سلامت گیاهان درشرایط بام سبز آن تا حد زیادی وابسته به تامین آب مورد نیازگیاهان است. ترکیبات بستر کشت، در حفظ و در دسترس قرار گرفتن رطوبت برای گیاه موثرند و یکی از راهکارها جهت کاهش مصرف آب در بام سبز، اصلاح بستر کشت است. در این پژوهش، نیاز آبی و برخی صفات مورفوفیزیولوژیک گیاه سدوم دم عقربی (Carpobrotus edulis L.) تحت تیمارهای بستر کشت و مقدار اسید هیومیک بررسی گردید. این تحقیق درقالب آزمایش فاکتوریل بر پایه طرح بلوک‌ کامل تصادفی با سه تکرار از اردیبهشت تا شهریور 1399 به صورت کشت در جعبه‌های کشت در شرایط بام سبز در شهر مشهد انجام شد. عامل اول بسترهای کشت (شامل بستر کشت حاوی خاک شامل بستر کشت 1 (خاک 20%+20% لیکا+20% پرلیت+ پوکه معدنی+20% خاکبرگ)، بستر کشت 2 (بستر کشت1+ 6% بنتونیت) و بستر کشت 3 (بستر کشت 1+ 12% وزنی بنتونیت) و بسترهای کشت بدون خاک شامل بستر کشت 4 (پوکه معدنی 27%+ 27% لیکا+ 27% پرلیت+ 20 درصد خاکبرگ)، بستر کشت 5 (بستر کشت4+ 6% بنتونیت) و بستر کشت 6 (بستر کشت 4+ 12% وزنی بنتونیت) و عامل دوم غلظت اسید هیومیک (شامل صفر ، 100 و 200 میلی‌گرم در لیتر) بود و اسید هیومیک هر 15 روز به صورت کود آبیاری به گیاهان داده شد. نتایج نشان داد بسترهای حاوی خاک به طور قابل‌توجهی نسبت به بسترهای بدون خاک بهتر عمل کردند. بالاترین میزان پوشش‌دهی گیاهان و طول و حجم ریشه در بستر کشت 3 (حاوی خاک و 12% وزنی بنتونیت) رویت شد. بالاترین محتوی آب برگ و کلروفیل و کمترین کمبود اشباع نسبی، مقادیر کارتنوئید، فنول و کربوهیدرات برگ در بستر کشت 3 (حاوی خاک و 12% وزنی بنتونیت) مشاهده شد. تیمار 200 میلی‌گرم بر لیتر اسید هیومیک با بهترین عملکرد رشدی و فیزیولوژیکی گیاهان همراه بود. تیمار خاک 20%+20% لیکا+20% پرلیت+ پوکه معدنی+20% + 12% وزنی بنتونیت همراه با 200 میلی‌گرم بر لیتر اسید هیومیک، گیاهانی با مصرف بهینه آب حاصل آورد. وجود خاک و سوپرجاذب معدنی بنتونیت در بستر کشت بام سبز از نظر نگه داشت رطوبت اهمیت ویژه داشته و البته تغذیه تکمیلی گیاهان در بام سبز نیز موجب بهبود عملکرد گیاهان در بام سبز می‌گردد. پرونده مقاله

