محورهای موضوعی

محورهای موضوعی اصلی نشریه پژوهش های کمی در سیستم های مالی هوشمند
ردیف	عنوان فارسی	عنوان انگلیسی
سیستم های مالی هوشمند		Intelligent Financial Systems
1	ابزارها و روش‌های هوشمند تأمین مالی	Financial Intelligent Instruments
2	بازارهای مالی هوشمند	Intelligent Financial Markets
3	بانکداری هوشمند	Intelligent Banking
4	بیمه هوشمند	Intelligent Insurance
5	مدل سازی و شبیه سازی کامپیوتری سیستم‌های مالی و حسابداری	Computer-based Modeling and Simulation of Financial and Accounting Systems
6	هوشمندسازی فرآیندهای سیستم‌های مالی و حسابداری	Intelligentization of Financial and Accounting Systems Processes
7	بهینه سازی فرآیندهای سیستم‌های مالی و حسابداری با استفاده از روش های هوشمند محاسبات نرم و الگوریتم های فراابتکاری	Optimization of Financial and Accounting Systems Processes using Intelligent Methods of Soft Computing and Meta-Heuristic Algorithms
8	بهبود کارایی و امنیت سیستم‌های مالی با استفاده از فناوری بلاک‌چین	Improving the Efficiency and Security of Financial Systems using Blockchain Technology
9	تحلیل و استخراج دانش در کلان داده های مربوطبه سیستم‌های مالی به منظور تصمیم گیری استراتژیک هوشمندانه با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Analyzing and Knowledge Extracting in Financial Big Data belong to Financial Systems for Intelligent Strategic Decision-Making using Machine Learning and Data Mining Methods
10	تصمیم گیری های هوشمندانه اقتصادی در سیستم‌های مالی با استفاده از سیستم های خبره	Intelligent Economic Decision-Making in Financial Systems using Expert Systems
11	پیش بینی های هوشمند در سیستم‌های مالی با استفاده از روش های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و داده کاوی	Intelligent Predictions in Financial Systems using Machine Learning, Deep Learning, and Data Mining Methods
12	استخراج الگوهای مکرر و قوانین انجمنی پنهان در سیستم‌های مالی با استفاده از روش های داده کاوی	Extracting Frequent Patterns and Hidden Association Rules in Financial Systems using Data Mining Methods
13	تحلیل خوشه بندی های مالی در سیستم‌های مالی با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Cluster Analyzing Financial Clustering in Financial Systems using Machine Learning and Data Mining Methods
مدیریت هوشمند مالی بنگاه‌های اقتصادی		Intelligent Financial Management of Economic Enterprises
14	بهینه سازی فرآیندهای مدیریت مالی در بنگاه‌های اقتصادی (نظیر بودجه‌بندی سرمایه‌ای، دارایی‌های ثابت و موجودی کالا) با استفاده از روش های هوشمند محاسبات نرم و الگوریتم های فراابتکاری	Optimization of Financial Management Processes in Economic Enterprises (e.g. Capital Budgeting, Fixed Assets and Inventory) using Soft Computing Methods and Intelligent Meta-Heuristic Algorithms
15	تحلیل و استخراج دانش در کلان داده های مالی مربوطبه بنگاه‌های اقتصادی به منظور تصمیم گیری استراتژیک هوشمندانه با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Analyzing and Knowledge Extracting in Financial Big Data belong to Economic Enterprises for Intelligent Strategic Decision-Making using Machine Learning and Data Mining Methods
16	تصمیم گیری های هوشمندانه مدیریتی مالی در بنگاه‌های اقتصادی (نظیر افزایش سرمایه، اجاره، هزینه سرمایه) با استفاده از سیستم‌های خبره	Intelligent Decision-Making of Financial Management in Economic Enterprises (e.g. Capital Raising, Leasing, Cost of Capital) using Expert Systems
17	پیش بینی های هوشمندانه مدیریتی مالی در بنگاه‌های اقتصادی (نظیر ورشکستگی، درماندگی مالی، پولشویی، و مالی رفتاری) با استفاده از روش های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و داده کاوی	Intelligent Financial Management Predictions in Economic Enterprises (e.g. Bankruptcy, Financial Distress, Money Laundering, and Behavioral Finance) using Machine Learning, Deep Learning, and Data Mining Methods
18	استخراج الگوهای مکرر و قوانین انجمنی پنهان در مدیریت مالی مربوطبه بنگاه‌های اقتصادی با استفاده از روش های داده کاوی	Extracting Frequent Patterns and Hidden Association Rules in Financial Management belong to Economic Enterprises using Data Mining Methods
19	تحلیل خوشه بندی های مدیریتی مالی (نظیر ارزیابی عملکرد مالی شرک‍ت‌ها، عوامل موثر بر عملکرد مالی شرکت‌ها) با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Cluster Analyzing Financial Management (e.g. Financial Performance Appraisal, Determinant Factors of Financial Performance) using Machine Learning and Data Mining Methods
