فهرست مقالات برنامه‌ریزی خطی

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - بازبینی یک مدل ریاضی برای حل مساله‌ی برنامه‌ریزی خطی تماماً فازی با اعداد فازی ذوزنقه‌ای
  علی ابراهیم نژاد
  در این مقاله، مساله‌ی برنامه‌ریزی خطی تماماً فازی (FFLP) با قیود مساوی و نامساوی بررسی می‌شود که در آن تمام پارامترها و متغیرهای تصمیم گیری مساله با اعداد فازی ذوزنقه‌ای ذوزنقه ای نامنفی نمایش داده می‌شوند. رویکرد جاری ابتدا مساله‌ی برنامه‌ریزی خطی تماماً فازی را به یک چکیده کامل

  در این مقاله، مساله‌ی برنامه‌ریزی خطی تماماً فازی (FFLP) با قیود مساوی و نامساوی بررسی می‌شود که در آن تمام پارامترها و متغیرهای تصمیم گیری مساله با اعداد فازی ذوزنقه‌ای ذوزنقه ای نامنفی نمایش داده می‌شوند. رویکرد جاری ابتدا مساله‌ی برنامه‌ریزی خطی تماماً فازی را به یک مساله برنامه ریزی خطی چند هدفه با قیود قطعی تبدیل می کند، سپس از روش مقایسه الفبایی برای حل مساله برنامه ریزی خطی چند هدفه استفاده میکند. با این وجود، این رویکرد برای یافتن جواب بهینه‌ی فازی مساله‌ی FFLP با قیود نامساوی فازی نمی‌تواند استفاده شود. هدف این مطالعه، شناسایی و اصلاح برخی اشتباهات در تعاریف، عملیات نمادگذاری و روش مقایسه فازی رویکرد جاری برای حل مساله‌ی FFLP با قیود نامساوی فازی است. بدین‌ترتیب، یک رویکرد اصلاح شده برای حل مساله‌ی FFLP با قیود نامساوی فازی پیشنهاد می‌شود. سرانجام، چندین مثال عددی برای مصور نمودن روش پیشنهادی ارایه می‌شود. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - یک روش جدید برای حل مسئله برنامه‌ریزی خطی دو ترازه تماما بازه‌ای با قیود تساوی
  سیده فرخنده طیب نسب فرهاد حمیدی مهدی الله دادی
  اکثر تحقیقات بر روی مسائل برنامه‌ریزی خطی دو ترازه  در شکل قطعی آن متمرکز شده است که ضرایب و متغیرهای تصمیم‌گیری در توابع هدف و قیود، قطعی فرض شده‌اند. در واقع بدلیل وجود اطلاعات نادقیق و مبهم، شناخت دقیق مقادیر ضرایب برای ساختن مدل دو ترازه مشکل است. نظریه مجموعه‌ چکیده کامل

  اکثر تحقیقات بر روی مسائل برنامه‌ریزی خطی دو ترازه  در شکل قطعی آن متمرکز شده است که ضرایب و متغیرهای تصمیم‌گیری در توابع هدف و قیود، قطعی فرض شده‌اند. در واقع بدلیل وجود اطلاعات نادقیق و مبهم، شناخت دقیق مقادیر ضرایب برای ساختن مدل دو ترازه مشکل است. نظریه مجموعه‌های بازه‌ای برای توصیف و حل عدم‌قطعیت و عدم‌دقت در این مسائل تصمیم‌گیری مناسب است. به همین دلیل مسئله برنامه‌ریزی دو ترازه بازه‌ای که در آن ضرایب در هر دو تابع هدف و محدودیت‌ها بازه‌ای می‌باشند یک موضوع جذاب می‌باشد.در این مقاله، یک نوع از مسئله برنامه‌ریزی خطی دو ترازه تماما بازه‌ای  را که در آن تمام ضرایب در هر دو تابع هدف و محدودیت‌ها بازه‌ای می‌باشند، در نظر می‌گیریم. هدف از این مقاله ارائه روش جدیدی برای حل مسئله برنامه‌ریزی خطی دو ترازه تماما بازه‌ای با قیود تساوی می‌باشد. با ارائه مثال عددی، پیاده‌سازی این روش بیان شده است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - تخمین جواب مدل برنامه‌ریزی غیرخطی روش بهترین-بدترین با استفاده از حل مدل‌های برنامه‌ریزی خطی مختلط
  محمدرضا دهقانی مهدی عباسی
  روش بهترین - بدترین یکی از روش‌های جدید در مسائل تصمیم‌گیری چند شاخصه می‌باشد. روش مزبور با تشکیل و حل یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی، جواب بهینه مسأله را تعیین می‌کند. با توجه به مشکلات حل مدل برنامه‌ریزی غیرخطی مربوطه، تلاش‌هایی جهت ارائه مدل‌های برنامه‌ریزی خطی یا مدل‌های چکیده کامل

