فهرست مقالات Ideal point

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - رویکردی برای به دست آوردن جواب های کارای سره نزدیک به نقطه ایده آل در بهینه سازی چندهدفه
  بهنام حذار قاسم توحیدی بهروز دانشیان
  توازن میان توابع هدف در بهینه‌سازی چندهدفه یکی از ابزارهای تفسیر و بررسی جواب‌های کارا است. جواب‌های کارای سره یکی از مفاهیم مهم از نظر تئوری و عملی می‌باشد که نشان دهنده رفتار توابع هدف طی یک فرایند تغییر می باشد؛ جواب-های کارای سره جواب های کارایی هستند که ناهنجاری ها چکیده کامل

  توازن میان توابع هدف در بهینه‌سازی چندهدفه یکی از ابزارهای تفسیر و بررسی جواب‌های کارا است. جواب‌های کارای سره یکی از مفاهیم مهم از نظر تئوری و عملی می‌باشد که نشان دهنده رفتار توابع هدف طی یک فرایند تغییر می باشد؛ جواب-های کارای سره جواب های کارایی هستند که ناهنجاری های توابع هدف در بعضی از نقاط را فیلتر می کنند و این به تصمیم گیری برای به دست آوردن جواب های با اهمیت بیشتر توسط مدیریت کمک شایانی خواهد کرد. یکی از مهمترین ابزارهای به دست آوردن جواب با توازن کراندار در بهینه سازی چندهدفه، روش اسکالرسازی مجموع وزنی است که بسیاری از نویسندگان این نوع از اسکالرسازی را در بهینه سازی تعاملی بررسی کرده اند. این مقاله روشی برای به دست آوردن جواب-های کارای سره نزدیک به نقطه ایدآل با دیدگاه تئوری و تعاملی و با استفاده از اسکالرسازی وزنی ارائه می‌دهد. با توجه به اینکه نزدیکی به نقطه ایدآل می‌تواند یکی از ترجیحات تصمیم گیرنده باشد؛ این روش، ترجیحات تصمیم گیرنده را بدون از دست دادن تئوری در نظر می‌گیرد. بنابراین این مقاله رویکردی برای یافتن جواب های کارای سره نزدیک به نقطه ایدآل ارائه می دهد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - Ranking Decision Making Units with the ideal and anti-ideal points
  Masoumeh Khanmohammadi
  This paper introduces two virtual Decision Making Units (DMUs) called ideal point and anti-ideal point, Then calculates distances of each DMU to the ideal and anti-ideal point. The two distinctive distances are combined to form a comprehensive index called the relative چکیده کامل

  This paper introduces two virtual Decision Making Units (DMUs) called ideal point and anti-ideal point, Then calculates distances of each DMU to the ideal and anti-ideal point. The two distinctive distances are combined to form a comprehensive index called the relative closeness (RC) just like the TOPSIS approach. The RC index is used as an overall ranking for all the DMUs. Then, this method compares with AP [1], Wang et al. [8], and Wu [9] methods. The proposed method is more simple and better than other methods and also it doesn’t have drawbacks of the previous ranking methods. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - Generalization of the RDM model in Data Envelopment Analysis
  Hamed Taherzadeh Ghasem Tohidi Bo Hsiao
  The current study extends and provides a generalization of the range directional model (RDM). The proposed generalized RDM (GRDM) model utilizes an ideal point (IP) and anti-ideal point (AIP) simultaneously to evaluate the efficiency score. It is evident that approachin چکیده کامل

  The current study extends and provides a generalization of the range directional model (RDM). The proposed generalized RDM (GRDM) model utilizes an ideal point (IP) and anti-ideal point (AIP) simultaneously to evaluate the efficiency score. It is evident that approaching to the IP, not necessarily, leads to moving away from the AIP. This obviously happens when the IP, AIP, and DMU lie on a common line; however, the depicted situation usually occurs hardly ever. On the other side, there are loads of situations in which a DMU requires not only to approach the IP but also to move away from the AIP, simultaneously. The GRDM model imposes two criteria (i.e., approaching to IP and moving away from AIP) to asses DMUs. Therefore, the efficiency score, when GRDM is used, is less than or equal to the efficiency score obtained by using the RDM model; consequently, the discrimination power of the GRDM model is better than that of the RDM model due to finding more inefficiency regarding both IP and AIP. The GRDM model is unit- and translation-invariant. A numerical example is applied to demonstrate the applicability of the proposed model in comparison with the RDM model. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  4 - DEA-TOPSIS with interval data
  Zohreh Iravani Mahnaz Ahadzadeh Namin
  10.30495/ijdea.2023.74349.1200
  Since it plays a significant role in the best choice of industry and science, it is always chosen to find the job that can be more accurate. One of these methods is the TOPSIS method.In this article, after introducing the DEA and TOPSIS methods, we will introduce the TO چکیده کامل

