طراحی الگوی سیاستگذاری در وزارت علوم، تحقیقات و فناوری با رویکرد هوش تجاری: با استفاده از نظریه داده بنیاد
محورهای موضوعی : مدیریت نوآوری های آموزشیاحد بنار 1 , علی رضائیان 2 , عزیزالله معماریانی 3 , علی معینی 4
1 - دانشجوی دکترای مدیریت، دانشکده مدیریت، گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - استاد، رئیس دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی و دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.(نویسنده مسئول)
3 - استاد، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی و دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
4 - استاد، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی و دانشکده علوم مهندسی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
کلید واژه: هوشمندی, سیاستگذاری, هوش تجاری, طراحی الگو, نظریه داده بنیاد,
چکیده مقاله :
مدیریت علمی در سازمان ها نیازمند طراحی الگوی مناسب سیاستگذاری است که بتواند سازمان را هوشمندانه به اهدافش برساند. طراحی الگوی سیاستگذاری جهت اتخاذ تصمیمات با حداقل خطا و با استفاده هوشمند از داده‌ها، اجتناب ناپذیر است. عدم وجود الگوی مناسب و هوشمند یا سیستمی نبودن آن در این زمینه، عدم تصمیم گیری های به موقع و مناسب، عدم وجود فرایند های سیاستگذاری مبتنی بر شواهد، دور شدن سازمان ها از وظایف حاکمیتی و غرق شدن آن ها در امور جاری، اهم دلایلی است که نیاز سازمان ها علی الخصوص وزارت علوم، تحقیقات و فناوری را به طراحی یک الگوی مناسب در این زمینه اثبات می نماید. هدف پژوهش حاضر، طراحی الگوی مناسب و موثر سیاستگذاری در وزارت علوم، تحقیقات و فناوری است. برای این منظور، با بهره گیری از رویکرد پژوهش اکتشافی و با استفاده از روش تحقیق کیفی و راهبرد نظریه داده بنیاد و با کمک نمونه گیری هدفمند و مصاحبه با 13 نفر از خبرگان، الگوی سیاستگذاری در وزارت علوم، تحقیقات و فناوری مبتنی بر هوش تجاری طراحی شد. بر اساس کدگذاری های انجام شده، ابتدا 193 کدهای اولیه تحقیق تعیین شد. سپس 2 مفهوم(طبقه اصلی) و 27 مقوله (طبقه فرعی) مشخص شدند. در نهایت با گدگذاری انتخابی و دسته بندی تجمیعی مقوله ها 6 جز کلیدی و اصلی الگو تعیین و روابط بین آن ها مشخص و سطوح کاربری این اجزا تعیین گردید. در نهایت الگوی طراحی شده که دارای شش جز/کد یا گام است با استفاده از روش های علمی مورد ارزیابی و اعتبارسنجی قرار گرفت و کیفیت آن تایید شد و پیشنهادات جهت پژوهش های آتی ارائه گردید.
Scientific management in organizations requires the design of appropriate policy frameworks that can intelligently achieve the goals of the organization. Designing a policy framework to make decisions with minimal error and using smart data is inevitable. Lack of a proper or systematic model or lack of a system in place, lack of timely and appropriate decision-making, lack of evidence-based policymaking processes, move organizations away from sovereignty and drown in Current affairs are one of the reasons why organizations, especially the Ministry of Science, Research and Technology, need to design an appropriate model in this regard. The purpose of this study is to design an appropriate and effective policy framework in the Ministry of Science, Research and Technology. For this purpose, by using exploratory research approach and by using qualitative research method and Grounded Theory strategy of the Foundation and by purposeful sampling and interviewing 13 experts, the policy making framework in the Ministry of Science, Research and Technology based Business intelligence was designed. Based on the encodings performed, the first 193 initial codes of research were identified. Then 2 concepts (main category) and 27 categories (subcategory) were identified. Finally, by selective ranking and cumulative classification of the categories, 6 key components of the model were identified and the relationships between them were identified and the levels of use of these components were determined. Finally, the designed model with six components / codes or steps was evaluated and validated using scientific methods and its quality was confirmed and suggestions for future research were presented.
