توسعه مدل کلی تأمین مالی برای ارزش آفرینی فناوری در بکارگیری انرژی های جدید
محورهای موضوعی : مدیریت
آناهیتا عباسیان
1
,
سعید آقاسی
2
,
سید محمد رضا داودی
3
1 - دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران
2 - استادیار گروه مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران
3 - دانشیار گروه مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران.
کلید واژه: ارزش گذاری فناوری, تأمین مالی, داده بنیاد, انرژی تجدید پذیر, معادلات ساختاری,
چکیده مقاله :
در این پژوهش مدل ارزش گذاری فناوری برای تحلیل تصمیمات مالی در حوزه تأمین مالی و سرمایه گذاری در صنعت انرژی های خورشیدی بر طبق جمع آوری نظرات خبرگان طبق سه مقوله اصلی(مدل ارزش گذاری، سازمان فناور و سرمایه گذاری) و 9 مقوله فرعی(مدل ارزش گذاری، سازمان فناور و سرمایه گذاری) و 9 مقوله فرعی(هزینه پایین، تجربه اختصاصی، ارزش ارائه شده فناوری، ارتباطات، زیرساخت فناورانه، چابکی، مدیریت دانش، منابع انسانی، مدل نوین تأمین مالی) طراحی شده است. برای حصول اطمینان از اینکه عوامل به درستی انتخاب شده اند یا خیر تحلیل روایی محتوایی برای هر یک از مقولات انجام شده است که طبق نتایج آن تمامی مقولات از کفایت لازم جهت حضور در مدل ارزش گذاری برخوردار هستند. در ادامه تحقیق، با استفاده از مدل معادلات ساختاری روابط شاخص ها در نرم افزار لیزرل مدل شده است تا میزان تأثیرگذاری هر یک از عوامل نسبت به یکدیگر و همینطور نسبت به عوامل اصلی خود مشخص شود. براساس نتایج بدست آمده، رابطه مقوله فرعی منابع انسانی با سازمان فناور در مدل ارزشگذاری تأمین مالی با ضریب تأثیر 0.24 بی معنی شناسایی می شوند. لذا این معیار را می توان در مدل ارزش گذاری تأمین مالی لحاظ نکرد. اما ارتباط سایر عوامل با معیارهای اصلی آنان در مدل ارزش گذاری تأمین مالی معنی دار گزار شده است. سرانجام، با استفاده از اجرای آزمون های آماری اعتبار مدل مورد بررسی قرار گرفته است.
In this research, the technology valuation model for the analysis of financial decisions in the field of financing and investment in the solar energy industry according to the collection of experts' opinions according to three main categories (valuation model, technology organization and investment) and 9 subcategories (model valuation, technology organization and investment) and 9 sub-categories (low cost, exclusive experience, value provided by technology, communication, technological infrastructure, agility, knowledge management, human resources, new financing model) have been designed. To ensure that the factors are chosen correctly or not, a content validity analysis has been performed for each of the categories, and according to the results, all the categories have the necessary sufficiency to be included in the valuation model. In the continuation of the research, using the structural equation model, the relationships of the indicators have been modeled in Lisrel software to determine the influence of each factor on each other and also on its main factors. Based on the obtained results, the relationship between the sub-category of human resources and the technology organization in the funding valuation model is identified as meaningless with an impact factor of 0.24. Therefore, this criterion cannot be included in the financing valuation model. But the relationship of other factors with their main criteria in the valuation model of financing is significant. Finally, the validity of the model has been investigated using statistical tests.