فهرست مقالات

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - تشخیص تومور مغزی در تصاویر رزونانس مغناطیسی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی عمیق
  میترا  افسری نژاد نبي اله شیری رامین براتی
  در این مقاله، تشخیص تومور مغز از طریق به کارگیری تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق مورد بررسی قرار گرفته است. رویکرد این مطالعه شامل توسعه و آموزش یک معماری جامع از شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) با بهره‌گیری از یک مجموعه داده گسترده از تصاویر رزونانس مغناطیسی مغز (MRI) می¬باشد چکیده کامل

  در این مقاله، تشخیص تومور مغز از طریق به کارگیری تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق مورد بررسی قرار گرفته است. رویکرد این مطالعه شامل توسعه و آموزش یک معماری جامع از شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) با بهره‌گیری از یک مجموعه داده گسترده از تصاویر رزونانس مغناطیسی مغز (MRI) می¬باشد، مدل پیشنهادی در طبقه‌بندی بافت معمولی مغز و مناطق تحت تأثیر تومور بسیار توانمند است. این معماری شامل لایه‌های متعدد از جمله لایه‌های کانولوشنی، نرمال‌سازی دسته‌ای و لایه‌های پولینگ است که در نهایت به یک لایه قوی طبقه‌بندی منجر می‌شود. از طریق آموزش دقیق و بهینه‌سازی، شبکه عصبی کانولوشنی معرفی‌شده توانسته است در طبقه‌بندی تومور مغز به دقت بالایی دست یابد. اثربخشی این مدل پیشنهادی از طریق آزمایشات جامع به نمایش گذاشته شده که نشان‌دهنده قابلیت آن در تشخیص دقیق تومور مغز است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - کاربرد اینترنت اشیا در سلامتی و تناسب اندام هوشمند
  راضیه شیردل زهرا مقصودزاده سروستانی
  مفهوم زندگی هوشمند با هدف بهینه سازی محیط اطراف برای سهولت استفاده و سهولت در نصب است. اینترنت اشیا چهارمین مرحله در تکامل اینترنت با هدف دیجیتالی کردن جهان است. یک شهر هوشمند به ما امکان می دهد دستگاه ها را از راه دور نظارت، مدیریت و کنترل کنیم و همچنین اطلاعات عملی و چکیده کامل

  مفهوم زندگی هوشمند با هدف بهینه سازی محیط اطراف برای سهولت استفاده و سهولت در نصب است. اینترنت اشیا چهارمین مرحله در تکامل اینترنت با هدف دیجیتالی کردن جهان است. یک شهر هوشمند به ما امکان می دهد دستگاه ها را از راه دور نظارت، مدیریت و کنترل کنیم و همچنین اطلاعات عملی و بینش جدیدی را از جریان های عظیم داده های بلادرنگ تولید کنیم. یک شهر هوشمند از شش جز تشکیل شده است که عبارتند از: خانه هوشمند، اقتصاد هوشمند، سالن‌های ورزشی هوشمند، اداره هوشمند، پردیس دانشگاهی هوشمند و حکمرانی هوشمند . هدف این مقاله ارائه مروری مختصر بر اجزای یک باشگاه هوشمند و نقش اینترنت اشیا در سلامتی و تناسب اندام است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - بررسی امکان سوگیری الگوریتم های توصیه ناشی از رفتار رتبه بندی کاربران در شبکه های اجتماعی آنلاین
  مهدی صفرپور سید هادی یعقوبیان کرم الله باقری فرد راضیه ملک حسینی صمد نجاتیان
  با افزایش ضریب نفوذ شبکه های اجتماعی آنلاین، نقش الگوریتم های توصیه کننده در این پلت فرم ها بیشتر مورد توجه قرار می گیرد و بررسی صحت کارکرد این الگوریتم ها در ارائه توصیه های مناسب حائز اهمیت می باشد. تحقیقات ما نشان می دهد با حضور اطرافیان و آشنایان فرد در شبکه های اج چکیده کامل