استراوس، انسلم؛ کربین، جولیت، (1396). مبانی پژوهش کیفی فنون و مراحل تولید نظریه‌ی زمینه‌ای، ابراهیم افشار، تهران، نشر نی.
الوانی، مهدی، (1387). تصمیمگیری و تعیین خطمشی دولتی، تهران، سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی (سمت).
انصارینژاد، علی، (1392). یافتن روابط علی و معلولی و رتبه بندی عوامل بحرانی موفقیت و شکست پروژههای پیاده سازی سیستمهای اطلاعاتی به کمک ترکیب روشهای ANP و DEMATEL فازی گروهی، نشریه تخصصی مهندسی صنایع، دوره 7، ص 8-12.
بازرگان، عباس، (1378). مقدمه ای بر روش های تحقیق کیفی و آمیخته، رویکرد های متداول در علوم رفتاری، تهران، نشر دیدار، چاپ اول.
تقوا، محمدرضا و نوری، الهه، (1393). هوشمندی کسب و کار (مفاهیم و طراحی و توسعه سیستم)، تهران، نشر دانشگاه علامه طباطبایی (ره)، چاپ اول.
حقیقت منفرد، جلال و شعبانی مایانی، محبوبه، (1391). بررسی اثر ابعاد محتوایی سازمان بر اثربخشی هوش تجاری با توجه به نقش مدیریت دانش مطالعه موردی: بانک سامان. فصلنامه مدیریت (پژوهشگر)، سال نهم، شماره 27، ص 65-84..
خاکی، غلامرضا، (1392). روش تحقیق با رویکرد گرانددی در پایاننامه نویسی، تهران، نشر فوژان، چاپ اول.
دانایی فرد، حسن؛ اسلامی، آذر، (1390). کاربرد استراتژی پژوهشی نظریه داده بنیاد در عمل؛ ساخت نظریه بی تفاوتی سازمانی، تهران، نشر دانشگاه امام صادق (ع).
دهقانی فیروزآبادی، مرتضی؛ رجبی پورمیبدی، علیرضا، (۱۳۹۴). تدوین چارچوب پیشنهادی در سیاستگذاری بازاریابی با استفاده از تبیین جایگاه هوش تجاری، کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و سامانه های مالی، دبی، شرکت پندار اندیش رهپو.
رنجبر، جواد؛ آتش سوز، علی، (1396). بررسی تاثیر هوش تجاری در بهبود تصمیم گیری های مدیران، سومین کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری و اقتصاد دانش بنیان با تاکید بر اقتصاد مقاومتی، تهران، دانشگاه علامه مجلسی.
ساروخانی، باقر، (1377). روشهای تحقیق در علوم اجتماعی اصول و مبانی، بینشها و فنون. تهران، موسسه مطالعات و تحقیقات فرهنگی (پژوهشگاه).
سعیدا اردکانی، سعید؛ موسوی، سیدمحمد و شفیعی رودپشتی، میثم، (1393). واکاوی هوش تجاری در دفاتر خدمات گردشگری با رویکرد فازی، فصلنامه علمی پژوهشی مطالعات مدیریت گردشگری، دوره19، شماره27، ص 117- 142.
شمس، زهره؛ صفاری، مژگان، (1396). مفهوم هوش تجاری و معرفی نسل های آن؛ چالش ها و راهکارها و تاثیر آن در تصمیم گیری های کلان، اولین کنفرانس ملی کاربردسازی هوش تجاری (راهکارها و چالش ها)، گروه مهندسی صنایع، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی.
صفاری، مسعود، (1393). بررسی رابطه بین هوش تجاری و توانمندسازی روانشناختی، مطالعات مدیریت بهبود و تحول (مطالعات مدیریت سابق)، شماره80، دوره 7، ص 73-86.
عباسزاده، محمد، (1391). تاملی بر اعتبار و پایایی در تحقیقات کیفی، جامعه شناسی کاربردی، سال بیست و سوم، شمارهی پیاپی (45)، شمارهی اول، ص 19-34.
فدایی کچویی، الهام؛ خانی، ناصر، (۱۳۹۶). بررسی هوش تجاری و لزوم کاربردی کردن آن در سازمان ها، دومین کنفرانس ملی مدیریت راهبردی خدمات، نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی.
