تقاضای راه‌حل‌ها و برنامه‌های بهینه‌سازی سرمایه در گردش زنجیره تامین در حوزه حسابداری مدیریت، پس از فروپاشی‌های مالی، به پیدایش تامین مالی زنجیره تامین(SCF) منجر شد. اما از آنجاکه پژوهش‌ها در این حوزه پراکنده و دارای ماهیت کلی هستند، مفاهیم کاربردی مربوط، به خوبی مستند نشده‌‍‌اند، بنابراین هدف پژوهش پیش‌رو تلاش دارد ضمن بررسی سیستماتیک ادبیات و توسعه چارچوبی از تجزیه و تحلیل راه حل‌ها در تامین مالی زنجیره تامین در قالب فراترکیب، به تدوین عوامل موثر در این حیطه بپردازد. به این منظور 689 پژوهش مربوط طی سال‌های 2008 تا 2023، از پایگاههای علمی وب‌آفساینس، اسکوپوس و جستجوگر گوگل فراخوانی شده‎اند که درنهایت 30 مقاله انتخاب و با تحلیل محتوای آنها، ابعاد و کدهای مربوطه استخراج شد. به دنبال تجزیه و تحلیل محتوای جامع، 8 بعد حول موضوع شناسایی گردید. یکی از مهم‌ترین دستاوردها علاوه بر تبیین یافته‌های مطالعات فعلی، دستاوردهای جدید برای تشکیل چارچوب تحقیقاتی به روز شده تامین مالی زنجیره تامین متشکل از ادغام بخش بنیاد و بخش کاربردی است و همچنین خلاصه نمودن تحقیقات فعلی حوزه مذکور می‌باشد.

پرونده مقاله

پژوهش حاضر با هدف تلفیق رویکرد تصمیم گیری چند معیاره و بهینه سازی ریاضی در ارزیابی کارآیی مالی و پالایش عوامل موثر بر آن انجام رسیده و برای اولین بار با تکیه بر یک تحلیل کمّی بین تصمیم سازی و تصمیم گیری سرمایه ای تمایز قائل شده و در انتخاب گزینه سرمایه گذاری از تحلیل پوششی داده ها بهره گرفته شده است. نوع پژوهش از جهت هدف نظری-کاربردی و با طرح تحقیق پیمایشی- پس روی دادی به انجام رسیده است. با روش دیمیتل فازی، موثرترین عوامل کارآیی مالی را به ترتیب : 1) نسبت جاری، 2) نقدشوندگی دارایی، 3) نسبت مالکانه، 4) نرخ هزینه عملیاتی، 5) اندازه شرکت، 6) بازده عملیاتی دارایی ها، 7) بازده خالص دارایی ها، 8) بازده حقوق صاحبان سهام، 9) گردش دارایی جاری، 10) متوسط بازده ماهانه، 11) قیمت روز به سود هر سهم، 12) رشد درآمد، ارزیابی کرد. جامعه آماری تحقیق در پالایش نهاده ها و ستانده ها مشتمل بر اساتید و صاحب نظران و در تصمیم سازی و تصمیم گیری سرمایه ای انتخاب ترکیب بهینه سرمایه ای، 183 شرکت منتخب بورسی تهران بوده و ارزیابی کارآیی مالی منجر به شناسایی 42 شرکت به عنوان گزینه های موجه سرمایه گذاری گردید. پرونده مقاله

The purpose of this study is to make investment decisions with the approach of data envelopment analysis and making decision on selection of optimal stock portfolio employing meta heuristic algorithms for multi-objective functions subject to real-life constraints. The statistical population of this research in capital decision-making and selection of the optimal capital composition is 183 of the selected companies of Tehran Stock Exchange, which were finally 42 companies as justified investment options. After measuring the risk and return of efficient companies, the real limitations of the budget, requirements and expectations of the investor, determination and composition of the investment were formulated as a multi-objective model. For optimal decision, the modified genetic meta heuristic algorithm and MATLAB software with dual operators were used. Elimination of the risk minimization function in sensitivity analysis improved the level of decision return but also led to more risk. Eliminating the maximizing return function improved decision-making risk but also reduced investment return. Elimination of investment requirements and expectations improved returns and increased investment risk, but more companies became involved in optimal investment. پرونده مقاله