20	هوشمندسازی و بهینه سازی فرآیندهای سیاست گذاری در مدیریت مالی (نظیر سیاست گذاری های مالی، سیاست‌های تقسیم سود، سیاست‌ها و قوانین دولتی)	Intelligentization and Optimization of Policy Processes in Financial Management (e.g. Financing Policy, Payout Policy, Government Policy and Regulation)
21	هوشمندسازی و بهینه سازی فرآیندهای مدیریتی مالی (نظیر مدیریت ریسک مالی، مدیریت مالی کوتاه مدت، ساختار مالکیت و سرمایه، ارزش شرکت، سرقفلی، ادغام، تملک، تجدید ساختار، حاکمیت شرکتی)	Intelligentization and Optimization of Policy Processes (e.g. Financial Risk Management, Short Term Financial Management, Capital and Ownership Structure, Value of Firms, Goodwill, Mergers, Acquisitions, Restructuring, Corporate Governance)
سیستم های سرمایه‌گذاری هوشمند		Intelligent Investments Systems
22	مدل سازی و شبیه سازی کامپیوتری سیستم‌های سرمایه گذاری (نظیر بورس و سبد سهام، ارزهای خارجی، ارزهای دیجیتال، سپرده‌های بانکی، زمین و مسکن، طلا و نقره، خودرو)	Computer-based Modeling and Simulation of Investments Systems (e.g. Stock Market and portfolio, Foreign Currencies, Digital Currencies, Bank Deposits, Land and Housing, Gold and Silver, Automobiles)
23	هوشمندسازی فرآیندهای سیستم‌های سرمایه گذاری (نظیر قیمت‌گذاری دارایی، انتخاب بورس و سبد سهام، ارزهای خارجی و دیجیتال)	Intelligentization of Investments Systems Processes (e.g. Asset Pricing, Choosing a Stock Exchange and Portfolio, Foreign and Digital Currencies)
24	بهینه سازی فرآیندهای سیستم‌های سرمایه گذاری (نظیر سیاست گذاری مالی، سیاست‌های تقسیم سود، سیاست‌ها و قوانین دولتی) با استفاده از روش های هوشمند محاسبات نرم و الگوریتم های فراابتکاری	Optimization of Investments Systems Processes (e.g. Financing Policy, Payout Policy, Government Policy and Regulation) using Intelligent Methods of Soft Computing and Meta-Heuristic Algorithms
25	بهبود کارایی و امنیت سیستم‌های سرمایه گذاری (نظیر بورس و سبد سهام، ارزهای خارجی، ارزهای دیجیتال) با استفاده از فناوری بلاک‌چین	Improving the Efficiency and Security of Investments Systems (e.g. Financing Policy, Payout Policy, Government Policy and Regulation using Blockchain Technology)
26	تحلیل و استخراج دانش در کلان داده های مربوطبه سیستم‌های سرمایه گذاری به منظور تصمیم گیری استراتژیک هوشمندانه (نظیر تصمیمات سرمایه‌گذاری و تخصیص دارایی) با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Analyzing and Knowledge Extracting in Big Data belong to Investments Systems for Intelligent Strategic Decision-Making (e.g. Investment and Asset Allocation Decisions) using Machine Learning and Data Mining Methods
27	تصمیم گیری های هوشمندانه اقتصادی در سیستم‌های سرمایه‌گذاری (نظیر تصمیمات سرمایه‌گذاری و تخصیص دارایی) با استفاده از سیستم های خبره	Intelligent Economic Decision-Making in Investments Systems (e.g. Investment and Asset Allocation Decisions) using Expert Systems
28	پیش بینی های هوشمند در سیستم‌های سرمایه‌گذاری (نظیر قیمت و بازده، کارایی بازار، مطالعات رخدادی، مالی رفتاری) با استفاده از روش های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و داده کاوی	Intelligent Predictions in Investments Systems (e.g. Return and Price, Market Efficiency, Event Studies, Behavioral Finance) using Machine Learning, Deep Learning, and Data Mining Methods
29	استخراج الگوهای مکرر و قوانین انجمنی پنهان در سیستم‌های سرمایه‌گذاری (نظیر مدیریت فعال سرمایه، استراتژی‌های معاملاتی، معاملات الگوریتمی) با استفاده از روش های داده کاوی	Extracting Frequent Patterns and Hidden Association Rules in Investments Systems (e.g. Active Portfolio Management, Trading Strategies, Algorithmic Trading) using Data Mining Methods
30	تحلیل خوشه بندی های سرمایه برای شناسایی عوامل موثر بر عملکرد سیستم‌های سرمایه‌گذاری و ارزشیابی سرمایه‌گذاری‌ها با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Cluster Analyzing Capital to Detect Factors Affecting the Performance of Investment Systems and Investment Valuation using Machine Learning and Data Mining Methods
هوشمندسازی بازارها و نهادهای مالی		Intelligentization of Markets and Financial Institutions
