شناسایی و الویت بندی شاخص های موثر بر توسعه بنگاه های کوچک و متوسط با بکارگیری ترکیب: ISM و ANP
محورهای موضوعی : مدیریت صنعتی
یوسف رادمنش
1
,
اکبر ولی زاده اوغانی
2
*
,
مریم اوشک سرایی
3
1 - دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
2 - استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد سراب، دانشگاه آزاد اسلامی، سراب، ایران.
3 - استادیار گروه مدیریت، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
کلید واژه: شاخص های موثر, بنگاه های تولیدی کوچک و متوسط (SME), مدلسازی ساختاری تفسیری (ISM).,
چکیده مقاله :
هدف از پژوهش حاضر ارائه یک مدل کاربردی جهت الویت بندی عوامل مؤثّر بر توسعۀ (EsSM) در شهرکهای صنعتی، با تأکید بر رویکرد مدلسازی ساختاری تفسیری میباشد. نتایج تحقیق حاضر وضعیت (EsSM) فعال، آذربایجان شرقی را در جهت توسعة و رُشد بیشتر این واحدها با توجه به معیارهای مؤثّر، برای مدیریت بهتر آنها آشکار میسازد. در بخش کیفی به کمک مرور سیستماتیک عوامل مؤثّر بر توسعۀ (EsSM) شناسایی و سپس به کمک پرسشنامه VOXA در معرض قضاوت چند تن از خبرگان مطلع در صنعت قرار گرفته تا عوامل استراتژیک به کمک تحلیل MICMAC و نرم افزارMatlab شناسایی و نتایج تحقیق حاکی از آن است که در روش تکنیک 3 راند دلفی عواملی همچون: . عوامل فرهنگی و تحریم ها، . توسعه زیرساخت ها و فنّاوری، . در دسترس بودن مواد اولیه، . ایمنی و رفاه کارکنان شناسایی شداند. دیگر نتایج نشان می دهند که تحلیل میک مک، میتوان از لحاظ قدرت نفوذ و وابستگی بر معیارهای: - نوآوری در نیروی انسانی (C1)، - مدیریت زمان (C4)، - استفاده از منابع (C5)، - رقیب محوری (C6) و - سرمایه اولیه (C9) که از نوع وابسته هستند اشاره کرد. این متغیرها دارای وابستگی قوی و هدایت ضعیف هستند و اصولا تاثیرپذیری بالا و تاثیرگذاری کمی روی سیستم دارند. مابقی معیارها از نوع رابط، این متغیرها از وابستگی بالا و قدرت هدایت بالا برخوردارند و در آخرین گام برای تعیین وزن و رتبه معیارها با روش ANP، در این بخش بر اساس نتایج روش ISM که روابط درونی بین معیارها میباشد به تعیین وزن و رتبه آنها با استفاده از روش ANP پرداخته شد.
The purpose of this research is to provide a practical model for prioritizing the factors affecting the development of (SMEs) in industrial towns, emphasizing the interpretive structural modeling approach. The results of the current research reveal the status of active (SMEs) in East Azerbaijan in the direction of further development and growth of these units according to the effective criteria, for their better management. identified, and then with the help of the VOXA questionnaire, it was exposed to the judgment of knowledgeable experts in the industry, until the strategic factors were identified with the help of MICMAC analysis and Matlab software, and the research results indicated that In the 3-round Delphi technique, factors such as: Cultural factors and sanctions. Development of infrastructure and technology. Availability of raw materials. Safety and well-being of employees are identified. Other results show that the analysis of Mikmek can be done in terms of influence and dependence on the following criteria: - innovation in human resources (C1), - time management (C4), - use of resources (C5), - core competitor (C6) and - initial capital (C9) which are dependent type mentioned. The rest of the criteria are of the interface type, these variables have high dependence and high guiding power, and in the last step to determine the weight and rank of the criteria with the ANP method, in this section, based on the results of the ISM method, which is the internal relationship between the criteria, to determine their weight and rank It was done using ANP method.
References
Andalib, D., Hosseini, M (2023). Analysis of factors affecting the evaluation of sustainable development performance in small and medium industries (SME). Management Researches in Iran, . Volume 27, Number 1, 2023, pp. 24-41.
Ahad Motlaqi, E., Seifi Maal, S. (2018). Identifying factors affecting the development of exports in . . small and large companies active in export. Management and Accounting Studies Quarterly, No. 2, . pp. 250-264.
