With the explosive growth in amount of information, it is highly required to utilize tools and methods in order to search, filter and manage resources. One of the major problems in text classification relates to the high dimensional feature spaces. Therefore, the main goal of text classification is to reduce the dimensionality of features space. There are many feature selection methods. However, only a few methods are utilized for huge text classification problems. In this paper, we propose a new wrapper method based on Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm and Support Vector Machine (SVM). We combine it with Learning Automata in order to make it more efficient. This helps to select better features using the reward and penalty system of automata. To evaluate the efficiency of the proposed method, we compare it with a method which selects features based on Genetic Algorithm over the Reuters-21578 dataset. The simulation results show that our proposed algorithm works more efficiently. پرونده مقاله

Abstract - One of the important problems in grid environments is data replication in grid sites. Reliability and availability of data replication in some cases is considered low. To separate sites with high reliability and high availability of sites with low availability and low reliability, clustering can be used. In this study, the data grid dynamically evaluate and predict the condition of the sites. The reliability and availability of sites were calculated and it was used to make decisions to replicate data. With these calculations, we have information on the locations of users in grid with reliability and availability or cost commensurate with the value of the work they did. This information can be downloaded from users who are willing to send them data with suitable reliability and availability. Simulation results show that the addition of the two parameters, reliability and availability, assessment criteria have been improved in certain access patterns. پرونده مقاله

The cloud computing is considered as a computational model which provides the uses requests with resources upon any demand and needs.The need for planning the scheduling of the user's jobs has emerged as an important challenge in the field of cloud computing. It is mainly due to several reasons, including ever-increasing advancements of information technology and an increase of applications and user needs for these applications with high quality, as well as, the popularity of cloud computing among user and rapidly growth of them during recent years. This research presents the Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES), an evolutionary algorithm in the field of optimization for tasks scheduling in the cloud computing environment. The findings indicate that presented algorithm, led to a reduction in execution time of all tasks, compared to SPT, LPT, and RLPT algorithms.Keywords: Cloud Computing, Task Scheduling, Virtual Machines (VMs), Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES) پرونده مقاله

هدف این مقاله بررسی جامعه شناختی رابطه بین انواع سرمایه و الگوی مصرف انرژی برق با تأکید بر توسعه اجتماعی می باشد. روش: روش تحقیق پیمایشی می باشد. نمونه آماری شامل 450 نفر از مشترکان شهری و خانگی استان مازندران می باشد که به روش نمونه گیری خوشه ای سیستماتیک انتخاب گردیدند . یافته ها: بین سرمایه فرهنگی افراد و الگوی مصرف رابطه معناداری وجود دارد، بین دو شاخص سرمایه اجتماعی (اعتماد اجتماعی و تعامل اجتماعی) و الگوی مصرف رابطه معناداری وجود دارد. مشارکت اجتماعی و الگوی مصرف رابطه معناداری نسبت به هم نداشته اند اما بین سرمایه اقتصادی و الگوی مصرف رابطه معناداری وجود داشته است.بحث و نتیجه گیری: میزان آگاهی نسبت به مصرف انرژی در خانوارهای شهری استان مازندران افزایش یافته است اما متأسفانه این آگاهی در الگوی مصرف برق تأثیر چندانی نداشته است. در چند سال اخیر با توجه به تغییر سبک زندگی شکل مصرف انرژی در خانواده ها تغییر کرده است. میزان و سطح مصرف انرژی با توجه به قبض پرداختی نشان مصرف بالای انرژی بوده است. پرونده مقاله

