی بر روش کنترل کننده مودلغزشی
  امیرحسین رستم پور Assef Zare نرگس شفاعی
  در این مقاله يك مكانيزم كنترلي تطبيقي به منظور همزمان سازی یک کلاس خاص از سیستم‌های آشوبی هم‌تراز داراي تاخيرهاي نامشخص، اغتشاش و عدم قطعیت ارائهشدهاست. تاخیر‌ها و پارامتر‌ها برای دو سیستم آشوبی هم‌تراز پایه وپیرو، مجهول و متفاوت است. سیستمهاي آشوبی هم‌تراز ، با استفا أکثر

  در این مقاله يك مكانيزم كنترلي تطبيقي به منظور همزمان سازی یک کلاس خاص از سیستم‌های آشوبی هم‌تراز داراي تاخيرهاي نامشخص، اغتشاش و عدم قطعیت ارائهشدهاست. تاخیر‌ها و پارامتر‌ها برای دو سیستم آشوبی هم‌تراز پایه وپیرو، مجهول و متفاوت است. سیستمهاي آشوبی هم‌تراز ، با استفاده از نمای لیاپانوف مثبت و جاذبهاي کران دار معرفی شده است. در مكانيزم كنترلي پيشنهادي، برای همزمان سازی از دو كنترل كننده خطی و مود لغزشی تطبيقي استفاده شده است. در رهيافت كنترلي پيشنهادي، با استفاده از شرايط لیپشیتز در سيستمهاي آشوبي، قوانین بروز رسانی پارامتر‌هاي نامعين ارائهشده و با استفاده از تئوري لياپانوف، پايداري سيستم كنترلي پيشنهادي در همزمان سازي مقاوم سيستم هاي مذكور، اثبات شده است. در نهایت همزمان سازی سیستم آشوبی هم‌تراز پایه و پیرو جرک و جنسیوتسیو دارای عدم قطعیت هاي غیرخطی، اغتشاش‌‌های خارجی و همچنین پارامتر‌ها و تاخیرهای زمانی ثابت و نامشخص، با استفاده از مكانيزم كنترلي پيشنهادي انجام و شبيه سازي شده‌است. بررسی نتایج نشان می‌دهد، كنترل كننده پيشنهادي، در زماني اندك، بر اثرهاي اغتشاش خارجی و عدم قطعیت هاي کراندار موجود در سيستم‌ها، غلبه کرده و تخمین پارامتر‌های سیستم اصلی در فرايند همزمان سازي به خوبی صورت گرفته‌ است . است است است تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - Fuzzy modeling for chaotic systems via interval type-2 T–S fuzzy model with parametric uncertainty
  Goran Hasanifard Ali Akbar Gharaveisi Mohammad Ali Vali
  10.1007/s40094-014-0115-y
  AbstractA motivation for using fuzzy systems stems in part from the fact that they are particularly suitable for processes when the physical systems or qualitative criteria are too complex to model and they have provided an efficient and effective way in the control of أکثر

  AbstractA motivation for using fuzzy systems stems in part from the fact that they are particularly suitable for processes when the physical systems or qualitative criteria are too complex to model and they have provided an efficient and effective way in the control of complex uncertain nonlinear systems. To realize a fuzzy model-based design for chaotic systems, it is mostly preferred to represent them by T–S fuzzy models. In this paper, a new fuzzy modeling method has been introduced for chaotic systems via the interval type-2 Takagi–Sugeno (IT2 T–S) fuzzy model. An IT2 fuzzy model is proposed to represent a chaotic system subjected to parametric uncertainty, covered by the lower and upper membership functions of the interval type-2 fuzzy sets. Investigating many well-known chaotic systems, it is obvious that nonlinear terms have a single common variable or they depend only on one variable. If it is taken as the premise variable of fuzzy rules and another premise variable is defined subject to parametric uncertainties, a simple IT2 T–S fuzzy dynamical model can be obtained and will represent many well-known chaotic systems. This IT2 T–S fuzzy model can be used for physical application, chaotic synchronization, etc. The proposed approach is numerically applied to the well-known Lorenz system and Rossler system in MATLAB environment. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - Control of a Hyperchaotic System Via Generalized Backstepping Method
  Zinat Asadi Ahmad Fakharian
  This paper investigates on control and stabilization of a new hyperchaotic system. The hyperchaotic system is stabilized using a new technique which called Generalized Backstepping Method (GBM). Because of its similarity to Backstepping approach, this method is called G أکثر