  با افزایش ضریب نفوذ شبکه های اجتماعی آنلاین، نقش الگوریتم های توصیه کننده در این پلت فرم ها بیشتر مورد توجه قرار می گیرد و بررسی صحت کارکرد این الگوریتم ها در ارائه توصیه های مناسب حائز اهمیت می باشد. تحقیقات ما نشان می دهد با حضور اطرافیان و آشنایان فرد در شبکه های اجتماعی، شاهد رفتارهایی از سوی کاربران در این شبکه ها هستیم که بیشتر جنبه روانشناسی دارد و بسیاری از کنش های کاربران روی یک پست از احترام یا نزدیکی فرد با صاحب پست نشات می گیرد. این مقاله با نشان دادن قابل پیش بینی بودن رفتار کاربران در قبال پست های منتشر شده توسط دوستان و آشنایان، نقش ارتباطات عاطفی نشات گرفته از روابط اجتماعی پایدار را در پذیرش یک پست بررسی می کند و امکان ارائه توصیه های اشتباه در الگوریتم های مبتنی بر فیلترینگ مشترک به دلیل این سوگیری داده ها را نشان می دهد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  4 - مکان‌یابی خودکار کاروانسراها در تصاویر ماهواره‌ای با بهره‌گیری از تکنیک‌های پردازش تصویر مبتنی بر یادگیری عمیق
  محمدحسین سالاری محمدامین  شایگان فرناز فرجی
  علیرغم افزایش روزافزون استفاده از یادگیری عمیق در پردازش تصاویر، لیکن استفاده از این تکنولوژی‌ در زمینه‌های مرتبط با میراث‌فرهنگی، به دلیل مشکلاتی همانند نبود پایگاه‌‌‌داده‌های مناسب، هزینه‌بر بودن ایجاد پایگاه‌داده‌ی جدید‌، پیچیدگی کار با شبکه‌های عصبی عمیق، نیاز به من چکیده کامل

  علیرغم افزایش روزافزون استفاده از یادگیری عمیق در پردازش تصاویر، لیکن استفاده از این تکنولوژی‌ در زمینه‌های مرتبط با میراث‌فرهنگی، به دلیل مشکلاتی همانند نبود پایگاه‌‌‌داده‌های مناسب، هزینه‌بر بودن ایجاد پایگاه‌داده‌ی جدید‌، پیچیدگی کار با شبکه‌های عصبی عمیق، نیاز به منابع سخت‌افزاری گران‌قیمت و ...، بسیار محدود مانده است. در این مقاله با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر مبتنی بر یادگیری عمیق، روشی برای مکان‌یابی خودکار کاروانسراها در تصاویر ماهواره¬ای معرفی شده است. بدین منظور یک پایگاه‌داده از تصاویر ماهواره‌ای ۲۰۳ کاروانسرای ایران ایجاد و سپس با استفاده از تکنیک یادگیری انتقالی، الگوریتم یافتن شی YOLOv5 برای مکان‌یابی کاروانسراها بر روی پایگاه‌داده فوق، آموزش داده شده است. برای بررسی کارائی این شبکه، ۲۵ تصویر جدید با ابعاد ۵/۲×۵/۲ کیلومتر مربع از محیط اطراف برخی از کاروانسراها انتخاب و با استفاده از تکنیک پنجره لغزان و وزن‌های آموزش داده شده در گام پیشین، عملیات تشخیص کاروانسراها بر روی این تصاویر انجام گرفت. به منظور کاهش میزان تشخیص‌های اشتباه، مکان‌هایی که به اشتباه تشخیص داده شده بودند، به عنوان داده جدید به پایگاه‌داده افزوده شد و الگوریتم YOLOv5 مجدداً آموزش داده شد. دقت نهایی الگوریتم پیشنهادی در یافتن محل کاروانسرا برابر mAP_0.5 ۴۳/۹۱% بوده است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  5 - بهبود سیستم‌های توصیه‌گر وب از طریق مهندسی ویژگی برای پیش‌بینی لینک‌های بعدی کاربران
  وحید صفاری کرم الله  باقری فرد حمید پروین صمد نجاتیان وحیده رضایی
  در دوران رشد چشم‌گیر محتوای آنلاین و مشارکت گسترده کاربران، درک رفتار کاربر و ارائه پیشنهادات دقیق محتوا چالش اساسی است. این مقاله رویکرد جامعی را برای بهبود دقت پروفایل‌دهی کاربر و افزایش دقت پیشنهاد صفحات وب ارائه می‌دهد. با معرفی ویژگی "مدت ارتباط کاربر با صفحات وب"، چکیده کامل