امروزه یکپارچه‎سازی طبیعت و ساختمان‎ها در قالب پشت‎بامها و دیوارهای سبز به عنوان یک راهبرد پایدار در شهرها مورد توجه قرار گرفته است. اما مطالعات روی بسترهای کشت ضایعاتی با جنبه ارگانیک که در این سیستم‎ها امکان استقرار به گیاهان بدهد، ناچیز است و دستیابی به دیوار سبز خارجی پایدار، هنوز یک چالش است. هدف این مطالعه، ارزیابی پایداری گیاه پوششی فرانکنیا (Frankenia thymifolia) در چهار ترکیب بستر کشت (30 درصد کوکوپیت+ 65 درصد پرلیت+ 5 درصد ورمی کمپوست، 30 درصد خاکبرگ+ 65 درصد پرلیت+ 5 درصد ورمی‎کمپوست، 30 درصد کمپوست قارچ+ 65 درصد پرلیت+ 5 درصد ورمی کمپوست و خاک معمول مورد استفاده در فضای سبز به عنوان شاهد) در شرایط کشت در دیوار سبز خارجی بود. آزمایش به صورت اسپلیت پلات در قالب طرح بلوک های کا‎مل تصادفی با سه تکرار انجام شد. فاکتور اصلی فصول مختلف سال در چهار سطح و فاکتور دوم، بسترهای کشت در چهار سطح بود. همچنین آزمایش ویژگی های بسترهای کشت در انتهای پژوهش در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار انجام شد. صفات مورفوفیزیولوژیک گیاه فرانکنیا و صفات فیزیکوشیمیایی بسترهای کشت در سطح احتمال %1 معنی دار شد. نتایج نشان داد که صفات سطح برگ، محتوی نسبی آب برگ، کلروفیل a، b و کل، کاروتنویید و تمامی صفات مربوط به ریشه در بسترهای حاوی مواد آلی بیشتر از خاک معمول بود. همچنین صفات فیزیکوشیمیایی مرغوب تر (وزن مخصوص ظاهری پایین تر، تخلخل بیشتر، خاکستر کمتر، حجم هوای بیشتر و اسیدیته بیشتر)، در بسترهای کشت آلی بیشتر از بستر خاک معمولی بود. نتایج این پژوهش، استفاده از کمپوست قارچ شسته شده به همراه پرلیت و ورمی کمپوست، به جای بسترهای وارداتی رایج دیوار سبز را تایید می کند. همچنین، استفاده از گیاه فرانکنیا در شرایط آب و هوایی مشابه شهر مشهد در چهار فصل سال در دیوارهای سبز خارجی پیشنهاد می‎شود. پرونده مقاله

سبزیجات در معرض آلودگی به عوامل بیماری‌زا هستند. لذا جهت برطرف نمودن آلودگی‎ها و افزایش ماندگاری سبزی‎ها، استفاده از ترکیبات طبیعی با بستهبندی مناسب، ضروری است. در این مطالعه به بررسی ترکیبات طبیعی گیاهی در کاهش بارمیکروبی و تاثیر آن‌ها بههمراه دو نوع بسته‎بندی زیپ‎پلاست و سلفون بر میزان فنل کل و فعالیت آنتیاکسیدانی ریحان پرداخته شد. عصارههای آبی-الکلی چای‌سبز و آویشن‌خراسانی به روش مسراسیون تهیه شد. نمونههای برگ ریحان به مدت 5 دقیقه در غلظت‌های 10، 20 و 40 درصد عصاره‌ها و همچنین آب و اتانل 20 درصد (شاهد) قرار گرفتند. سپس در بسته‌بندی سلفون و زیپ‎پلاست در انباری با رطوبت نسبی 85 درصد و دمای هفت درجه سانتی‎گراد گذاشته شدند. کاهش بارمیکروبی ریحان بعد از تیمار با غلظت‌های ذکر شده هر دو عصاره، اندازه‌گیری شد. میزان فنل کل و فعالیت آنتی اکسیدانی ریحان نیز در طول دوره انبارداری در چهار دوره بررسی شد. تیمار چای سبز 40 درصد باعث کاهش جمعیت انتروباکتریاسه به میزان 48/4 لگاریتم در نمونه‎های ریحان شد. عصاره 40 درصد آویشن خراسانی و چای سبز توانستند جمعیت باکتری‎های کلی‎فرم را به صفر برسانند. در بررسی میزان فنل کل در طول دوره انبارداری، تیمار 10 درصد عصاره آویشن‌خراسانی در بسته‌بندی زیپ‌پلاست و در بررسی فعالیت آنتی‎اکسیدانی، تیمار 10 درصد هر دو عصاره در بسته‌بندی زیپ‌پلاست دارای کمترین تغییرات، نسبت به ریحان تازه برداشت شده بودند. در مجموع، عصاره چای‌سبز و آویشن‌خراسانی به عنوان ترکیبات طبیعی با خواص ضدمیکروبی بالا به همراه بسته بندی زیپ‎پلاست می‎توانند برای افزایش ماندگاری و کاهش آلودگی سبزی ریحان مورد توجه قرار گیرند. پرونده مقاله

