-
-
-
دسترسی آزاد مقاله
1 - ارائه یک روش جدید برای تشخیص نفوذ و رفتارهای مخرب در داده های حجیم
هما موحد نژاد محسن پورشعبان احسان یزدانی چمزینی الهه همتی اشنی مهدی شریفیامروزه حفظ امنیت اطلاعات و تشخیص نفوذ به¬منظور مقابله با رفتارهای مخرب در داده¬های حجیم از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مقاله یک روش ترکیبی نرم¬افزاری سخت¬افزاری برای تشخیص داده¬های مخرب ارائه شده است. در این روش سه فاکتور پیشرفت زمانی، تاریخچه کاربران و مقیاس¬پذیر چکیده کاملامروزه حفظ امنیت اطلاعات و تشخیص نفوذ به¬منظور مقابله با رفتارهای مخرب در داده¬های حجیم از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مقاله یک روش ترکیبی نرم¬افزاری سخت¬افزاری برای تشخیص داده¬های مخرب ارائه شده است. در این روش سه فاکتور پیشرفت زمانی، تاریخچه کاربران و مقیاس¬پذیری لحاظ شده است. در روش پیشنهادی از تکنیک¬های ذخیره¬سازی و استخراج ویژگی جهت افزایش سرعت و کاهش حجم محاسبات استفاده می¬شود. همچنین برای طبقه¬بندی از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان تغییر یافته و برای عملیات استخراج ویژگی‌ها از الگوریتم غذایابی باکتری بصورت موازی‌سازی شده، بهره برده شده است. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر روش¬های مشابه، از نظر نرخ تشخیص 21%، نرخ مثبت کاذب 62%، دقت 15% و زمان اجرا 70% بهتر عمل می¬کند. کاهش زمان اجرا بیانگر آن است که برای اجرای الگوریتم به انرژی مصرفی کمتری نیاز است که در نتیجه می‌تواند علاوه بر صرفه‌جویی انرژی؛ جهت بکارگیری در سیستم‌های انرژی سبز نیز سودمند باشد. پرونده مقاله
فهرست مقالات محسن پورشعبان
-
حقوق این وب‌سایت متعلق به سامانه مدیریت نشریات دانشگاه آزاد اسلامی است.
حق نشر © 1403-1400