-
دسترسی آزاد مقاله
1 - تعیین ترکیب مناسب منابع انرژی تجدیدپذیر به منظور کاهش عدم قطعیت
امیر قائدیدر سال¬های اخیر استفاد از منابع انرژی تجدیدپذیر به منظور تولید برق در سیستم قدرت رشد زیادی داشته¬ است. این منابع نسبت به سوخت¬های فسیلی آلودگی محیط زیست نداشته و نگرانی از پایان یافتن آن¬ها وجود ندارد. مشکل منابع انرژی تجدیدپذیر این است که توان تولیدی آن¬ها به دلیل تغیی چکیده کاملدر سال¬های اخیر استفاد از منابع انرژی تجدیدپذیر به منظور تولید برق در سیستم قدرت رشد زیادی داشته¬ است. این منابع نسبت به سوخت¬های فسیلی آلودگی محیط زیست نداشته و نگرانی از پایان یافتن آن¬ها وجود ندارد. مشکل منابع انرژی تجدیدپذیر این است که توان تولیدی آن¬ها به دلیل تغییرات این منابع، متغیر می¬باشد. بر همین اساس به منظور کاهش عدم قطعیت توان تولیدی منابع انرژی تجدیدپذیر، سعی می¬گردد این منابع به صورت ترکیبی استفاده شوند. در این مقاله روشی به منظور تعیین ترکیب مناسب از منابع انرژی تجدیدپذیر جهت کاهش عدم قطعیت توان تولیدی آن¬ها معرفی می¬گردد. در این روش میانگین، انحراف معیار و همچنین هیستوگرام مربوط به توان تولیدی ساختار هیبرید به دست آمده و بر این اساس ساختاری که عدم قطعیت کمتری داشته باشد مشخص می¬گردد. روش پیشنهادی به منظور تعیین ساختار مناسب از واحدهای تجدیدپذیر در منطقه بوشهر مورد استفاده قرار گرفته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
2 - Electromagnetically induced grating in semiconductor quantum dot and metal nanoparticle hybrid system by considering nonlocality effects
Tayebeh NaseriAbstractThe optical polarization from a hybrid system including a closely spaced spherical SQD (modeled as a three-level V-type system) and a metal nanoparticle which are considered classically and are connected by the dipole–dipole interaction mechanism is investigated چکیده کاملAbstractThe optical polarization from a hybrid system including a closely spaced spherical SQD (modeled as a three-level V-type system) and a metal nanoparticle which are considered classically and are connected by the dipole–dipole interaction mechanism is investigated. The interaction between the SQD and the MNP shows an interesting optical response. In the weak probe field regime and MNP nonlocality correction, the absorption spectrum of the hybrid system exhibits an EIT window with two absorption peaks and the plasmon-assisted quantum interference plays an important role in the position and amplitude of these peaks, which are intensely altered by including the nonlocal effects. The probe diffraction grating is created based on the excitons-induced transparency by applying a standing-wave coupling field. The results of this study are useful in numerous areas of all-optical communications. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
3 - استفاده از سامانه هیبرید فازی- تحلیل سلسله مراتبی در ارزیابی و تهیه نقشه حاصلخیزی خاک
فریدون سرمدیان علی کشاورزیتعیین حاصلخیزی خاک برای مشخص کردن میزان کود دهی بسیار مهم است. بدون توجه به میزان حاصلخیزی خاک، با مصرف نادرست کودهای شیمیایی، نه تنها عملکرد کیفی و کمی محصولات کشاورزی بالا نمی‌رود، بلکه باعث می‌شود ضمن تحمیل هزینه‌های اضافی، تعادل عناصر غذایی در خاک به هم خورده و مسائ چکیده کاملتعیین حاصلخیزی خاک برای مشخص کردن میزان کود دهی بسیار مهم است. بدون توجه به میزان حاصلخیزی خاک، با مصرف نادرست کودهای شیمیایی، نه تنها عملکرد کیفی و کمی محصولات کشاورزی بالا نمی‌رود، بلکه باعث می‌شود ضمن تحمیل هزینه‌های اضافی، تعادل عناصر غذایی در خاک به هم خورده و مسائل زیست محیطی نیز مطرح شود. بنابراین ارزیابی و تهیه نقشه حاصلخیزی خاک، ضروری است. در