Azar, A., Bayat, K. (2008). Designing a business process-oriented model with an interpretive structural .modeling (ISM) approach, Information Technology Management Journal, Volume 1, Number 1, pp. . 183.
Balazadeh, P., Moradi, M., Yakideh, K. (2017). Pathology and identification of enablers supporting . .the export of small and medium companies. Bazargani reviews, numbers 88 and 89, pp. 79-90.
Charan, P., Shankar, R. and Baisya, R.K., (2008). Analysis of interactions among the variables of supply chain performance measurement system implementation. Business Process Management Journal, 14(4), pp.512-529.
Govindan, K., Palaniappan, M., Zhu, Q. and Kannan, D., (2012). Analysis of third party reverse logistics provider using interpretive structural modeling. International Journal of Production Economics, 140(1), pp.204-211.
Jahandar, F., Vaziri Gohar, H. (2022). Presenting the networking model in the international performance of small and medium-sized SMEs. Industrial Management and Engineering Quarterly.
Martinez, L. J. G., & Kraus, S., & Breier, M., & Kallmuenzer, A. (2023). Untangling the relationship between small and mediumsized enterprises and growth: a review of extant literature.
Mozaffari, M., Ashjaei, F. (2018). Presenting a comparative framework of the two countries Iran and Germany's support measures for small and medium SMEs. The second national conference of new ideas in business management.
Mohammadi, A., Babaei, S. (2021). A model for identifying and absorbing key technologies in small to medium-sized SMEs. Quarterly Journal of New Research Approaches in Management and Accounting, No. 66, pp. 84-102.
Omid, N., Mohammadi, E., Pourashraf, Y., Khalili, K. (2017). Investigating the effective factors of the formation and development of small and medium entrepreneurial companies (SMEs) in villages (case study: villages of Ilam province). Quarterly Journal of Geography and Urban-Regional Studies, No. 25, pp. 93-104.
Popescu, L., Iancu, A., Avram, M., Avram, D., & Popescu, V. (2020). The Role of Managerial Skills in the Sustainable Development of SMEs in Mehedinti County, Romania. Sustainability, 12(3), Doi: 10.3390/su12031119.
Ryu, D., Baek, K. H., & Yoon, J. (2021). Open Innovation with Relational Capital, Technological Innovation Capital, and International Performance in SMEs. Sustainability, 2021, 13, 3418. https://doi.org/10.3390/su13063418
Ramazanian, M., Moradi, M., Soltani, F. (2014). Analyzing barriers to cultural interactivity in the supply chain of the automotive industry by applying the Interpretive Structural Modeling (ISM) approach, Organizational Culture Management, Volume 13, Number 2, pp. 369-391.
Stefanus Yufra M., TANEO, S.N., Melany, M., & Eats, A. S. (2022). The Role of Local Government in Improving Resilience and Performance of Small and Medium-Sized Enterprises in Indonesia. Journal of Asian Finance, Economics and Business Vol9 No 3 (2022) 0245–0256.
Shabanzadeh Ahandani, H. (2017). Classification of challenges and business issues of micro, small and medium enterprises using clustering techniques. Master's thesis, Gilan University.
Tariq, A., Badir, Y., & Chonglerttham, S. (2019). Green innovation and performance: moderation analyses from Thailand. European Journal of Innovation Management, https://doi.org/10.1108/EJIM-07-2018-0148
Thakkar, J., Deshmukh, S., Gupta, A. and Shankar, R. (2007), "Development of a balanced scorecard: An integrated approach of Interpretive Structural Modeling (ISM) and Analytic Network Process (ANP)", International Journal of Productivity and Performance Management, Vol. 56 No. 1, pp. 25-59.
Uzhegova, M., Torkkeli, L., & Ivanova, G. M. (2020). The Role of Responsible Business Practices in International Business Relationships Between SMEs from Developed and Emerging Economies. In: Larimo J., Marinov M., Marinova S., Leposky T. (eds) International Business and Emerging Economy Firms. Palgrave Studies of Internationalization in Emerging Markets. Palgrave Macmillan, Cham.
Zambon, I., Cecchinin, M., Egidi, G., Saporto, M.G., & Colantoni, A. (2019). Revolution 4.0: Industry vs. Agriculture in a Future Development for SMEs. Processes, 7(1), Doi: 10.3390/pr7010036.