شرکتهای خصوصی با عنوان مهندسین مشاور در مطالعات بخش منابع طبیعی، نقش بسیار مهمی را ایفا میکنند. نقشه کاربری اراضی بهعنوان یکی از اطلاعاتپایه تولیدشده در مطالعات توسط مهندسی مشاور است و صحت این اطلاعات بر نتیجه نهایی، هزینههای صرف شده در بخش منابع طبیعی و برنامهریز چکیده کامل
شرکتهای خصوصی با عنوان مهندسین مشاور در مطالعات بخش منابع طبیعی، نقش بسیار مهمی را ایفا میکنند. نقشه کاربری اراضی بهعنوان یکی از اطلاعاتپایه تولیدشده در مطالعات توسط مهندسی مشاور است و صحت این اطلاعات بر نتیجه نهایی، هزینههای صرف شده در بخش منابع طبیعی و برنامهریزیهای آتی بسیار مؤثر است. هدف از این مطالعه، ارزیابی قابلیت تفسیر چشمی تصاویر موجود در Google Earth (GE) در مقایسه با نقشه تولیدشده توسط مهندسین مشاور و تفسیر رقومی شیءگرای تصاویر مورداستفاده نظیر لندست بهعنوان روشی نوین و کمهزینه در تهیه نقشههای کاربری/ پوشش اراضی در مطالعات منابع طبیعی کشور است. برای این منظور نقشه کاربری/ پوشش اراضی تهیهشده توسط مهندسین مشاور (1386) و نقشهی کاربری/ پوشش اراضی حاصل از پردازش شیءگرای تصویر سنجنده TM (1386) در محیط نرمافزار eCognition با نقشه کاربری/ پوشش اراضی تهیه شده در نرمافزار ArcGIS با استفاده از تفسیر چشمی تصاویر GE (1388) ازنظر صحت باهم مقایسه شدند. صحت کلی و ضریب کاپای نقشه تولیدی از GE بهترتیب 99 درصد و 99/0 و صحت کلی و ضریب کاپای نقشه کاربری/ پوشش اراضی تهیهشده توسط مشاور و شیءگرا بهترتیب 59 درصد، 32/0، 89 درصد و 86/0 برآورد گردید که نشاندهنده برتری تصاویر موجود در GE است. درمجموع نقشه تولیدشده از تصویر GE صحت بسیار مناسب و بهتری نسبت به دو نقشه دیگر داشت و نقشه تولیدشده توسط مهندسین مشاور با صحت غیرقابلقبول و ضریب کاپای پایین، غیرقابل استناد است.
پرونده مقاله
با توجه به رشد روزافزون جمعیت و در نتیجه آن، تخریب و تبدیل غیراصولی کاربری اراضی، آگاهی از وضع موجود سرزمین، کاربری و پوشش آن ضرورت دارد. هدف اصلی تحقیق حاضر تهیه نقشه کاربری/پوشش اراضی حوزه آبخیز ملا احمد بوده است. در این تحقیق از دو نوع تصاویر ماهواره QuickBird موجود چکیده کامل
با توجه به رشد روزافزون جمعیت و در نتیجه آن، تخریب و تبدیل غیراصولی کاربری اراضی، آگاهی از وضع موجود سرزمین، کاربری و پوشش آن ضرورت دارد. هدف اصلی تحقیق حاضر تهیه نقشه کاربری/پوشش اراضی حوزه آبخیز ملا احمد بوده است. در این تحقیق از دو نوع تصاویر ماهواره QuickBird موجود در سرور گوگل ارث (سال 2013) و سنجنده (Operational Land Imager) OLI ماهواره لندست 8 (سال 2014) در قالب سه روش تفسیر چشمی (تصاویر گوگل ارث)، طبقهبندی شیءگرا (تصاویر گوگل ارث) و طبقهبندی نظارتشده (تصویر لندست 8) استفاده شد. بهمنظور ارزیابی نقشه کاربری/پوشش اراضی تولیدشده از سه روش ذکر شده، 51 نقطه بهعنوان نقاط کنترلی جهت ارزیابی صحت انتخاب گردید. نتایج نشان داد که صحت کلی نقشه تولید شده از روش تفسیر چشمی، طبقهبندی شیءگرا و طبقهبندی نظارتشده، به ترتیب 100، 90 و 72 درصد و ضریب کاپای آنها نیز به ترتیب 1، 85/0 و 6/0 است، که صحت بالای نقشههای تولید شده از دو روش تفسیر چشمی و شیءگرا را نشان داد. روش تفسیر چشمی با استفاده از تصاویر با قدرت تفکیک بین 65/0 تا 9/2 متری ماهواره QuickBird (سرور گوگل ارث)، صحیحترین روش میباشد؛ هرچند که روش طبقهبندی شیءگرا با توجه به هزینه پایین آن از نظر زمانی در مناطق گستردهتر، به نسبت دارای صحت قابل قبولی میباشد.
پرونده مقاله