مقدمه: شش سیگما به عنوان رویکردی سیستماتیک در دستیابی به بهبود کیفیت خدمات درمانی که موجبات رضایت بیمار را فراهم می‌آورد، مورد توجه است. در پژوهش حاضر، از شش سیگما به منظور کاهش فرآیند درمان پروتز در مرکز تخصصی دندانپزشکی امام خمینی(ره)، جهت بهبود کارآیی مرکز و ارتقاء میزان رضایتمندی بیماران استفاده شده است. روش‌ پژوهش: در این مطالعه، مراحل بحرانی درمان پروتز دندان از طریق شناسائی متغیرهای تاثیرگذار مورد مطالعه قرار گرفت، تا با حفظ کیفیت، فرآیند زمان درمان کاهش یابد. برای این منظور، از طیف وسیعی از ابزارهای آماری نظیر تحلیل تلورانس، رگرسیون لجستیک، رگرسیون با داده‌های طبقه‌بندی شده، نمودارهای کنترلی به کمک نرم‌افزارهای آماری استفاده شده است. جامعه آماری، کلیه بیماران مربوط به بخش پروتز مرکز تخصصی مذکور در سال 1391 است. یافته‌ها: سهم پزشک متخصص در سطح معنی داری 5% اصلی‌ترین عامل تاثیرگذار در فرآیند درمان بیماران می‌باشد. پیشنهاد ارائه شده سبب کاهش 76 درصدی در میانگین و 72 درصدی در واریانس کل مدت درمان می‌شود. به کارگیری پیشنهاد سبب می‌شود سطح سیگمای فرآیند از 0.6 به 1.63 ارتقا یابد. نتیجه‌گیری: با بکارگیری رویکرد شش سیگما با در نظر گرفتن استاندارسازی عملکرد پزشک متخصص پروتز دندان، می‌توان طول زمان فرآیند درمان بیماران را کاهش داد. تفاصيل المقالة

مقدمه: تخصیص مناسب نیروی انسانی بخش اورژانس می‌تواند تأثیر بسیاری بر عملکرد هزینه‌های بخش اورژانس بیمارستان داشته باشد. تحقیق حاضر به‌منظور ارائه راه‌کار بهینه جهت تعیین تعداد کارکنان تخصیص ‌یافته به واحد اورژانس بیمارستان‌ها به انجام رسیده است. روش پژوهش: پژوهش حاضر به لحاظ عملکردی از نوع کاربردی و در زیرگروه مطالعات تحلیلی قرار دارد. جامعه پژوهش بیماران مراجعه‌کننده به اورژانس بیمارستان امام رضا (ع) تبریز بوده است. پس از شناسایی جریان بیماران، داده‌های لازم در ایستگاه‌های مختلف عملیاتی در دوره سه هفته و برای 900 بیمار جمع‌آوری شدند. سپس الگوهای آماری شناسایی و با بهره‌گیری از آنها مدل شبیه‌سازی کامپیوتری به کمک نرم‌افزار Arena طراحی و مورد اعتبارسنجی قرار گرفت. طراحی مدل برنامه‌ریزی خطی با هدف کمینه‌سازی LOS در بخش اورژانس متکی بر مدل شبیه‌سازی کامپیوتری طراحی‌شده، در محاسبه سطح بهینه تعداد کارکنان استفاده‌شده است. یافته‌ها: نتایج تحلیل حساسیت انجام‌شده بر روی DTDT، نشان داد که با افزایش 10%، 20%، 30% بودجه عملیاتی بخش اورژانس، LOS به 359، 337 و 308 دقیقه کاهش پیدا کرد و این رابطه، زمانی که بودجه کم می‌باشد، کاملاً آشکار و معنی‌دار است. نتیجه‌گیری:نتایج تحقیق نشان داد که در سرمایه‌گذاری اضافی، اولویت اصلی در به‌کارگیری تعداد بیشتر پزشکان است. هم‌چنین مدل شبیه‌سازی به مدیران عملیاتی کمک کرد تا شناخت بهتری از تأثیر عوامل کنترل‌پذیر بر کارایی نهائی اورژانس حاصل شود تا در محیط شبیه‌سازی‌شده، بدون کسب تجربه عملی، سناریوهای مورد نظر ارزیابی‌شده و پس از مقایسه نتایج، بهترین راهکارها انتخاب شود. تفاصيل المقالة

