پیش بینی کوتاه مدت بار در بازار برق اهمیت زیادی دارد. از طرفی عوامل مهم تأثیرگذار بر پیش بینی کوتاه مدت بار به ویژگی های بار الکتریکی و آب و هوایی هر منطقه بستگی دارد، بنابراین با استفاده از داده های واقعی استان چهارمحال و بختیاری-شامل بار و دما- به پیش بینی کوتاه مدت ب چکیده کامل
پیش بینی کوتاه مدت بار در بازار برق اهمیت زیادی دارد. از طرفی عوامل مهم تأثیرگذار بر پیش بینی کوتاه مدت بار به ویژگی های بار الکتریکی و آب و هوایی هر منطقه بستگی دارد، بنابراین با استفاده از داده های واقعی استان چهارمحال و بختیاری-شامل بار و دما- به پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان پرداخته ایم. بدین منظور با استفاده از چهار روش مختلف شبکه عصبی پرسپترون (MLp < /strong>)، مجمعی از شبکه عصبی پرسپترون (MLP Ensemble)، شبکه SVM(Support Vector Machine) و مجمعی از شبکه SVM به پیش بینی کوتاه مدت بار استان چهار محال و بختیاری پرداختیم. نتایج حاصل از مقایسه این چهار روش نشان می دهد که مجمعی از شبکه عصبی پرسپترون بهترین روش به منظور پیش بینی کوتاه مدت بار می باشد.
پرونده مقاله