• فهرست مقالات cross-efficiency evaluation

      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - تخصیص هزینه های ثابت با استفاده از کارایی متقاطع و نظریه بازی
        مصطفی داوطلب علیائی فاطمه قندی فریده داوطلب علیائی
        در بسیاری از کاربردها هزینه‌هایی ثابت برای ایجاد زیر ساخت‌های مشترک برای واحدهای یک سازمان وجود دارند که می‌بایستی میان واحدهای تصمیم گیرنده تقسیم شود. نحوه تخصیص هزینه‌ها میان واحدها که در رقابت با یکدیگر هستند از اهمیت زیادی برخوردار است. تحلیل پوششی داده‌ها ابزاری من چکیده کامل
        در بسیاری از کاربردها هزینه‌هایی ثابت برای ایجاد زیر ساخت‌های مشترک برای واحدهای یک سازمان وجود دارند که می‌بایستی میان واحدهای تصمیم گیرنده تقسیم شود. نحوه تخصیص هزینه‌ها میان واحدها که در رقابت با یکدیگر هستند از اهمیت زیادی برخوردار است. تحلیل پوششی داده‌ها ابزاری مناسب برای ارزیابی عملکرد واحدها با چندین ورودی و چندین خروجی است که بطور موفقی در مساله تخصیص هزینه‌های ثابت بکار گرفته شده است. دو روش عمده‌ای که برای تخصیص هزینه‌های ثابت مورد استفاده قرار می‌گیرند بر اساس بهبود و یا تغییر ناپذیری کارایی نسبی واحدها پس از تخصیص هستند. اما در تخصیص هزینه‌ها در میان واحدها بایستی هم جنبه رقابتی و هم جنبه همکاری میان واحدها در نظر گرفته شود. به همین منظور استفاده از تکنیکی که بر اساس ارزیابی همتا، کارایی واحدها را مورد بررسی قرار دهد بیشتر معقولانه به نظر می‌رسد. برای این منظور ما از روش ارزیابی کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده‌ها برای انجام تخصیص هزینه‌های ثابت استفاده می‌کنیم. در این مقاله با استفاده از روش ارزیابی کارایی متقاطع و مفاهیمی از نظریه‌ی بازی‌، یک روش تخصیص هزینه ثابت جدید، به گونه‌ای ارائه می‌دهیم که بردار امتیازهای کارایی متقاطع واحدها پس از تخصیص پاراتو باشد. در نهایت به کمک یک مثال کاربردی به بیان بهتر روش پیشنهادی و مقایسه آن با برخی از روش-های موجود می‌پردازیم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        2 - Undesirable factors in stochastic cross-efficiency evaluation
        Mehdi Khodadadipour Abdollah Hadi-Vencheh Mohhamad Reza Behzadi Mohsen Rostamy-Malkhalifeh
        Cross-efficiency evaluation in Data envelopment analysis (DEA) has been accepted as a useful tool for performance evaluation and ranking of decision making units. In this paper using Undesirable Multiple Form (UMF) model with specific risk of α, a new stochastic m چکیده کامل
        Cross-efficiency evaluation in Data envelopment analysis (DEA) has been accepted as a useful tool for performance evaluation and ranking of decision making units. In this paper using Undesirable Multiple Form (UMF) model with specific risk of α, a new stochastic model called Expected Ranking Criterion is introduced using statistical techniques for efficiency evaluation decision making units (DMU). Another issue in applying cross-efficiency DEA models is considering stochastic in input and output variables. Also, the non-uniqueness of optimal weights in this evaluation has reduced the usefulness of this powerful method. As a result, it is recommended that secondary goals be introduced in cross-efficiency evaluation. In this paper, the cross-efficiency model is modified to deal with stochastic data by applying chance-constrained approach. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        3 - Cross Efficiency Evaluation with Negative Data in Selecting the Best of Portfolio Using OWA Operator Weights
        Sh. Banihashemi M. Sanei
        The present study is an attempt toward evaluating the performance of portfolios and asset selectionusing cross-efficiency evaluation. Cross-efficiency evaluation is an effective way of ranking decisionmaking units (DMUs) in data envelopment analysis (DEA). Conventional چکیده کامل