این پژوهش با هدف تحلیل تاثیراجرای سیاست های اجتماعی بر رضایتمندی و حفظ سرمایه های اجتماعی بیمه شدگان استان البرز انجام شد. باتوجه به عدم دستکاری متغیرها و تنها بررسی روابط میان آنها، نوع آن توصیفی و روش بکار گرفته شده، پیمایشی و تکنیک مورد استفاده پرسش نامه می باشد. جامعه آماری ما بیمه شدگان و بازنشستگان سازمان تأمین اجتماعی در استان البرز به تعدادی تقریبی 692000 نفر می باشد. حجم نمونه به دست آمده با استفاده از فرمول کوکران 382 نفرتعیین و روایی وپایایی پرسشنامه در طول فرایند تحقیق مورد تأئید قرار گرفت. در این مقاله اجرای سیاست های اجتماعی شامل سیاست های دولت در حوزة اشتغال، ازدواج، مسکن، بهداشت و درمان، آموزش و پرورش و تأمین اجتماعی متغیر مستقل و میزان تأثیر آن بر رضایتمندی، اعتماد و مشارکت اجتماعی و کاهش هزینه ها و آسیب های اجتماعی متغیر وابسته می باشد. یافته های این پژوهش و تجزیه و تحلیل داده ها و مطابقت آن با مبانی نظری پژوهش ضمن تأیید فرضیه های اصلی نشان داد که اجرای سیاست های اجتماعی توسط دولت تأثیر مثبت و معنی داری بر بهبود شاخص های سرمایة اجتماعی و میزان رضایتمندی و کاهش آسیب های اجتماعی در میان شهروندان دارد. پرونده مقاله

زمینه و هدف: رسانه های اجتماعی نقش مهمی در تحکیم روابط و وحدت نمادین جامعه دارد. گسترش شبکه های اجتماعی بر پایه نظریه های ارتباطات، تغییرات زیادی در رفتار و ذهنیت مردم بوجود آورده و این تحقیق بر آن است که نقش رسانه های استان مازندران را در ارتقاء سرمایه اجتماعی و فرهنگی بررسی نماید.روش : روش این تحقیق کاربردی و از نظر شیوه اجرا روش آمیخته است. در بخش کیفی با اجرا مصاحبه های نیمه ساختار یافته ، نقش این رسانه های در تولید سرمایه های اجتماعی و فرهنگی اخذ و سپس در روش کمی مورد ارزیابی قرار گیرد. جامعه آماری بخش کیفی نخبگان و بخش کمی کارشناسان حوزه سرمایه اجتماعی هستند که با شیوه نمونه گیری احتمالی انتخاب شدند.داده های کیفی با استفاده از کد گذاری و داده های کمی با استفاده از تحلیل های آماری مورد آزمون قرار گرفتند.نتایج تحقیق: نتایج نشان می دهد که نقش رسانه های اجتماعی مازندران در تولید سرمایه اجتماعی و فرهنگی نقش داشته است که عبارتند از همکاری‌های و گفتمان دوجانبه،- انتقاد از نحوه عملکرد مسئولین برگزاری جلسات مشترک (کلاب هاوس) - برقراری ارتباط آنلاین بین گروهها - تعامل بین سازمان‌های مردم نهاد، افزایش سواد رسانه‌ای - افزایش آگاهی‌های عمومی - تولید محتوای رسانه-اقناع پیام رسانی به دیگران، دادن اطلاعات صحیح به مخاطبان- متناسب بودن پیام‌ها با نیازهای مخاطبان بوده است. پرونده مقاله

رشد جمعیت و سالخوردگی آن هر دو آثار نامطلوبی در ابعاد اقتصادی واجتماعی بر جامعه خواهد داشت (قیصریان، 1388: 1) چگونگی توزیع مکانی جمعیت، یکی از مباحث مهم ساختار جمعیت است (مهاجرانی، 1389: 45)، و آگاهی از نحوه توزیع و پراکندگی جمعیت سالخورده روستایی در سال های مختلف و بررسی روند آن می تواند در برنامه ریزی های کلان اجتماعی و بویژه در مناطق روستایی مورد استفاده قرار گیرد. این تحقیق با مطالعه شاخص سالخوردگی، روند توزیع و پراکنش فضایی جمعیت سالخورده روستایی ایران را با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی GIS در سه دوره سرشماری 1375، 1385 و 1390 مورد تحلیل و بررسی قرار داده است.نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد که در سه دوره سرشماری 75، 85 و 90، شاهد الگوی خوشه ای در شاخص سالخوردگی هستیم و به معنای آنست که ما شاهد تمرکز این جمعیت در بخش های مرکزی کشور هستیم و جمعیت سالخورده به صورت متعادل در کشور پراکنده نشده است و ادامه این روند تمرکز بیشتر برای جمعیت سالخورده را در پی خواهد داشت. همچنین بین مرکز و پیرامون شاهد اختلاف فضایی برای میزان بالای شاخص سالخوردگی در مرکز کشور هستیم. در نهایت اینکه جمعیت سالخورده روستایی در حال افزایش است. پرونده مقاله