  روش بهترین - بدترین یکی از روش‌های جدید در مسائل تصمیم‌گیری چند شاخصه می‌باشد. روش مزبور با تشکیل و حل یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی، جواب بهینه مسأله را تعیین می‌کند. با توجه به مشکلات حل مدل برنامه‌ریزی غیرخطی مربوطه، تلاش‌هایی جهت ارائه مدل‌های برنامه‌ریزی خطی یا مدل‌های برنامه‌ریزی خطی مختلط معادل صورت پذیرفته است. اما بر هر یک از مدل‌های ارائه شده، ایراداتی وارد است. در این مقاله با رفع ایرادات مزبور، الگوریتمی جهت تخمین جواب مدل برنامه‌ریزی غیرخطی روش مزبور با میزان خطای قابل قبول با استفاده از مدلسازی و حل مسائل برنامه‌ریزی خطی مختلط پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا مدل برنامه‌ریزی غیرخطی معادل مدل اصلی تشکیل می‌شود. سپس با تقریب تکه‌ای خطی جملات غیرخطی مدل توسط روش SOS2، اولین مدل برنامه‌ریزی خطی مختلط متناظر تشکیل و حل می‌شود. اگر خطای جواب حاصله قابل قبول نباشد، بهبود تقریب تکه‌ای خطی جملات غیرخطی و همچنین تشکیل و حل مدل‌های جدید برنامه‌ریزی خطی مختلط تا حصول جواب با میزان خطای قابل قبول ادامه می‌یابد. به منظور بررسی اعتبار الگوریتم، روشی جهت تولید نمونه‌های پوشش دهنده حالت‌های مختلف یک مسأله پیشنهاد شد. سپس با استفاده از روش مزبور، تعداد 128 نمونه‌ی سه و پنج شاخصه تولید شد. نتایج حاصل از پیاده‌سازی الگوریتم پیشنهادی برای حل نمونه‌های تولید شده، عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی را نشان می‌دهد. در این خصوص با حل حداکثر سه مدل برنامه‌ریزی خطی مختلط جهت حل نمونه‌ها، تخمین جواب با حداکثر 1% خطا به دست می‌آید. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  4 - یک رویکرد جدید به حل برنامه‌ریزی خطی تماماً فازی با اعداد ذوزنقه‌ای با استفاده از توابع تبدیل
  سید هادی ناصری
  در این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم­گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده­ها معرفی می­کنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه­سازی نامقید حاصل می­شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می­شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپان چکیده کامل

  در این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم­گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده­ها معرفی می­کنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه­سازی نامقید حاصل می­شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می­شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپانف و همگرای سراسری می­باشد. مدل پیشنهادی تک لایه می­باشد. شبیه سازی نشان می­دهد مدل پیشنهادی قادر به تشخیص واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده­ها می­باشد.   پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  5 - مساله برنامه‌ریزی خطی دوسطحی برای محاسبه نقطه ضدایده‌آل
  جواد وکیلی حلیمه دهقانی
  محاسبه مقادیر دقیق معیار ایده‌آل و ضدایده‌آل موضوع مهمی در مسائل برنامه‌ریزی خطی چند‌معیاره  (MOLP)است. در واقع این مقادیر به‌عنوان کران‌های پایین و بالا روی مجموعه نقاط نامغلوب تعریف می‌شوند. هرچند تعیین نقطه ایده‌آل یک کار آسانی است، چون آن معادل با بهینه‌سازی یک چکیده کامل

  محاسبه مقادیر دقیق معیار ایده‌آل و ضدایده‌آل موضوع مهمی در مسائل برنامه‌ریزی خطی چند‌معیاره  (MOLP)است. در واقع این مقادیر به‌عنوان کران‌های پایین و بالا روی مجموعه نقاط نامغلوب تعریف می‌شوند. هرچند تعیین نقطه ایده‌آل یک کار آسانی است، چون آن معادل با بهینه‌سازی یک تابع محدب (تابع خطی) روی یک مجموعه محدب است که یک مساله بهینه‌سازی محدب است، اما محاسبه نقطه ضدایده‌آل در MOLP با یک مساله بهینه‌سازی نامحدب معادل می‌باشد که حل آن در حالت کلی کار خیلی سختی است. در این مقاله یک مساله برنامه‌ریزی خطی دوسطحی برای به‌دست آوردن نقطه ضدایده‌آل در مسائلMOLP ارائه می‌شود که در حالت کلی می‌تواند برای بهینه‌سازی یک تابع خطی روی مجموعه نقاط نامغلوب نیز به‌کار رود. در نهایت، به‌عنوان یک روش حل مسائل برنامه‌ریزی خطی دوسطحی، یک مساله برنامه‌ریزی خطی مختلط- صحیح ارائه می‌شود که مقادیر دقیق ضدایده‌آل را در یک مرحله به‌دست می‌آورد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  6 - محاسبه بردار قیمت خروجی با به کارگیری برنامه‌ریزی خطی معکوس: روشی جدید درDEA با ساختاردو مرحله‌ای
  سرور صدری محسن رستمی مال خلیفه
  در جهان امروز که تمام مسائل روزمره بر پایه­ی اقتصاد قرار گرفته است. علوم علمی و نظری بدون تردید با توانایی­ها و قابلیت­های خود، در زمینه اقتصاد فعالیت می­کنند. تحلیل پوششی داده­ها (DEA) نیز به عنوان ابزاری ریاضی در اختیار علوم اقتصادی قرار گرفته تا ب چکیده کامل