فروزنده، لطف الله؛ وجدانی، فؤاد، (1388). سیاستگذاری عمومی چیست، اطلاعات سیاسی و اقتصادی، پژوهشکده علوم انسانی و مطالعات فرهنگی، شماره 269 و 270، صص 180 – 207.
فلاح دوست، مجتبی؛ شریفی، آرش؛ طاولی، رضا، (۱۳۹۴). کاربرد رهیافتهای هوش تجاری در بهبود تصمیم گیری مدیران بانکی (مطالعه موردی موسسه اعتباری ثامن)، اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد، حسابداری و علوم تربیتی، ساری، شرکت علمی پژوهشی و مشاوره ای آینده ساز، دانشگاه پیام نور نکا.
محرابی، مهسا؛ لاجوردی، سید جلیل، (۱۳۹۴). هوش تجاری و ارتباط آن با سیستم های اطلاعاتی و نقش آن در تصمیم گیری، دومین کنفرانس بین المللی مدیریت در قرن 21، تهران، موسسه مدیران ایده پرداز پایتخت ویرا.
منفرد، مهدی؛ مایانی، رضا، (1392). بررسی رابطه بین ابعاد محتوایی سازمان بر اثر بخشی هوش تجاری با توجه به نقش تعدیل کننده مدیریت دانش: مطالعه موردی بانک سامان، همایش ملی هوش سازمانی، شماره11، دوره 15، ص 41-52.
میاندهی، حجت؛ جهانبین، زهرا؛ شکیبایی، زهره، (۱۳۹۵). نقش هوش تجاری به عنوان یک سیستم اطلاعاتی در بهبود استراتژی سازمان ها، اولین کنفرانس ملی مدیریت مهندسی، آستانه اشرفیه، مؤسسه آموزش عالی مهرآستان گیلان.
نجاری، رضا؛ آذر، عادل و جلیلیان، حمیدرضا، (1394). ارائه مدل هوشمندی سازمان: مورد مطالعه شرکت های تولیدی، فصلنامه مطالعات رفتار سازمانی، سال چهارم، شماره 1 (شماره پیاپی 12)، ص 1-24.
ویور، فیلیپ، (1385). روش تحلیل و طراحی ساخت یافته سیستم ها SSADM4 ، شرکت همکاران سیستم، انتشارات آذرخش.
_||_
Ahrens, N., (2013). China's Industrial PolicyMaking Process, A Report of the Center for Strategic and International Studies hills Program on governance.
Alavi, M., & Gallupe, R. B., (2003). Using information technology in learning: Case studies in business and management education programs. Academy of Management Learning & Education, 2(2), pp. 139-152.
Amid, Amin; Moalagh, Morteza & Zare Ravasan, Ahad, (2012). Identification and classification of ERP critical failure factors in Iranian industries, Information Systems, 37, 227-237.
Araujo, Jr, JLCd., Maciel Filho R., (2001). Developing an operational framework for health policy analysis. Revista Brasileira de Saúde Materno Infantil;1(3):203-21.
Arefin, M., Hoque, M. & Bao, Y., (2015). The impact of business intelligence on organization’s effectiveness: an empirical study, Journal of Systems and Information Technology, Vol. 17 No. 3, pp. 263-285.
Avison, D. E., & Fitzgerald, G. (2002). Information Systems Development: Methodologies, Techniques and Tools, McGraw-Hill, Maidenhead.
Banerjee, M., Mishra, M., (2017). Retail supply chain management practices in India: A business intelligence perspective, Journal of Retailing and Consumer Services, Volume 34, pp. 248-259.
Barida. B., (2019). An Enhanced Application of Fuzzy C-Mean Algorithm in Image Segmentation Process, Journal of Scientific and Engineering Research, 6(1):193-197
Bruegge, B., & Dutoit, A, H., (2010). Object Oriented Software Engineering Using UML: Patterns, and Java™, Technical University of Munich Department of Computer Science Munich, Germany and Carnegie Mellon University School of Computer Science Pittsburgh, PA, United States, Third Edition.
Buchholz, R., (1985). Essentials of Public Policy for Management, Prentice hall Publication.
Buse, K., Mays, N., Walt, G., (2012). Making Health Policy, McGrawHill International.
