فهرست مقالات Rasuol Tarkesh


  • مقاله

    1 - Optimization of laser forming parameters using genetic algorithms
    Journal of Advanced Materials and Processing , شماره 1 , سال 7 , زمستان 2019
    The use of lasers is being considered as a modern method for forming process in recent years. This method has been used in various industries, such as aerospace, marine and oil industry. Extensive research has been done in the field of modeling and optimization of direc چکیده کامل
    The use of lasers is being considered as a modern method for forming process in recent years. This method has been used in various industries, such as aerospace, marine and oil industry. Extensive research has been done in the field of modeling and optimization of direct paths parameters with process of laser forming. Although forming in circular paths can be used for producing complex parts, due to some technical reasons, it is considered less. The main purpose of this paper is to detect the proper estimation model and obtain optimal variables conditions for complete circular paths in perforated circular parts by means of genetic algorithms. In this process the outer edges are fixed and the inner edges are being formed by laser. At first, the finite element simulation model is studied then the estimation model has been discussed, after that multi-objective functions have been examined with the least error and energy. Furthermore, the optimization results of the internal hole diameters are reported and analyzed in terms of Pareto charts. In conclusion, optimum forming conditions have been reported in terms of accuracy and energy for different diameters of holes. This study shows with acceptable increasing in the error rate, the required energy could be reduced. Also, increasing in the diameter of inside hole cause to increase energy and decrease of accuracy. پرونده مقاله

  • مقاله

    2 - بهینه‌سازی برش ورق‌های اینکونل 718 با لیزر CO2 به روش الگوریتم ازدحام ذرات
    روش‌های هوشمند در صنعت برق , شماره 4 , سال 13 , پاییز 1401
    در این پژوهش متغیرهای اثر گذار بر روی کیفیت برش ورق اینکونل 718 در فرایند برشکاری با لیزر بررسی شده است. با کمک طراحی آزمایش به روش تاگوچی، متغیرهای ورودی شامل توان لیزر دی اکسید کربن و سرعت برش برای برش سه ضخامت مختلف از آلیاژ اینکونل 718 مورد بررسی قرار گرفت تا شرایط چکیده کامل
    در این پژوهش متغیرهای اثر گذار بر روی کیفیت برش ورق اینکونل 718 در فرایند برشکاری با لیزر بررسی شده است. با کمک طراحی آزمایش به روش تاگوچی، متغیرهای ورودی شامل توان لیزر دی اکسید کربن و سرعت برش برای برش سه ضخامت مختلف از آلیاژ اینکونل 718 مورد بررسی قرار گرفت تا شرایط بهینه در نهایت به دست آید. پس از مشخص شدن داده های تست های تجربی، مجموعه داده به دست امده به کمک الگوریتم شبکه عصبی مدل سازی گردید. این مدل در مرحله بعد توسط الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات (PSO) استفاده شد تا پارامترهای کاندید به دست امده را ارزیابی کند و کیفیت برش را بر این اساس پیش بینی نماید. در نهایت الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات، مقدار بهینه شرایط برش را تعیین می کند. نتایج نشان داد که هنگامی که توان لیزر 1714 وات، سرعت برش 1382 میلی‌متر بر دقیقه و ضخامت قطعه 8/0 میلی‌متر باشد، بهترین کیفیت برای برش ورق سوپر آلیاژ اینکونل 718 با دستگاه برش لیزر دی اکسید کربن به دست می آید. نتایج به دست آمده برای مقادیر بهینه برای پارامترهای برش آلیاژ اینکونل با لیزر دی اکسید کربن با استفاده الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات توسط یک آزمایش تجربی و تحقیقات مشابه راستی آزمایی شد. نتایج این آزمایش تجربی بسیار نزدیک به مقادیر بهینه الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات است و این نشان دهنده کارایی مدل شبکه های عصبی در تخمین کیفیت برش و کارایی بهینه سازی انجام شده توسط PSO در یافتن شرایط بهینه است. پرونده مقاله