  در جهان امروز که تمام مسائل روزمره بر پایه­ی اقتصاد قرار گرفته است. علوم علمی و نظری بدون تردید با توانایی­ها و قابلیت­های خود، در زمینه اقتصاد فعالیت می­کنند. تحلیل پوششی داده­ها (DEA) نیز به عنوان ابزاری ریاضی در اختیار علوم اقتصادی قرار گرفته تا بتواند با بررسی هزینه­ها، قیمت­ها و درآمدها به بررسی عملکرد واحدهای اقتصادی بپردازد. تحلیل پوششی داده­ها یک تکنیک برنامه­ریزی خطی برای اندازه­گیری کارایی نسبی واحدهای تصمیم­گیری (DMU) بر اساس داده­های ورودی­ها و خروجی­ها است. یکی از کاربردهای تحلیل پوششی داده­ها، محاسبه کارایی درآمد واحدها است. روش­های محاسبه کارایی درآمد در تحلیل پوششی داده­ها عموماً برای بدست آوردن بیشترین درآمد حاصل از فروش خروجی­ها ارائه شده است. این روش­ها در ارزیابی هر سیستمی از جمله سیستم­های تولید دو مرحله­ای به دلیل بی­توجهی به ساختار درونی واحدها و نادیده گرفتن محصولات میانی آنها به اندازه کافی کارآمد نیستند. لذا در این مقاله ضمن معرفی برنامه­ریزی خطی معکوس در تحلیل پوششی داده­ها و بکارگیری آن در محاسبه کارایی درآمد، روش جدیدی ارائه می­گردد که با در نظر گرفتن ساختار شبکه­ای واحدها، توانایی تعیین قیمت­های بهینه و هزینه­های مناسب جهت کارا شدن واحد مورد نظر را دارد. مثال­های عددی ارائه شده برتری روش­های پیشنهادی را نسبت به روش­های سنتی تحلیل پوششی داده­ها نشان داده است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  7 - انتخاب پرتفوی با استفاده از مدل تصمیم‌گیری چندشاخصه مبتنی بر تحلیل رابطه خاکستری و برنامه‌ریزی خطی
  علی‌اصغر انواری رستمی مهدیس تقوی محمد ابراهیم آقابابائی
  انتخاب پرتفوی، یکی از مهم‌ترین چالش‌های سرمایه‌گذاران در بازار بورس اوراق بهادار است. پژوهش حاضر با در نظر گرفتن نسبت‌های مالی به عنوان شاخص‌های ارزیابی به دنبال تعیین مدل مناسب تصمیم‌گیری برای سرمایه‌گذاری در سهام است. در این پژوهش به ترتیب از ترکیب مدل‌های رگرسیون خطی چکیده کامل

  انتخاب پرتفوی، یکی از مهم‌ترین چالش‌های سرمایه‌گذاران در بازار بورس اوراق بهادار است. پژوهش حاضر با در نظر گرفتن نسبت‌های مالی به عنوان شاخص‌های ارزیابی به دنبال تعیین مدل مناسب تصمیم‌گیری برای سرمایه‌گذاری در سهام است. در این پژوهش به ترتیب از ترکیب مدل‌های رگرسیون خطی، تصمیم‌گیری چندشاخصه و برنامه‌ریزی خطی برای پیش‌بینی روند آتی نسبت‌های مالی، رتبه‌بندی شرکت‌ها و تخصیص سرمایه استفاده شده است. در مرحله اول پس از انتخاب 17 نسبت‌ و شاخص مالی به عنوان متغیرهای مدل ترکیبی، مقادیر آن‌ها از سه ماهه اول سال 1386 تا سه ماهه اول سال 1394 برای شرکت‌های موجود در نمونه محاسبه شد، سپس با استفاده از مدل‌های میانگین متحرک با ورودی‌های برون‌زا و خودرگرسیونی میانگین متحرک با ورودی‌های برون‌زا مقادیر این متغیرها برای دوره مورد بررسی پژوهش(سه ماهه دوم سال 1394) پیش‌بینی شد. در مرحله بعد از آنتروپی شانون برای تعیین وزن اهمیت شاخص‌ها و از تحلیل رابطه خاکستری برای رتبه‌بندی شرکت‌ها استفاده شد. در نهایت، با استفاده از یک مدل برنامه‌ریزی خطی، مدلی جهت انتخاب پرتفوی بهینه ارائه گردید. بر اساس این مدل، پرتفویی از سهام تشکیل و عملکرد آن با استفاده از معیار شارپ با شاخص کل و شاخص 50 شرکت فعال‌تر مورد مقایسه قرار گرفت که نتایج نشان داد مدل ترکیبی پژوهش در دوره مورد بررسی عملکرد کاراتری نسبت به شاخص‌کل و شاخص 50 شرکت فعال‌تر داشته است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  8 - کاربرد روش سیمپلکس و مفهوم جبران در ارزیابی اثرات توسعه مشارکتی (مطالعه موردی: گزینه‌های کارخانجات کمپوست و دفن زباله استان گلستان)
  سمانه دزیانی عبدالرسول سلمان‌ماهینی
  10.22034/jest.2017.10733
  زمینه و هدف: انجام مطالعات ارزیابی اثرات محیط‌زیستی، از جمله روش‌های مطلوب در جهت دستیابی به اهداف توسعه پایدار است. در واقع اگر تصمیم به اجازه دادن به اجرای توسعه باشد، فرایند ارزیابی برای تعیین محدودیت‌ها و روش‌های جبران و جلوگیری از اثرات منفی و به حداقل رساندن مخاطر چکیده کامل

