One of the key pillars of any operating system is its proper software performance. Software failure can have dangerous effects and consequences and can lead to adverse and undesirable events in the design or use phases. The goal of this study is to identify and evaluate the most significant software risks based on the FMEA indices with respect to reduce the risk level by means of experts’ opinions. To this end, TOPSIS as one of the most applicable methods of prioritizing and ordering the significance of events has been used. Since uncertainty in the data is inevitable, the entropy principle has been applied with the help of fuzzy theory to overcome this problem to weigh the specified indices.The applicability and effectiveness of the proposed approach is validated through a real case study risk analysis of an Air/Space software system. The results show that the proposed approach is valid and can provide valuable and effective information in assisting risk management decision making of our software system that is in the early stages of software life cycle. After obtaining the events and assessing their risk using the existing method, finally, suggestions are given to reduce the risk of the event with a higher risk rating. پرونده مقاله

مدیریت علمی در سازمان ها نیازمند طراحی الگوی مناسب سیاستگذاری است که بتواند سازمان را هوشمندانه به اهدافش برساند. طراحی الگوی سیاستگذاری جهت اتخاذ تصمیمات با حداقل خطا و با استفاده هوشمند از داده‌ها، اجتناب ناپذیر است. عدم وجود الگوی مناسب و هوشمند یا سیستمی نبودن آن در این زمینه، عدم تصمیم گیری های به موقع و مناسب، عدم وجود فرایند های سیاستگذاری مبتنی بر شواهد، دور شدن سازمان ها از وظایف حاکمیتی و غرق شدن آن ها در امور جاری، اهم دلایلی است که نیاز سازمان ها علی الخصوص وزارت علوم، تحقیقات و فناوری را به طراحی یک الگوی مناسب در این زمینه اثبات می نماید. هدف پژوهش حاضر، طراحی الگوی مناسب و موثر سیاستگذاری در وزارت علوم، تحقیقات و فناوری است. برای این منظور، با بهره گیری از رویکرد پژوهش اکتشافی و با استفاده از روش تحقیق کیفی و راهبرد نظریه داده بنیاد و با کمک نمونه گیری هدفمند و مصاحبه با 13 نفر از خبرگان، الگوی سیاستگذاری در وزارت علوم، تحقیقات و فناوری مبتنی بر هوش تجاری طراحی شد. بر اساس کدگذاری های انجام شده، ابتدا 193 کدهای اولیه تحقیق تعیین شد. سپس 2 مفهوم(طبقه اصلی) و 27 مقوله (طبقه فرعی) مشخص شدند. در نهایت با گدگذاری انتخابی و دسته بندی تجمیعی مقوله ها 6 جز کلیدی و اصلی الگو تعیین و روابط بین آن ها مشخص و سطوح کاربری این اجزا تعیین گردید. در نهایت الگوی طراحی شده که دارای شش جز/کد یا گام است با استفاده از روش های علمی مورد ارزیابی و اعتبارسنجی قرار گرفت و کیفیت آن تایید شد و پیشنهادات جهت پژوهش های آتی ارائه گردید. پرونده مقاله

مدیریت علمی در سازمان‌ها نیازمند طراحی الگوی مناسب برنامه‌ریزی است که بتواند سازمان را هوشمندانه به اهدافش برساند. طراحی الگوی برنامه‌ریزی جهت اتخاذ تصمیمات با حداقل خطا و با استفاده هوشمند از داده‌ها، اجتناب ناپذیر است. هدف پژوهش حاضر، طراحی الگوی مناسب و موثر برنامه‌ریزی در وزارت علوم، تحقیقات و فناوری است. برای این منظور، با بهره‌گیری از رویکرد پژوهش اکتشافی و با استفاده از روش تحقیق کیفی و راهبرد نظریه داده بنیاد و با نمونه‌گیری هدفمند و مصاحبه با 13 نفر از خبرگان، الگوی برنامه‌ریزی در وزارت علوم، تحقیقات و فناوری مبتنی بر هوش تجاری طراحی شد. بر اساس کدگذاری‌های انجام شده، ابتدا 193 کدهای اولیه تحقیق تعیین شد. سپس 2 مفهوم(طبقه اصلی) و 27 مقوله‌(طبقه فرعی) مشخص شدند. سپس با گدگذاری انتخابی و دسته‌بندی تجمیعی مقوله‌ها، 4 جز اصلی الگو تعیین و روابط بین آن‌ها مشخص و سطوح کاربری آن‌ها تعیین گردید. در نهایت الگوی طراحی شده با استفاده از روش‌های علمی مورد ارزیابی و اعتبارسنجی قرار گرفت و کیفیت آن تایید شد و پیشنهادات جهت پژوهش‌های آتی ارائه گردید. پرونده مقاله