این پژوهش، نقشه حاصلخیزی خاک با استفاده از سامانه هیبرید فازی- تحلیل سلسله مراتبی، در محیط GIS تهیه گردید. داده‌های ورودی شامل مقادیر فسفر و پتاسیم قابل استفاده، ازت کل، کربن آلی، پ . هاش و ظرفیت تبادل کاتیونی از 77 نقطه مطالعاتی خاک در منطقه کوهین واقع در استان قزوین بود. نقشه پیوسته این متغیرها با روش IDW (عکس وزنی فاصله) تهیه شد. سپس برای هر یک از فاکتورهای مورد مطالعه، یک تابع عضویت فازی با توجه به راهنمای سایز (Sys) تعریف گردید. در نهایت برای دستیابی به نقشه نهایی حاصلخیزی خاک در منطقه مورد مطالعه، از تکنیک AHP به منظور وزن دهی فاکتورها در نرم افزار Expert Choice با نرخ ناسازگاری 07/0 استفاده شد. نتایج نشان داد که کربن آلی خاک دارای بیشترین تأثیر و سهم در حاصلخیزی خاک در منطقه مورد مطالعه بوده (دارای وزن 289/0) و به لحاظ حاصلخیزی برای کشت گندم، بیشتر وسعت منطقه در کلاس متوسط حاصلخیزی قرار دارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
4 - رویکرد جدید زیست محیطی در تصفیه آب و پساب صنعتی با استفاده از سامانه ترکیبی بیولوژیکی، فیلتراسیون جذب سطحی–تبادل یونی (مطالعه موردی: نیروگاه نیشابور)
بابک مهرآوران حسین انصاریزمینه و هدف: سامانه ترکیبی بیولوژیک، جذب سطحی، تبادل یونی یک فرآیند جدید در عملیات تصفیه آب و پساب بوده که در آن با استفاده از فرآیند جذب سطحی در بسترهای شن سیلیسی و کربن اکتیو و نیز فرآیند تبادل یونی در بستررزینی (رزین های ژل تراوا) آلاینده های موجود در پساب ها به گونه چکیده کاملزمینه و هدف: سامانه ترکیبی بیولوژیک، جذب سطحی، تبادل یونی یک فرآیند جدید در عملیات تصفیه آب و پساب بوده که در آن با استفاده از فرآیند جذب سطحی در بسترهای شن سیلیسی و کربن اکتیو و نیز فرآیند تبادل یونی در بستررزینی (رزین های ژل تراوا) آلاینده های موجود در پساب ها به گونه ای کاهش یافته که قابلیت استفاده مجدد را داشته باشند. در این تحقیق عملکرد سیستم یاد شده در تصفیه پساب نیروگاه نیشابور مورد بررسی قرارگرفته است. روش بررسی: در این تحقیق بررسی تاثیر شارهای جریانی مختلف برروی درصد حذفTS وCOD در فیلترسیلیسی با نسبت های مختلف از شن سیلیسی ریز و درشت و نیز مقایسه درصد حذف یون های سدیم وکلسیم در شارهای مختلف بین رزین های شاخص(ژل تراوا) و معمولی در تصفیه پساب فاضلاب بهداشتی و پساب کلین درین نیروگاه نیشابور انجام پذیرفت. یافته‌ها: میزان یون سدیم از 1250میلی گرم در لیتر به 9/1 کاهش یافته و میزان COD از411 میلی گرم در لیتر به صفر کاهش یافته است. میزان کنداکتیویته از 2180 میکروزیمنس به 560 میکروزیمنس کاهش یافته است. نتایج آزمایش ها بیانگر آن می باشد که این سیستم قابلیت حذف یون سدیم حتی تا 6/99 % را نیز دارد. بحث و نتیجه‌گیری: استفاده از فن آوری بیولوژیک، جذب سطحی- تبادل یونی دارای توانایی بالایی برای حجم وسیعی از عملیات تصفیه پساب بوده و علاوه برآن دارای ارزش اقتصادی بالایی نیز می باشد، در نیروگاه ها با استفاده از این سامانه ترکیبی می توان پساب کلین درین (پساب ناشی از درین بویلرها و بلودان بویلرها ) را با خلوص بالائی به چرخه آب مصرفی نیروگاه وارد کرد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
5 - Toward a High-Accuracy Hybrid System for Cardiac Patient Data Analysis using C-Means Fuzzy Clustering in Neural Network Structure
Mahmood Karim Qaseem Razieh AsgarnezhadThe main problem related to heart disease is the lack of timely diagnosis or the general weakness in the diagnosis of this disease, which is also due to the lack of selection of the appropriate model by the doctor or the lack of proper use of standard models. One of the چکیده کاملThe main problem related to heart disease is the lack of timely diagnosis or the general weakness in the diagnosis of this disease, which is also due to the lack of selection of the appropriate model