  زمینه و هدف: انجام مطالعات ارزیابی اثرات محیط‌زیستی، از جمله روش‌های مطلوب در جهت دستیابی به اهداف توسعه پایدار است. در واقع اگر تصمیم به اجازه دادن به اجرای توسعه باشد، فرایند ارزیابی برای تعیین محدودیت‌ها و روش‌های جبران و جلوگیری از اثرات منفی و به حداقل رساندن مخاطرات محیط‌زیستی به‌کار گرفته می‌شود. در تحقیق حاضر، جهت انتخاب مکان احداث کارخانه کمپوست و دفن پسماند در استان گلستان، پنج منطقه پیشنهاد و ارزیابی اثرات انجام یافته است. روش بررسی: در این پژوهش ضمن تشریح روشی ریاضی مبتنی بر برنامه‌ریزی خطی، با استفاده از داده‌های مبتنی بر نقشه‌های مکانی به اولویت‌بندی مناطق پیشنهادی و انتخاب گزینه نهایی پرداخته شده و با در نظر گرفتن جبران اثرات، مقادیر مهم‌ترین متغیرهای تصمیم به نحوی که حداقل آلودگی را در پی داشته باشد، تعیین شده است. یافته‌ها: نتایج نشان می‌دهد که با استفاده از برنامه‌ریزی خطی، در منطقه شرقی گزینه یک با اختلاف بسیار اندک از سایرین، گزینه ارجح و در قسمت غربی، گزینه پنج با مقدار تابع هدف کم‌تر انتخاب گردید. مؤثرترین پارامترها در مورد گزینه‌های یک تا چهار، آلودگی آب‌های زیرزمینی و در مورد منطقه پنج، کاهش زمین‌های با ارزش تعیین گردید. چرا که در مورد گزینه پنج، با توجه به انواع جبران، هزینه و زمان در نظر گرفته شده، تأثیری که بر منطقه شکار ممنوع مجاور گذاشته می‌شود مهم‌تر از آلودگی آب‌های زیرزمینی می‌باشد. بحث و نتیجه‌گیری: بررسی سطوح جبران حداقل و حداکثر نشان می‌دهد که افزایش جبران اثرات، میزان کلی آلودگی‌های محیط را کاهش می‌دهد و بالعکس. تحلیل حساسیت، درستی نتایج این روش را تأیید می‌نماید. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  9 - A New Approach for Solving Fully Fuzzy Bilevel Linear Programming Problems
  S. F. Tayebnasab F. Hamidi M. Allahdadi
  This paper addresses a type of fully fuzzy bilevel linear programming (FFBLP) wherein all the coefficients and decision variables in both the objective function and constraints are triangular fuzzy numbers. This paper proposes a new simple-structured, efficient method f چکیده کامل

  This paper addresses a type of fully fuzzy bilevel linear programming (FFBLP) wherein all the coefficients and decision variables in both the objective function and constraints are triangular fuzzy numbers. This paper proposes a new simple-structured, efficient method for FFBLP problems based on crisp bilevel programming that yields fuzzy optimal solutions with unconstraint variables and parameters. some examples have been provided to illustrate these methods. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  10 - بهره‌برداری بهینه از مخزن با استفاده از مدل برنامه‌ریزی خطی (مطالعه موردی: سد درودزن)
  حسن ترابی رضا دهقانی احمد گودرزی
  بهره‌برداری بهینه از مخازن چندمنظوره یکی از مسایل پیچیده و گاهاً غیرخطی مطرح در بهینه‌سازی چندهدفه است. یکی از راهکارهای تصمیم سازی مناسب جهت بهره‌برداری بهینه از منابع آب، مدل‌سازی مسایل بهینه‌سازی بهره‌برداری از مخازن سدها با استفاده از روش‌های مختلف ریاضی بوده است. چکیده کامل

  بهره‌برداری بهینه از مخازن چندمنظوره یکی از مسایل پیچیده و گاهاً غیرخطی مطرح در بهینه‌سازی چندهدفه است. یکی از راهکارهای تصمیم سازی مناسب جهت بهره‌برداری بهینه از منابع آب، مدل‌سازی مسایل بهینه‌سازی بهره‌برداری از مخازن سدها با استفاده از روش‌های مختلف ریاضی بوده است. در این پژوهش وضعیت فعلی بهره‌برداری و ارایه سیاست بهره‌برداری بهینه و مناسب برای مخزن سد مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور از الگوی برنامه‌ریزی خطی، مدل بهینه‌سازی بهره‌برداری از مخزن سد موردنظر استفاده شد. با استفاده از داده‌های جریان ورودی، نیازها و تبخیر شبیه‌سازی سیستم مخزن انجام گرفت. نتایج حاصله نشان داد که سیاست بهره‌برداری کنونی مخزن تنها در ماه‌های پرآب توانایی تأمین نیازها را دارد، درصورتی‌که ماه‌های بحرانی مصرف، ماه‌های کم آب هستند. همچنین میزان ذخیره مخزن با استفاده از برنامه‌ریزی خطی درروش SQحدود 23 درصد بیش تر از روش بهره‌برداری کنونی مخزن برآورد گردید. درمجموع نتایج نشان داد استفاده از مدل برنامه‌ریزی خطی می تواند درزمینه بهره‌برداری بهینه از مخازن سدها مؤثر باشد که در نوبه خود برای تسهیل توسعه و پیاده‌سازی استراتژی‌های مدیریتی منابع آب مفید است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  11 - مدلسازی ریاضی و روش حل مساله توزیع میلکران در زنجیره تامین داخلی گروه سایپا ‏تحت ملاحظات پنجره‌های ‏زمانی سفارشات، هزینه برگشت پالت‌های خالی و ‏محدودیت‌های بارگیری درون خودرو
  Masoum Najafian Ali Husseinzadeh Kashan Davood Mohammaditabar ALiakbar Akbari
  10.30495/imj.2022.688760
  در سیستم لجستیک میلکران خودروها برای جمع‌آوری سفارشات از محل تامین‌کنندگان و تحویل آنها به خطوط مونتاژ، بر اساس مسیرهای از پیش برنامه‌ریزی شده، اعزام می‌شوند. بدین ترتیب که خودرو به محل چندین تامین‌کننده برای برداشت سفارشات رجوع کرده و سپس برای تحویل آنها به یک یا چند چکیده کامل