  در دوران رشد چشم‌گیر محتوای آنلاین و مشارکت گسترده کاربران، درک رفتار کاربر و ارائه پیشنهادات دقیق محتوا چالش اساسی است. این مقاله رویکرد جامعی را برای بهبود دقت پروفایل‌دهی کاربر و افزایش دقت پیشنهاد صفحات وب ارائه می‌دهد. با معرفی ویژگی "مدت ارتباط کاربر با صفحات وب"، به طور قابل‌توجهی در بهبود پروفایل‌های کاربری کمک شده‌است. بهره‌گیری از این پروفایل‌های غنی‌شده، پیش‌بینی بازدید بعدی کاربر از صفحات وب را تسهیل می‌کند. در ارزیابی این مدل، مقایسه با یک سناریو بدون این ویژگی نشان می‌دهد که اضافه کردن این ویژگی باعث افزایش قابل ملاحظه‌ای در دقت پیش‌بینی می‌شود. همچنین، تحلیلی از خوشه‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های k-means و k-medoids نشان می‌دهد که k-medoids تنوع بیشتری در دسته‌بندی نمونه‌ها دارد. نتایج این مقاله برتری استفاده از k-medoids را در این زمینه نشان می‌دهد و اهمیت تعیین اندازه بهینه خوشه‌ها را تأکید می‌کند. در نهایت، این تحقیق به توسعه یک سیستم پیشنهاد وب که توانایی پیش‌بینی دقیق مقصد وب بعدی کاربر را دارد، منجر شده است. این رویکرد باعث ارتقای دقت مدل در پیشنهاد لینک به کاربر می‌گردد و چشم‌انداز پیشرفت‌های بیشتر در این زمینه را فراهم می‌سازد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  6 - طراحی و شبیه‌سازی ساختاری پلاسمونیکی مبتنی بر گرافن شناور جهت تولید و افزایش هارمونیک سوم
  محمد جواد  رحیم زاده رحیم غیور مریم محیط پور
  در این مقاله بر اساس ویژگی غیرخطی گرافن و قراردادن لایه¬ای از گرافن بر روی بستر مناسب، یک موجبر پلاسمونیکی مبتنی بر گرافن شناور جهت تولید هارمونیک سوم برای اولین‌بار پیشنهاد شده است. نقش پارامترهای مختلف گرافن تک‌لایه در خاصیت رزونانس و رسانایی غیرخطی گرافن تعیین شده اس چکیده کامل

  در این مقاله بر اساس ویژگی غیرخطی گرافن و قراردادن لایه¬ای از گرافن بر روی بستر مناسب، یک موجبر پلاسمونیکی مبتنی بر گرافن شناور جهت تولید هارمونیک سوم برای اولین‌بار پیشنهاد شده است. نقش پارامترهای مختلف گرافن تک‌لایه در خاصیت رزونانس و رسانایی غیرخطی گرافن تعیین شده است. نشان‌داده‌شده است که با تغییر پتانسیل الکتروشیمیایی گرافن (μcg)، می‌توان THG را که بر اساس خواص غیرخطی گرافن تک‌لایه است، تنظیم کرد. روش محاسباتی تفاضل محدود در حوزه زمان (FDTD) برای شبیه‌سازی عددی و تجزیه‌وتحلیل ساختار پیشنهادی در محدوده طول‌موج مادون‌قرمز میانی استفاده شده است. در شبیه‌سازی‌های ما بهره توان تبدیلی در حدود 48.08- دسی‌بل محاسبه شد که افزایش قابل‌توجهی نسبت به سایر منابع نشان می‌دهد. استفاده از نمونه‌های گرافن باکیفیت بالا و شناور کردن آنها و در نهایت استفاده از دی‌الکتریک Si3N4 عملکرد ساختار پیشنهادی را در مقایسه با سایر مراجع، بهبود بخشیده است. نتیجه این کار می‌تواند برای توسعه طیف وسیعی از برنامه¬های کاربردی مهم مانند تولید فرکانس جدید، طیف‌سنجی، سنجش شیمیایی و سوئیچ‌ها در محدوده فرکانسمادون قرمز میانی مورداستفاده قرار گیرد. پرونده مقاله