مدل تدوین استراتژی تحقیق و توسعه درصنایع ساخت تجهیزات نیروگاهی با رویکرد تحقق اهداف کسب و کار
محورهای موضوعی : پژوهش های مدیریت راهبردی
علی نعمانی صیقلان
1
(دانشجوی دکتری مدیریت تکنولوژی،گروه مدیریت تکنولوژی، واحد علوم وتحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)
عباس خمسه
2
(دانشیار مدیریت صنعتی، واحدکرج، دانشگاه آزاد اسلامی،کرج، ایران)
تقی ترابی
3
(دانشیار اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)
کلید واژه: تحقیق و توسعه, استراتژی تحقیق و توسعه, اهداف کسب و کار, صنایع ساخت تجهیزات نیروگاهی,
چکیده مقاله :
صنایع ساخت تجهیزات نیروگاهی به دلیل استفاده از تکنولوژی های بروز در محصولات تولیدی خود نیازمند حرکت در مرزهای دانش و تکنولوژی می باشد. آنچه این امر را تسهیل می نماید پرداختن به تحقیق و توسعه در این صنعت می باشد. پژوهش حاضر به دنبال تدوین مدل پویای استراتژی تحقیق و توسعه در جهت تحقق اهداف کسب و کار با استفاده از روش مدل سازی سیستم داینامیک به عنوان ابزاری قدرتمند جهت تحلیل اجزای موثر بر سیستم و تحلیل روابط بین آنها و پیش بینی رفتار آتی سیستم بر مبنای سناریوهای تعریف شده، می باشد. حلقه های علی و معلولی با کمک خبرگان صنعت نیروگاهی استخراج شده و مدلسازی بر اساس آن صورت گرفته است و از نرم افزار ونسیم برای مدلسازی استفاده گردیده است. در این پژوهش سه سناریو برای افزایش میزان تحقق اهداف استراتژی تحقیق و توسعه مدنظر قرار گرفته است. در سناریوی حالت پایه فرض شده است که مقادیر پارامترها و اهرم‌های تصمیم‌گیری مطابق با روند گذشته باشد. در حالت خوش‌بینانه، وضعیت بودجه تحقیق و توسعه و همکاری‌های برون‌سازمانی بهبود می‌یابد و سازمان در جذب سرمایه و جلب حمایت‌های بیرونی برای پروژه‌های تحقیق و توسعه موفق‌تر عمل می‌کند. همچنین در این سناریو، کیفیت مدیریت پروژه بهبود می‌یابد که در نتیجه مدت زمان انجام پروژه‌ها و نسبت شکست پروژه‌ها کاهش می‌یابد. در سناریوی بدبینانه نیز متغیرهای مذکور در جهت عکس تغییر می‌کند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که تغییرات 20± درصدی در اکثر قریب به اتفاق متغیرها، تاثیر بیش از 20درصدی خواهد داشت که نشان‌دهنده اثربخشی تغییرات است.
Power plant equipment's manufacturing industries need to move beyond the boundaries of knowledge and technology, due to the use of advanced technologies in the production processes. What facilitates this movement is research and development in these companies. The present study seeks to develop a dynamic model of research and development strategy to achieve business objectives using the dynamic system modeling method as a powerful tool to analyze the factors affecting the system and analyze the relationships between them and predict future system behavior based on pre-defined scenarios. The causal loops have been extracted and modeled with the viewpoint of experts in the power industry, and Vensim software has been used for modeling. In this study, three scenarios are considered to increase the achievement of R&D strategy objectives. In the baseline scenario, it is assumed that the values of the decision parameters and levers are consistent with the past trend. In optimistic scenario, R&D budget and external collaborations will improve and the organization is more successful in attracting external funding and support for R&D projects, Also, in this scenario, the quality of project management is improved by reducing project execution time and project failure rate. In the pessimistic scenario, the above variables change in the opposite direction. The simulation results show that the 20% change in most of the variables will affect more than 20%, indicating the effectiveness of the change.
آذر عادل و همکاران (1389). تدوین استراتژی تحقیق و توسعه با استفاده از گسترش عملکردکیفی: رویکرد کشش بازار، فصلنامه مدیریت صنعتی، دوره2،شماره 4 ،3 -18.
توانیر ، آمار تفصیلی صنعت برق ایران، (1397). www.tavanir.org.ir
حمیدی زاده، محمدرضا.(1397). پویایی های سیستم، تهران: افق امید، چاپ اول.
خلیل نژاد، شهرام، دانشور دیلمی، محمدرضا، (1397). تاثیر استراتژیهای یادگیری بر توسعه محصول جدید با نقش تعدیلگری جهتگیری استراتژیک و قابلیتهای شناختی، فصلنامه پژوهش های مدیریت راهبردی، شماره 69 ،31 -55.
خمسه، عباس، عصاری، محمد حسین (1398). مدیریت تحقیق وتوسعه، انتشارات سرافراز.
رادفر، رضا، خمسه، عباس، (1394). مدیریت تکنولوژی، تهران: انتشارات علمی و فرهنگی، چاپ اول.
سینا، لاله، (1395). شاخص های توانمندی تحقیق و توسعه در کشورهای BRICS (برزیل، روسیه، هند، چین و آفریقای جنوبی) ، فصلنامه رشد فناوری، شماره 47 ،45-59
کارگزاری آینده خوارزمی (1394).تحلیل صنعت تولید برق، www.kharazibroker.com
کیه زا، ویتوریو (1384).استراتژی و سازماندهی D&R ، ترجمه سپهر قاضی نوری و محبوبه مهدیخانی. تهران: وزارت صنایع، مرکز صنایع نوین.