برنامه ریزی نگهداری و تعمیر (نت) ماشین‌آلات کارخانه یکی از ابزار مهم در کاهش هزینه‌های عملیاتی است؛ مدیریت کنترل موجودی قطعات یدکی نقش پررنگی در عملکرد سیاست های نت دارد. در این تحقیق مدلسازی یکپارچه موجودی قطعات یدکی و برنامه‌ریزی نت جهت تعیین سطح بیشینه موجودی و دوره بازپرسازی در سیستم (S,T) به همراه تعیین زمان بهینه تعویض پیشگیرانه ارائه می شود. مجموع هزینه‌های مرتبط با نظام نت، نظیر هزینه سفارش دوره ای و اضطراری و هزینه‌های امور بازرسی و تعمیرات در تابع هدف مدل کمینه می شوند. برای نشان دادن توانمندی و کارایی مدل، نتایج مطالعه موردی در خطوط پیش رنگ یک شرکت خودروسازی برای تعیین سیاست‌های مدیریت موجودی قطعه ای پرمصرف و بحرانی پیاده‌سازی شده‌است. همچنین به‌منظور تحلیل پایداری نتایج تحقیق، حساسیت نتایج به تغییرات پارامترهای ورودی بررسی‌ شده‌است. براساس نتایج، هزینه کل متاثر از نرخ خرابی، مدت‌زمان تأمین قطعه و هزینه تعویض قطعات معیوب است و در این خصوص بیشترین حساسیت را به مقادیر نرخ خرابی و مدت‌زمان تأمین قطعه دارد. استفاده از نتایج تحقیق در مواردی که نرخ خرابی نسبتا ثابت است توصیه می‌شود. تفاصيل المقالة

تفاصيل المقالة

عوامل مختلفی زنجیره های تامین محصولات لبنی را در معرض مخاطره قرار می دهند. در این موارد تحلیل مخاطرات همواره با عدم قطعیت روبرو بوده و می تواند برای سازمان ها هزینه آور شده و باعث اختلال در روند زنجیره تامین و نارضایتی مشتریان شوند. بدین منظور امروزه مدیریت مخاطرات یک موضوع اساسی در تحلیل زنجیره های تامین به شمار می آید. هدف اصلی مقاله حاضر تعیین عوامل مخاطره زا و تحلیل آثار آنها در شرکت صنایع شیر ایران پگاه است تا سیاست های بازدارندگی از بروز مخاطرات حاصل شود. در این مطالعه در انطباق و سازگاری با اهداف پژوهش، یک مدل مفهومی جهت ارزیابی همزمان شش فرضیه آماری ارائه شده است. اعتبار پرسشنامه با بهره گیری از روش تائید عاملی دنبال شده است و مدل تحلیلی مناسب به کمک مدل سازی معادلات ساختاری طراحی شده است. نتایج پژوهش نشانگر اهمیت بالای مخاطرات مربوط به تامین کنندگان می باشد که لزوم اتخاذ تصمیمات مدیریتی جهت محدود سازی مخاطرات بحرانی در این این حوزه را نشان می دهد. تفاصيل المقالة

این مقاله به توسعه مدلی مفهومی به منظور بررسی و تحلیل هزینه‌های اثر گذار بر فرآیند پشتیبانی در شرکت‌های کوچک و متوسط در صنایع غذایی و خودرو اختصاص دارد و در آن با اتکا بر ادبیات موضوع در حوزه لجستیک و مطالعات موردی انجام شده در شرکت‌های مذکور تأثیر طرح هدفمندی یارانه‌ها بر هزینه‌های لجستیک و راهکارهای کاهش هزینه مورد مطالعه قرار گرفته است. در این پژوهش از ترکیب روش‌های کیفی نظیر مصاحبه و روش‌های کمی نظیر فرآیند تحلیل سلسله مراتبی موسوم به AHP و تحلیل های آماری استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان داد که در سطح کلان هزینه‌های لجستیک به هفت گروه هزینه حمل و نقل، نگهداری موجودی، انبارداری، پردازش سفارش و سیستم‌های اطلاعات، جابه‌جایی، اندازه دسته سفارش و هزینه‌های مربوط به سطح خدمات مشتریان قابل تقسیم است که بر حسب نوع صنعت، اهمیت نسبی آن‌ها متفاوت است. به کارگیری روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی بر روی هزینه‌های لجستیک در شرکت‌های مورد مطالعه نشان داد که سهم عمده در این هزینه‌ها به حمل و نقل، توزیع و هزینه‌های سرمایه موجودی اختصاص دارد. در مقایسه هزینه‌های لجستیک قبل و بعد از اجرای مرحله اوّل طرح هدفمندی یارانه‌ها در شرکت پگاه 48/1% و در شرکت فنرسازی زر 42/2% در درآمد حاصل از فروش افزایش داشته است. بیشترین تأثیر اجرای طرح در این افزایش بر روی هزینه‌های حمل و نقل به دلیل آزادسازی قیمت‌های حامل‌های انرژی و هزینه‌های نگهداری موجودی به دلیل شرایط متغیر کسب و کار و مقابله با مخاطرات بیرونی بوده است که ناگزیر به افزایش حجم موجودی انبارهای خود شده‌اند. توسعه سیستم مدیریت هزینه‌های لجستیک در مفهوم هزینه کل، برنامه ریزی‌ها در راستای کنترل لجستیک و بهینه سازی زمان و مقدار خرید از جمله راهکارهای مشترک در دو شرکت مورد مطالعه در جهت کاهش هزینه‌های لجستیک و قیمت تمام شده محصولات است. رابطه بین راهکارها و کاهش هزینه با استفاده از آزمون ناپارامتریک دوجمله‌ای (Binomial) بررسی و راهکارها با آزمون آماری فریدمن اولویت‌بندی شده‌اند. تفاصيل المقالة

