ارزیابی روش رگرسیون لجستیک در بررسی پتانسیل وقوع زمین لغزش مطالعه موردی: حوضه آبریز رودخانه حاجیلر چای
محورهای موضوعی : اقلیم شناسیلیلا خدائی قشلاق 1 , شهرام روستائی 2 , سید اسدالله حجازی 3
1 - دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز،تبریز،ایران
2 - استاد گروه ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز،تبریز،ایران
3 - دانشیار گروه ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز،تبریز،ایران
کلید واژه: رگرسیون لجستیک, زمین لغزش, ماهواره لندست, حاجیلر چای,
چکیده مقاله :
ارزیابی پتانسیل وقوع زمین لغزش در منطقه ای که به دلیل وضعیت جغرافیایی و ساخت و ساز های انسانی مستعد لغزش می باشد ضروری می نماید. در این مطالعه، جهت بررسی پتانسیل وقوع زمین لغزش، روش رگرسیون لجستیک مورد ارزیابی قرارگرفت . جهت این مطالعه از تصویر OLI_TIRS ، 2014 ماهواره لندست استفاده شد. فاکتورهای موثر وقوع زمین لغزش ( شیب، جهت دامنه، لیتولوژی، کاربری زمین، فاصله از گسل، فاصله از رودخانه، فاصله از جاده، طبقات ارتفاعی ) در محیط GIS آماده و سپس با لایه پراکنش زمین لغزش ها قطع داده شده و نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش در روش فوق تولید شد. نتایج نشان داد که روش رگرسیون لجستیک عملکرد بهتری را در بررسی پتانسیل وقوع زمین لغزش ها در منطقه مورد مطالعه دارد همچنین تفسیرضرایب نشان دادکه ، طبقات ارتفاعی ، شیب و فاصله از گسل نقش مهمی در وقوع زمین لغزش دارند. و با استفاده از نقشه پیش بینی احتمال وقوع زمین لغزش، منطقه به پنج گروه حساسیت تقسیم شد: بسیار پایین، پایین، متوسط، بالا، بسیار بالا.
ارزیابی پتانسیل وقوع زمین لغزش در منطقه ای که به دلیل وضعیت جغرافیایی و ساخت و ساز های انسانی مستعد لغزش می باشد ضروری می نماید. در این مطالعه، جهت بررسی پتانسیل وقوع زمین لغزش، روش رگرسیون لجستیک مورد ارزیابی قرارگرفت . جهت این مطالعه از تصویر OLI_TIRS ، 2014 ماهواره لندست استفاده شد. فاکتورهای موثر وقوع زمین لغزش ( شیب، جهت دامنه، لیتولوژی، کاربری زمین، فاصله از گسل، فاصله از رودخانه، فاصله از جاده، طبقات ارتفاعی ) در محیط GIS آماده و سپس با لایه پراکنش زمین لغزش ها قطع داده شده و نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش در روش فوق تولید شد. نتایج نشان داد که روش رگرسیون لجستیک عملکرد بهتری را در بررسی پتانسیل وقوع زمین لغزش ها در منطقه مورد مطالعه دارد همچنین تفسیرضرایب نشان دادکه ، طبقات ارتفاعی ، شیب و فاصله از گسل نقش مهمی در وقوع زمین لغزش دارند. و با استفاده از نقشه پیش بینی احتمال وقوع زمین لغزش، منطقه به پنج گروه حساسیت تقسیم شد: بسیار پایین، پایین، متوسط، بالا، بسیار بالا.
1-سرتیپی، عبدالحمید .انتظام سلطانی، ایمان (1391)،" بررسی زمین لغزش های ساختگاه سد قلعه چای عجبشیر ." مجله زمین شناسی مهندسی ، سال91.
2-متولی، صدر الدین . اسماعیلی ، رضا . حسین زاده ، محمد مهدی ( 1388)،" تعیین حساسیت وقوع زمین لغزش با استفاده از رگرسیون لجستیک در حوضه آبریز واز ( استان مازندران )"فصلنامه جغرافیای طبیعی ، سال دوم ، شماره 5، پاییز، صص: 83 – 73.
3-روستایی، شهرام (1383)، "بررسی وقوع زمین لغزش در روستای نصیر آباد ورزقان (استان آذربایجانشرقی) با استفاده از روشهای کمی." فصلنامه علوم انسانی ، دوره 8 ، شماره 1.
4-فتاحی اردکانی، محمد علی . غیومیان، جعفر. جلالی، نادر ( 1381)،"ارزیابی کارآیی مدل های پهنه بندی خطرزمین لغزش در حوزه آبخیز سد لتیان."مجله زمین شناسی مهندسی، جلد 1، شماره 1، بهار، صص:42-25.
991-1003.
_||_
5-Ayalew. L ., Yamagishi H ., 2005, The Application of GIS-based Logistic Regression for Landslide Susceptibility Mapping in the Kakuda-Yahiko Mountains, Central Japan. Journal of Geomorphology 65 pp: 15-31
6-Chau. K.T., Sze .Y.L., Fung .W.Y., Wong .E.L., Fong .L.C.P., 2003, Landslide Hazard Analysis for HongKongusing Landslide Inventory and GIS K.T. Computers & Geosciences 30. , pp: 429–443.
7-Fattahi Ardekani .M.A., Ghayoumian J., Jalali N., 2002, Evaluation of Landslide Hazard Zonation Models in Latian Dam Watershed. Journal of Engineering Geology, Volume 1, Number 1, spring, pp: 42-25.
8-Menard. S., 1995, Applied Logistic Regression Analysis. Sage University Paper Series on Quantitative Applications in Social Sciences, vol. 106. Thousand Oaks. California. 98 pp.
9-Motavalli .S, Esmaili .R., Hosseinzadeh .M.M., 2009, The Signification of Sensitive Regions in the Vaz Catchment by Logistic Regression , Journal of Physiography , Volume 2, Number 5, Autumn, pp :73 – 83 .
10-Roostaei Sh., 2004, Evaluation of Landslide Occurrence in Nasir Abad Village Varzeqan (Province of East Azarbayjan) by Using Quantitative Methods, Journal of Humanity, Volume 8, Number 1.
11-Sarolee. K. M, 2001, Statistical Analysis of Landslide Susceptibility at Yonging,Korea, Environmental Geology, 40, pp: 1095-1113
12-Sartipi. A., Entezam Soltani. E., 2011, Evaluation of Ghalea Chai Dam Landslides, Thirtieth Meeting of Geosciences, winter. pp: 1 – 7