-
-
-
دسترسی آزاد مقاله
1 - تحلیل احساس نظرات مردم در مورد خودروهای ملی ایران به کمک مدل زبانی BERT
لیلا گنبدی نیلوفر رنجبرامروزه با پیشرفت شبکه جهانی اینترنت و توسعه شبکه‌های اجتماعی، افراد در مورد موضوعات مختلف سیاسی و اقتصادی به تبادل نظر و گفت‌وگو می‌پردازند. با استفاده از روش‌های متن‌کاوی می‌توان به استخراج اطلاعات از این نظرات پرداخت. یکی از روش‌های تحلیل نظرات، تحلیل نظرات مبتنی بر ج چکیده کاملامروزه با پیشرفت شبکه جهانی اینترنت و توسعه شبکه‌های اجتماعی، افراد در مورد موضوعات مختلف سیاسی و اقتصادی به تبادل نظر و گفت‌وگو می‌پردازند. با استفاده از روش‌های متن‌کاوی می‌توان به استخراج اطلاعات از این نظرات پرداخت. یکی از روش‌های تحلیل نظرات، تحلیل نظرات مبتنی بر جنبه است که به کمک آن می‌توان نظرات مردم را در مورد جنبه‌های مختلف یک موضوع تحلیل و بررسی کرد. تحلیل نظرات مردم در مورد صنعت خودروسازی و خودروهای ملی یکی از کاربردهای مهم استفاده از روش‌های متن‌کاوی در موضوعات اقتصادی است. این کار باعث مطلع شدن مدیران صنعت خودروسازی از میزان رضایت واقعی مردم از خودروهای ملی است. برای دست یافتن به این مهم روش‌های مختلفی ارائه شده است. در این مقاله ما به معرفی روشی برای استخراج جنبه‌های مختلف مربوط به خودروهای ملی می‌پردازیم، سپس به کمک مدل زبانی برت برای جملات مختلف، بردار استخراج کرده و پس از آن به کمک شبکه عصبی به دسته‌بندی آن‌ها می‌پردازیم. سپس با داشتن جنبه‌های مختلف مهم برای خودروها و این که نظر مطرح شده به کدام یک از این جنبه‌ها می‌پردازد و حس مطرح شده در نظر مثبت، منفی یا خنثی است، به تحلیل میزان رضایت مردم از جنبه‌های مختلف خودروهای ایرانی می‌پردازیم. هدف نهایی این مقاله تحلیل نظرات مردمی در مورد انواع خودروهای ملی و اجزای آن با هدف بهبود عملکرد خودروسازان است. پرونده مقاله
فهرست مقالات لیلا گنبدی
-
حقوق این وب‌سایت متعلق به سامانه مدیریت نشریات دانشگاه آزاد اسلامی است.
حق نشر © 1403-1400