تعیین رابطه‌ی ابعاد، مؤلفه‌ها و شاخص‌های مدل خط‌مشی گذاری عمومی مدیریت بحران در بیماری‌های واگیردار نوظهور در بیمارستان های کشور
محورهای موضوعی : مدیریت دولتیمحمد رضا معدنی 1 , محمدرضا ربیعی مندجین 2 * , محمد ورهرام 3 , پروانه گلرد 4
1 - گروه مدیریت دولتی، واحد بین المللی کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، جزیره کیش، ایران
2 - استادیار گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران (نویسنده مسئول).
3 - دانشیار پژوهشی علوم زیست پزشکی، مرکز تحقیقات مایکوباکتریولوژی، پژوهشکده سل و بیماری های ریوی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
4 - دانشیار گروه مدیریت دولتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کلید واژه: شاخص‌های مدل خط‌مشی گذاری, خط‌مشی گذاری عمومی, مدیریت بحران, بیماری‌های واگیردار نوظهور,
چکیده مقاله :
پس از بحران پاندمی کرونا و شیوع ویروس کوید-19، بیمارستان ها به عنوان خط مقدم سیستم درمانی کشورها، در مواجهه با این بحران قرار گرفتند. در این مقاله به تعیین رابطه‌ی ابعاد، مؤلفه‌ها و شاخص‌های مدل خط‌مشی گذاری عمومی مدیریت بحران در بیماری‌های واگیردار نوظهور در بیمارستان های کشور پرداخته شده است. این مطالعه از لحاظ هدف، کاربردی و از نظر روش، از نوع پیمایشی توصیفی با رویکرد کمی است. جامعه آماری تحقیق کارکنان بیمارستان مسیح دانشوری، بیمارستان انصاری و بیمارستان امام حسین (ع) تهران به تعداد 2049 نفر بودند که از طریق فرمول کلاین 387 نفر به روش خوشه‌ای تصادفی ساده انتخاب شدند. روش جمع‌آوری اطلاعات تحقیق پیمایشی با ابزار محقق ساخته بوده است و داده‌های تحقیق با روش مدلسازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزیی (PLS) و نرم افزار Smart-PLS تجزیه و تحلیل شدند. نتایج تحقیق نشان داد تمامی شاخص‌های مدل ساختاری تحقیق دارای بار عاملی بزرگتر از 4/٠ و در سطح اطمینان 95 % معنادار (t>1.96) و در سطح اطمینان 99 % (t>2.96) معنادار بودند.
This paper examines the relationship between the dimensions, components, and indicators of the general policy-making model for crisis management in emerging infectious diseases in hospitals. This study is applied in terms of purpose and descriptive survey with a quantitative approach in terms of method. The statistical population of the study was 2049 employees of Masih Daneshvari Hospital, Ansari Hospital, and Imam Hossein Hospital in Tehran, of whom 387 were selected using the Klein’s formula using a simple random cluster method. The data collection method was a survey research with a researcher-made instrument, and the research data were analyzed using structural equation modeling with the partial least squares (PLS) approach and Smart-PLS software. The results of the study showed that all indicators of the structural model of the study had a factor loading greater than 0.4 and were significant at the 95% confidence level (t>1.96) and at the 99% confidence level (t>2.96
Ali M. S. M. & Sanad D. H. M. Adaptation of a specialized cardiac centre to patient management and health care services in the midst of the COVID-19 crisis: The Bahrain experience. Scientific African, 2024; 24, 112-143. DOI: 10.1016/j.sciaf.2024.e02163
Bouey J. Strengthening China's Public Health Response System: From SARS to COVID-19. Am J Public Health. 2020; 110(7):939-940. DOI: 10.2105/AJPH.2020.305654
Cha KS, Kim EM. A Topic Modeling Analysis of the Crisis Response Stage during the COVID-19 Pandemic. Int J Environ Res Public Health. 2022 Jul 7;19(14):8331. DOI: 10.3390/ijerph19148331
Dadgar R, Jahani M, Mahmoudi G. The impact of health system reform plan on the hospital's performance indicators of Lorestan University of Medical Sciences. yafte 2017; 19 (2):93-102. [In Persian]
Daneshmandi M, Nezamzadeh M, Zareiyan A. Assessment the preparedness of selected hospital to deal with disasters in Tehran. MCS, 2014; 1 (1): 28-35. DOI: 10.18869/acadpub.mcs.1.1.28
Dehnhardt A, Grothmann T, & Wagner J. Cost-benefit analysis: What limits its use in policy making and how to make it more usable? A case study on climate change adaptation in Germany. Environmental Science & Policy, 2022; 137, 53-60.