منصوری موید، فرشته، یاوری گوهر، فاطمه (1387).طراحی الگوی تدوین استراتژی تحقیق و توسعه براساس تئوری نقاط مرجع استراتژیک. هفتمین همایش مراکز تحقیق و توسعه صنایع و معادن.
نطقی، منوچهر، حاجی غلام سریزدی، علی (1392). آموزش نرم افزارهای سیستم داینامک vensim PLS- map sys. تهران ، البرز الماس .
Aldieri, L., Sena, V., & Vinci, C. P. (2018). Domestic R&D spillovers and absorptive capacity: Some evidence for US, Europe and Japan. International Journal of Production Economics, 198, 38-49.
Babkin, A. V., Lipatnikov, V. S., & Muraveva, S. V. (2015). Assessing the impact of innovation strategies and R&D costs on the performance of IT companies. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 207, 749-758.
Belderbos, R., Gilsing, V., Lokshin, B., Carree, M., & Sastre, J. F. (2018). The antecedents of new R&D collaborations with different partner types: On the dynamics of past R&D collaboration and innovative performance. Long Range Planning, 51(2), 285-302.
Bointner, R. (2014). Innovation in the energy sector: Lessons learnt from R&D expenditures and patents in selected IEA countries. Energy Policy, 73, 733-747.
Bolívar-Ramos, M. T. (2017). The relation between R&D spending and patents: The moderating effect of collaboration networks. Journal of Engineering and Technology Management, 46, 26-38.
Castellani, D., Montresor, S., Schubert, T., & Vezzani, A. (2017). Multinationality, R&D and productivity: Evidence from the top R&D investors worldwide. International Business Review, 26(3), 405-416.
Chen, J., Heng, C. S., Tan, B. C., & Lin, Z. (2018). The distinct signaling effects of R&D subsidy and non-R&D subsidy on IPO performance of IT entrepreneurial firms in China. Research Policy, 47(1), 108-120.
Cruz-Cázares, C., Bayona-Sáez, C., & García-Marco, T. (2013). Make, buy or both? R&D strategy selection. Journal of Engineering and Technology Management, 30(3), 227-245.
Cuervo-Cazurra, A., Nieto, M. J., & Rodríguez, A. (2018). The impact of R&D sources on new product development: Sources of funds and the diversity versus control of knowledge debate. Long Range Planning, 51(5), 649-665.
Di Cintio, M., Ghosh, S., & Grassi, E. (2017). Firm growth, R&D expenditures and exports: An empirical analysis of Italian SMEs. Research Policy, 46(4), 836-852.
Gary Pisano,Creating an R&D strategy, Harvard business school, 2017 - Gkypali, A., Filiou, D., & Tsekouras, K. (2017). R&D collaborations: Is diversity enhancing innovation performance?. Technological Forecasting and Social Change, 118, 143-152.
Kang, T., Baek, C., & Lee, J. D. (2017). The persistency and volatility of the firm R&D investment: Revisited from the perspective of technological capability. Research Policy, 46(9), 1570-1579.
Khoshnevis, P., & Teirlinck, P. (2018). Performance evaluation of R&D active firms. Socio-Economic Planning Sciences, 61, 16-28.
Kurt, S. (2019). Investigation of The Relationship Between Brand Value And R&D Activities: Fortune 500 Companies Analysis. Procedia Computer Science, 158, 1019-1024.
Lampert, C. M., & Kim, M. (2018). Going far to go further: Offshoring, exploration, and R&D performance. Journal of Business Research.
Larsson, A. (2004). How can R&D strategy be shaped, integrated and monitored to support corporate strategy?: a theoretical framework.
Okamuro, H., & Nishimura, J. (2018). Whose business is your project? A comparative study of different subsidy policy schemes for collaborative R&D. Technological Forecasting and Social )))Change, 127, 85-96.
Pereira, D., LeitÁ£ o, J. O., & Devezas, T. (2015). Do R&D and licensing strategies influence start-ups' growth?. International Journal of Entrepreneurship and Small Business, 25(2), 148-170.
Pihlajamaa, M., Kaipia, R., Säilä, J., & Tanskanen, K. (2017). Can supplier innovations substitute for internal R&D? A multiple case study from an absorptive capacity perspective. Journal of Purchasing and Supply Management, 23(4), 242-255.
Pennetier, C., Girotra, K., & Mihm, J. (2019). R&D Spending: Dynamic or Persistent?. Manufacturing & Service Operations Management, 21(3), 636- 657.
Plank, J., & Doblinger, C. (2018). The firm-level innovation impact of public R&D funding: Evidence from the German renewable energy sector. Energy Policy, 113, 430-438.
Ruiqi, W., Wang, F., Xu, L., & Yuan, C. (2017). R&D expenditures, ultimate ownership and future performance: Evidence from China. Journal of Business Research, 71, 47-54.
Shaikh, I. A., O'Brien, J. P., & Peters, L. (2018). Inside directors and the underinvestment of financial slack towards R&D-intensity in hightechnology firms. Journal of Business Research, 82, 192-201.
Teirlinck, P. (2017). Configurations of strategic R&D decisions and financial performance in small-sized and medium-sized firms. Journal of Business Research, 74, 55-65.
VanderPal, G. (2015). Impact of R&D expenses and corporate financial performance.
Wang, D., Sutherland, D., Ning, L., Wang, Y., & Pan, X. (2018). Exploring the influence of political connections and managerial overconfidence on R&D intensity in China's large-scale private sector firms. Technovation, 69, 40-53.
Zhang, G., & Tang, C. (2017). How could firm's internal R&D collaboration bring more innovation?. Technological Forecasting and Social Change, 125, 299-308.
_||_