31	مدل سازی و شبیه سازی کامپیوتری بازارها و نهادهای مالی (نظیر بانک‌ها، سایر موسسات سپرده‌پذیر، تأمین مالی خرد، اوراق رهنی)	Computer-based Modeling and Simulation of Markets and Financial Institutions (e.g. Banks, Other Depository Institutions, Micro Finance, Mortgages)
32	هوشمندسازی فرآیندهای بازارها و نهادهای مالی (نظیر فرآیندهای شرکت‌های تأمین سرمایه، شرکت‌های سرمایه‌گذاری، شرکت‌های بیمه، شرکت های لیزینگ، موسسات رتبه‌بندی)	Intelligentization of Markets and Financial Institutions Processes (e.g. Investment Banking, Investment Companies, Insurance Companies, Leasing Companies, Ratings Agencies)
33	بهینه سازی فرآیندهای بازارها و نهادهای مالی با استفاده از روش های هوشمند محاسبات نرم و الگوریتم های فراابتکاری	Optimization of Markets and Financial Institutions Processes using Intelligent Methods of Soft Computing and Meta-Heuristic Algorithms
34	بهبود کارایی و امنیت بازارها و نهادهای مالی با استفاده از فناوری بلاک‌چین	Improving the Efficiency and Security of Markets and Financial Institutions using Blockchain Technology
35	تحلیل و استخراج دانش در کلان داده های مربوطبه بازارها و نهادهای مالی به منظور تصمیم گیری استراتژیک هوشمندانه با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Analyzing and Knowledge Extracting in Financial Big Data belong to Markets and Financial Institutions for Intelligent Strategic Decision-Making using Machine Learning and Data Mining Methods
36	تصمیم گیری های هوشمندانه اقتصادی در بازارها و نهادهای مالی (نظیر شناسایی و انتخاب سرمایه‌گذاران حقوقی و حقیقی مناسب) با استفاده از سیستم های خبره	Intelligent Economic Decision-Making in Markets and Financial Institutions (e.g. Detection and Selection of Suitable Institutional and Individual Investors) using Expert Systems
37	هوشمندسازی و بهینه سازی فرآیندهای سیاست گذاری و قوانین دولتی در بازارها و نهادهای مالی (نظیر بانک‌ها، سایر موسسات سپرده‌پذیر، تأمین مالی خرد، اوراق رهنی)	Intelligentization and Optimization of Policy-Making Processes and Government Policy and Regulation in Markets and Financial Institutions (e.g. Banks, Other Depository Institutions, Micro Finance, Mortgages)
38	پیش بینی های هوشمند در بازارها و نهادهای مالی (نظیر پیش بینی میزان مخاطره‌پذیری سرمایه‌گذاری) با استفاده از روش های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و داده کاوی	Intelligent Predictions in Markets and Financial Institutions (e.g. Venture Capital Prediction) using Machine Learning, Deep Learning, and Data Mining Methods
39	استخراج الگوهای مکرر و قوانین انجمنی پنهان در بازارها و نهادهای مالی (نظیر صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک، صندوق‌های پوششی، صندوق‌های بازنشستگی) با استفاده از روش های داده کاوی	Extracting Frequent Patterns and Hidden Association Rules in Markets and Financial Institutions (e.g. Mutual Funds, Hedge Funds, Pension Funds) using Data Mining Methods
40	تحلیل خوشه بندی های مالی در بازارها و نهادهای مالی (نظیر شناسایی سرمایه‌گذاران حقوقی و حقیقی مناسب، شناسایی ابزارهای مالی) با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Cluster Analyzing Financial in Markets and Financial Institutions (e.g. Detection and Selection of Suitable Institutional and Individual Investors, Detection of Financial Instruments) using Machine Learning and Data Mining Methods
مهندسی مالی هوشمند		Intelligent Financial Engineering
41	مدل سازی و شبیه سازی کامپیوتری فرآیندهای اصلی در مهندسی مالی (نظیر مشتقه‌های پیچیده، مشتقه‌های اعتباری، تأمین مالی ساخت یافته)	Computer-based Modeling and Simulation of Main Processes in Financial Engineering (e.g. Exotic Options, Credit Options, Structured Financing)
42	هوشمندسازی فرآیندهای مهندسی مالی (نظیر مشتقه‌های پیچیده، مشتقه‌های اعتباری، تأمین مالی ساخت یافته)	Intelligentization of Financial Engineering Processes (e.g. Exotic Options, Credit Options, Structured Financing)
43	بهینه سازی فرآیندهای مهندسی مالی با استفاده از روش های هوشمند محاسبات نرم و الگوریتم های فراابتکاری	Optimization of Financial Engineering Processes using Intelligent Methods of Soft Computing and Meta-Heuristic Algorithms
44	بهبود کارایی و امنیت در فرآیندهای مهندسی مالی با استفاده از فناوری بلاک‌چین	Improving the Efficiency and Security of Financial Engineering Processes using Blockchain Technology