Ghaedi H, Nasiripour A, Tabibi S J. Hospital Preparedness in Radiation Crisis in Selected Countries and Developing a Conceptual Model for Iran. Iran South Med J. 2018; 21 (5): 393-408. DOI: 10.1097/HP.0000000000001234. [In Persian]
Heinonen N, Koivusalo M, Keskimäki I, Tynkkynen LK. Is the EU steering national social and health policy making? A case-study on Finland's national reform. Health Policy. 2024; 145:105-128.
Huang JZ, Han MF, Luo TD, Ren AK, Zhou XP. Mental health survey of medical staff in a tertiary infectious disease hospital for COVID-19. Pub Health Int J. 2020; 38(3): 192-195.
Li Z, Ge J, Yang M, Feng J, Qiao M, Jiang R, Bi J, Zhan G, Xu X, Wang L, Zhou Q, Zhou C, Pan Y, Liu S, Zhang H, Yang J, Zhu B, Hu Y, Hashimoto K, Jia Y, Wang H, Wang R, Liu C, Yang C. Vicarious traumatization in the general public, members, and non-members of medical teams aiding in COVID-19 control. Brain Behav Immun. 2020; 88: 916-919.
Littleton-Kearney MT, Slepski LA. Directions for disaster nursing education in the United States. Crit Care Nurs Clin North Am. 2008; 20(1): 103-9. DOI: 10.1016/j.ccell.2007.10.008
Lombardo S, Seedat F, Elliman D, Marshall J. Policy-making and implementation for newborn bloodspot screening in Europe: a comparison between EURORDIS principles and UK practice. Lancet Reg Health Eur. 2023; 10 (33): 100-114. DOI: 10.1016/j.lanepe.2023.100714
Martinus K, Pauli N, & Kragt, M. Key policy interventions to limit infectious disease emergence and spread. Frontiers in Environmental Science, 2023; 11, 812-831. DOI: 10.3389/fenvs.2023.1128831
Mastane Z, Mouseli L, Jahangiri M, Doost M, Eshghi A. Strength and Weakness of Crisis Management in Hormozgan Medical University’s Hospitals. JABS, 2011; 1 (4): 244-250.
Meakin S, Abbott S, Bosse N, Munday J, Gruson, H., Hellewell, J., Sherratt, K. Comparative assessment of methods for short-term forecasts of COVID-19 hospital admissions in England at the local level. BMC Medicine, 2022; 20, 86-102. DOI: 10.1186/s12916-022-02271
Namakian, A. (2025). Crisis management in emergency nursing services: Strategies and challenges. Tehran: National Conference on Hospital Emergency and Disaster Management. [In Persian]
Perilli E, Perazzini M, Bontempo D, Ranieri F, Di Giacomo D, Crosti C, Marcotullio S, Cobianchi S. Reduced Anxiety Associated to Adaptive and Mindful Coping Strategies in General Practitioners Compared With Hospital Nurses in Response to COVID-19 Pandemic Primary Care Reorganization. Front Psychol. 2022; 9;13:871-890. DOI: 10.3389/fpsyg.2022.891470
Rahmanian E, Mardani M, Abbasi M, Sharifi R. Evaluation of Farabi Hospital's Physical Preparedness to Deal with Crisis. Journal of Neyshabur University of Medical Sciences. 2016; 4 (3): 48-55. [In Persian]
Urquhart, J., Ambrose-Oji, B., Chiswell, H., Courtney, P., Lewis, N., Powell, J., Reed, M. A co-design framework for natural resource policy making: Insights from tree health and fisheries in the United Kingdom. Land Use Policy, 2023; 134, 106-121.