  در سیستم لجستیک میلکران خودروها برای جمع‌آوری سفارشات از محل تامین‌کنندگان و تحویل آنها به خطوط مونتاژ، بر اساس مسیرهای از پیش برنامه‌ریزی شده، اعزام می‌شوند. بدین ترتیب که خودرو به محل چندین تامین‌کننده برای برداشت سفارشات رجوع کرده و سپس برای تحویل آنها به یک یا چند مقصد اعزام می‌شود. در این سیستم لجستیکی، محموله‌‌ها درون خودرو و در گذر از گره‌های مختلف در شبکه لجستیک تجمیع می‌شوند. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی عددصحیح مختلط برای مساله لجستیک میلکران معرفی می شود که ملاحظاتی نظیر بارگیری سه بعدی شدنی پالت‌های سفارشات درون خودروها، اعمال 50 درصد هزینه بیشتر برای برگشت پالت‌های خالی، پنجره‌های زمانی سفارشات و ناوگان نامتجانس را در قالب تابع هدف و محدودیت‌ها مدنظر قرار می‌دهد. با توجه به ماهیت مسئله، یک الگوریتم مبتنی بر استراتژی تکاملی گروه‌بندی معرفی می‌شود که از روش‌های ابتکاری کارا برای حصول اطمینان از شدنی بودن بارگیری سفارشات درون خودروها و شدنی بودن مسیریابی خودروها استفاده می‌کند. اثربخشی مدل ریاضی و الگوریتم فراابتکاری معرفی شده با استفاده از داده‌های جمع آوری شده از گروه خودروسازی سایپا مورد سنجش قرار می‌گیرد. نتایج محاسباتی مبین آن است که لجستیک میلکران قابلیت کاهش هزینه‌ها را به میزان 24.5 درصد (به طور متوسط)، در مقایسه با استراتژی ارسال مستقیم که در شرکت سایپا دنبال می‌شود، دارد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  12 - بهینه‌سازی ضرایب منطقه‌ای فرمول تجربی فولر با برنامه ریزی خطی و الگوریتم ژنتیک در حوزه‌های فاقد آمار به کمک داده‌های مکانی
  ابراهیم یوسفی مبرهن ابراهیم کریمی سنگچینی بهروز ارسطو سید علی اصغر هاشمی
  برای محاسبه دبی اوج سیلاب در حوضه‌های فاقد آمار یکی از روش‌های مورد استفاده، روش‌های تجربی است. از روش-های‌ تجربی که در این تحقیق استفاده شده است، روش فولر بوده که محاسن آن نسبت به سایر روش‌های تجربی ارائه دوره‌های مختلف سیلاب می‌باشد. در این تحقیق، مقایسه تکنیک‌های بهی چکیده کامل

  برای محاسبه دبی اوج سیلاب در حوضه‌های فاقد آمار یکی از روش‌های مورد استفاده، روش‌های تجربی است. از روش-های‌ تجربی که در این تحقیق استفاده شده است، روش فولر بوده که محاسن آن نسبت به سایر روش‌های تجربی ارائه دوره‌های مختلف سیلاب می‌باشد. در این تحقیق، مقایسه تکنیک‌های بهینه‌سازی برنامه‌ریزی خطی و الگوریتم ژنتیک در بهینه‌‌سازی ضرایب فرمول تجربی فولر بترتیب در محیط برنامه‌نویسی اکسل و متلب برای حوضه‌های منتخب منطقه هدف قرار داده شده است. بدین منظور آمار دبی حداکثر 24 ساعته 9 ایستگاه موجود در استان آذربایجان غربی با طول دوره آماری 21 سال مورد بررسی قرار گرفت. مقایسه نتایج برتری روش الگوریتم ژنتیک و سپس برنامه‌ریزی خطی را نشان داد. همچنین نتایج نشان می‌دهد که استفاده از روش‌های جستجوی هوشمند عملکرد روش‌های مرسوم را به میزان قابل توجهی بهبود می‌بخشد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  13 - بهینه‌سازی دو سطحی مدیریت انرژی در شبکه‌های هوشمند چند ناحیه‌ای
  محمدعلی هرمزی بهمن بهمنی فیروزی طاهر نیکنام
  مدیریت بهینه انرژی در شبکه‌های هوشمند چند ناحیه‌ای سبب افزایش رفاه اجتماعی، کاهش هزینه‌های اقتصادی و آلایندگی‌های زیست محیطی خواهد شد. از راه‌کارهای مدیریت انرژی در شبکه‌های هوشمند چند ناحیه‌ای می‌توان به مسائلی مانند توزیع اقتصادی بار و حرارت، مدیریت بارهای تغییرپذیر، چکیده کامل

