fuzzy expert system

دسترسی آزاد مقاله

1 - A Fuzzy-GA Approach for Parameter Optimization of A Fuzzy Expert System for Diagnosis of Acute Lymphocytic Leukemia in Children
Rahil Hosseini Farzaneh Latifi Mahdi Mazinani

Hybrid fuzzy expert systems are one of the most practical intelligent paradigm of soft computing techniques with the high potential for managing uncertainty associated to the medical diagnosis. The potential of genetic algorithm (GA) by inspiring from natural evolution چکیده کامل

Hybrid fuzzy expert systems are one of the most practical intelligent paradigm of soft computing techniques with the high potential for managing uncertainty associated to the medical diagnosis. The potential of genetic algorithm (GA) by inspiring from natural evolution as a learning and optimization technique has been vastly concentrated for improving fuzzy expert systems. In this paper, the GA capabilities have been applied for optimization of the membership function parameters in a fuzzy inference system (FIS) for diagnosing of acute lymphocytic leukemia in children. The fuzzy expert system utilizes the high interpretability of the Mamdani reasoning model to explain system results to experts in a high level and combines it with the GA optimization capability to improve its performance. The hybrid proposed Fuzzy-GA approach was implemented in Matlab software and evaluated on the real patients’ dataset. High accuracy of this system was achieved after GA tuning process with an accuracy about 98%. The results reveal the hybrid fuzzy-GA approach capability to assist computer-based diagnosis of medical experts, and consequently early diagnosis of the disease which is promising for providing suitable treatment for patients and saving more children’s lives. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

2 - قیمت گذاری محصولات جدید در صنعت شیشه ایران با استفاده از سیستم های خبره فازی
محمدابراهیم محمدپور زرندی عارفه فدوی اصغری عطیه جعفریان

دنیای امروز، میدان رقابت تولید کنندگان، شرکت ها و بنگاه های اقتصادی در عرصه های مختلف است و از این بین شرکت یا تولیدکننده ای پیروز این رقابت است که سهم بیشتری از بازار را از آن خود کرده باشد. لذا اقداماتی نظیر تعیین قیمت بصورتی مناسب برای محصول موجود و بخصوص جدید راهی م چکیده کامل

دنیای امروز، میدان رقابت تولید کنندگان، شرکت ها و بنگاه های اقتصادی در عرصه های مختلف است و از این بین شرکت یا تولیدکننده ای پیروز این رقابت است که سهم بیشتری از بازار را از آن خود کرده باشد. لذا اقداماتی نظیر تعیین قیمت بصورتی مناسب برای محصول موجود و بخصوص جدید راهی موثر درکسب سهم بیشتری از بازار است. همین امر موجب شده تا بسیاری از بنگاه های اقتصادی به منظور موفقیت بیشتر در بازار رقابت از روش های علمی برای قیمت گذاری محصولات جدید خود بهره گیرند. در این راستا، در این تحقیق ابتدا فاکتورهای موثر در قیمت گذاری محصولات جدید از مقالات و کتب موجود معتبر گردآوری شده که این فاکتورها عبارتند از: کالای مکمل یا جانشین، چرخه عمر، برند محصول، میزان انطباق، تهدید ورود رقبا به بازار، استراتژی بازاریابی، میزان اطلاع مشتریان از قیمت ها، ارزش مورد انتظار مشتری و ریسک. سپس با تهیه و توزیع پرسشنامه در بین خبرگان قیمت گذاری در صنعت شیشه ایران ، فاکتورهای موثر در قیمت گذاری محصولات جدید در صنعت شیشه انتخاب شدند. در ادامه با طراحی یک سیستم خبره فازی و بدست آوردن نتایج حاصل از این سیستم، به مسئله تعیین ضریب قیمت برای محصولات جدید پرداخته شد. سپس با محاسبه ضریب قیمت بدست آمده در قیمت تمام شده این محصولات، قیمت فروش پیش بینی شد. به منظور بررسی کاربردی بودن تحقیق حاضر، به بررسی کارایی مدل ارائه شده در شرکت شیشه مینا به عنوان مورد مطالعه پرداخته شد. در پایان، مقایسه سود احتمالی حاصل از قیمت پیشنهادی با قیمت فروش کنونی به عنوان تایید کارایی مدل مورد مطالعه قرار گرفت. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