by the doctor or the lack of proper use of standard models. One of the essential applications of data mining techniques is related to medicine and disease diagnosis. One of the data mining techniques is information clustering. This paper will try to provide a model for the diagnosis of heart disease and its improvement in terms of accuracy on the standard UCI heart database. In this research, with a comprehensive and complete review of the C-Meaning fuzzy clustering method and neural networks in the field of heart disease prediction, an attempt is made to improve these solutions and provide new solutions in this field. The main goal is to combine these two data mining algorithms, both of which alone showed the highest accuracy and the fastest speed in past research. The current authors are trying to find a model that has higher accuracy and speed than the previous methods and makes fewer mistakes and has significantly higher efficiency than other models. The numerical tests implemented on the proposed model show the superiority of the new model compared to the conventional methods in the literature. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
6 - Optimization of Stand-alone Hybrid PV/Wind/Fuel-Cell System Considering Reliability Indices Using Cuckoo Optimization and Firefly Algorithm
Mehdi Rezaei Mahmood GhanbariIn this paper, a hybrid system based on wind turbines, solar arrays and fuel cells is designed optimally in the view of economical and technical aspects. The objective of the hybrid system optimization is to minimize the system net peresent cost(NPC) while considering t چکیده کاملIn this paper, a hybrid system based on wind turbines, solar arrays and fuel cells is designed optimally in the view of economical and technical aspects. The objective of the hybrid system optimization is to minimize the system net peresent cost(NPC) while considering the reliability as a constraint. The economical designing aspect is defined as equivalent loss factor (ELF) of reliability. The NPC consist of capital, operation and maintenance, replacement and, especially, loss of load costs. The data of load, solar radiation and definitive wind speed are from the North West of Iran. It is assumed that between the system components, i.e., wind turbine, photovoltaic array and inverter, there is a forced outage probability. The cuckoo optimization (COA) and firefly algorithms(FA) are applied to optimize the hybrid system components and the results are compared with the last studies. The results show that the COA method is superior to the FA and the last studies, with respect to the economical and technical aspects and convergence speed. They also show that complete consideration of the components availability and the availability of inverter increases the generation costs of the system, but improves the system reliability indices, too. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
7 - بهینه‌سازی سیستم هیبرید بادی- خورشیدی- باتری جدا از شبکه با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ملخ
