مقدمه و هدف پژوهش: با توجه به تحولات روزافزون فناوری، سیستم مدیریت شهری نیز با استفاده از فناوری‌های دیجیتال در حال تغییر و بهبود است. بر همین اساس حسابرسان نیز باید توانایی‌ها و مهارت‌های لازم برای ارزیابی سیستم‌های مدیریتی دیجیتالی را داشته باشند. برای مثال، فناوری‌هایی مانند تحلیل داده‌ها، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به حسابرسان امکان می‌دهند تا بتوانند بررسی دقیقی از اطلاعات و عملکرد مالی بخش عمومی ارائه دهند. در این پژوهش به بررسی تغییرات شیوه های حسابرسی بخش عمومی که انتظار می‌رود در سال‌های آینده در ایران انجام شود پرداخته شده است. روش پژوهش: این پژوهش بر مبنای هدف از نوع کاربردی و بر مبنای ابزار گردآوری داده‌ها از نوع توصیفی-پیمایشی و اکتشافی که به صورت پژوهش آمیخته (کمی-کیفی) انجام شده، می باشد. یافته ها: نتایج تحلیل دلفی در دو مرحله حاکی از پذیرش 25 پیشران در حوزه تغییر مقررات، ساختار و رویه‌های حسابرسی بخش عمومی با توجه به پیشرفت سریع فناوری طی سال‎های آینده می‌باشد. نتیجه گیری: تفسیر نتایج نشان می‌دهد که حسابرسی بخش عمومی نیازمند تغییر و بروزرسانی در حوزه فناوری اطلاعات، قوانین و استانداردها، ساختار و رویه‌های حسابرسی می‌باشد. از آنجایی که رویه‌های خودکار جایگزین روش‌های دستی می‌شوند، رسیدگی‌ها مستمر و دقیق‌تر انجام می‌شود. همچنین به نیروی انسانی کمتری نیاز خواهد بود که باعث خواهد شد هزینه‌ها به شدت کاهش یابد. پرونده مقاله

The emergence of a new theory of"macroaccounting" with a new wave of accounting research over the last decade tries to explain and use the Aggregate information of interim accounting statements in economic forecasts. Macroaccounting theory suggests that economists and macroeconomic forecasters use Aggregate accounting information at the macroeconomic level. For example, accounting earning is used to predict GDP, cost stickiness is used to predict unemployment, and the ratio of book value to market value is used to predict inflation. Earnings growth dispersion contains information about trends in labor reallocation, unemployment change, and, ultimately, aggregate output. initial macroeconomic estimates released by the Central bank of Islamic Republic of Iran and Planning and Budget Organization and Statistical Center of Iran do not fully incorporate this information. Accordingly, the present study, based on macroaccounting theory, has examined the Predicting Restatements in Macroeconomic Indicators using Accounting Information. The population of this study includes all companies listed in the TSE. Due to the seasonality of the data and the fit of the models in a time series, the observations reach 40 times (2008:1to2018:4). The research method is based on time series data, VARtechnique. the The results suggest that earnings growth dispersion provides related data about final GDP growth. The results suggest that after considering the effect of other influential factors, specifically real initial GDP, earnings growth dispersion is useful in forecasting future GDP changes. The findings are important for economists and policymakers to have more accurate economic estimation and prediction by applying for accounting Information. پرونده مقاله

قضاوت حرفه ای و تصمیم گیری مهارت کلیدی در فرآیندهای حسابرسی بوده و توانایی حسابرس برای تصمیم گیری و قضاوت با کیفیت بالا، تحت ویژگی های شخصیتی آن ها قرار می گیرد. خودکارآمدی حسابرس نوعی شناخت درونی از توانمندی و ویژگی های فردی است که باعث درک بهتر از شغل و ارتقای اظهار نظرهای تخصصی حسابرس می باشد. براین اساس، پژوهش حاضر تاثیر خودکارآمدی را به عنوان عوامل تاثیر گذار بر قضاوت و تصمیم گیری حسابرسان پیشنهاد و آزمون نمود. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت توصیفی- پیمایشی، است. جمع آوری اطلاعات در این پژوهش از طریق پرسشنامه محقق ساخته بین اعضای جامعه حسابداران رسمی ایران و با استفاده از نمونه گیری تصادفی انجام شد و 132 پرسشنامه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. روایی محتوایی با استفاده از نظرات متخصصان و اساتید خبره و روایی تشخیصی با استفاده از شاخص فورنل و لارکر مورد تایید واقع شد. پس از اجرای اولیه آزمون پایایی با آلفای کرونباخ بررسی و تایید روابط بین متغیرها و عوامل از طریق تحلیل عاملی تاییدی و تحلیل مسیر صورت پذیرفته است. برای آزمون فرضیه ها از نرم افزار آماری Smart PLS استفاده گردید. یافته ها نشان داد خودکارآمدی حسابرس بر قضاوت و تصمیم گیری حسابرس تاثیر مثبت و معناداری دارد. حسابرسانی که از خودکارآمدی بیشتری برخوردار هستند، تلاش بیشتری جهت قضاوت و تصمیم گیری حرفه ای می کنند. همچنین نتایج نشان داد اندازه موسسه حسابرسی تاثیر معناداری بر رابطه خودکارآمدی و قضاوت و تصمیم گیری حسابرسان ندارد. پرونده مقاله