3 - Presenting a Fuzzy Expert System for Diagnosis of Diabetes
Abolfazl Kazemi Ali Mohammadi

Today, the problem of non-infectious diseases has overshadowed many health beliefs and has attracted the attention of scientific communities. In the past, the main problem of society and people was infectious diseases and the high mortality caused by these diseases, whi چکیده کامل

Today, the problem of non-infectious diseases has overshadowed many health beliefs and has attracted the attention of scientific communities. In the past, the main problem of society and people was infectious diseases and the high mortality caused by these diseases, while today, due to the control of infectious diseases, the development of urbanization, the advancement of industry and machine life, in other words, the change in the quality and lifestyle of people, the spread of diseases Non-communicable diseases have increased and gradually contagious diseases have given their place to non-communicable diseases, so that today the most important causes of death in societies are non-communicable diseases, especially cardiovascular diseases, cancers and accidents. Diabetes mellitus is a chronic disease that is very expensive, complicated and debilitating. By the end of 2017, more than 425 million people between the ages of 20 and 79 were suffering from diabetes, which will reach 619 million people by 2045. For this reason, it is very important to provide diabetes control solutions. In this paper, a new method for simulating control in diabetic patients is presented. For this purpose, the technique of fuzzy expert system has been used in MATLAB software to analyze the data. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

4 - طراحی - سیستم خبره فازی سلسله‌مراتبی به منظور ارزیابی ریسک منابع انسانی با تأکید بر ارتقاء بهره‌وری
زهرا صوفی محمد عطایی مهدی الوانی کیوان شاهقلیان

با توجه به اهمیت فراوان بهره‌وری منابع انسانی برای سازمان‌های دولتی و نیز نقش مهم ریسک منابع انسانی در ایجاد بهره‌وری، این پژوهش در صدد است که مدلی ریاضی را در زمینه ارزیابی ریسک منابع انسانی با تأکید بر ارتقاء بهره‌وری طراحی نماید. بدین‌منظور، رویکرد آمیخته برای انجام چکیده کامل

با توجه به اهمیت فراوان بهره‌وری منابع انسانی برای سازمان‌های دولتی و نیز نقش مهم ریسک منابع انسانی در ایجاد بهره‌وری، این پژوهش در صدد است که مدلی ریاضی را در زمینه ارزیابی ریسک منابع انسانی با تأکید بر ارتقاء بهره‌وری طراحی نماید. بدین‌منظور، رویکرد آمیخته برای انجام پژوهش انتخاب شد. در بخش کیفی، برای گردآوری داده‌ها از خبرگان مصاحبه عمیق نیمه ساختاریافته به عمل آمد. داده‌های کیفی با روش تحلیل تم (مضمون)، تحلیل گردید. نتایج این بخش منجر به شناسایی ابعاد، مولفه‌ها و شاخص‌های ریسک منابع انسانی و طراحی مدل کیفی تحقیق شد. سپس، بر مبنای نتایج حاصل از تحلیل تم، پرسشنامه کمّی تحقیق طراحی شد. داده‌های کمّی با کمک پرسشنامه از نمونه‌ای 353 نفری از کارکنان اداره امور مالیاتی و سازمان اقتصاد و دارایی آذربایجان غربی و شرقی گردآوری شد. تحلیل داده‌های کمّی و طراحی مدل کمّی تحقیق از طریق سیستم استنتاج فازی سلسله مراتبی، انجام شد. یافته‌های تحقیق حاکی از آن است که ابعاد و مولفه‌های ریسک منابع انسانی منجر به کاهش بهره‌وری کارکنان می‌گردد و می‌تواند سازمان را تضعیف نماید. بنابراین، شناسایی انواع ریسک منابع انسانی و یافتن راهکارها و روش‌هایی برای کاهش این عوامل می‌تواند بهره‌وری منابع انسانی را در سازمان‌ها ارتقاء بخشیده و باعث بهره‌وری و ارتقای عملکرد سازمان‌ها گردد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

