برای تجزیه و تحلیل کلان داده ها از جمله داده های شبکه های اجتماعی جریانی، به سیستم های بلادرنگ و توزیعشده برای دریافت، پردازش و نمایش نتایج تجزیه و تحلیل جریان داده با سرعت و کارایی بالا، ضمن حفظ توالی داده های ورودی نیاز داریم. در این مقاله، یک معماری توزیع شده برای ج چکیده کامل
برای تجزیه و تحلیل کلان داده ها از جمله داده های شبکه های اجتماعی جریانی، به سیستم های بلادرنگ و توزیعشده برای دریافت، پردازش و نمایش نتایج تجزیه و تحلیل جریان داده با سرعت و کارایی بالا، ضمن حفظ توالی داده های ورودی نیاز داریم. در این مقاله، یک معماری توزیع شده برای جمعآوری، جذب، پردازش، ذخیره و نمایش نتایج حاصل از پردازش دادههای شبکه اجتماعی جریانی برپایه معماری کاپا، پیشنهاد شده است. باتوجه به اینکه داده های ناهنجار، برکیفیت و دقت نتایج حاصل از پردازش داده ها، تاثیر منفی می گذارند، لذا در معماری پیشنهادی، مولفه تشخیص داده های ناهنجار نیز در نظر گرفته شده است. ما لایههای مختلف معماری، اجزا و تعاملات آنها را با استفاده از مدل نمای معماری 1+4 و نمودارهای UML مربوط به هر نما، توصیف می کنیم. براساس مستندات حاصل، جنبه های مختلف این معماری بررسی و مهم ترین آنها استخراج می شود. یک ساختار واضح از معماری ارائه شده که به سازماندهی اطلاعات کمک می کند، دید لازم از معماری، به ذینفعان داده می شود و آنها این فرصت را دارند که روی دیدگاهی که بیشترین ارتباط را با آنها دارد، تمرکز کنند و نیازهای عملکردی و غیر عملکردی سیستم، مشخص می شود.
پرونده مقاله