تشخیص آفت سوسک چهار نقطه‌ای نخود توسط پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی
محورهای موضوعی : مجله مهندسی زیست سامانه
کلید واژه: پردازش تصویر- شبکه عصبی- آفات- نخود,
چکیده مقاله :
تشخیص آفت سوسک چهار نقطه ای نخود توسط پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی سامان ساجدیان1* چکیده: نظر به اهمیت تشخیص مکانیزه آفات گیاهان، در این پژوهش تشخیص آفت نخود توسط تکنیک پردازش تصویر با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی شبیه سازی شده است. بدین منظور تعدادی تصویر در ابعاد 27×18پیکسل از نخودهای سالم و آسیب دیده بعنوان تصاویر آموزش تهیه شده و پس از استخراج ویژگی آنها توسط موجک گابور، بعنوان داده های آموزشی به شبکه عصبی اعمال گردید. سپس برای تست شبکه، یک دسته از داده ها که در آموزش شبکه هیچ نقشی نداشته اند بعنوان داده تست به شبکه اعمال شده و نتایج آن مورد بررسی قرار گرفته اند. در این پژوهش از شبکه های عصبی پرسپترون و المن استفاده شد که شبکه پرسپترون نتایج بهتری نسبت به شبکه المن داشت. واژه‌های کلیدی: پردازش تصویر- شبکه عصبی- آفات- نخود 1- دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، واحد تاکستان، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران: (نویسنده مسئول) saman.sajadian2014@ gmail.com
Diagnose of pest Pea with image processing and artificial neural network saman sajjadi1 1- MA, in of Mechanics of agricultural machinery, Department of Agronomy, University Takestav ,Islamic Azad University,Gazvin, Iran Abstract Considering the significance of mechanized distinction of plants pests , in this investigation ,the distinction of pea pest has been simulated by an image process technic using artificial neural network.for this,some images in dimention Of 18*27 Pixels of healthy and un healfthy peas are provided as training images and after extraction of the property of them by gabor wavelets,results were used as training data on neural network.then to test the network , a part of data which hasn’t played any roles in training network are used as tested data in the network and the result is investigated.In this appeal, Artificial neural networks and elman are used,that Artificial network had better results in comparison to Elman. Key words: image process- neural network - pests - pea
_||_