مسکن همواره نیازی اساسی در جامعه تلقی میگردد. بازار مسکن طی سالهای گذشته یکی از پرنوسان-ترین بخشهای اقتصاد کشور ایران بوده است. از آنجایی که نغییرات بخش مسکن تاثیر فراوانی بر سایر بخشهای اقتصاد دارد بنابراین یکی از نیازهای قابل توجه در امر مسکن، پیشبینی دقیق قیمت ا چکیده کامل
مسکن همواره نیازی اساسی در جامعه تلقی میگردد. بازار مسکن طی سالهای گذشته یکی از پرنوسان-ترین بخشهای اقتصاد کشور ایران بوده است. از آنجایی که نغییرات بخش مسکن تاثیر فراوانی بر سایر بخشهای اقتصاد دارد بنابراین یکی از نیازهای قابل توجه در امر مسکن، پیشبینی دقیق قیمت این کالا می-باشد. در این راستا در پژوهش حاضر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه، مدلی برای پیشبینی قیمت مسکن در شهر اهواز ارائه و نتایج آن با مدل رگرسیون چند متغیره مقایسه گردیده است. نوع تحقیق توسعهای–کاربردی و روش انجام آن توصیفی- تحلیلی میباشد. به این منظور 233 نمونه واحد آماری در سال 1392 بر اساس 16 متغیر مربوطه مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با دقت 91 درصدی نسبت به رگرسیون چند متغیره دارای دقت بیشتری در پیشبینی قیمت مسکن بوده است. همچنین جهت ارزیابی عملکرد مدلها از ضرایب ، RMSE استفاده شد. ضریب تبیین ( ) با استفاده از رگرسیون چند متغیره 789. و مقدار آن برای شبکه عصبی 918. میباشد. نتایج ارزیابی مدل رگرسیون مبین عملکرد ضعیفتر این مدل در مقایسه با روش شبکه عصبی مصنوعی است.
پرونده مقاله
امروزه جوامع در تلاش برای دستیابی به شرایطی هستند که در صورت وقوع بحران، بازگشت سریع آن ها را به وضعیت پیش از بحران فراهم سازد. از این رو پژوهش حاضر با هدف سنجش مؤلفههای تابآوری شهری در کلانشهرکرمانشاه است که با استفاده از روش اسنادی – پیمایشی سعی گردیده است مؤ چکیده کامل
امروزه جوامع در تلاش برای دستیابی به شرایطی هستند که در صورت وقوع بحران، بازگشت سریع آن ها را به وضعیت پیش از بحران فراهم سازد. از این رو پژوهش حاضر با هدف سنجش مؤلفههای تابآوری شهری در کلانشهرکرمانشاه است که با استفاده از روش اسنادی – پیمایشی سعی گردیده است مؤلفههای مهم و تأثیرگذار در این حوزه مورد ارزیابی و واکاوی قرار گیرد. برای گردآوری دادههای پژوهش از نظرات ۴۲ نفر از کارشناسان مرتبط با موضوع پژوهش استفادهشده است. نتایج پژوهش نشان میدهد عامل کالبدی- مدیریتی، از اولویت بیشتری جهت گرایش به سمت تابآوری شهری دارد و هر ۵ مؤلفه نهادی- مدیریتی، زیر ساختاری، کالبدی مدیریتی، اجتماعی و اقتصادی تأثیر مستقیم و معناداری بر فرآیند تابآوری شهری در برنامهریزی شهری کرمانشاه دارند. برای بررسی بین مناطق از آزمون ویلکاکسون استفاده شده است و نتایج به صورت نقشه در سیستم اطلاعات جغرافیایی تحلیل شده اند. مناطق 4،5 و 1 به ترتیب کمترین تاب آوری را طبق نظر کارشناسان نشان می دهند. در خاتمه پیشنهاداتی که نیازمند توجه جدی مدیران و برنامه ریزان شهری است مطح شده است تا با کاربست این مهم بتوانی چالشهای پیش روی تابآوری شهری در کلانشهر کرمانشاه را ساماندهی کرد.
پرونده مقاله