روناک جهانشاهی باوندپور حمید قدیری حامد خدادادیانرژیهای تجدیدپذیر در سال‌های اخیر به دلیل محدودیت و احتمال اتمام منابع سوخت‌های فسیلی و مسائل زیست محیطی مرتبط به شدت توسعه یافته است. مهمترین چالش در این نوع سیستم‌ها، دستیابی به اندازه بهینه برای داشتن یک سیستم مقرون به صرفه بر اساس ذخیره انرژی خورشیدی و بادی است. د چکیده کاملانرژیهای تجدیدپذیر در سال‌های اخیر به دلیل محدودیت و احتمال اتمام منابع سوخت‌های فسیلی و مسائل زیست محیطی مرتبط به شدت توسعه یافته است. مهمترین چالش در این نوع سیستم‌ها، دستیابی به اندازه بهینه برای داشتن یک سیستم مقرون به صرفه بر اساس ذخیره انرژی خورشیدی و بادی است. در این مقاله بهینه‌سازی سیستم هیبرید بادی-خورشیدی با سیستم ذخیره باتری برای تامین یک بار مشخص ساعتی با هدف حداقل‌سازی هزینه‌های سالیانه سیستم و احتمال تلفات عرضه توان مورد توجه قرار گرفته است. هزینه‌های سالیانه سیستم شامل هزینه‌های سرمایه‌گذاری اولیه، هزینه نگهداری و هزینه تعویض تجهیزات می‌باشد. هدف بهینه‌سازی، تعیین بهینه تعداد پنل‌های خورشیدی، توربین‌های بادی، تعداد باتری‌ها، ارتفاع برج بادی و زاویه پنل خورشیدی نسبت به تابش خورشید است. به این منظور الگوریتم جدید بهینه‌سازی ملخ مورد استفاده قرار گرفته است. همچنین در این مطالعه، اثر تغییرات راندمان اینورتر، تغییرات تقاضای بار و اثر تغییرات ماکزیمم احتمال تلفات عرضه توان بر طراحی سیستم مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که کاهش راندمان، افزایش بار و حداکثر قابلیت اطمینان در سیستم در قالب کاهش احتمال تلفات عرضه توان موجب افزایش هزینه‌های سالیانه انرژی سیستم می‌گردد. به‌علاوه، نتایج حاصله موید برتری روش بهینه‌سازی ملخ نسبت به روش اجتماع ذرات در دستیابی به تابع هدف بهتر و هزینه کمتر می‌باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
8 - برنامه‌ریزی استوار سیستم ترکیبی جزیره‌ای شامل منابع تجدیدپذیر و تجدیدناپذیر و ذخیره‌سازهای ساکن و سیار
فرشاد خلفیاندر این مقاله برنامه ریزی استوار سیستم ترکیبی جزیره ای جهت ایجاد یک سیستم یک پارچه شامل توربین بادی، فتوولتائیک، دیزل ژنراتور و ذخیره سازی ساکن (باتری) و سیار (خودروهای الکتریکی) ارائه می شود. طرح پیشنهادی کمینه سازی مجموع هزینه برنامه ریزی (شامل احداث، تعمیر، نگهداری چکیده کاملدر این مقاله برنامه ریزی استوار سیستم ترکیبی جزیره ای جهت ایجاد یک سیستم یک پارچه شامل توربین بادی، فتوولتائیک، دیزل ژنراتور و ذخیره سازی ساکن (باتری) و سیار (خودروهای الکتریکی) ارائه می شود. طرح پیشنهادی کمینه سازی مجموع هزینه برنامه ریزی (شامل احداث، تعمیر، نگهداری و بهره برداری) عناصر مذکور و سطح آلایندگی زیست محیطی را بر عهده دارد. این مسأله نیز مقید به مدل بهره برداری و برنامه ریزی منابع و ذخیره سازهای مختلف و قید تعادل توان در سیستم ترکیبی جزیره ای است. طرح مذکور در قالب بهینه سازی پارتو مبنی بر روش مجموع توابع وزن دار مدل سازی می شود. همچنین از بهینه سازی استوار مبنی بر عدم قطعیت کران دار برای مدل سازی عدم قطعیت های بار، توان تجدیدپذیر و انرژی ذخیره سازهای سیار استفاده می شود. سپس از الگوریتم تکاملی ترکیبی مبنی بر ترکیب بهینه سازی دسته میگوها و بهینه سازی گرگ های خاکستری جهت دست یابی به راه حل بهینه دارای انحراف معیار پایین در پاسخ دهی نهایی استفاده می گردد. در نهایت با استخراج نتایج عددی مشاهده می گردد که طرح پیشنهادی قابلیت مناسبی در برنامه ریزی سیستم یاد شده از نظر اقتصادی و زیست محیطی دارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
9 - برنامه‌ریزی بهینه سیستم ترکیبی تجدیدپذیر مبنی بر ذخیره‌سازهای هیدروژنی و حرارتی با در نظر گرفتن مدیریت انرژی الکتریکی و حرارتی
رضا سپه وند اکبر اصغرزاده بنابدر این مقاله برنامه ریزی بهینه سیستم ترکیبی تجدیدپذیر دارای توربین بادی و واحد انرژی بیوماس مبنی بر ذخیره ساز هیدروژنی با در نظر گرفتن تغذیه هم‌زمان انرژی های الکتریکی و حرارتی ارائه می شود. واحد بیوماس مبنی بر عملکرد سیستم ترکیبی برق و حرارت است که هم‌زمان انرژی الکتری چکیده کاملدر این مقاله برنامه ریزی بهینه سیستم ترکیبی تجدیدپذیر دارای توربین بادی و واحد انرژی بیوماس مبنی بر ذخیره ساز هیدروژنی با در نظر گرفتن تغذیه هم‌زمان انرژی های الکتریکی و حرارتی ارائه می شود. واحد