The intermediary role that commercial banks play between borrowers and lenders is significant for the development of a sustainable and healthy economy. If the banking system uses its collected resources properly, it will have a positive contribution to economic development. However, for this to happen, a bank must ensure that risks are accurately assessed and that appropriate approaches are designed to address potential risks. Due to the increasing integration of risk management plans in the culture and processes of organizations, various approaches have emerged to oppose the issue, which has caused doubts and shortcomings in its implementation. Therefore, identifying the financial and key factors for the success of risk management implementation in the organizational environment can help prevent possible defects in the implementation of processes. Therefore, in this study, the key financial factors of the success of implementing organizational risk management in Iranian banks were investigated. To investigate which of the identified factors in Iranian banks is significant, the fuzzy Delphi technique was used and effective factors were identified using the perspective of experts. The results showed that the factors of "appetite and risk tolerance", "willingness to take advantage of opportunities", "identification, analysis and response to risk" and "relationship of sectors", can be effective factors in implementing risk management Be an organization in Iranian banks. پرونده مقاله

چکیده تحقیق حاضر با هدف ارائه الگوی فرایندی مسئولیت‌های اجتماعی - اخلاقی در مؤسسات حسابرسی به انجام رسیده است. این تحقیق از لحاظ هدف کاربردی، و از لحاظ رویکرد پیمایشی-اکتشافی و از نوع تحقیقات کیفی می‌باشد. جامعه آماری این تحقیق گروهی از خبرگان شامل اساتید و پژوهشگران صاحب نظر در حوزه حسابرسی، مدیران و شرکاء موسسات حسابرسی، و تدوین‌گران استانداردها و اصول حسابداری و حسابرسی بودند که مورد مصاحبه عمیق قرار گرفتند. انتخاب خبرگان و انجام مصاحبه با آنها، تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت و پس از آن متوقف شد. در این تحقیق، از روش نمونه‌گیری گلوله برفی استفاده شد و این فرایند تا رسیدن به اشباع نظری محقق ادامه یافت. سرانجام این روش، مصاحبه با 11 نفر از خبرگان بود. در این تحقیق، از آنجایی که از روش تئوری داده بنیاد استفاده گردید، ابزار اصلی جمع‌آوری داده‌ها، مصاحبه عمیق و غیرساختار یافته با خبرگان بود. سرانجام پس از طی کدگذاری‌های سه گانه باز، محوری و انتخابی، مدل مفهومی تحقیق طراحی شد. در این مدل 14 مقوله شناسایی شده در قالب متغیرهای علّی، محوری، زمینه‌ای و محیطی، مداخله‌گر، راهبردی و پیامدی دسته‌بندی شدند پرونده مقاله

ارزیابی سهام بر مبنای ریسک و بازده در ارتباط با دارایی های سرمایه ای (سهام) یکی از مسائل حائز اهمیت است. غالب الگوهای چندعاملی بر مبنای ارزیابی یکی از معیارهای بازده و ریسک تعریف شده اند، در حالی که الگوی پیشنهادی به طور همزمان به ارزیابی بازده و ریسک می پردازد. الگوهای چند عاملی ایستا بوده و تغییرات پویا در طی بازه های زمانی متاثر از عوامل پنهان را بیان نمی کنند. در این پژوهش نوسانات پیش بینی نشده در بازده سهام در تابع جریمه (پنالتی) بعنوان عوامل پنهان تعریف شد. با استفاده از شبیه سازی رگرسیون پویای فاما-مک بث در برآورد پارامترهای تاثیرگذار و تفکیک اثرات عوامل پنهان و آشکار موثر بر بازده و ریسک سهام، برآورد دقیق تری ارائه نمود. بر اساس تحلیل حوزه دانش و تحلیل محتوی، عوامل موثر بر بازده سهام شناسایی و بر مبنای تولرانس ها موثرترین عوامل مشتمل بر سنجه های بازار به عنوان عوامل آشکار، پالایش شد. در نهایت الگوی پیشنهادی تلفیقی (P-PCA) در پیش بینی ریسک (ارزش در معرض خطر) سرمایه گذاری، مورد استفاده قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که الگوی مزبور در بلند مدت اثرات عوامل پنهان و موثر بر بازده سهام را بهتر بیان کرد و ریسک سرمایه گذاری را با دقت مناسب و مشابه الگوهای واریانس شرطی نظیر آرچ و گارچ پیش بینی نمود. پرونده مقاله