در این مقاله، مسالهی برنامهریزی خطی تماماً فازی (FFLP) با قیود مساوی و نامساوی بررسی میشود که در آن تمام پارامترها و متغیرهای تصمیم گیری مساله با اعداد فازی ذوزنقهای ذوزنقه ای نامنفی نمایش داده میشوند. رویکرد جاری ابتدا مسالهی برنامهریزی خطی تماماً فازی را به یک چکیده کامل
در این مقاله، مسالهی برنامهریزی خطی تماماً فازی (FFLP) با قیود مساوی و نامساوی بررسی میشود که در آن تمام پارامترها و متغیرهای تصمیم گیری مساله با اعداد فازی ذوزنقهای ذوزنقه ای نامنفی نمایش داده میشوند. رویکرد جاری ابتدا مسالهی برنامهریزی خطی تماماً فازی را به یک مساله برنامه ریزی خطی چند هدفه با قیود قطعی تبدیل می کند، سپس از روش مقایسه الفبایی برای حل مساله برنامه ریزی خطی چند هدفه استفاده میکند. با این وجود، این رویکرد برای یافتن جواب بهینهی فازی مسالهی FFLP با قیود نامساوی فازی نمیتواند استفاده شود. هدف این مطالعه، شناسایی و اصلاح برخی اشتباهات در تعاریف، عملیات نمادگذاری و روش مقایسه فازی رویکرد جاری برای حل مسالهی FFLP با قیود نامساوی فازی است. بدینترتیب، یک رویکرد اصلاح شده برای حل مسالهی FFLP با قیود نامساوی فازی پیشنهاد میشود. سرانجام، چندین مثال عددی برای مصور نمودن روش پیشنهادی ارایه میشود.
پرونده مقاله
این مقاله به طراحی یک مدل ریاضی در شرایط فازی برای مسأله طراحی شبکه زنجیره تأمین که شامل تولیدکنندگان، توزیع کنندگان و مشتری است، می پردازد. هرکدام از تولیدکنندگان و توزیع کنندگان به ترتیب دارای چندین سطح ظرفیت برای تولید و توزیع هستند. همچنین برای تقاضای هر مشتری چند ح چکیده کامل
این مقاله به طراحی یک مدل ریاضی در شرایط فازی برای مسأله طراحی شبکه زنجیره تأمین که شامل تولیدکنندگان، توزیع کنندگان و مشتری است، می پردازد. هرکدام از تولیدکنندگان و توزیع کنندگان به ترتیب دارای چندین سطح ظرفیت برای تولید و توزیع هستند. همچنین برای تقاضای هر مشتری چند حالت برای تأمین تقاضای مشتریان پیشنهاد می گردد و تنها یکی از این حالت های تقاضای مشتریان باید برآورده شود. با در نظر گرفتن درجه پذیرش نقض محدودیت های فازی، این مقاله روشی برای حل مسأله طراحی شبکه زنجیره تأمین با تقاضای چند حالته با پارامترهای فازی ذوزنقه ای پیشنهاد می دهد. برای این منظور یک رابطه ترتیبی برای اعداد فازی ذوزنقه ای با استفاده از مقدار انتظار بازه ای پیشنهاد می شود. بر طبق این رابطه ترتیب، مسأله زنجیره تأمین فازی به یک مسأله زنجیره تأمین بازه ای تبدیل شده و سپس با ترکیب رابطه ترتیب بین بازهها و درجه پذیرش نقض محدودیت های فازی، به یک مسأله دو هدفه تبدیل می شود و این مسأله دو هدفه با روش معیار جامع حل می شود. سرانجام به منظور کارایی مدل و روش حل پیشنهادی چندین مسأله در ابعاد مختلف حل شده است.
پرونده مقاله
رگرسیون فازی یک مدل رگرسیونی تعمیم یافته است که نشان دهنده ارتباط متغیرهای مستقل و وابسته در محیط فازی میباشد. تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی فازی تعمیم مدلهای رگرسیونی است که با استفاده از تمامی دادهها بر اساس یک معیار خاص مناسب میباشد. در این مقاله یک سیستم استنتاج فاز چکیده کامل
رگرسیون فازی یک مدل رگرسیونی تعمیم یافته است که نشان دهنده ارتباط متغیرهای مستقل و وابسته در محیط فازی میباشد. تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی فازی تعمیم مدلهای رگرسیونی است که با استفاده از تمامی دادهها بر اساس یک معیار خاص مناسب میباشد. در این مقاله یک سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (انفیس)برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی یک تابع رگرسیون فازی غیر پارامتری با ورودیهای غیر فازی و خروجیهای فازی ذوزنقهای متقارن استفاده میشود. بدین منظور، یک الگوریتم جدید هیبریدی پیشنهاد میشود که در آن حداقل مربعات فازی و برنامهنویسی خطی برای بهینهسازی وزنهای ثانویه مورد استفاده قرار میگیرند. الگوریتمها به روش اعتبارسنجی چند لایه برای تأیید اعتبار مدل ها اعمال میشود. به طور دقیقتر، دقت الگوریتمها با شبیهسازی ها به طورکامل تایید میشود. در نهایت برای بررسی کارایی مدل از دو مثال شبیه سازی استفاده شده است که در آن، داده ها به صورت اعداد ذوزنقه ای تعریف شده اند و با آموزش آنها و مشخص کردن تعداد قوانین استفاده شده، پارامترهای مجهول برآورد شده اند.
پرونده مقاله
Different methods have been proposed for finding the non-negative solution offully fuzzy linear system (FFLS) i.e. fuzzy linear system with fuzzycoefficients involving fuzzy variables. To the best of our knowledge, there isno method in the literature for finding the non چکیده کامل
Different methods have been proposed for finding the non-negative solution offully fuzzy linear system (FFLS) i.e. fuzzy linear system with fuzzycoefficients involving fuzzy variables. To the best of our knowledge, there isno method in the literature for finding the non-negative solution of a FFLSwithout any restriction on the coefficient matrix. In this paper a newcomputational method is proposed to solve FFLS without any restriction on thecoefficient matrix by representing all the parameters as trapezoidal fuzzynumbers.
پرونده مقاله
In this paper a network comprising alternative branching nodes with probabilistic outcomes is considered. In other words, network nodes are probabilistic with exclusive-or receiver and exclusive-or emitter. First, an analytical approach is proposed to simplify the struc چکیده کامل
In this paper a network comprising alternative branching nodes with probabilistic outcomes is considered. In other words, network nodes are probabilistic with exclusive-or receiver and exclusive-or emitter. First, an analytical approach is proposed to simplify the structure of network. Then, it is assumed that the duration of activities is positive trapezoidal fuzzy number (TFN). This paper combines the randomness and fuzziness and shows that the fuzzy completion time of alternative stochastic network is a fuzzy-valued random variable. Then, the probability function of network fuzzy completion time and its expected value is defined. Finally, the applications and computations are illustrated in a numerical example.
پرونده مقاله
سکوی نشر دانش
سند یا سکوی نشر دانش ،سامانه ای جهت مدیریت حوزه علمی و پژوهشی نشریات دانشگاه آزاد می باشد