45	تحلیل و استخراج دانش در کلان داده های مهندسی مالی به منظور تصمیم گیری استراتژیک هوشمندانه (نظیر تصمیم گیری های مربوطبه پیمان‌ها و قراردادهای جاری، قراردادهای تاخت) با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Analyzing and Knowledge Extracting in Big Data of Financial Engineering for Intelligent Strategic Decision-Making (e.g. Decision-Making related to Current Contracts and Agreements, Swaps Agreements) using Machine Learning and Data Mining Methods
46	تصمیم گیری های هوشمندانه اقتصادی در مهندسی مالی (نظیر تصمیم گیری های مربوطبه پیمان‌ها و قراردادهای جاری، قراردادهای تاخت) با استفاده از سیستم های خبره	Intelligent Economic Decision-Making in Financial Engineering (e.g. Decision-Making related to Current Contracts and Agreements, Swaps Agreements) using Expert Systems
47	پیش بینی های هوشمند در مهندسی مالی (نظیر پیش بینی پیمان‌ها و قراردادهای آتی، آینده نگری در تبدیل اوراق بهادار به پشتوانه دارایی‌ها) با استفاده از روش های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و داده کاوی	Intelligent Predictions in Financial Engineering (e.g. Prediction of Future Contracts and Agreements, Future-Proofing Securities as Asset-Backed Securities) using Machine Learning, Deep Learning, and Data Mining Methods
48	استخراج الگوهای مکرر و قوانین انجمنی پنهان در مهندسی مالی (نظیر الگوهای اختیارات معاملاتی و قوانین موثر در مهندسی مالی) با استفاده از روش های داده کاوی	Extracting Frequent Patterns and Hidden Association Rules in Financial Engineering (e.g. Patterns of Trading Options and Effective Rules in Financial Engineering) using Data Mining Methods
49	تحلیل خوشه بندی های مالی (نظیر شناسایی اختیارات معاملاتی، شناسایی عوامل موثر در مهندسی مالی) با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Cluster Analyzing Finance (e.g. Detection of Trading Options, Detection of Effective Factors in Financial Engineering) using Machine Learning and Data Mining Methods
مدیریت هوشمند ریسک		Intelligent Risk Management
50	بهینه سازی فرآیندهای مدیریت ریسک (نظیر ریسک نقدینگی برای مدیریت دارایی-بدهی، ریسک اعتباری برای رتبه و امتیازبندی، ریسک عملیاتی، ریسک بازار، ریسک نرخ بهره، ریسک نرخ ارزهای خارجی و دیجیتال، ریسک قیمت بورس، ریسک قیمت کالاها) با استفاده از روش های هوشمند محاسبات نرم و الگوریتم های فراابتکاری	Optimization of Risk Management Processes (e.g. Liquidity Risk for Asset-Liability Management, Credit Risk, Operational Risk, Market Risk, Interest Rate Risk, Foreign and Digital Currency Rate Risk, Stock Price Risk, Commodity Price Risk) using Soft Computing Methods and Intelligent Meta-Heuristic Algorithms
51	تحلیل و استخراج دانش در کلان داده های مالی مربوطبه مدیریت ریسک (نظیر مدیریت ریسک نقدینگی، ریسک بازار، ریسک اعتباری، ریسک عملیاتی، ریسک شهرت، ریسک استراتژیک، ریسک تطبیق، ریسک حقوقی) به منظور تصمیم گیری استراتژیک هوشمندانه با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Analyzing and Knowledge Extracting in Financial Big Data belong to Risk Management (e.g. Risk Management of Liquidity Risk, Market Risk, Credit Risk, Operational Risk, Reputational Risk, Strategic Risk, Compliance Risk, Legal Risk) for Intelligent Strategic Decision-Making using Machine Learning and Data Mining Methods
52	تصمیم گیری های هوشمندانه مدیریت ریسک (نظیر تصمیم گیری های مدیریت ریسک نقدینگی، ریسک بازار، ریسک اعتباری، ریسک عملیاتی، ریسک شهرت، ریسک استراتژیک، ریسک تطبیق، ریسک حقوقی) با استفاده از سیستم های خبره	Intelligent Decision-Making of Risk Management (e.g. Decisions-Making on Risk Management of Liquidity Risk, Market Risk, Credit Risk, Operational Risk, Reputational Risk, Strategic Risk, Compliance Risk, Legal Risk) using Expert Systems
53	پیش بینی های هوشمندانه مدیریت ریسک (نظیر پیشبینی ریسک نقدینگی، ریسک بازار، ریسک اعتباری، ریسک عملیاتی، قیمت‌گذاری مبتنی بر ریسک) با استفاده از روش های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و داده کاوی	Intelligent Risk Management Predictions (e.g. Prediction of Liquidity Risk, Market Risk, Credit Risk, Operational Risk, Risk-based Pricing) using Machine Learning, Deep Learning, and Data Mining Methods
54	استخراج الگوهای مکرر و قوانین انجمنی پنهان در مدیریت ریسک (نظیر الگوهای ریسک اعتباری، رتبه‌بندی اعتباری، امتیاز‌بندی اعتباری) با استفاده از روش های داده کاوی	Extracting Frequent Patterns and Hidden Association Rules in Risk Management (e.g. Credit Risk Patterns, Credit Rating, Credit Scoring) using Data Mining Methods
