در این پژوهش متغیرهای اثر گذار بر روی کیفیت برش ورق اینکونل 718 در فرایند برشکاری با لیزر بررسی شده است. با کمک طراحی آزمایش به روش تاگوچی، متغیرهای ورودی شامل توان لیزر دی اکسید کربن و سرعت برش برای برش سه ضخامت مختلف از آلیاژ اینکونل 718 مورد بررسی قرار گرفت تا شرایط بهینه در نهایت به دست آید. پس از مشخص شدن داده های تست های تجربی، مجموعه داده به دست امده به کمک الگوریتم شبکه عصبی مدل سازی گردید. این مدل در مرحله بعد توسط الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات (PSO) استفاده شد تا پارامترهای کاندید به دست امده را ارزیابی کند و کیفیت برش را بر این اساس پیش بینی نماید. در نهایت الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات، مقدار بهینه شرایط برش را تعیین می کند. نتایج نشان داد که هنگامی که توان لیزر 1714 وات، سرعت برش 1382 میلی‌متر بر دقیقه و ضخامت قطعه 8/0 میلی‌متر باشد، بهترین کیفیت برای برش ورق سوپر آلیاژ اینکونل 718 با دستگاه برش لیزر دی اکسید کربن به دست می آید. نتایج به دست آمده برای مقادیر بهینه برای پارامترهای برش آلیاژ اینکونل با لیزر دی اکسید کربن با استفاده الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات توسط یک آزمایش تجربی و تحقیقات مشابه راستی آزمایی شد. نتایج این آزمایش تجربی بسیار نزدیک به مقادیر بهینه الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات است و این نشان دهنده کارایی مدل شبکه های عصبی در تخمین کیفیت برش و کارایی بهینه سازی انجام شده توسط PSO در یافتن شرایط بهینه است. پرونده مقاله