در این مقاله کنترلر مد لغزشی مبتنی بر الگوریتم توده ذرات برای بهبود عملکرد مبدلهای کنترل کننده یکپارچه کیفیت توان (UPQC) برای کنترل و بهبود کیفیت توان در ریزشبکه‌ها از طریق کنترل توان خروجی منبع تولید پراکنده ارائه می‌گردد. در طرح پیشنهادی کنترلر مد‌لغزشی (SMC) استاندارد به عنوان یک کنترلر غیرخطی مقاوم ، با اضافه کردن الگوریتم بهینه‌سازی توده ذرات (PSO) -برای تعیین بهینه پارامترهای کنترلر SMC - مورد استفاده قرار می‌گیرد. افزودن الگوریتم بهینه سازی توده ذرات به کنترلر مد لغزشی مزیتهای متعددی از قبیل کاهش تاثیر پدیده چترینگ و دقت بالای کنترلر در دنبال کردن تغییرات را به سایر مزایای شناخته شده کنترلر مد لغزشی چون استحکام بیشتر در برابر اختلالات بیرونی و نامعینی‌ پارامترها می‌افزاید. برای تایید صحت عملکرد کنترلر پیشنهادی، شبیه‌سازی کامپیوتری در شرایط مختلف بارگذاری سیستم در محیط نرم افزار MATLAB/Simulink انجام می‌شود. نتایج به دست آمده کارآیی کنترل پیشنهادی در مقایسه با کنترلر مد لغزشی استاندارد در کاهش هارمونیکها، کاهش نامتعادلی ولتاژ و بهبود سایر شاخص‌های کیفیت توان را نشان می‌دهد. پرونده مقاله

به کارگیری استراتژی کنترل ترکیبی عصبی-فازی الهام گرفته از کنترل PID برای میرا نمودن نوسانات فرکانس در سیستم ریزشبکه هیبریدی جزیره ای (IHMG) درحضوراغتشاشات و نامعینی های پارامتری، در این مقاله بررسی شده است. با توجه به رفتار نامنظم منابع انرژی تجدیدپذیر (RES) نظیر توربین بادی و آرایه های خورشیدی و همچنین ماهیت متغیر با زمان بارهای مصرفی، انحراف فرکانس ریزشبکه از مقدار نامی به خصوص در حالت جزیره ای اجتناب ناپذیر است. تغییرات ناخواسته در بار مصرفی، میزان تابش خورشید، سرعت باد، و همچنین عدم قطعیت های پارامتری ناشی از ثابت های زمانی آن، منابع اصلی اغتشاش، در سیستم ریزشبکه هیبریدی جزیره ای مورد بررسی می باشد. در ساختار فازی کنترل‌کننده پیشنهادی، از خطا، مشتق و انتگرال خطای فرکانسی جهت آموزش و تست شبکه عصبی بهره گرفته شده است. بر اساس معادله تعادل توان بین عرضه و تقاضا، سعی در حداقل نمودن اثر اغتشاش در فرکانس خروجی با بهینه سازی موقعیت توابع عضویت فازی ورودی ها و خروجی آن نموده است. برای ارزیابی بهتر عملکرد روش پیشنهاد شده، رویکرد ANFIS با روش کنترلPID بهینه، موردمقایسه قرارگرفته است. نتایج شبیه سازی، نشان‌دهنده برتری قابل‌توجه روش پیشنهادی در مقایسه با دو روش‌ متداول دیگر از نظر مشخصه های حوزه زمان در حضور اغتشاشات همزمان و عدم قطعیت‌های پارامتری سیستم می باشد. پرونده مقاله

One of the common problems of power quality is the occurrence of voltage sags due to different types of balanced and unbalanced short-circuit faults in electrical distribution systems. Dynamic Voltage Restorer (DVR) is the most effective equipment used for voltage recovery in power distribution systems and it injects voltage in series with line voltage for voltage recovery. In this paper, the structure and general components of this equipment are presented. In addition, by applying a control scheme based on Synchronous Reference Frame Theory (SRFT) in its control system, the effective role of this equipment in compensating and maintaining the voltage of a power distribution system under the occurrence of balanced three-phase short-circuit fault and unbalanced single-phase to ground short-circuit fault is investigated and analyzed using Simulink/Matlab software. پرونده مقاله

The topic of distribution network reconfiguration has been recognized as a common problem in the operation of distribution networks. Up to now, reconfiguration of the distribution network has been used to reduce power loss, issues with reliability and emergency problems. As a result of the increasing installation rate of Distributed Generations (DGs) and the increasingly increasing number of Electric Vehicles (EVs), distribution network operators have faced new problems as a result of high sensitive loads. These new facets of the problem of network operation consist of the problem of congestion and enable the business mechanism to be executed by an existing distribution market. With the application of Distribution Locational Marginal Price (DLMP), using Particle Swarm Optimization (PSO), this paper introduces a new methodology to solve this problem. As a suitable case study, the standard IEEE 33-bus network has been selected and simulation results show the compatibility of the proposed system. In the case of not considering DGs and the problem of congestion, comparisons with other papers were also discussed. The participation of DGs in the electricity distribution industry, the issue of congestion and the numerical results have been shown and discussed below. پرونده مقاله

A reconfiguration model for the distribution network with the optimization objective of reducing three -phase disequilibrium is suggested in order to cope with an increasingly serious three -phase unbalance in distribution network. Second, the distribution network reconfiguration problem is transformed into a problem of constructing the spanning tree of the graph by evaluating the distribution network in topology, which is solved by the process of breaking -cycle -basis. Then an improved Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) algorithm is suggested to solve the reconfiguration problem by randomly choosing the first-branch and canceling the heuristic value of the network, which will extend the search scope and prevent search stagnation. Relevant examples of verification show that, relative to traditional approaches, the proposed algorithm can achieve the best global solution with less computational time and greater probability. The proposed algorithm is tested in 33 bus system and the results show the load balancing in distribution network. پرونده مقاله