این مطالعه به منظور توسعه سیستمهای کنترل چراغ راهنمایی با رویکرد تطبیقی جهت کنترل بهتر ترافیک در تقاطعات صورت گرفته است. در این رویکرد اگر از دادههای پیشبینی شده مربوط به سیکلهای آینده به منظور بهینهسازی زمانبندی استفاده گردد، باعث کنترل ترافیک در موارد پیشبینی چکیده کامل
این مطالعه به منظور توسعه سیستمهای کنترل چراغ راهنمایی با رویکرد تطبیقی جهت کنترل بهتر ترافیک در تقاطعات صورت گرفته است. در این رویکرد اگر از دادههای پیشبینی شده مربوط به سیکلهای آینده به منظور بهینهسازی زمانبندی استفاده گردد، باعث کنترل ترافیک در موارد پیشبینی نشده و مدیریت آن قبل از رسیدن به سیکل مورد نظر میشود. در این راستا از روش رگرسیون بردار پشتیبان به صورت خطی و غیرخطی برای پیشبینی پارامتر طول صف و حجم ورودی به یک رویکرد به عنوان دو متغیر اصلی مورد نیاز در فرآیند کنترل تطبیقی استفاده شد. برای داشتن داده کافی جهت ایجاد چنین مدلی به آماربرداری از دو تقاطع شهر یزد و شبیهسازی آنها در نرمافزار شبیهساز ایمسان پرداخته شد. سپس این تقاطعها برای شرایط موجود کالیبره و اعتبارسنجی گردیدند. نتایج دقت پیشبینی به روشهای پیشنهادی استخراج شده و با روش رگرسیون خطی مقایسه گردید. نتایج نشان دادند که رگرسیون بردار پشتیبان به صورت غیرخطی دارای عملکرد بهتری نسبت به هر دوی مدل پیشنهادی در حالت خطی و رگرسیون خطی است. دو روش رگرسیون بردار پشتیبان به صورت خطی و رگرسیون خطی عملکردی مشابه نشان دادند.
پرونده مقاله