  مدیریت بهینه انرژی در شبکه‌های هوشمند چند ناحیه‌ای سبب افزایش رفاه اجتماعی، کاهش هزینه‌های اقتصادی و آلایندگی‌های زیست محیطی خواهد شد. از راه‌کارهای مدیریت انرژی در شبکه‌های هوشمند چند ناحیه‌ای می‌توان به مسائلی مانند توزیع اقتصادی بار و حرارت، مدیریت بارهای تغییرپذیر، شارژ و دشارژ بهینه ذخیره‌سازهای انرژی و وجود منابع تجدیدپذیر با حفظ محدودیت‌های تبادل توان الکتریکی بین نواحی اشاره نمود، که همگی از مسائل مهم در این زمینه به شمار می‌آیند. در این مقاله یک مدل برنامه‌ریزی درجه دوم آمیخته با عدد صحیح به منظور مدیریت بهینه انرژی در شبکه‌های هوشمند چند ناحیه‌ای با هدف کاهش هزینه‌های اقتصادی و زیست محیطی و افزایش رفاه اجتماعی نیز با در نظر گرفتن سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی، مدیریت سمت بار و منابع تجدیدپذیر ارائه شده است. در این مقاله یک رویکرد دوسطحی به منظور حل مدل پیشنهادی ارائه شده که سطح بالایی به منظور کمینه‌سازی هزینه اقتصادی و آلایندگی و سطح پایینی به منظور بیشینه‌سازی رفاه اجتماعی و به صورت شرایط خطی KKT فرموله شده است. شبیه‌سازی در محیط متلب و حل‌کننده Gurobi اجرا شده است که نتایج نشان می‌دهد مدل دو سطحی ارائه شده رویکردی کارآمد در بهینه‌سازی انرژی در شبکه‌های هوشمند چند ناحیه‌ای نسبت به دیگر رویکردهایی مانند روش ضریب وزنی و یا روش بهینگی پارتو دارد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  14 - ارائه یک مدل بهینه‌سازی دوسطحی برای مدیریت هماهنگ سیستم‌های انتقال و توزیع یکپارچه
  روزبه تمیزکار محمود سمیعی مقدم آزیتا آذرفر محمد حسینی ابرده مجتبی واحدی
  در این مقاله یک مدل بهینه سازی دو سطحی برای مدیریت هماهنگ شبکه های توزیع و انتقال یکپارچه پیشنهاد شده است. مسئله مشارکت واحدها با قید امنیت در شبکه انتقال به عنوان مسئله سطح بالایی با هدف کاهش هزینه های بهره برداری، روشن/خاموش سازی و بی باری به همراه قطع بار به صورت یک چکیده کامل

  در این مقاله یک مدل بهینه سازی دو سطحی برای مدیریت هماهنگ شبکه های توزیع و انتقال یکپارچه پیشنهاد شده است. مسئله مشارکت واحدها با قید امنیت در شبکه انتقال به عنوان مسئله سطح بالایی با هدف کاهش هزینه های بهره برداری، روشن/خاموش سازی و بی باری به همراه قطع بار به صورت یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مرکب و مسئله بهره برداری بهینه در شبکه های توزیع مستقل با در نظر گرفتن منابع تجدیدپذیر و غیرتجدیدپذیر به همراه ایستگاه های شارژ خودروهای برقی به عنوان مسئله پایینی با هدف کاهش هزینه های خرید توان از شبکه بالادست و کاهش هزینه های قطع توان منابع و توان شارژ ایستگاه های شارژ خودروهای برقی به صورت یک مدل خطی در نظر گرفته شده است. برای حل مسئله دو سطحی پیشنهادی مدل سطح پایینی به صورت شرایط بهینگی کروش-کان-تاکر مدل سازی می شود. چندین شبکه مختلف برای صحت سنجی مدل و روش پیشنهادی در نظر گرفته شده است که نتایج به دست آمده از شبیه سازی کارآمدی مدل و روش پیشنهادی را در در نظر گرفتن بهره برداری هماهنگ شبکه های انتقال و توزیع هوشمند اثبات می کند. در پایان برای نشان دادن برتری روش پیشنهادی نسبت به دیگر الگوریتم های حل مدل های چندسطحی، روش پیشنهادی با الگوریتم های تجزیه مقایسه شده است که نتایج نشان از برتری روش پیشنهادی در مدت زمان اجرا و همگرایی سریع تر است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  15 - استفاده از الگوهای برنامه‌ریزی فازی در تخصیص بهینه‌ی آب
  مرتضی مولایی جواد حسین‌زاد فیروزی
  نحوه‌ی دستیابی به هدف‌هایی چون رشد اقتصادی، امنیت غذایی و پایداری منابع کمیاب از جمله آب بیش از پیش به بهره‌برداری صحیح از آن منابع بستگی دارد. ویژگی‌های اقلیمی کشور ما، اتلاف زیاد آب در مصارف مختلف مخصوصاً راندمان پایین آن در بخش کشاورزی، عدم تمایل بخش خصوصی به سرمایه‌ چکیده کامل

