Purpose: The primary purpose of this research is to investigate stochastic sampling and application in financial mathematics.Methodology: Describing Monte Carlo and quasi-Monte Carlo methods in high-dimensional integrals and comparing them with each other. Finally, an example of an application Brownian bridge with quasi-Monte Carlo for financial mathematics we display. In the first part, we have shown that sequences Quasi-Monte Carlo method is a better method of Monte Carlo. Concerning the calculations on dimension reduction techniques under the Sobol sequence (Quasi-Monte Carlo Method), the ratio of variables taken from the two first variables under the Standard Method decreases when d is increased.Finding: BB and PCA are almost equal. As a result, most of the variance in these two methods are dedicated to the tiny initial dimensions. Hence, BB and PCS can significantly decrease the dimension and use the low discrepancy chains' main components. Since PCA performs better than BB, the PCA is a more efficient method than SM and BB. پرونده مقاله

The present study primarily aims to investigate the relationship between political connections, technology-based venture capital, and earnings management at initial public offering (IPO) companies. The statistical population consisted of companies listed on the Tehran Stock Exchange during 2013-2018. A total of 99 companies were selected as samples by using the systematic removal sampling method. This study is applied research in terms of objectives and descriptive- retrospective research in terms of data collection. Multivariate regression models were employed to examine the hypotheses, while the partial least square (PLS) method and EViews V.8 were utilized to specify the models. Furthermore, the impacts of the company size, sales growth, financial leverage, auditing type, and ownership centralization were controlled in the regression models. Overall, the examination of the empirical model hypotheses suggested significant statistical relationships of political connections with discretionary accrual-based earnings management and real earnings management at IPO companies. Furthermore, a significant, positive relationship was found between technology-based venture capital and real earnings management at IPO companies. However, no statistical relationship was observed between technology-based venture capital and real earnings management at IPO companies. پرونده مقاله

هدف از این مطالعه، طراحی و تبیین الگوی عوامل مؤثر برتصمیمات زنجیره تأمین مالی نظام تعاونی‌های تولیدی در ایران می‌باشد. روش پژوهش از منظر هدف کاربردی و از نوع ترکیبی و اکتشافی بوده است. جامعه آماری پژوهش شامل زنجیره تأمین مالی نظام تعاونی‌های تولیدی در ایران بوده و کلیۀ داده‌ها و اطلاعات مورد نیاز پژوهش در دو بخش کمی و کیفی تهیه شده است. در بخش کیفی با رویکرد نظریه برخواسته ازداده‌ها و نشانه‌گذاری عددی عوامل مؤثر بر تصمیمات زنجیره تأمین مالی نظام تعاونی‌های تولیدی در ایران شناسایی شده‌اند. در بخش کمی نیز با مرور مبانی نظری و بررسی میدانی و توزیع 384 پرسشنامه تجزیه ‌و تحلیل داده‌ها و آزمون فرضیه‌های پژوهش با استفاده از رویکرد الگو‌یابی معادلات ساختاری انجام شده است. نتایج بیانگر آنست که، اثر مقوله‌های محوری درونی و بیرونی، عوامل مداخله‌گر، زمینه‌ای، علی و راهبردی بر پیامدهای کلیدی یعنی انتخاب رویکردهای تأمین مالی در زنجیره تأمین مالی نظام تعاونی‌های تولیدی ایران معنادار بوده است. به‌طوری‌که اثرمعناداری هرکدام از عوامل تعیین شده و برآوردی در الگوی پژوهش به ترتیب برابر بود با ؛ 69/0، 51/0، 53/0، 57/0 ، 68/0، 68/0 و 66/0 درصد. از این‌رو، نتایج این پژوهش به همراه ابعاد و مؤلفه‌های تعیین شده در الگوی پژوهش به نوبۀ خود امکان برنامه‌ریزی و اجرای صحیح طرح‌ها و اقدامات سیاست‌گذاران در بخش نظام تعاونی‌های تولیدی در ایران را فراهم می‌نماید. به‌طوری‌که برآیند این جریان به سهم خود هم امکان حل مسائل و مشکلات تأمین مالی تعاونی‌های تولیدی و هم امکان افزایش مشارکت بیشتر سرمایه‌گذاران در بخش تعاونی‌های به منظور توسعه‌ی اقتصادی بخش تعاونی در اقتصاد ایران را فراهم می‌نماید. پرونده مقاله