5 - مدیریت رفتار سازمانی با رویکرد عدالت سازمانی برمبنای سیستم خبره فازی (مطالعه موردی: سازمان‌های صنعتی کوچک صنایع‌غذایی استان آذربایجان‌شرقی)
ناصر فقهی فرهمند

هدف تحقیق حاضر اندازه گیری عدالت سازمانی براساس سیستم خبره فازی می باشد. بر همین اساس ابتدا بر اساس تئوری مجموعه های فازی، مدلی طراحی گردیده است. این مدل پنج مرحله دارد. در اولین مرحله متغیرهای ورودی و خروجی مدل بر اساس تئوری های موجود به دست می آیند. ورودی های این مدل چکیده کامل

هدف تحقیق حاضر اندازه گیری عدالت سازمانی براساس سیستم خبره فازی می باشد. بر همین اساس ابتدا بر اساس تئوری مجموعه های فازی، مدلی طراحی گردیده است. این مدل پنج مرحله دارد. در اولین مرحله متغیرهای ورودی و خروجی مدل بر اساس تئوری های موجود به دست می آیند. ورودی های این مدل عبارتست از عدالت توزیعی، عدالت رویه ای و عدالت مراوده ای و خروجی آن نمره عدالت سازمانی می باشد؛ در مرحله دوم ورودی ها و خروجی ها پس از افرازبندی، به اعداد فازی تبدیل می شوند. در مرحله سوم قوانین استنتاج که بصورت قوانین اگر- آن گاه می‌باشند براساس ادبیات موضوع و نظرات افراد خبره تدوین می گردد. در مرحله چهارم، فازی زدایی انجام می‌گیرد و در مرحله پنجم، مدل طراحی شده آزمون می شود. نتیجه تست مدل نشان می دهد که مدل ارائه شده از اعتبار بالایی برخوردار می باشد. پس از اطمینان از اعتبار مدل طراحی شده، با استفاده ازمدل طراحی شده نمره عدالت سازمانی برای سازمان های صنعتی کوچک صنایع غذایی استان آذربایجان شرقی محاسبه شده است. جامعه آماری این تحقیق را کلیه کارکنان و مدیران میانی این سازمان ها تشکیل می دهند. نمونه آماری با استفاده از رابطه کوکران برای کارکنان معمولی 260 نفر و برای مدیران میانی 106 نفر محاسبه شده است. به منظور گرد آوری داده ها از اعضای جامعه آماری نیز از پرسشنامه استفاده شده است که روایی و پایایی آن مورد سنجش و تایید قرار گرفته است. نتایج حاصل نشان می دهد که نمره عدالت سازمانی در سازمان های صنعتی کوچک صنایع غذایی با درجه عضویت 816/0 در حد متوسط و با 184/0 در حد کم می باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

6 - طراحی مدل سنجش میزان شایستگی متخصصین فناوری اطلاعات با رویکرد سیستم خبره فازی
محمدتقی تقوی فرد محمد جواد جلیلی میرعلی سیدنقوی ایمان رئیسی وانانی

10.30495/qjopm.2019.669744

مهم‌ترین مزیت رقابتی سازمان‌ها در دنیای تغییرات سریع امروزی داشتن عامل انسانی شایسته است. لذا موفقیت سازمان‌ها وابسته به توسعه منابع انسانی است و توسعه منابع انسانی در هر سازمان و حتی در هر کشوری بدون درک و کشف قابلیت‌ها و شایستگی‌های سرمایه عظیم و بالقوه میسر نمی شود. چکیده کامل