بیوماس مبنی بر عملکرد سیستم ترکیبی برق و حرارت است که هم‌زمان انرژی الکتریکی و حرارتی تولید می کند. ذخیره ساز هیدروژنی ترکیبی از الکترولیزر، هیدروژن تانک و پیل سوختی است. طرح پیشنهادی مجموع هزینه های سالانه احداث، تعمیر و نگهداری منابع و ذخیره سازها را کمینه سازی می کند که مقید به مدل بهره برداری عناصر یاد شده است. در مدل بهره برداری منابع و ذخیره سازها، ابتدا تأمین انرژی بر عهده منابع تجدیدپذیر است، سپس ذخیره سازها جهت پوشش فاصله بین پروفیل بار و توان تجدیدپذیر استفاده می شوند. در این مقاله، حل کننده ترکیبی شامل بهینه ساز گرگ خاکستری و الگوریتم سینوس-کسینوس برای استخراج راه حل بهینه مطمئن دارای انحراف معیار پایین در پاسخ دهی نهایی استفاده می شود. درنهایت با استخراج نتایج عددی متناسب با داده های شهر اسپو در فنلاند، قابلیت طرح پیشنهادی در استخراج اقتصادی سیستم ترکیبی جزیره ای 100 درصد تجدیدپذیر متناسب با تأمین هم‌زمان انرژی الکتریکی و حرارتی تأیید می شود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
10 - Generating Discrete Trace Transition System of a Polyhe-dral Invariant Hybrid Automaton
Sobhi BaniardalaniSupervisory control and fault diagnosis of hybrid systems need to have complete information about the discrete states transitions of the underling system. From this point of view, the hybrid system should be abstracted to a Discrete Trace Transition System (DTTS) and re چکیده کاملSupervisory control and fault diagnosis of hybrid systems need to have complete information about the discrete states transitions of the underling system. From this point of view, the hybrid system should be abstracted to a Discrete Trace Transition System (DTTS) and represented by a discrete mode transition graph. In this paper an effective method is proposed for generating discrete mode transition graph of a hybrid system. This method can be used for a general class of industrial hybrid plants which are defined by Polyhedral Invariant Hybrid Automata (PIHA). In these automata there are no resetting maps, while invariant sets are defined by linear inequalities. Therefore, based on the continuity property of the state trajectories in a PIHA, the problem is reduced to finding possible transitions between all two adjacent discrete modes. In the presented method, the possibility and the direction of such transitions are detected only by computing the angle between the vector field and the normal vector of the switching surfaces. Thus, unlike the most other reachability methods, there is no need to solve differential equations and to do mapping computations. In addition, the proposed method, with some modifications can be applied for extracting Stochastic or Timed Discrete Trace Transition Systems. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
11 - A Novel Formulation for Optimal Placement of Diesel/Wind/PV in Distribution System by Honey-Bee Mating Optimization Algorithm
Mojtaba JamiatiThis paper presents an optimization model for the optimal placement of hybrid system of diesel generator, wind turbines and photovoltaic. For this, the proposed objective function has been formulated based on: cost of purchasing equipment, cost of gas split, distance fr چکیده کاملThis paper presents an optimization model for the optimal placement of hybrid system of diesel generator, wind turbines and photovoltaic. For this, the proposed objective function has been formulated based on: cost of purchasing equipment, cost of gas split, distance from electrical