  نحوه‌ی دستیابی به هدف‌هایی چون رشد اقتصادی، امنیت غذایی و پایداری منابع کمیاب از جمله آب بیش از پیش به بهره‌برداری صحیح از آن منابع بستگی دارد. ویژگی‌های اقلیمی کشور ما، اتلاف زیاد آب در مصارف مختلف مخصوصاً راندمان پایین آن در بخش کشاورزی، عدم تمایل بخش خصوصی به سرمایه‌گذاری در توسعه‌ی منابع آبی و الگوی نامناسب کشت محصولات از یک طرف و کمیابی منابع آبی از سوی دیگر باعث شده است که تخصیص بهینه‌ی آب مورد توجه و اهمیت ویژه‌ای واقع شود. بر این اساس، هدف از این مطالعه برآورد ارزش واقعی (قیمت سایه‌ای) آب و تعیین الگوی کشت بهینه محصولات با در نظر گرفتن استفاده کاراتر از آب می‌باشد. برای این منظور از الگوی برنامه‌ریزی خطی فازی استفاده شده و نتایج ان با الگوی برنامه‌ریزی خطی قطعی مقایسه شده است. نتایج برآوردها و محاسبات در اراضی تحت پوشش سد علویان نشان می‌دهد که قیمت واقعی آب با استفاده از هر دو الگو یکسان و برابر 198ریال به ازای هر متر مکعب می‌باشد ولی سود حاصل از هر واحد آب مصرف شده در الگوی فازی به مراتب بیشتر الگوی قطعی است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  16 - استراتژی تنوع سازی سبد سهام بهینه با استفاده از معیارهای ریسک WCVaR و β مقایسه آن با روش مونت کارلو
  محمد رضا حدادی سید پرویز جلیلی کامجو سارا گودرزی دهریزی
  انتخاب سبد بهینه سهام از اهداف اصلی مدیریت سرمایه است. معیارهای متعددی برای اندازه‌گیری ریسک سبد سرمایه‌گذاری و انتخاب سبد بهینه ارائه‌شده است. در این پژوهش مدل کاربردی WCVaR با روش مونت‌کارلو برای اندازه‌گیری ریسک سبد سهام و انتخاب یک سبد بهینه وزنی متنوع استفاده شد. W چکیده کامل

  انتخاب سبد بهینه سهام از اهداف اصلی مدیریت سرمایه است. معیارهای متعددی برای اندازه‌گیری ریسک سبد سرمایه‌گذاری و انتخاب سبد بهینه ارائه‌شده است. در این پژوهش مدل کاربردی WCVaR با روش مونت‌کارلو برای اندازه‌گیری ریسک سبد سهام و انتخاب یک سبد بهینه وزنی متنوع استفاده شد. WCVaR یکی از جدیدترین سنجه‌های ریسک است و نواقص مدل VaR و CVaR را پوشش می‌دهد. این پژوهش از اطلاعات روزانه ده شرکت پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران در دوره 1397-1387 استفاده نمود. این پژوهش در حالت حداقل ریسک WCVaR به مقایسه میانگین بازده سرمایه‌گذاری و میانگین ارزش سرمایه‌گذاری در سبدهای منتخب با دو روش برنامه‌ریزی خطی و مونت‌کارلو می‌پردازد. نتایج حاصل از برآورد مدل با استفاده روش برنامه‌ریزی خطی، نشان داد که تغییر معیار بهینه‌سازی منجر به تغییر وزن سهام سبد و تغییر استراتژی تنوع سازی در سبد سهام بهینه خواهد شد. به‌طوری‌که از بین 44 سبد با وزن‌های مختلف بهینه‌ترین سبد وزنی متنوع بر اساس ارزش سبد و بازده تحت معیار WCVaR سبد شماره 16 و 25 است. همچنین نتایج نشان داد که در سبد بهینه مقدار ریسک و بازدهی بیشتری با شبیه‌سازی مونت‌کارلو نسبت به برنامه‌ریزی خطی برآورد شده است. درنهایت نیز با مقایسه ریسک WCVaR و β با روش پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  17 - ارائه مدل برنامه ریزی خطی بر مبنای
  زهرا امیرحسینی معصومه قبادی
  مدل میانگین – واریانس مارکویتز در انتخاب پرتفوی از دهه 1950 یکی از شناخته‌ترین مدل‌ها در مسائل مالی می‌باشد که تاکنون شاهد تحولات چشمگیری بوده است. نظریه پردازان مالی تلاش بسیاری در کاربردی‌تر کردن مدل های انتخاب پرتفوی داشته‌اند که باعث گردیده آنها را به سوی مدل‌ چکیده کامل