مهم‌ترین مزیت رقابتی سازمان‌ها در دنیای تغییرات سریع امروزی داشتن عامل انسانی شایسته است. لذا موفقیت سازمان‌ها وابسته به توسعه منابع انسانی است و توسعه منابع انسانی در هر سازمان و حتی در هر کشوری بدون درک و کشف قابلیت‌ها و شایستگی‌های سرمایه عظیم و بالقوه میسر نمی شود. مسأله شایستگی متخصصان فناوری اطلاعات، نقش مهمی در عملکرد آن‌ها و همچنین موفقیت و کارآمدی آن‌ها ایفا می‌کند. بر همین اساس، هدف این پژوهش طراحی مدل سنجش میزان شایستگی متخصصآن فناوری اطلاعات با رویکرد سیستم خبره فازی است. این پژوهش، آمیخته اکتشافی محسوب می‌شود که در نخستین مرحله آن، مطالعه‌ای کیفی (بررسی ادبیات و مصاحبه با خبرگان) و مدل پژوهش جهت بررسی کمّی در مرحله بعد قرار می‌گیرد. برای بررسی سؤالات پژوهش از 15 تن از متخصصان فناوری اطلاعات به عنوان جامعه آماری تحقیق استفاده گردید. پژوهش حاضر از نوع توصیفی-پیمایشی و ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه است؛ برای تجزیه و تحلیل داده‌های پژوهش از نرم‌افزارهای Excel و SPSS و Matlab استفاده شده است. جهت پاسخ به سؤال پژوهش، پس از انجام مصاحبه با خبرگان و در نهایت پس از تجزیه و تحلیل مصاحبه‌ها، چهار شاخص اصلی مورد تأیید خبرگان قرار گرفت. همچنین، اولویت و سهم هرکدام از شاخص‌ها در میزان شایستگی متخصصان، با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی به دست آمده است. پس از به دست آوردن این اطلاعات و بهره گرفتن از نظر خبرگان، پایگاه قوانین اگر-آنگاه تکمیل شد و برای تعیین میزان دقیق شایستگی متخصصان فناوری اطلاعات، از روش استنتاج فازی ممدانی استفاده گردید. پس از اجرای سیستم با نرم‌افزار متلب، سطح شایستگی متخصصان فناوری اطلاعات زیاد و به مقدار دقیق 712/0 برآورد شده است. اعتبارسنجی مدل، از انطباق بالای نتایج به دست آمده با نظر خبرگان این حوزه حکایت دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

7 - ارزیابی اثربخشی مدیریت ارتباط با مشتریان بر اساس سیستم استنتاج فازی(مطالعه موردی)
هوشنگ تقی زاده

متناسب ساختن عرضه با نیازمندیجها و ارائه ارزش برتر به مشتریان، از اهداف اصلی مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)[1] است و میزان اثربخشی آن، نقش مهمی در کسب مزیت رقابتی ایفا می کند. بر همین اساس، هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی برای ارزیابی اثربخشی مدیریت ارتباط با مشتریان با رویکرد چکیده کامل

متناسب ساختن عرضه با نیازمندیجها و ارائه ارزش برتر به مشتریان، از اهداف اصلی مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)[1] است و میزان اثربخشی آن، نقش مهمی در کسب مزیت رقابتی ایفا می کند. بر همین اساس، هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی برای ارزیابی اثربخشی مدیریت ارتباط با مشتریان با رویکرد فازی است. جامعه آماری این پژوهش کلیه مشتریان صنایع ماشین سازی تبریز کار می باشد. به همین منظور بر اساس دیدگاه کیم و کیم[2](2009) پرسش نامه ای طراحی و روایی و پایایی آن مورد سنجش و تأیید قرار گرفت. در راستای انجام تحقیق، مدلی پنج مرحله ای بر مبنای منطق فازی طراحی گردید. در مرحله اول، سیستمی فازی طراحی شده که ورودی های آن شامل چهار بعد اثربخشی CRM و خروجی آن، نمره اثربخشی CRM می باشد. در مرحله دوم، ورودی ها و خروجی ها پس از افرازبندی به اعداد فازی تبدیل شد. در مرحله سوم، قوانین استنتاج تبیین شد و در مرحله چهارم، فازی زدائی انجام گرفت . در مرحله نهایی، مدل آزمون ارزیابی شد و نتیجه آن اعتبار بالا را نشان داد. در نهایت، با استفاده از مدل طراحی شده، میزان اثربخشی مدیریت ارتباط با مشتریان در شرکت صنایع ماشین سازی تبریز کار ارزیابی و نتایج نشان داده که اثربخشی مدیریت ارتباط با مشتریان در شرکت مذکور با درجه عضویت 748/0، در حد متوسط می باشد. 1- Customer Relationship Management(CRM) 2- Kim & Kim پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