        The present study is an attempt toward evaluating the performance of portfolios and asset selectionusing cross-efficiency evaluation. Cross-efficiency evaluation is an effective way of ranking decisionmaking units (DMUs) in data envelopment analysis (DEA). Conventional DEA models assume nonnegativevalues for inputs and outputs. However, we know that unlike return and skewness, varianceis the only variable in the model that takes non-negative values. This paper focuses on the evaluationprocess of the efficiencies in the cross-efficiency matrix with negative data and proposes the use ofordered weighted averaging (OWA) operator weights for cross-efficiency evaluation. The problemconsists of choosing an optimal set of assets in order to minimize the risk and maximize return. Thismethod is illustrated by application in Iranian stock companies and extremely weights are obtainedvia OWA operator in cross efficiency for making the best portfolio. The finding could be used forconstructing the best portfolio in stock companies, in various finance organization and public andprivate sector companies. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        4 - Cross-Efficiency Evaluation Based on an Interval Method
        M Khodadadi Ghasem Tohidi
        In data envelopment analysis (DEA), several secondary goals have already been proposed in order to overcome the problem of the DEA alternative optimal weights in the cross-efficiency evaluation. However, in the presence of different secondary goals, the rank assigned to چکیده کامل
        In data envelopment analysis (DEA), several secondary goals have already been proposed in order to overcome the problem of the DEA alternative optimal weights in the cross-efficiency evaluation. However, in the presence of different secondary goals, the rank assigned to some of decision making units (DMUs) may be non-unique. To overcome the shortcomings, this paper considers the elements of cross-efficiency matrix as interval numbers based on maximum and minimum cross-efficiency that each of the DMUs can achieve. Then, the study using a formula reorders the aggregated interval numbers in each row of the cross-efficiency matrix, and obtains the rank of each of DMUs. The new method removes the problem of the DEA alternative optimal weights in the cross-efficiency evaluation. Moreover, it provides a distinct and unique rank to each of the DMUs. Ultimately, the usefulness of the proposed method in comparison with the previous methods is demonstrated by using a numerical example. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        5 - Using Directional Distance Functions to Determine Ranking Ranges in Cross-efficiency Evaluations
        Elmira Molahezekara Najmeh Malekmohammadi
        1. A. Charnes and W.W. Cooper and E. Rhodes,“Measuring theefficiency of decision making units,”European Journal of Operational Research, 2 (4) 429-444, (1978). 2. C. Kao and S.-T. Liu,“Fuzzy evaluted measures in data envelopment analysis,” Fuzzy چکیده کامل
        1. A. Charnes and W.W. Cooper and E. Rhodes,“Measuring theefficiency of decision making units,”European Journal of Operational Research, 2 (4) 429-444, (1978). 2. C. Kao and S.-T. Liu,“Fuzzy evaluted measures in data envelopment analysis,” Fuzzy Sets and Systems, 113, 427-437, (2000). 3. J.K. Sengupta, A fuzzy system approach in data envelopment analysis,” Computers and Mathematiccs with Applications, 24, 259-266, (1992). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        6 - Supplier selection in the sustainable supply chain: The application of analytic hierarchy process and fuzzy data envelopment analysis
        حمیدرضا رضایی محمد طالقانی محسن شفیعیان تارا نیک اندام
        The development and management of an effective and efficient supply chain involve the selection of the suppliers. Only economic criteria, including cost and delivery, once used to be considered in the process of supplier selection. But, they do not suffice for the evalu چکیده کامل