substation, cost of land acquisition, costs of water split. The calculations are done based on amount of investment for each 3 types of DGs, generating time of each, operation and maintenance costs and bank financial supports (loans). The aim of the optimization process is to design the system with a loss of load probability that is less than 1%. The problem has been optimized by Honey-bee mating optimization (HBMO) algorithm. The honey bee is a social insect that can only survive as a member of a community, or colony. Simulation has been performed on a practical test system in Iran. The results obtained of the proposed algorithm were analyzed and compared with related values of Particle Swam Optimization (PSO) algorithm and related values of genetic algorithm. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
12 - Novel Approach for Optimal Sizing of Stand-alone Hybrid Photovoltaic/Wind Systems
Zakieh Tolooi Hadi Zayandehroodi Alimorad KhajehzadehNowadays using of new energies in the form of dispersed resources in the worlds is wide spreading. In this article we will design a dispersed production source in the form of a solar/wind hybrid power plant in order to supply the energy of a residential unit according چکیده کاملNowadays using of new energies in the form of dispersed resources in the worlds is wide spreading. In this article we will design a dispersed production source in the form of a solar/wind hybrid power plant in order to supply the energy of a residential unit according to a sample load pattern. The aim of aforementioned design is to reduce its costs in a period of 20 years. In order to optimize system costs we will use a new algorithm which is based on collective intelligence namely gravitational search algorithm and also we will use particle swarm optimization algorithm. At the end of the article we will present anemometry and radiation data which is collected from an area in Ardebil and Mashhad, note that these data is optimized based on our suggested algorithm. Finally we can conclude that with an appropriate design of dispersed production resources we will be able to effectively reduce costs and make renewable energy usage more economically. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
13 - APPLICATION OF DIFFERENTIAL TRANSFORM METHOD TO SOLVE HYBRID FUZZY DIFFERENTIAL EQUATIONS
Mahmoud Paripour Homa Heidari Elahe HajilouIn this paper, we study the numerical solution of hybrid fuzzy differential equations by using differential transformation method (DTM). This is powerful method which consider the approximate solution of a nonlinear equation as an infinite series usually converging to t چکیده کاملIn this paper, we study the numerical solution of hybrid fuzzy differential equations by using differential transformation method (DTM). This is powerful method which consider the approximate solution of a nonlinear equation as an infinite series usually converging to the accurate solution. Several numerical examples are given and by comparing the numerical results obtained from DTM and predictor corrector method (PCM), we have studied their accuracy. پرونده مقاله
سکوی نشر دانش
سند یا سکوی نشر دانش ،سامانه ای جهت مدیریت حوزه علمی و پژوهشی نشریات دانشگاه آزاد می باشد
پیوندهای سایت
مراکز مرتبط
پشتیبانی
صفحات رسمی
حقوق این وب‌سایت متعلق به سامانه مدیریت نشریات دانشگاه آزاد اسلامی است.
حق نشر © 1403-1400