8 - Novel Hybrid Fuzzy-Evolutionary Algorithms for Optimization of a Fuzzy Expert System Applied to Dust Phenomenon Forecasting Problem
Somayeh Ghanbari Rahil Hosseini Mahdi Mazinani

Nowadays, dust phenomenon is one of the important challenges in warm and dry areas. Forecasting the phenomenon before its occurrence helps to take precautionary steps to prevent its consequences. Fuzzy expert systems capabilities have been taken into account to assist a چکیده کامل

Nowadays, dust phenomenon is one of the important challenges in warm and dry areas. Forecasting the phenomenon before its occurrence helps to take precautionary steps to prevent its consequences. Fuzzy expert systems capabilities have been taken into account to assist and cope with the uncertainty associated to complex environments such as dust forecasting problem. This paper presents novel hybrid Fuzzy-Evolutionary algorithms to predict the dust phenomenon. For this, first a fuzzy expert system was designed and then it was optimized using evolutionary algorithms like Genetic and Differential Evolutionary algorithms. Evolutionary nature of these algorithms have been taken into account to optimize the fuzzy system in the complex area of the dust phenomenon. To evaluate the proposed hybrid models a real dataset including 55 years of the dust phenomenon in Zanjan province in Iran was considered. Performance of these methods was investigated through an ROC curve analysis in combination with a 10-fold cross validation technique. The accuracy of the fuzzy expert system was 92.13% and after optimization through the Fuzzy-Genetic model and hybrid differential evolutionary model was reached to 93.5% and 97.30%, respectively. The results are promising for early forecasting of the dust phenomena and preventing its consequences. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

9 - A Fuzzy Expert System for Prognosis of the Risk of Development of Heart Disease
Rana Akhoondi Rahil Hosseini

Fuzzy logic has a high potential for managing the uncertainty sources associated with the medical expert systems. Application of fuzzy inference model has been widely concentrated for managing uncertainties in computer based practices of medicine. This paper has propose چکیده کامل

Fuzzy logic has a high potential for managing the uncertainty sources associated with the medical expert systems. Application of fuzzy inference model has been widely concentrated for managing uncertainties in computer based practices of medicine. This paper has proposed two fuzzy expert systems for prognosis of the heart disease based on: 1) Mamdani inference model, and 2) Sugeno inference model. These methods initially received clinical parameters as input sand define their corresponding fuzzy sets. The performance of the FESs (Fuzzy Expert System) based on the Mamdani and Sugeno model, have been evaluated using real patients dataset through conducting two different studies. The dataset includes 380 real cases collected from the Parsian Hospital in Karaj. The accuracy of the proposed Mamdani FES is equal to79.47% and its accuracy using Sugeno model is equal to 88.43%. This FES is promising for prognosis of the heart disease and consequently early diagnosis of the disease and improving survival rates. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

10 - Development of an evolutionary fuzzy expert system for estimating future behavior of stock price
Azam Goodarzi Amirhossein Amiri Shervin Asadzadeh Farhad Mehmanpazir Shahrokh Asadi

The stock market has always been an attractive area for researchers since no method has been found yet to predict the stock price behavior precisely. Due to its high rate of uncertainty and volatility, it carries a higher risk than any other investment area, thus the st چکیده کامل