55	تحلیل خوشه بندی های مدیریتی ریسک (نظیر خوشه های مدیریتی ریسک و حاکمیت شرکت، تخصیص دارایی مبتنی بر ریسک) با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Cluster Analyzing Risk Management (e.g. Clusters of Risk Management and Corporate Governance, Risk-based Asset Allocation) using Machine Learning and Data Mining Methods
56	هوشمندسازی و بهینه سازی فرآیندهای مدیریت ریسک (نظیر ارزیابی عملکرد مبتنی بر ریسک، تخصیص دارایی مبتنی بر ریسک، قیمت‌گذاری مبتنی بر ریسک)	Intelligentization and Optimization of Risk Management Processes (e.g. Risk-based Performance Appraisal, Risk- based Asset Allocation, Risk based Pricing)
مدیریت و حسابرسی هوشمند املاک و مستغلات		Intelligent Real Estate Management and Auditing
57	بهینه سازی فرآیندهای مدیریت و حسابرسی املاک و مستغلات (نظیر تأمین مالی و سرمایه‌گذاری مستغلات، ارزیابی مستغلات) با استفاده از روش های هوشمند محاسبات نرم و الگوریتم های فراابتکاری	Optimization of Real Estate Management and Auditing Processes (e.g. Real Estate Finance and Investment, Real Estate Valuation) using Soft Computing Methods and Intelligent Meta-Heuristic Algorithms
58	تحلیل و استخراج دانش در کلان داده های مالی مربوطبه املاک و مستغلات (نظیر صندوق‌های سرمایه‌گذاری در مستغلات) به منظور تصمیم گیری استراتژیکی مدیریتی و حسابرسی هوشمندانه با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Analyzing and Knowledge Extracting in Financial Big Data belong to Real Estate (e.g. Real Estate Investment Trust) for Intelligent Strategic of Management and Auditing Decision-Making using Machine Learning and Data Mining Methods
59	تصمیم گیری های هوشمندانه مدیریتی و حسابرسی در املاک و مستغلات (نظیر صندوق‌های سرمایه‌گذاری در مستغلات) با استفاده از سیستم های خبره	Intelligent Decision-Making of Management and Auditing in Real Estate (e.g. Real Estate Investment Trust) using Expert Systems
60	پیش بینی های هوشمندانه مدیریتی و حسابرسی در املاک و مستغلات (نظیر پیش بینی سرمایه‌گذار مستغلات) با استفاده از روش های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و داده کاوی	Intelligent Predictions of Management and Auditing in Real Estate (e.g. Prediction of Real Estate Investor) using Machine Learning, Deep Learning, and Data Mining Methods
61	استخراج الگوهای مکرر و قوانین انجمنی پنهان در مدیریت و حسابرسی املاک و مستغلات (نظیر الگوهای تأمین مالی و سرمایه‌گذاری مستغلات) با استفاده از روش های داده کاوی	Extracting Frequent Patterns and Hidden Association Rules in Real Estate Management and Auditing (e.g. Patterns of Real Estate Finance and Investment) using Data Mining Methods
62	تحلیل خوشه بندی های مدیریتی و حسابرسی املاک و مستغلات (نظیر سرمایه‌گذارای های مستغلات، صندوق‌های سرمایه‌گذاری مستغلات) با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Cluster Analyzing of Real Estate Management and Auditing (e.g. Real Estate Investments, Real Estate Investment Trust) using Machine Learning and Data Mining Methods
63	هوشمندسازی و بهینه سازی فرآیندهای مدیریتی و حسابرسی املاک و مستغلات (نظیر تأمین مالی و سرمایه‌گذاری مستغلات، ارزیابی مستغلات، صندوق‌های سرمایه‌گذاری در مستغلات)	Intelligentization and Optimization of Real Estate Management and Auditing Processes (e.g. Real Estate Finance and Investment, Real Estate Valuation, Real Estate Investment Trust)
هوشمندسازی حقوق مالی		Intelligentization of Financial Law
64	هوشمندسازی فرآیندهای حقوق مالی (نظیر فرآیندهای حقوق مالی در بازار سرمایه، بازار پول، قراردادها)	Intelligentization of Financial Law Processes (e.g. Financial Law Processes of Capital Markets, Money Markets, Contracts)
65	بهینه سازی فرآیندهای حقوق مالی (نظیر فرآیندهای حقوق مالی در بازار سرمایه، بازار پول، قراردادها) با استفاده از روش های هوشمند محاسبات نرم و الگوریتم های فراابتکاری	Optimization of Financial Law Processes (e.g. Financial Law Processes of Capital Markets, Money Markets, Contracts) using Intelligent Methods of Soft Computing and Meta-Heuristic Algorithms
66	بهبود کارایی و امنیت حقوق مالی با استفاده از فناوری بلاک‌چین	Improving the Efficiency and Security of Financial Law using Blockchain Technology