  This paper investigates on control and stabilization of a new hyperchaotic system. The hyperchaotic system is stabilized using a new technique which called Generalized Backstepping Method (GBM). Because of its similarity to Backstepping approach, this method is called GBM. But, this method is more applicable in comparison with conventional Backstepping. Backstepping method is used only for systems with strictly feedback form, but GBM works for a wide range form of the nonlinear dynamical systems. In Design procedure, two cases is considered that their difference is in the number of control inputs. Numerical simulation results are presented to show the effectiveness of the proposed controller. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  4 - کنترل همزمان ساز تطبیقی سیستم‌های غیرخطی آشوب در حضور اشباع ورودی و عیب عملگر
  مهناز هاشمی امیر پویان
  در این مقاله، یک کنترل کننده تطبیقی برای کنترل سیستم‌های غیرخطی جرک در معرض پارامترهای نامعین و محدودیت‌های کنترلی عیب عملگر و اشباع ورودی ارائه شده است. عیب عملگر در نظر گرفته شده عیوب کاهش کارایی و قفل شونده را پوشش می‌دهد. مقدار، زمان و الگوی عیوب در نظر گرفته شده کا أکثر

  در این مقاله، یک کنترل کننده تطبیقی برای کنترل سیستم‌های غیرخطی جرک در معرض پارامترهای نامعین و محدودیت‌های کنترلی عیب عملگر و اشباع ورودی ارائه شده است. عیب عملگر در نظر گرفته شده عیوب کاهش کارایی و قفل شونده را پوشش می‌دهد. مقدار، زمان و الگوی عیوب در نظر گرفته شده کاملاً نامعین است یعنی مشخص نیست در چه زمانی، کدام عملگرها و با چه وضعیتی دچار عیب می‌شوند.کنترل کننده تطبیقی مقاوم پیشنهادی بر اساس روش کنترلی گام به عقب طراحی شده است. در این مقاله، با معرفی توابع لیاپانوف- کراسوسکی جدید، کرانداری سیگنالهای سیستم حلقه بسته و همگرایی خطای تعقیب به یک همسایگی نزدیک مبدأ تضمین شده است. روش تطبیقی پیشنهادی، عیوب عملگر را بدون نیاز به واحد تشخیص عیب جبران می‌کند. نتایج شبیه سازی، کارایی و صحت روش کنترلی ارائه شده را در همزمان سازی سیستم آشوب در حضور عیب عملگر، اشباع ورودی و نامعینی پارامتری نشان می‌دهد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  5 - The effect of supply network configuration on occurring chaotic behavior in the retailer’s inventory
  M.J Tarokh N Dabiri A Shokouhi H Shafiei
  ToToday’s market place is increasingly dynamic and volatile. In this area supply network issues recently have attracted a lot of attention from industrial practitioners and academics worldwide. Chaos theory is the study of complex, nonlinear, dynamic systems. For أکثر

  ToToday’s market place is increasingly dynamic and volatile. In this area supply network issues recently have attracted a lot of attention from industrial practitioners and academics worldwide. Chaos theory is the study of complex, nonlinear, dynamic systems. For chaotic systems, a tiny change in conditions may result in an enormous change in system output, whereas substantial changes in conditions may be absorbed without significant effect to the system’s output. In this paper, the researchers have investigated the effect of supply network design on the chaotic behavior of supply network from retailer’s inventory point of view. The multi-level supply network is characterized by extension of the widely known beer distribution model. System dynamic approach is implemented to study the supply network behavior. Furthermore, we use Lyapunov exponents to quantify the system chaos. Simulation outputs and its analysis indicate that the number of distributors and wholesalers have a significantly effect on making the system behavior chaotic. تفاصيل المقالة