        The development and management of an effective and efficient supply chain involve the selection of the suppliers. Only economic criteria, including cost and delivery, once used to be considered in the process of supplier selection. But, they do not suffice for the evaluation of suppliers anymore due to the rapidly changing environment, and different perspectives are needed to be considered. The present paper aims to present a hybrid method based on fuzzy data envelopment analysis for sustainable supplier selection. At first, the criteria for sustainable supplier selection are derived from the relevant literature. Then, the hierarchy of the criteria and their preferential interrelations are specified by analytic hierarchy process. Eventually, the performance of the suppliers is evaluated using fuzzy data envelopment analysis. The presented DEA model has been inspired by the concept of ideal and anti-ideal decision-making units (DMUs) in the evaluation of cross-efficiency. According to this concept, a DMU is efficient if it is close to the ideal DMU’s performance and far from the anti-ideal DMU’s performance. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        7 - Non-dominated DEA cross efficiency scores; a secondary goal approach
        سعید شاه قبادی عباس قماشی فرهاد مرادی
        Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric programming method for evaluating the relative efficiency of a set of peer decision-making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. The DEA cross-efficiency method is a well-known method that use to eval چکیده کامل
        Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric programming method for evaluating the relative efficiency of a set of peer decision-making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. The DEA cross-efficiency method is a well-known method that use to evaluate and ranking a set of peer decision-making units. Whenever a DMU intends to evaluate other DMUs, it faces the problem of non-uniqueness optimal weights of DEA models. Because different weights give us different cross-scores and subsequently different cross-efficiencies scores and this will confuse the decision-maker to make an ultimate decision. The main drawback of this method is the alternate optimal solution set of the DEA model. The main purpose of this study is to propose an approach to this problem to generate non-dominated DEA cross-efficiency scores. We propose a linear programming secondary goal model to select a set of optimal weights for each DMU. Our proposed method is not only simpler than other methods presented with the same purpose, but also does not go beyond the main method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        8 - ارزیابی بهره وری، کارایی و رتبه بندی نیروگاه های حرارتی: یک رویکرد مبتنی بر تحلیل پوششی داده های تصادفی
        مهدی خدادادی پور
        10.30495/jmemiau.2024.708212
        در تحلیل پوششی داده ها (DEA) مدل های مختلف در زمینه های گوناگون با داده های مختلف برای ارزیابی و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) طراحی شده است. حال آنکه در بسیاری از مسائل کاربردی، مدیران واحدها با داده هایی تصادفی روبرو هستند و آنها برای ارزیابی واحدهای تحت نظارت چکیده کامل
        در تحلیل پوششی داده ها (DEA) مدل های مختلف در زمینه های گوناگون با داده های مختلف برای ارزیابی و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) طراحی شده است. حال آنکه در بسیاری از مسائل کاربردی، مدیران واحدها با داده هایی تصادفی روبرو هستند و آنها برای ارزیابی واحدهای تحت نظارت خود به روشی نیاز دارند که بتواند اینگونه DMU ها را ارزیابی و رتبه بندی کنند. در کار کردن با داده‌های تصادفی با در نظر گرفتن احتمالی برای وقوع حالت های پیش بینی نشده (سطح خطا)، که از طرف مدیران ارائه می شود، DMU ها ارزیابی می شوند. در این مقاله با استفاده تکنیک های آمار و احتمالات و توزیع نرمال و مدلBCC دارای خروجی‌های نامطلوب و با در نظر گرفتن خطای مشخص یک مدل تصادفی جدید تحت عنوان معیار رتبه‌بندی میانگین جهت ارزیابی کارایی داده‌های تصادفی پیشنهاد می شود. بر اساس آن کارایی متقاطع تصادفی محاسبه گردیده است. از آنجایی که وزن های بهینه در ارزیابی کارایی متقاطع تصادفی منحصر به فرد نیستند برای رتبه‌بندی بهتر و اولویت دادن به آنها روش خودخواهانه پیشنهاد می شود. نهایتاً مدل های پیشنهاد شده برای 32 واحد نیروگاه حرارتی که دارای ورودی ها و خروجی های مطلوب و نامطلوب تصادفی هستند پیاده سازی شده است. پرونده مقاله

سکوی نشر دانش

سند یا سکوی نشر دانش ،سامانه ای جهت مدیریت حوزه علمی و پژوهشی نشریات دانشگاه آزاد می باشد

پیوندهای سایت

مراکز مرتبط

پشتیبانی

صفحات رسمی

حقوق این وب‌سایت متعلق به سامانه مدیریت نشریات دانشگاه آزاد اسلامی است.
حق نشر © 1403-1400

صفحه اصلی| عضویت/ ورود| درباره سند| تماس با ما|
[English] [العربية] [en] [ar]