Carvalho, V. A., & Almeida, J. P. A., (2018). Toward a well-founded theory for multilevel conceptual modeling. Software & Systems Modeling, 17(1): pp. 205–231.
Chen, S. C., Miau, S., & Wu, C. C., (2014). TOWARD A SMART GOVERNMENT: AN EXPERIENCE OF E-INVOICE DEVELOPMENT IN TAIWAN.
Coning, CD., (2009). The nature and role of public policy. MPA Admission Modules.
Cosmas, I. N., Christiana, F. A., Jeremiah, O. O., & lkechukwu, C. A., (2018). Transitions in System Analysis and Design Methodology, American Journal of Information Science and Technology, 2(2), pp. 50-56.
Davenport, T.H. (2005). Competing on Analytics. Harvard Business Review, 84(1), pp. 98-107.
Denhart, R., Denhart, J., Blanc, T., (2013). Public Administration: An Action Orientation, wadsworth Publication.
DIAS . G., (2017). Evolvement of Computer Aided Software Engineering (CASE) Tools: A User Experience, International Journal of Computer Science and Software Engineering (IJCSSE), Volume 6, Issue 3.
Doshmangir, L., Mostafavi, H., Rashidian, A., (2014). How to do policy analysis? A view on approaches and modes of policy analysis in health sector. Hakim Health Sys Res; 17(2): 138- 150.
Dubin, R., (1976). Theory building in applied areas. in MD. Dunnette (Ed.), Handbook of industrial and organizational psychology (pp. 17–39). Chicago: Rand McNally.
Dunn, WN., (1986). Policy analysis: Perspectives, concepts, and methods, Jai Pr.
Edebatu, D. C., & Ekwonwune, E. N., (2019). Learning Management System for Improved Service Delivery in Tertiary Institution, Int. J. Communications, Network and System Sciences, 12, pp. 37-48.
Ekwonwune, E.N., Anyiam, C.D. & Osuagwu, O.E. (2018) Modelling Conceptual Framework for Private Cloud Infrastructure Deployment in the ICT Centre of Tertiary Institutions. Communications and Network, 10, pp. 117-125.
Eneji, S., & Eyong, W. (2019). Integrated Web-Based Voter Registration System (For Developing Countries), International Journal of Innovative Science and Research Technology, Volume 4, Issue 2, pp. 261-275.
Erastos, F., Eoin, B., (2001). Towards the smart organization: An emerging organizational paradigm and the contribution of the European RTD programs, Journal of Intelligent Manufacturing 12, pp. 101-119.
Essays, UK., (2018). Structured systems analysis and design. Retrieved from https://www.ukessays.com/essays/information-systems/structured-systems-analysis-and-design.php?vref=1
Fahrenkrog, G., Polt, W., Rago, J., Tubke, A., Zinocker, k., Arvanitis, S., & et al., (2002). RTD Evauation Toolbox- assessing the Socio- Economic Impact of RTD-Policies, Seville, Spain: European Commission.
Ferris, T., (2015). Reflections on the Public Policy Process in Ireland, Journal of Administration, Volume 62, No. 4.
Filos, E., Banahan, E., (2001). Towards the smart organization: An emerging organizational paradigm, Journal of Intelligent Manufacturing 12, pp. 101-119.
Fink, L, Yogev, N, & Even, A., (2017). Business intelligence and organizational learning: An empirical investigation of value creation processes, Information & Management, Volume 54, Issue 1, pp 38-56.
Fischer, R., Forester, J., (1993). The Argumentative Turn in Policy Analysis and Planning. Duke University Press, Durhan and London.
Frigg, R., & Hartmann, S., (2012). Models in Science. In: Zalta, E.N. the Stanford encyclopedia of philosophy. [Retrieved: 24th July 2016] from:http://plato.stanford.edu/archives/fall2012/entries/models-science/
Ghavifekr, S., Hussin, S., Faizal Ghani, M., (2011). The process of Malaysian smart school policy cycle: A Qualitative Analysis, Journal of Research and Reflections in Education,Vol.5, No.2, pp.83-104.
Grigori, D., (2003). Business Process Intelligence, Computers in Industry, 53(3), pp. 321-343.
Howard, R., & Maio, A. D. (2013). Hype cycle for smart government, 2013.2013-07-22)[2015-03-10].https://www.Gartner.com/doc/2555215/hype-cycle-smart government.