67	تحلیل و استخراج دانش در کلان داده های مربوطبه حقوق مالی به منظور تصمیم گیری استراتژیک هوشمندانه با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Analyzing and Knowledge Extracting in Financial Big Data belong to Financial Law for Intelligent Strategic Decision-Making using Machine Learning and Data Mining Methods
68	تصمیم گیری های هوشمندانه در حقوق مالی (نظیر تصمیمات حقوقی مالی در بازار سرمایه، بازار پول، قراردادها) با استفاده از سیستم های خبره	Intelligent Decision-Making in Financial Law (e.g. Decision-Making of Financial Law in Capital Markets, Money Markets, Contracts) using Expert Systems
69	هوشمندسازی و بهینه سازی فرآیندهای سیاست گذاری حقوقی مالی دولتی (نظیر فرآیندهای سیاست گذاری حقوقی مالی در بازار سرمایه، بازار پول، قراردادها)	Intelligentization and Optimization of Financial Law Policy-Making Processes and Government Policy (e.g. Financial Law Policy-Making Processes in Capital Markets, Money Markets, Contracts)
70	پیش بینی های هوشمند در حقوق مالی (نظیر پیش بینی های حقوقی مالی در بازار سرمایه، بازار پول، قراردادها) با استفاده از روش های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و داده کاوی	Intelligent Predictions in Financial Law (e.g. Financial Law Prediction in Capital Markets, Money Markets, Contracts) using Machine Learning, Deep Learning, and Data Mining Methods
71	استخراج الگوهای مکرر و قوانین انجمنی پنهان در حقوق مالی (نظیر الگوهای حقوق مالی در بازار سرمایه، بازار پول، قراردادها) با استفاده از روش های داده کاوی	Extracting Frequent Patterns and Hidden Association Rules in Financial Law (e.g. Patterns of Financial Law in Capital Markets, Money Markets, Contracts) using Data Mining Methods
72	تحلیل خوشه بندی های حقوقی مالی (نظیر شناسایی حقوق مالی در بازار سرمایه، بازار پول، قراردادها) با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Cluster Analyzing Financial of Financial Law (e.g. Financial Law Detection in Capital Markets, Money Markets, Contracts) using Machine Learning and Data Mining Methods
اقتصادسنجی مالی هوشمند و روش‌های کمّی		Intelligent Financial Econometrics and Quantitative Methods
73	مدل سازی و شبیه سازی کامپیوتری فرآیندهای اقتصادسنجی مالی (نظیر مدل‌های سری زمانی، مدل‌های با داده‌های پانل، مدل‌های سوئیچینگ، تئوری بازی ها)	Computer-based Modeling and Simulation of Processes in Financial Econometrics (e.g. Time-Series Models, Models with Panel Data, Switching Models, Game Theory)
74	هوشمندسازی فرآیندهای اقتصادسنجی مالی (نظیر مدل‌های سری زمانی، مدل‌های با داده‌های پانل، مدل‌های سوئیچینگ، تئوری بازی ها)	Intelligentization of Processes in Financial Econometrics (e.g. Time-Series Models, Models with Panel Data, Switching Models, Game Theory)
75	بهینه سازی فرآیندهای اقتصادسنجی مالی و روش‌های کمّی با استفاده از روش های هوشمند محاسبات نرم و الگوریتم های فراابتکاری	Optimization of Processes in Financial Econometrics and Quantitative Methods using Intelligent Methods of Soft Computing and Meta-Heuristic Algorithms
76	تحلیل و استخراج دانش در کلان داده های مربوطبه اقتصادسنجی مالی به منظور تصمیم گیری استراتژیک و اقتصادی هوشمندانه (نظیر تصمیم گیری های مربوطبه روش‌های کمّی پژوهش عملیاتی و ریزساختارهای بازار) با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Analyzing and Knowledge Extracting in Big Data belong to Financial Econometrics and Quantitative Methods for Intelligent Strategic and Economic Decision-Making (e.g. Decision-Making related to Operational Quantitative Research Methods and Market Micro Structures) using Machine Learning and Data Mining Methods
77	تصمیم گیری های هوشمندانه اقتصادی در اقتصادسنجی مالی (نظیر تصمیم گیری های مربوطبه روش‌های کمّی پژوهش عملیاتی و ریزساختارهای بازار) با استفاده از سیستم های خبره	Intelligent Economic Decision-Making in Financial Econometrics and Quantitative Methods (e.g. Decisions-Making related to Operational Quantitative Research Methods and Market Micro Structures) using Expert Systems
78	پیش بینی های هوشمند در اقتصادسنجی مالی و روش‌های کمّی (نظیر روش های کمّی پیش بینی شبکه‌های عصبی مصنوعی عمیق، مدل‌های رگرسیون و سری زمانی) با استفاده از روش های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و داده کاوی	Intelligent Predictions in Financial Econometrics and Quantitative Methods (e.g. Quantitative Methods of Prediction of Deep Artificial Neural Networks, Models of Regression and Time-Series) using Machine Learning, Deep Learning, and Data Mining Methods
