خرابی ساکت داده (SDC) به طور جدی قابلیت اطمینان یک سیستم را به مخاطره میاندازد. رویکردهای فعلی با استفاده از یادگیری ماشین نرخ رخداد SDC برای هر دستورالعمل را پیش بینی میکنند. در حالیکه اکثر آنها فاقد دقت مناسب و نیازمند مجموعه داده برای آموزش هستند و به دلیل مصرف م چکیده کامل
خرابی ساکت داده (SDC) به طور جدی قابلیت اطمینان یک سیستم را به مخاطره میاندازد. رویکردهای فعلی با استفاده از یادگیری ماشین نرخ رخداد SDC برای هر دستورالعمل را پیش بینی میکنند. در حالیکه اکثر آنها فاقد دقت مناسب و نیازمند مجموعه داده برای آموزش هستند و به دلیل مصرف منابع زیاد دستیابی به آنها دشوار است. از سوی دیگر نرخ رخداد اشکالات چندبیتی در قطعات نیمه هادی افزایش چشمگیری داشتهاند. لذا تشخیص دستورات آسیب پذیر در حضور اشکال اهمیت یافته است. اما خلاء تحقیقات موجود عدم وجود یک روش نرم افزاری با دقت بالا بدون نیاز به تزریق اشکال است؛ به طوریکه تشخیص اشکال در SDC با منشاء داده و دستورالعمل مورد بررسی قرار بگیرد. بدین منظور، در این پژوهش با محاسبه نرخ رخداد SDC برای هر دستورالعملها، مدل درخت تصمیم گیری M5rule پیشنهاد گردیده است. سپس از روش تشخیص خطا، با کپی کردن دستورالعملهای حیاتی بوسیله مرتبسازی استفاده شده و در نهایت مدل ارائه شده بر روی معیار Mibench با برنامههای آزمایشی متعدد ارزیابی گردیده است. نتایج ارزیابی نشان میدهد روش ارائه شده در مقایسه با سایر روشهای پیشرفته به دقت تشخیص بهتری با سربار در حدود 99 درصد برای 58 درصد نرخ پوشش SDC رسیده است.
پرونده مقاله
نیازهای شبکه در عصر کنونی شامل ارتقای همه جانبه ارتباطات و اتصالات با پهنای باند بیشتر، حداقل تأخیر و دستیابی به توان بالاست.شبکه های مبتنی بر نرم افزار به دلیل قابلیت های برنامه ریزی و مدیریت متمرکز، یکی از امیدوارکننده ترین حالت های توسعه اینترنت آینده به شمار چکیده کامل
نیازهای شبکه در عصر کنونی شامل ارتقای همه جانبه ارتباطات و اتصالات با پهنای باند بیشتر، حداقل تأخیر و دستیابی به توان بالاست.شبکه های مبتنی بر نرم افزار به دلیل قابلیت های برنامه ریزی و مدیریت متمرکز، یکی از امیدوارکننده ترین حالت های توسعه اینترنت آینده به شمار می آیند. مشکل تعادل بار برای کنترلکنندههای SDN توزیعشده یکی از چالش های اساسی این شبکه ها به حساب می آید و ممکن است یک کنترل کننده متمرکز منفرد باعث مشکلات قابلیت اطمینان و مقیاس پذیری شود و اگرچه چندین کنترلر می توانند این مشکلات را حل کنند اما یک مکانیسم انعطاف پذیر برای تعادل بار مورد نیاز است. از این رو در این در پژوهش یک مکانیسم تعادل بار بر اساس استراتژی اطلاعات بار پیشنهاد می شود به طوری که هر کنترل کننده در سیستم به صورت دوره ای اطلاعات بار خود را به کنترل کنندههای دیگر گزارش میدهد و کنترلکنندههای اضافه بار طرح، اطلاعات بار همه کنترلکنندههای دیگر را قبل از تصمیمگیری محلی جمعآوری نمیکنند، که این خود باعث کاهش مصرف منابع کنترلکننده می شود. استراتژی متعادلسازی بار در طرح پیشنهادی مبتنی بر زمان پاسخ برای کنترلکنندههای SDN متعدد پیشنهادشده، که ویژگیهای زمان پاسخ بلادرنگ را که با بار کنترلکننده تغییر میکند، درنظر میگیرد. بخش کلیدی دیگر طرح پیشنهادی این است که تمامی این موارد در کنترلکننده Ryu با انتخاب یک آستانه زمان پاسخ مناسب و پردازش چندین کنترل کننده اضافه بار به طور همزمان انجام شده که مشکل تعادل بار صفحه کنترل SDN کنترل کننده اضافه بار را می تواند به خوبی حل کند. این مدل پیشنهاد میکند که مدیریت سوئیچهای خاص بین کنترلکنندهها منتقل شود. در شبیه سازی، بار تاریخی و بار آینده سوئیچ ها درنظرگرفته شد و یک الگوریتم مهاجرت سوئیچ با وزن دوگانه پیشنهاد شد که منجر به کاهش فرکانس مهاجرت سوئیچ گشت. آزمایشها ثابت کردهاند که این طرح میتواند به سرعت تعادل بار بین کنترلکنندهها را تأمین و تعداد مهاجرت سوئیچها را کاهش دهد. نتایج نشان داد این طرح میتواند منجر به مهاجرت کنترلکننده اضافه بار شده و به سرعت بار کاری کنترلر اضافه بار را کاهش دهد. در نتیجه، طرح پیشنهادی می تواند به طور مؤثر با سرعت بالا به تعادل بار چندین کنترل کننده SDN دست یابد.