The stock market has always been an attractive area for researchers since no method has been found yet to predict the stock price behavior precisely. Due to its high rate of uncertainty and volatility, it carries a higher risk than any other investment area, thus the stock price behavior is difficult to simulation. This paper presents a “data mining-based evolutionary fuzzy expert system” (DEFES) approach to estimate the behavior of stock price. This tool is developed in seven-stage architecture. Data mining is used in three stages to reduce the complexity of the whole data space. The first stage, noise filtering, is used to make our raw data clean and smooth. Variable selection is second stage; we use stepwise regression analysis to choose the key variables been considered in the model. In the third stage,K-means is used to divide the data into sub-populations to decrease the effects of noise and rebate complexity of the patterns. At next stage, extraction of Mamdani type fuzzy rule-based system will be carried out for each cluster by means of genetic algorithm and evolutionary strategy. In the fifth stage, we use binary genetic algorithm to rule filtering to remove the redundant rules in order to solve over learning phenomenon. In the sixth stage, we utilize the genetic tuning process to slightly adjust the shape of the membership functions. Last stage is the testing performance of tool and adjusts parameters. This is the first study on using an approximate fuzzy rule base system and evolutionary strategy with the ability of extracting the whole knowledge base of fuzzy expert system for stock price forecasting problems. The superiority and applicability of DEFES are shown for International Business Machines Corporation and compared the outcome with the results of the other methods. Results with MAPE metric and Wilcoxon signed ranks test indicate that DEFES provides more accuracy and outperforms all previous methods, so it can be considered as a superior tool for stock price forecasting problems. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

11 - رتبه بندی حاکمیت شرکتی با استفاده از منطق فازی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
مجید عبدالهی علی اسماعیل زاده

10.30495/fed.2024.709337

چکیده در سالهای اخیر حمایت از حاکمیت شرکتی مورد توجه نهادهای نظارتی بازار سرمایه از جمله بورس اوراق بهادار قرار گرفته است. در این راستا شاخص حاکمیت شرکتی به عنوان یک ابزار نظارت بر شرکتها مورد توجه قرار گرفته تا شرکتهایی که ساز و کارهای حاکمیت شرکتی را بهتر رعایت می کن چکیده کامل

چکیده در سالهای اخیر حمایت از حاکمیت شرکتی مورد توجه نهادهای نظارتی بازار سرمایه از جمله بورس اوراق بهادار قرار گرفته است. در این راستا شاخص حاکمیت شرکتی به عنوان یک ابزار نظارت بر شرکتها مورد توجه قرار گرفته تا شرکتهایی که ساز و کارهای حاکمیت شرکتی را بهتر رعایت می کنند از شرکتهایی که این ساز و کارها را کمتر رعایت می کنند از هم متمایز شوند و بر همین اساس شرکتها در جهت ارتقاء این ساز و کارها تلاش کرده و برای ایجاد بازده و ارزش بیشتر و در نتیجه بهبود شرایط بازار سرمایه قدم های موثرتری برداشته شود. در این پژوهش سعی بر آن است که شاخصی جدید تحت عنوان شاخص حاکمیت شرکتی فازی بکار گرفته شود و با توجه به نظر خواهی از خبرگان و تدوین قواعد استنتاج فازی، سه سیستم خبره فازی برای ارزیابی معیارهای حاکمیت شرکتی طراحی شده است. همچنین داده های مربوط به 160 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران به عنوان نمونه، گردآوری شده و داده های آنها با استفاده از سیستم های فازی پیش گفته، مورد پردازش قرار گرفته است. خروجی سیستم اول، کیفیت شاخص مالکیت و شفافیت را در شرکت های نمونه نشان می دهد. خروجی سیستم دوم، کیفیت شاخص ساختار هیات مدیره و نهایتا خروجی سیستم سوم، کیفیت حاکمیت شرکتی را در شرکت های مزبور نشان می دهد. نتیجه این ارزیابی ها در لیستی از ضعیف ترین و برترین شرکتها از نظر مالکیت و شفافیت، ساختار هیات مدیره و نیز کیفیت حاکمیت شرکتی نشان داده شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

