• فهرست مقالات عباس خمسه

      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - شناسایی مشخصه‌های انواع تحقیق و توسعه درهوش مصنوعی با رویکرد ‌سیاست‌گذاری
        صالح آچاک عباس طلوعی اشلقی رضا رادفر عباس خمسه
        هوش مصنوعی یکی از فناوری‌های نوظهور عصر حاضر است که در آن تلاش می‌شود هوش انسانی در سامانه‌ها و ماشین‌های مورد استفاده شبیه سازی شود. هدف این مقاله شناسایی مشخصه های انواع تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی است. این پژوهش با رویکرد ترکیبی (کیفی- کمی) انجام گرفت که در بخش کیفی چکیده کامل
        هوش مصنوعی یکی از فناوری‌های نوظهور عصر حاضر است که در آن تلاش می‌شود هوش انسانی در سامانه‌ها و ماشین‌های مورد استفاده شبیه سازی شود. هدف این مقاله شناسایی مشخصه های انواع تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی است. این پژوهش با رویکرد ترکیبی (کیفی- کمی) انجام گرفت که در بخش کیفی آن ضمن مطالعه و مرور منظم مبانی نظری و ادبیات تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی، ویژگی های آن به روش تحلیل محتوی استخراج گردید. سپس به منظور تعیین مصداق ها و جزئیات هر ویژگی با 10 نفر از خبرگان دانشگاهی و مدیران آشنا به فرآیند تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی مصاحبه انجام گرفت. در بخش کمی با استفاده از یک پرسشنامه با طیف نه گانه فازی نظرات خبرگان در مورد مشخصه های احصا شده جمع آوری و مطابق با رویکرد دلفی فازی در دو دور غربال و نهایی شد. یافته‌های این تحقیق شامل 8 مشخصه مجزا برای انواع پنجگانه تحقیقات علوم محض، تحقیقات پایه، تحقیقات کاربردی، توسعه اکتشافی و توسعه پیشرفته در هوش مصنوعی شناسایی گردید. این مشخصه‌ها عبارتند از: جستجوی زمینه پژوهش، هدف عامل انجام پژوهش، خروجی مورد انتظار، معیار عملکرد، افق زمانی، تکنیک‌ها و روش‌ها، صلاحیت‌ها و مهارت‌های محققین، و اندازه تلاش پژوهشی. نتیجه این تحقیق فراهم‌نمودن اطلاعات لازم برای سیاست‌گذاری و تصمیم‌گیری در مورد راهبردهای ملی و کسب وکاری تحقیق و توسعه در حوزه فناوری هوش مصنوعی است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        2 - شناسایی مشخصه‌های انواع تحقیق و توسعه درهوش مصنوعی با رویکرد ‌سیاست‌گذاری
        صالح آچاک عباس طلوعی اشلقی رضا رادفر عباس خمسه
        دستیابی به فناوری هوش مصنوعی نیازمند طیف گسترده‌ای از فعالیت‌های تحقیق و توسعه است که هر کدام دارای مشخصه و ویژگی‌های متفاوتی است. هدف این مقاله شناسایی مشخصه‌های انواع تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی است. این پژوهش با رویکرد ترکیبی (کیفی- کمی) انجام گرفت که در بخش کیفی آن چکیده کامل
        دستیابی به فناوری هوش مصنوعی نیازمند طیف گسترده‌ای از فعالیت‌های تحقیق و توسعه است که هر کدام دارای مشخصه و ویژگی‌های متفاوتی است. هدف این مقاله شناسایی مشخصه‌های انواع تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی است. این پژوهش با رویکرد ترکیبی (کیفی- کمی) انجام گرفت که در بخش کیفی آن ضمن مطالعه و مرور منظم مبانی نظری و ادبیات تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی، ویژگی‌های آن به روش تحلیل محتوی استخراج گردید. سپس به منظور تعیین مصداق‌ها و جزئیات هر ویژگی با 10 نفر از خبرگان دانشگاهی و مدیران آشنا به فرآیند تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی مصاحبه انجام گرفت. در بخش کمی، به منظور اعتبار بخشی به یافته‌های کیفی، پرسشنامه‌ای براساس مقیاس لیکرت هفت درجه‌ای فازی تهیه و نظرات کارشناسان در مورد ویژگی‌های احصاشده جمع‌آوری گردید. داده‌های جمع‌آوری‌شده از پرسش‌نامه‌ها در دو دور، طبق فرآیند دلفی فازی، غربال و نهایی شد. یافته‌های این تحقیق با هدف سیاست‌گذاری در تحقیق و توسعه شامل 8 مشخصه مجزا عبارتند از: جستجوی زمینه پژوهش، هدف عامل انجام پژوهش، خروجی مورد انتظار، معیار عملکرد، افق زمانی، تکنیک‌ها و روش‌ها، صلاحیت‌ها و مهارت‌های محققین، و اندازه تلاش پژوهشی. پرونده مقاله