The temperature of cities continues to increase because of the heat island phenomenon and the undeniable climatic change. The observed high ambient temperatures intensify energy problems in cities, deteriorates comfort conditions, put in danger the vulnerable population and amplify the pollution problems. There are some suggested ways to reduce these issues, among them vegetated roofs are shown to be promising. This study describes energy consumption performance of an extensive modular type green roof with different plant selections using a randomized complete design in Mashhad, Iran. Nine species from three major taxonomic and functional plant groups (grasses, ground covers and sedums) namely (Agropyron cristatum, Festuca aurundinacea, Festuca ovina, Potentilla sp., Frankenia thymifolia, Vinca minor, Sedum acre, Sedum spectabile, Carpoboratus edulis) were selected. Temperature fluctuations during four seasons were recorded with three replicates. Experimental trials with growing beds without plants (bare roofs) were also used as controls. Small hand manual thermometers were placed in each module (box) and air temperature was also recorded. The results showed very significant temperature differences between the green and bare roof modules. Larger plants with higher biomasses kept temperatures more stable. Thermal comfort and energy saving was achieved using green roofs in this research and it could be well used in a large scale for growing cities and population energy requirements. پرونده مقاله

Mulches have significant environmental, aesthetic and functional benefits. However, there are arguments that some organic types of mulches prevent seed germination and the growth of plants due to their allelopathic effects. This study examined the allelopathic influence of the extracts of some organic mulches on seed germination percentage, and growth of the seedlings of some ornamental plants in two interrelated experiments. In the first experiment, allelopathic effects of six organic mulches including pine wood chips of the plane tree, pine cones, pine leaves, pine barks, sawdust,and grass clippings of Festuca arundincea were examined on germination and early growth of lettuce seeds as an indicator species. The second experiment was designed based on the results of the first experiment so that the extracts of the mulches with the lowest germination rates were selected and their effect on seed germination of five flowering plants of Alyssum maritimum, Celosia argentea, Tagetes sp., Zinnia sp. and Rudbeckia sp. were evaluated. The results showed that pine leave extracts had inhibitory effects on germination of lettuce seeds (in the first experiment) and also showed significant and strong inhibitory effects (P<0.01) on seed germination, radicle length, plumule length, plumule fresh and dry weights of all seasonal flowers. Based on these results, pine leaves after being released in the soil or after decomposition may act as a source of allelochemicals and should be used by care as mulch in landscaping at least if it is combined with ornamental plants. پرونده مقاله

The current methods of turfgrass evaluations are often based on human-based assessment methods. However, eliminating subjective errors from such evaluations is often impossible. This research compared the accuracy of human-based and digital image processing-based methods for quality assessment of turfgrasses. Four turfgrass plots were evaluated using the two mentioned methods. In the human-based method, 20 evaluators (10 women and 10 men) and in the image-based method, a digital camera with an artificial and controlled light source were used. This experiment for the first time evaluated the two qualitative characteristics of turfgrass texture and weed growth tolerance using a specific image processing-based technique and the common human-based evaluation method. Further, total coverage, color, and living coverage of the turfgrasses were compared with the two methods. The results of the human-based assessment method showed a wider range and higher standard deviations than that in the image processing method, which seems to be due to the differences between the human's evaluators and errors caused by the human mind. The results also emphasized the accuracy and ease of application of the image-processing-based method. This outcome can have applications for developing a mechanized system for turfgrass quality evaluation across the world. پرونده مقاله

In this paper, we present a machine vision system that was developed on the basis of neural networks to identify twelve houseplants. Image processing system was used to extract 41 features of color, texture and shape from the images taken from front and back of the leaves. The features were fed into the neural network system as the recognition criteria and inputs. Multilayer perceptron (MLP) neural network with Declining Learning-Rate Factor algorithm (BDLRF) training algorithm was used as a classifier. Classification was done in three stages based on eligibility and strength of characteristics in identifying the plants. Eligibility criteria were assessed at each stage using plants class resolution power. In this classification method, each step requires a small number of attributes and for this reason its speed and accuracy can be very high. The results showed that the accuracy of classification of plants in three steps reaches 100%. Also, the optimal features for classification included three inputting steps of morphological features, HSI color features extracted from back of the leaves, and HSI texture features of the back of the leaves. پرونده مقاله