Howlett, M., Ramesh, M., Perl, A., (2009). Studying Public Policy: Policy Cycles and Policy Decisions, Oxford University Press.
ITC Infotech India Ltd, (2012). Structured Systems Analysis and Design Methodology, http://vijaysamyal.tripod.com/SSAD.pdf, PP. 2-7.
Jaja, & Ibimina, A., (2018). Enforcement of Partial Referential Integrity in a Database System, International Journal of Computer Science and Mathematical Theory ISSN 2545-5699 Vol. 4 No.2 2018, pp. 27-33
Kraft, M., Furlong, S., (2014). Public Policy: Politics, Analysis, and Alternative, Washington: CQ Press, a Division of SAGE Publications, lnc.
Kuhn, TS., (2012). The structure of scientific revolutions.University of Chicago press.
Kuosa, T., (2011). Different Approaches of Pattern Management and Strategic Intelligence, Science Direct, pp. 458-467.
Larson, D, & Chang, V., (2016). A review and future direction of agile, business intelligence, analytics and data science, International Journal of Information Management, Volume 36, Issue 5, pp 700-710.
Lasswell, H.D., (1971). A Preview of Policy Sciences, American Elsevier Publication.
Nahi, A. A., Gulumbe, M. A., Selamat, N. S., Ismail, N. B., Dahlan, H. M., Hashim, M. M., (2017). A Review of Blended Methodologies Implementation in Information Systems Development, Journal of Inf ormation Systems Research and Innovation, 11(1), pp. 7-15.
Olszak, C., & Ziemba, E., (2007). Approach to Building and Implementing Business Intelligence Systems, Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, Volume 2, pp. 135-148.
Ong, In Lih; Siew, Pei, Hwa & Wong, Siew, Fan, (2011). A Five-Layered Business IntelligenceArchitecture, IBIMA Publishing: Communications of the IBIMA, Article ID: 695619, 11 pages.
Ranjan, J, (2009). Business IntelligenceConcepts, Components, Techniques andBenefits, Journal of Theoretical and AppliedInformation Technology, 9, 60-70.
Saravanavel, P, (2013). Research Methodology, Published by Kitab Mahal, ISBN 10: 8122501060 / ISBN 13: 9788122501063.
Schwaninger, M., (1995). Intelligent Organizations: Building Core Competencies through Information Systems, Journal ofElectronic Markets, pp.6-8.
Schwaninger, M., (2000). Managing Complexity ²the Path Toward Intelligent Organizations, Journal of Systemic Practice and Action Research, Vol. 13, No. 2, pp.207-239.
Solomon, N., (2004). Business Intelligence, Communications of the Association for Information Systems, Vol. 13 , Article 15, pp. 176-196.
Shiffman, WJ., Schneider, H., Murray, SF., Murray, SF, Brugha, R., Gilson, L., (2008). Doing health policy analysis: methodological and conceptual reflections and challenges. Health Policy Plan, 23 (5): 308-317. doi:10.1093/heapol/czn024
Staskeviciute, I., (2009). Development of Intelligent Organization in the context of internal organizational Dimension Transformation, Summary of the Doctoral Dissertation, THESIS DEFENSE, Management and Administration, Kaunas, Kaunas University of Technology.
Sydanmaanlakka, Pentti., (2003). Intelligent leadership and leadership competencies. Developing a leadership framework for intelligent organizations. HUT Industrial Management and Work and Organisational Psychology Dissertation Series No 4, pp. 1459-1936 ISBN 951-22-6283-5.
Thalheim, B., (2012). The art of conceptual modelling, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications 237: pp. 149-168.
Tutunea, M. F., (2015). Business Intelligence Solutions for Mobile Devices– An Overview. Procedia Economics and Finance, 27, pp. 160-169.
Weimer, D., Vining, A., (2010). Policy Analysis: Concepts and Practice, Taylor & Francis.
Wiig, K. M., (2000). The Intelligent Enterprise and Knowledge Management, Knowledge Research Institute, Inc., UNESCO’s Encyclopedia of Life Support Systems.
William, Y., & Koronios, A., (2010). Critical success factors for business intelligence, jurnal of computer information system, Volume 50, Issue 3, pp 23-32.