پرونده مقاله
از آنجا که سایتهای شبکهسازی اجتماعی با هدف برندسازی سازمانی، استخدام کارکنان و ترغیب دانشآموزان برای مشارکت فعالیت میکنند، در حوزۀ آموزش و پژوهش بسیار سودمندند. در این پژوهش روشی برای تشخیص تاثیر استفاده از شبکههای اجتماعی و اینترنت بر یادگیری دانشآموزان، مبتنی چکیده کامل
از آنجا که سایتهای شبکهسازی اجتماعی با هدف برندسازی سازمانی، استخدام کارکنان و ترغیب دانشآموزان برای مشارکت فعالیت میکنند، در حوزۀ آموزش و پژوهش بسیار سودمندند. در این پژوهش روشی برای تشخیص تاثیر استفاده از شبکههای اجتماعی و اینترنت بر یادگیری دانشآموزان، مبتنی بر تکنیک یادگیری عمیق و با طبقهبندی دقیق ارائه شده است. روش پیشنهادی دارای دو فاز اصلی است؛ در فاز اول داده ها طی سه مرحله یکپارچهسازی، پاکسازی و تبدیل داده برای مدل سازی آماده میشوند و در فاز بعدی بااستفاده از یادگیری عمیق به ایجاد مدل و بررسی دادهها پرداخته میشود. روش ارائه شده مبتنی بر انتخاب ویژگی دادههای منظقه و زمان خاص است و از زمان مناسبی برای پاسخگویی بهره میبرد. روش پیشنهادی باتوجه به صحت خروجی حصول نتیجه مناسب، میتواند در دنیای واقعی استفاده شود. روش مذکور در مجموعه انتخاب ویژگی دارای خروجی مطلوب به میزان 68 درصد بوده که نسبت به روش پایه بهبود 14 درصدی به ثبت رسانده است و میتوان نتیجه گرفت که استفاده از شبکههای اجتماعی و اینترنت حدود 68 درصد بر یادگیری و کارایی تحصیلی دانشآموزان تأثیرگذار است.
پرونده مقاله
تولید پراکنده یکی از روشهای تولید برق سازگار با محیط زیست و ریزشبکه یکی از جذابترین منابع تولید انرژی اند. ریزشبکهها بهصورت متصل به شبکه و جدا از شبکه کار میکنند. چالش اصلی در کنترل ریزشبکههای جزیرهای میباشد. در وضعیت جزیرهای کنترل ولتاژ و فرکانس ریزشبکه و اش چکیده کامل
تولید پراکنده یکی از روشهای تولید برق سازگار با محیط زیست و ریزشبکه یکی از جذابترین منابع تولید انرژی اند. ریزشبکهها بهصورت متصل به شبکه و جدا از شبکه کار میکنند. چالش اصلی در کنترل ریزشبکههای جزیرهای میباشد. در وضعیت جزیرهای کنترل ولتاژ و فرکانس ریزشبکه و اشتراک توان بین منابع تولید پراکنده موردتوجه محققین میباشد. روش کنترل افتی متداول برای کنترل ریزشبکه جزیرهای استفاده میشود. هرچند در روش کنترل افتی اشتراک توان اکتیو دقیق است، اما اشتراک توان راکتیو دقیقی ندارد. در این مقاله برای جبران افت ولتاژ ناشی از امپدانس خط و افزایش دقت تقسیم توان راکتیو در ریزشبکه جزیرهای از روش کنترل افتی تطبیقی استفاده شده است. برای تسهیل تنظیم کنترل افتی تطبیقی در زمان تغییر بار از ارتباط بین منابع تولید پراکنده استفاده میشود. در روش پیشنهادی این اطمینان وجود دارد که با قطع ارتباط بین منابع تولید پراکنده در صورت عدم تغییر بار، تقسیم توان راکتیو به طور دقیق انجام گیرد. روش پیشنهادی از روش متداول کنترل افتی عملکرد بهتری دارد و نتایج شبیهسازی با استفاده از سیمولینک متلب کارایی روش پیشنهادی را تأیید میکند.