  Since it plays a significant role in the best choice of industry and science, it is always chosen to find the job that can be more accurate. One of these methods is the TOPSIS method.In this article, after introducing the DEA and TOPSIS methods, we will introduce the TOPSIS-DEA method and then we will expand this method for interval criteria. In this method, there is no need to know the exact weight of the qualities, and this method deals with the best option without changing the qualitative qualities. This method is a suitable method for choosing the best option when the data is an interval. And it is faster than the classic method. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  5 - Ranking Efficient DMUs Using the Ideal point and Norms
  B. Shavazipour
  In this paper, presenting two simple methods for ranking of efficient DMUs in DEA models that included to add one virtual DMU as ideal DMU and is using the additive model. Note that, we use an ideal point just for comparing efficient DMUs with. Although these methods ar چکیده کامل

  In this paper, presenting two simple methods for ranking of efficient DMUs in DEA models that included to add one virtual DMU as ideal DMU and is using the additive model. Note that, we use an ideal point just for comparing efficient DMUs with. Although these methods are simple, they have ability for ranking all efficient DMUs, extreme points and the others, also they are capable of ranking the whole DMUs at special cases that previous methods could not ranked them or they can be ranked with hard computing پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  6 - بررسی شاخص‌های رضایت‌مندی شهروندان از امکانات رفاهی پارک‌ها و فضاهای سبز شهر تهران با استفاده از روش تاپسیس و تجزیه خوشه‌ای
  محمدمهدی ضرابی رقیه امینیان سودابه مفاخری
  10.22034/jest.2020.32020.4014
  زمینه و هدف: با افزایش جمعیت و گسترش شهرنشینی، انسانها به تدریج از طبیعت دور شده و تراکم بیش ازحد جمعیت و ایجاد محیط های انسان ساخت، نیازهای زیست محیطی، جسمی و روحی انسان را بیشتر بروز داده است. برای رفع این نیازها، انسان شهرنشین اقدام به ایجاد پارکها در داخل شهرها کرده چکیده کامل

  زمینه و هدف: با افزایش جمعیت و گسترش شهرنشینی، انسانها به تدریج از طبیعت دور شده و تراکم بیش ازحد جمعیت و ایجاد محیط های انسان ساخت، نیازهای زیست محیطی، جسمی و روحی انسان را بیشتر بروز داده است. برای رفع این نیازها، انسان شهرنشین اقدام به ایجاد پارکها در داخل شهرها کرده است. هدف تحقیق حاضر اولویت بندی شاخص های رضایت مندی شهروندان از پارک ها و فضاهای سبز شهری با استفاده از مدل تاپسیس در پارک های شهر تهران است. روش بررسی: روش انجام پژوهش به صورت توصیفی، تحلیلی و پیمایشی بوده است. اطلاعات به صورت تکمیل پرسشنامه توسط مراجعان به پارک اخذ شد و در نهایت تجزیه و تحلیل نهایی بر روی آن صورت گرفت. یافته ها: تجزیه و تحلیل داده ها نشان داد که اکثر پاسخگویان در دامنه سنی بین 20 تا 40 سال، دارای شغل آزاد، با مدرک تحصیلی دیپلم و لیسانس بودند، انگیزه آن ها از مراجعه به پارک استراحت و طریقه دسترسی آن ها به پارک وسیله شخصی بوده است. شاخص های رضایت مندی شهروندان از پارک ها براساس مدل تاپسیس مشخص گردید. در این مدل فضای سبز و تابلوها به ترتیب دارای کمترین و بیشترین فاصله از گزینه ایده آل بودند. براساس شاخص شباهت، در بین 23 معیار مورد بررسی فضای سبز و مساحت پارک به ترتیب رتبه یک و دو و تابلوها و زباله دان ها به ترتیب رتبه 22 و 23 را به خود اختصاص دادند. براساس روش چند متغیره تجزیه خوشه ای معیارهای رضایت مندی شهروندان از پارک ها به سه گروه تقسیم شدند. معیارهایی که بیشترین، کمترین و حد متوسطی از رضایتمندی را برای مردم داشتند به ترتیب در گروه اول، دوم و سوم قرار گرفتند. بحث و نتیجه گیری: براساس روش تجزیه خوشه ای میزان رضایتمندی مردم از عناصر برگزاری مسابقات در پارک، فضای سبز در بهار، وسعت فضای سبز، مساحت پارک و تنوع گل ها و درختان نسبت به سایر عناصر بیشتر بود. پرونده مقاله