79	استخراج الگوهای مکرر و قوانین انجمنی پنهان در اقتصادسنجی مالی و روش‌های کمّی (نظیر الگوهای اقتصادی و مالی و روش های کمّی استخراج قوانین و دانش) با استفاده از روشهای داده کاوی	Extracting Frequent Patterns and Hidden Association Rules in Financial Econometrics and Quantitative Methods (e.g. Patterns of Economic and Finance and Quantitative Methods of Rules and Knowledge Extracting) using Data Mining Methods
80	تحلیل خوشه بندی های اقتصادسنجی مالی و روش‌های کمّی (نظیر روش های کمّی شناسایی و تحلیل‌های پویا) با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Cluster Analyzing Financial Econometrics and Quantitative Methods (e.g. Quantitative Methods of Detection and Dynamic Analysis) using Machine Learning and Data Mining Methods
هوشمندسازی مالی بین‌المللی		Intelligentization of International Finance
81	هوشمندسازی فرآیندهای مالی بین‌المللی (نظیر فرآیندهای مالی در بازارهای مالی بین‌المللی، بانکداری بین‌المللی)	Intelligentization of International Finance Processes (e.g. Finance Processes in International Financial Markets, International Banking)
82	بهینه سازی فرآیندهای مالی بین‌المللی (نظیر فرآیندهای مالی در بازارهای مالی بین‌المللی، بانکداری بین‌المللی) با استفاده از روش های هوشمند محاسبات نرم و الگوریتم های فراابتکاری	Optimization of International Finance Processes (e.g. Finance Processes in International Financial Markets, International Banking) using Intelligent Methods of Soft Computing and Meta-Heuristic Algorithms
83	بهبود کارایی و امنیت فرآیندهای مالی بین‌المللی (نظیر فرآیندهای مالی در بازارهای مالی بین‌المللی، بانکداری بین‌المللی) با استفاده از فناوری بلاک‌چین	Improving the Efficiency and Security of International Finance Processes (e.g. Finance Processes in International Financial Markets, International Banking) using Blockchain Technology
84	تحلیل و استخراج دانش در کلان داده های مالی بین‌المللی به منظور تصمیم گیری استراتژیک هوشمندانه (نظیر تصمیمات مدیریتی مالی بین‌المللی، تصمیمات سرمایه‌گذاری و تأمین مالی بین‌المللی) با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Analyzing and Knowledge Extracting in Big Data of International Finance for Intelligent Strategic Decision-Making (e.g. Management Decision-Making of International Financial, Decision-Making of International Finance and Investment) using Machine Learning and Data Mining Methods
85	تصمیم گیری های هوشمندانه در مالی بین‌المللی (نظیر تصمیمات مدیریتی مالی بین‌المللی، تصمیمات سرمایه‌گذاری و تأمین مالی بین‌المللی) با استفاده از سیستم های خبره	Intelligent Decision-Making in International Finance (e.g. Management Decision-Making of International Financial, Decision-Making of International Finance and Investment) using Expert Systems
86	پیش بینی های هوشمند در مالی بین‌المللی (نظیر پیش بینی قیمت ها در بازارهای مالی بین‌المللی) با استفاده از روش های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و داده کاوی	Intelligent Predictions in International Finance (e.g. Price Prediction in International Financial Markets) using Machine Learning, Deep Learning, and Data Mining Methods
87	استخراج الگوهای مکرر و قوانین انجمنی پنهان در مالی بین‌المللی (نظیر الگوهای مالی بازارهای بین‌المللی و بانکداری بین‌المللی) با استفاده از روش های داده کاوی	Extracting Frequent Patterns and Hidden Association Rules in International Finance (e.g. Patterns of International Finance in International Financial Markets and International Banking) using Data Mining Methods
88	تحلیل خوشه بندی های مالی بین‌المللی (نظیر شناسایی خوشه های مالی در بازارهای بین‌المللی و بانکداری بین‌المللی) با استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی	Cluster Analyzing of International Finance (e.g. Detection of Finance Clustering in International Financial Markets and International Banking) using Machine Learning and Data Mining Methods
تحلیل داده‌های مالی و حسابداری با استفاده از یادگیری های ماشین و عمیق		Financial and Accounting Data Analysis Using Machine Learning and Deep Learning