پرونده مقاله
امروزه با پیشرفت شبکه جهانی اینترنت و توسعه شبکههای اجتماعی، افراد در مورد موضوعات مختلف سیاسی و اقتصادی به تبادل نظر و گفتوگو میپردازند. با استفاده از روشهای متنکاوی میتوان به استخراج اطلاعات از این نظرات پرداخت. یکی از روشهای تحلیل نظرات، تحلیل نظرات مبتنی بر ج چکیده کامل
امروزه با پیشرفت شبکه جهانی اینترنت و توسعه شبکههای اجتماعی، افراد در مورد موضوعات مختلف سیاسی و اقتصادی به تبادل نظر و گفتوگو میپردازند. با استفاده از روشهای متنکاوی میتوان به استخراج اطلاعات از این نظرات پرداخت. یکی از روشهای تحلیل نظرات، تحلیل نظرات مبتنی بر جنبه است که به کمک آن میتوان نظرات مردم را در مورد جنبههای مختلف یک موضوع تحلیل و بررسی کرد. تحلیل نظرات مردم در مورد صنعت خودروسازی و خودروهای ملی یکی از کاربردهای مهم استفاده از روشهای متنکاوی در موضوعات اقتصادی است. این کار باعث مطلع شدن مدیران صنعت خودروسازی از میزان رضایت واقعی مردم از خودروهای ملی است. برای دست یافتن به این مهم روشهای مختلفی ارائه شده است. در این مقاله ما به معرفی روشی برای استخراج جنبههای مختلف مربوط به خودروهای ملی میپردازیم، سپس به کمک مدل زبانی برت برای جملات مختلف، بردار استخراج کرده و پس از آن به کمک شبکه عصبی به دستهبندی آنها میپردازیم. سپس با داشتن جنبههای مختلف مهم برای خودروها و این که نظر مطرح شده به کدام یک از این جنبهها میپردازد و حس مطرح شده در نظر مثبت، منفی یا خنثی است، به تحلیل میزان رضایت مردم از جنبههای مختلف خودروهای ایرانی میپردازیم. هدف نهایی این مقاله تحلیل نظرات مردمی در مورد انواع خودروهای ملی و اجزای آن با هدف بهبود عملکرد خودروسازان است.
پرونده مقاله
فناوری نانو حوزۀ جدیدی از فناوری به منظور توسعه و ساخت ماشین ها در مقیاس نانو است. ارتباطات ملکولی یک الگوی جدید برای نانوماشینهاست که در آن ارتباط با استفاده از اجزای بیولوژیکی تحقق مییابد. روش های ارتباط ملکولی ایرادهای عمدهای مانند ظرفیت خیلی کم یا نیاز به استقرا چکیده کامل
فناوری نانو حوزۀ جدیدی از فناوری به منظور توسعه و ساخت ماشین ها در مقیاس نانو است. ارتباطات ملکولی یک الگوی جدید برای نانوماشینهاست که در آن ارتباط با استفاده از اجزای بیولوژیکی تحقق مییابد. روش های ارتباط ملکولی ایرادهای عمدهای مانند ظرفیت خیلی کم یا نیاز به استقرار زیرساختهای پیچیده دارند. هدف از پژوهش حاضر توسعه قابلیت مسیریابی برای شبکههای نانویی ارتباطی باکتری با استفاده از دو ویژگی ذاتی باکتری شامل فرآیند کموتاکسی و اتصال می باشد. هدف از شبیهسازی در اشکال مختلف توپولوژی بررسی تأثیر تغییر فاصله بین نانوماشینها و نیز فرآیند اتصال به منظور بهبود تحویل پیام می باشد. نتایج نشان داد که در تعداد پیامهای موفق تحویل داده شده به مقصد برای فواصل بیشتر توپولوژی2 بهتر عمل میکند. مقایسه تعداد اتصالات انجام شده در فواصل متفاوت برای هر سه توپولوژی نشان داد که با افزایش تعداد باکتریها تعداد اتصالات افزایش مییابد، اما در بازههای مختلف از نظر فاصلۀ بین نانوماشینها با افزایش فاصله تعداد اتصالات انجام شده به دلیل کاهش میدان اثر ماده جاذب شیمیایی که به منظور جهتگیری حرکت باکتری مورد نیاز است،کاهش مییاید. نتایج شبیهسازی برای میانگین تأخیر پیامهای رسیده نشان می دهد که برای هر سه توپولوژی با افزایش تعداد باکتریها، میانگین تأخیر کاهش مییابد و با افزایش فاصله بین نانوماشینها میانگین تأخیر نیز افزایش مییابد. به طور کلی با بررسی موارد مطرح شده در شبکههای نانویی ارتباطی باکتری میتوان چگونگی انتقال مفاهیم شبکههای ارتباطی را به شبکههای نانویی ارتباطی باکتری که در کاربردهای وسیع سودمندند، نشان داد.
پرونده مقاله