امروزه شبکههای اجتماعی آنلاین ارتباط ناگسستنی با زندگی روزمره بسیاری از مردم جهان دارند. کاربرد شبکههای اجتماعی در کسب و کارها جهت تبلیغات، بازاریابی، سیستمهای پیشنهاد دهنده و همچنین در سیستمهای مدیریت مصرف منابع و انرژی رو به افزایش میباشد. یکی از مهمترین مسائل م چکیده کامل
امروزه شبکههای اجتماعی آنلاین ارتباط ناگسستنی با زندگی روزمره بسیاری از مردم جهان دارند. کاربرد شبکههای اجتماعی در کسب و کارها جهت تبلیغات، بازاریابی، سیستمهای پیشنهاد دهنده و همچنین در سیستمهای مدیریت مصرف منابع و انرژی رو به افزایش میباشد. یکی از مهمترین مسائل مطرح شده در رابطه با فرایند انتشار اطلاعات در شبکههای اجتماعی، مسأله بیشینهسازی گسترش تأثیر میباشد. در سالهای اخیر، تحقیقهایی برای بهبود کیفیت پیشبینی مدلهای انتشار اطلاعات در این مسأله انجام شده است. طی بررسیهای انجام شده در مدلهای موجود، تخمین احتمالات تأثیر کاربران بر روی یکدیگر به طور غیر واقعی محاسبه میشود. در این پژوهش با هدف بررسی و بهینهسازی فرایند گسترش تأثیر در شبکههای اجتماعی، روش جدیدی برای تعیین احتمالات تأثیر در میان کاربران پیشنهاد شده است. این روش تلفیقی از دو رویکرد اصلی محاسبه احتمالات تأثیر شامل بهرهگیری از جدول لاگ فعالیت و روش یکنواخت مقدار از پیش تعیین شده است. عملکرد روش پیشنهادی بر روی مجموعه دادههای مختلفی از شبکههای اجتماعی دنیای واقعی با روشهای رقیب مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفت. نتایج حاصل از آزمایش¬ها نشان میدهد روش پیشنهادی میتواند باعث افزایش کارایی پیش¬بینیهای مورد نظر جهت حل مسائل بیشینهسازی گسترش تأثیر گردد.
پرونده مقاله