Due to the development of specialized quality management standards and the importance of product design and development in design and manufacturing organizations, the need to use them correctly and appropriately could help grow and improve the overall quality of the product. For this reason, in this article, we have focused on product design and development requirements in these technical quality management standards. Our methodology is the combination of careful study and numerical methods for analyzing the impact and overlap of the product design and development clause in technical quality management standards that have led to the proper choice of standard and the correct sequence of implementation for product excellence and maturity and the impact of each of these standards in the product’s maturity. Our most important findings are the weight of each of these standards on the maturity and quality of the product and the amount of growth resulting from the correct order of use in a defined period of time that can create up to 70% growth in product quality. Because product design is a specialized and complex process, these findings help better understand practical requirements and provide a consistent logical path to growth and overall quality based on these recommended standards that are worth using in organizations without Considering the scope of their activities. تفاصيل المقالة

Profile monitoring is one of the new statistical quality control methods used to evaluate the functional relationship between the descriptive and response variables to measure the process quality. Most of the studies in this field concern processes whose response variables follow the normal distribution function, but in many industries and services, this assumption is not true. The presence of outliers in the historical data set could have a deleterious effect on phase I parameter estimation. Therefore, in this paper, we propose a robust cluster-based method for estimating the parameters of generalized linear profiles in phase I. In this method, the effect of data contamination on estimating the generalized linear model parameters is reduced and as a result, the performance of T^2 control charts is improved. The performance of this method has been evaluated for two specific modes of generalized linear profiles, including logistic and Poisson profiles, based on a step shift. The simulation results indicate the superiority of this cluster-based method in comparison to the non-clustering method and provide a more accurate estimation of the parameters. تفاصيل المقالة

In predicting of failure time based on operating hours, after identifying the effective parameters on wear process, it’s of great importance to model an associated function between parameters and their effects on acceleration the failure. Gas turbines are too complicated to simple functions, proposed by manufacturer, cover all the possible scenarios with high confidence. In this article, all the parameters affected by time and the working cycle are combined by a relation with regarding a correction function that improve the accuracy of forecast to calculate equivalent working hours. The approach presented here, all the parameters, with a defined coefficient affect the failure process and lifetime reduction of the system and the various wear fractions within the exclusive temperature range are weighed by an appropriate factor. This method helps give a more realistic estimate of the residual life with more precision. The correction function will be updated consequently base on accurate of last output in compare with actual result. Looking at the data, we can observe that 90 percent of failures happen in the area between 7800 to 8100 hours of work, which indicate accuracy with regard to these values given for the parameters. Also result demonstrates that consideration of the last corrections in lifetime prediction is more effective than consideration of all the available data. تفاصيل المقالة

The Flare Gas Recovery System (GR) is a critical component in preventing the release of pollutants into the atmosphere. However, these systems are expensive to install and maintain, so ensuring their reliability and effectiveness during operation is critical task. Two safety system technologies have been developed for GR, the fast opening and closing valve system (OVS) and the closed drum system (CDS), but the dynamic operating conditions and lack of historical data make reliability estimates as a crucial complicated task. To address this issue, we propose a novel approach to develop a system reliability as a response surface based on multiple operating pressure and temperature using a hybrid fault tree and a fuzzy inference system. The result reveals an average 22.4% improvement in reliability for OVS compared to CDS in various operational scenarios. Our proposed method provides an operative technique to assess the reliability of GR security systems considering various operating conditions. Results also can help decision-makers to choose the security technology that best fits their particular application needs, ultimately reducing maintenance of costs while ensuring optimal performance over the long term. تفاصيل المقالة

Burning of substandard gases in refineries causes environmental pollution with nitrogen and sulfur compounds and greenhouse gases and unburned hydrocarbons and is associated with thermal energy losses. Environmental protection and commitment to global treaties has led to the selection of one of the two most well-known technologies of the research goal to introduce an alternative that with the least failure, maximizes environmental protection. The main challenge in conducting this research is the dependence of the breakdowns of the alternative on the operating conditions such as pressure and temperature and the lack of empirical data due to the lack of experience in using them. For such purpose, the Fault Tree Analysis (FTA) method is applied to determine the failure scenarios of each alternative in different modes and using the fuzzy inference system, the probability of failure of each technology is estimated. This study also sets standard limits for relevant values that allow design engineers to make decisions about redesigning or controlling pressure and temperature. The required data for this research has been extracted from one of the refineries in the south of Iran. The results showed that the Water Seal Drum system is on average 8% more suitable than the Fast-Opening Valve system and can operate better under critical pressure and temperature scenarios and has been introduced as a superior flaring system تفاصيل المقالة