12 - آزمون نوآوری مالی در نظام بانکداری: ارائه یک مدل هیبریدی برای پیش بینی و ارزیابی ریسک اعتباری بنگاههای متوسط و کوچک(SMEs) در بانکهای تجاری
کوکب شریفی امیر محمدزاده هاشم نیکو مرام ناصر حمیدی

ما در عصری زندگی می‌کنیم که ویژگی آن آهنگ بسیار سریع نوآوری مالی است. مطالعه سیر تاریخی رشد و توسعه اقتصادی کشورهای توسعه‌یافته و صنعتی نشان می‌دهد که یکی از عوامل اصلی پدید آمدن رشد و توسعه سریع و عظیم، وجود اصلاحات مالی در این کشورها بوده است. انگیزه‌های مختلفی برای ا چکیده کامل

ما در عصری زندگی می‌کنیم که ویژگی آن آهنگ بسیار سریع نوآوری مالی است. مطالعه سیر تاریخی رشد و توسعه اقتصادی کشورهای توسعه‌یافته و صنعتی نشان می‌دهد که یکی از عوامل اصلی پدید آمدن رشد و توسعه سریع و عظیم، وجود اصلاحات مالی در این کشورها بوده است. انگیزه‌های مختلفی برای افراد و بنگاه‌های فعال در سیستم مالی جهت انجام نوآوری مالی وجود دارد که یکی از مهم‌ترین انگیزه‌ها، معرفی ابزارها و روش‌هایی جهت کاهش، حذف و یا مدیریت ریسک‌های موجود می‌باشد.یکی از مهم‌ترین ابزارهایی که در شرایط کنونی می‌تواند کمک شایانی به بانک‌ها و مؤسسات مالی در مدیریت بهینه مصارف و پیشگیری از مطالبات نماید، طراحی و به‌کارگیری مدل‌های سنجش ریسک اعتباری در اعطای تسهیلات می‌باشد. هدف این تحقیق، ارائه یک الگوی مناسب جهت نوآوری مالی مبتنی بر سنجش ریسک اعتباری بنگاه‌های متوسط و کوچک(SMEs) در بانک‌های تجاری می‌باشد. در این راستا شاخص‌های مؤثر بر ریسک اعتباری SMEها شناسایی و با روش‌های لاجیت، شبکه عصبی و سیستم خبره فازی و درنهایت به‌صورت هیبریدی مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تحقیق نشان می‌دهد استفاده از مدل ترکیبی نتایج دقیق‌تری در ارزیابی ریسک اعتباری SMEها دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

13 - A Fuzzy Expert System for Diagnosis of Acute Lymphocytic Leukemia in Children
Farzaneh Latifi Rahil Hosseini Mahdi Mazinai

Fuzzy expert systems are one of the most practical intelligent models with the high potential for managing uncertainty associated to the medical diagnosis. In this paper, a fuzzy inference system (FIS) for diagnosing of acute lymphocytic leukemia in children has been in چکیده کامل

Fuzzy expert systems are one of the most practical intelligent models with the high potential for managing uncertainty associated to the medical diagnosis. In this paper, a fuzzy inference system (FIS) for diagnosing of acute lymphocytic leukemia in children has been introduced. The fuzzy expert system applies Mamdani reasoning model that has high interpretability to explain system results to experts in a high level. The system has been designed based on the specialist physician’s knowledge. The proposed systems, has been implemented in Matlab and evaluated on real patients’ dataset. High accuracy of this system (with an accuracy about 96%) revealed its capability for helping experts to early diagnosis of the disease. that the results are promising for more earlier diagnosis and then providing good treatment of patients and consequently saving more children’s lives. پرونده مقاله

فهرست مقالات fuzzy expert system

سکوی نشر دانش

پیوندهای سایت

مراکز مرتبط

پشتیبانی

صفحات رسمی