  مدل میانگین – واریانس مارکویتز در انتخاب پرتفوی از دهه 1950 یکی از شناخته‌ترین مدل‌ها در مسائل مالی می‌باشد که تاکنون شاهد تحولات چشمگیری بوده است. نظریه پردازان مالی تلاش بسیاری در کاربردی‌تر کردن مدل های انتخاب پرتفوی داشته‌اند که باعث گردیده آنها را به سوی مدل‌های نوینی سوق دهد. در مقاله حاضر انتخاب پرتفوی به ترتیب در دو حالت مبهم و غیرمبهم مورد مطالعه قرار گرفته، مدل و الگوریتم‌های مرتبط با آنها ارائه می‌گردد و روش موثری برای تبدیل یک مسئله بهینه باتابع هدف غیرخطی یا محدودیت غیرخطی به یک مسئله خطی ارائه شده است که دشواری محاسبات را به مقدار زیادی کاهش می‌دهد. در هر دو مدل، ریسک به جای کوواریانس، به صورت مجموع قدرمطلق انحراف دارایی های ریسک‌دار و بازده به صورت بازده مورد انتظار منهای هزینه معاملاتی در نظر گرفته می شوند بگونه ای که هزینه معامله به عنوان تابع v شکل ناشی از تفاضل بین پرتفوی فعلی و پرتفوی جدید است. همچنین اثر ذهنی سرمایه‌گذار در مدل تصمیم‌گیری فازی منعکس می‌گردد. به منظور مقایسه دو مدل، 13 شرکت از 50 شرکت برتر پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران که بین سالهای 1382 تا 1391 فعالیت داشته‌اند به عنوان نمونه آماری این پژوهش انتخاب گردیده است. برای دستیابی به پرتفوی های مدل از نرم افزار DEA SOLVER استفاده شد. پس از مشخص شدن پرتفوی و محاسبه بازدهی و ریسک هر کدام از مدل ها، فرضیه پژوهش با استفاده از نرم افزار SPSS مورد آزمون قرار گرفت. نتایج تحقیق حاکی از آن است که بین دو مدل ارائه شده، مدل پیشنهادی انتخاب پرتفوی براساس تئوری تصمیم‌گیری فازی می‌تواند راهبردی مطلوب برای پرتفوی برطبق درجه رضایت سرمایه‌گذار ایجاد نماید پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  18 - مدل برنامه‌ریزی خطی فازی برای ﻣﺴﺌﻠﻪ اﻧﺘﺨﺎب ﺳﺒﺪ ﺳﻬﺎم بهینه
  مقصود امیری مهسا محبوب قدسی
  درتصمیم¬گیری بهمنظورسرمایه¬گذاری، دوعاملازاهمیت بسزایی برخوردار بوده و مبنای سرمایه-گذاری می¬باشد. ایندوعاملریسک و بازده هستند. امروزه مدیریت ریسک به همان اندازه کسب حداکثر بازده برای سرمایه‌گذاران مهم و حیاتی است. تاکنون معیار¬های مختلفی برای تعیین ریسک چکیده کامل

  درتصمیم¬گیری بهمنظورسرمایه¬گذاری، دوعاملازاهمیت بسزایی برخوردار بوده و مبنای سرمایه-گذاری می¬باشد. ایندوعاملریسک و بازده هستند. امروزه مدیریت ریسک به همان اندازه کسب حداکثر بازده برای سرمایه‌گذاران مهم و حیاتی است. تاکنون معیار¬های مختلفی برای تعیین ریسک پرتفوی معرفی شده است بتای نامطلوب یکی از معیارهای ریسک نامطلوب می باشد، این معیار تغییر پذیری بازده شرکت نسبت به بازده بازار را تنها در دوره هایی بررسی می¬کند که بازده بازار کمتر از میانگین بوده و یا از مقدار بازده بدون ریسک یا حداقل بازده قابل قبول سرمایه گذار کم¬تر باشد. هدفاصلیپژوهشحاضرحلمسئله انتخاب سهم برای پرتفوی با کمترین ریسک نامطلوب با استفاده از حل مدل برنامه¬ریزی خطی در شرایط فازی می¬باشد. بدینمنظوربااستفادهازاطلاعاتقیمت9سهمپذیرفتهشدهدربورساوراق بهادارتهران از سال1374تا سال1392، مدل خطی فازی توسط روش پیشنهادی حل شده و وزن هر سهم و مقدار ریسک نامطلوب سبد بهینه بدست آمده¬است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  19 - مقایسه سه روش برنامه‌ریزی خطی، آرمانی و فازی در ترکیب بهینه منابع و مصارف در بانک کشاورزی
  سید محمد رضا حسینی پور سیمین محسنی مسعود جعفری مقدم
  هدف این مطالعه ارائه مدلی ریاضی بر اساس مدل‌های برنامه‌ریزی ریاضی جهت یافتن بهترین ترکیب تسهیلات و سپرده‎‌های بانک کشاورزی در سال 1394 می‌باشد که ضمن رضایت مشتریان بیشترین سود را برای بانک به دنبال داشته باشند. در این مطالعه حجم نمونه با جامعه آماری برابر است و شامل چکیده کامل

  هدف این مطالعه ارائه مدلی ریاضی بر اساس مدل‌های برنامه‌ریزی ریاضی جهت یافتن بهترین ترکیب تسهیلات و سپرده‎‌های بانک کشاورزی در سال 1394 می‌باشد که ضمن رضایت مشتریان بیشترین سود را برای بانک به دنبال داشته باشند. در این مطالعه حجم نمونه با جامعه آماری برابر است و شامل کلیه شعب بانک کشاورزی استان کرمان می‌باشد. همچنین مدل با استفاده از سه روش برنامه‌ریزی خطی، برنامه‌ریزی آرمانی و برنامه‌ریزی فازی برآورد گردیده است. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای Excel وWinQSB صورت گرفته است. بر اساس نتایج، برنامه‌ریزی خطی و آرمانی نسبت به برنامه‌ریزی فازی و تخصیص فعلی بانک بیشترین سود را به دنبال خواهند داشت و سود حاصل از تسهیلات پرداختی با استفاده از برنامه‌ریزی خطی و آرمانی نسبت به برنامه‌ریزی فازی و تخصیص فعلی بانک افزایش داشته است. نتایج حاکی از این است که استفاده از مدل‌های برنامه‌ریزی خطی و آرمانی می‌توانند مدیران را در جهت تخصیص بهینه منابع به منظور بازدهی بالاتر یاری رساند. پرونده مقاله