89	پیش‌بینی قیمت‌های آینده مالی بر اساس داده‌های تاریخی و با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین (بانظارت نظیر مدل های سری-زمانی، رگرسیون، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و جنگل تصادفی، نزدیکترین همسایه) و یادگیری عمیق (نظیر انواع متفاوت شبکه های عصبی مصنوعی)	Predicting Future Financial Prices based on Historical Data and using Models of Machine Learning (Supervision such as Time-Series Models, Regression, Support Vector Machines, Decision Trees and Random Forests, Nearest Neighbors) and Deep Learning (such as different types of Artificial Neural Networks)
90	شناسایی و پیش گیری از تقلب در تراکنش‌های مالی با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین (بانظارت و بدون نظارت نظیر انواع مختلف الگوریتم های خوشه بندی) و یادگیری عمیق	Detection and Preventing Fraud in Financial Transactions using Models of Machine Learning (Supervised and Unsupervised, such as various types of Clustering Algorithms) and Deep Learning
91	تحلیل احساسات بازار از طریق اخبار و رسانه‌های اجتماعی با استفاده از پردازش زبان طبیعی	Analyzing of Sentiment Market through News and Social Media using Natural Language Processing
92	بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری و مدیریت ریسک با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین (بانظارت، بدوننظارت، و نیمه نظارتی) و یادگیری عمیق	Investment Portfolio Optimization and Risk Management using Models of Machine Learning (Supervised, Unsupervised, and Semi-Supervised) and Deep Learning
93	تحلیل و شناسایی روندهای مالی در داده‌های تاریخی با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق	Analyzing and Detection of Financial Trends in Historical Data using Models of Machine Learning and Deep Learning
94	ارزیابی اعتبار و ریسک اعتباری مشتریان با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین (بانظارت، بدوننظارت، نیمه نظارتی، و تقویتی) و یادگیری عمیق	Estimating of Customer Credit and Credit Risk using Models of Machine Learning (Supervised, Unsupervised, Semi-Supervised, and Reinforcement) and Deep Learning
95	پیش‌بینی درآمدهای آینده سازمان ها، شرکت ها و بازارها با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق	Prediction of Future Revenues of Organizations, Companies and Markets using Models of Machine Learning and Deep Learning
96	تحلیل کلان داده‌های مالی و کشف الگوهای پنهان در داده‌های حجیم با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمبق	Analyzing of Financial Big Data and Discovering Hidden Patterns in Massive Data using Models of Machine Learning and Deep Learning
97	خودکارسازی تولید و تحلیل گزارش‌های مالی با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین (بانظارت، بدون نظارت، نیمه نظارتی، و تقویتی) و یادگیری عمیق	Automating of Production and Financial Reports Analyzing using Models of Machine Learning (Supervised, Unsupervised, Semi-Supervised, and Reinforcement) and Deep Learning
مدیریت مالی و حسابداری در عصر دیجیتال و هوشمند		Financial and Accounting Management in the Digital and Smart Age
98	بررسی چگونگی تأثیر فناوری‌های دیجیتال و هوشمند بر فرآیندهای مالی و حسابداری به منظور توسعه سیستم‌های مالی و حسابداری مبتنی بر فضای ابری	Investigating How Digital and Intelligent Technologies Impact Financial and Accounting Processes in order to Develop Cloud-based Financial and Accounting Systems
99	تحلیل و شناسایی کاربردهای بلاک‌چین به منظور بهبود شفافیت و امنیت در تراکنش‌های مالی و حسابداری در بازار رمزارزها	Analyzing and Detection of Blockchain Applications to Improve Transparency and Security in Financial and Accounting Transactions in Cryptocurrency Market
100	خودکارسازی فرآیندهای مالی و حسابداری با استفاده از ربات‌های نرم‌افزاری هوشمند	Automating of Financial and Accounting Processes using Intelligent Robotic Process Automation
101	تجزیه و تحلیل کلان داده‌های متعلق به سیستم‌های مالی و حسابداری به منظور بهبود تصمیم‌گیری‌ها، پیش‌بینی درآمدها و هزینه‌های مالی و حسابرسی، و شناسایی الگوهای پنهان در داده های حجیم	Analyzing of Big Data belong to Financial and Accounting Systems to Improve Decisions-Making, Prediction of Audit Revenues and Costs, and Detection of Hidden Patterns in Massive Data
102	اینترنت اشیاء سبز و یادگیری ماشین : رویکردهای ترکیبی و سنتز در صنعت بانکداری	Green Internet of Things and Machine Learning: Combinatory Approaches and Synthesis in Banking Industry

آخرین شماره

شماره های پیشین

صفحات نشریه

مرور

محورهای موضوعی