سودآوری واقعی بانک‌ها در جذب سپرده‌‌ها، اعطای تسهیلات و سرمایه‌گذاری ممکن است جریان نقدینگی متفاوت با بودجه پیش‌بینی شده را ایجاد نماید. در این راستا ضروری است بانک‌ها به دنبال پیش‌‌بینی جریان نقدینگی و عوامل موثر بر سودآوری باشند در این پژوهش به بررسی تبیین اثرات زیان پرداخت وام و هزینه سپرده بر رشد سودآوری بانک پرداخته شد.با توجه به اینکه مدلی برای اندازه‌گیری زیان پرداخت وام و هزینه سپرده وجود ندارد به طراحی و پیش آزمون مدل‌‌هایی برای اندازه‌گیری زیان پرداخت وام و هزینه سپرده براساس بانکداری در ایران پرداخته‌ایم، و سپس از مدل‌های طراحی شده برای اندازه‌گیری زیان پرداخت وام و هزینه سپرده استفاده نموده‌ایم. در این تحقیق از روش رگرسیون چندگانه به روش GMM با استفاده از صورتهای مالی بانک سرمایه و اطلاعات بانک مرکزی طی دوره زمانی 1390 الی 1398 استفاده شده است. مطابق نتایج این پژوهش زیان پرداخت وام و هزینه سپرده به عنوان عواملی تاثیرگذار بر سودآوری بانک سرمایه مطرح می‌باشند به بیان دگر با افزایش زیان پرداخت وام و افزایش هزینه سپرده‌ها از میزان سودآوری بانک سرمایه کاسته شده است. پرونده مقاله

مدیریت نقدینگی یکی از بزرگترین چالش هایی است که سیستم بانکداری درکشورمان در شرایط حاد تورمی سال های اخیر با آن روبروست. تسهیلات اعطایی بانک ها بدون لحاظ شرایط تورمی معمولا منجر به زیان پنهان پرداخت وام و در نتیجه کاهش سودآوری و خطرعدم توانایی در ایفای تعهدات و در نتیجه خطر ورشکستگی بانک ها شده است. هدف از پژوهش حاضر برآورد زیان پرداخت وام در بانک سرمایه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی علف های هرز می باشد. در این پزوهش برای بررسی زیان پرداخت وام طراحی مدل انجام شده و جهت مقایسه پیش بینی زیان پرداخت وام بین نتایج محاسبه ای با استفاده از فرمول ابتکاری پیشنهادی و درآمد تسهیلات مالی اعطایی از الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی علف های هرز استفاده شد. نتایج نشان داد ارتباط و همبستگی منفی بین زیان پرداخت وام با رشد سودآوری بانک سرمایه در شرایط تورمی بالا وجود دارد. همچنین مقایسه پیش بینی زیان پرداخت وام بین نتایج محاسبه ای با استفاده از فرمول ابتکاری پیشنهادی، عدد پیش بینی شده توسط الگوریتم بهینه سازی علف های هرز و درآمد تسهیلات مالی اعطایی نشان داد زیان پرداخت وام با استفاده از الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی علف های هرز قابل محاسبه می باشد. پرونده مقاله

ریسک همواره همراه زندگی انسانها و سازمانها بوده است وکلیــه موقعیتهای تصمیم گیری با یک نوع یا طیف متنوعی از ریسکها روبرو می باشند. در طبقه بندی ریسک هایی که یک بانک یا موسسه اعتباری در طول حیات خود با آن روبرو است، ریسک اعتباری یا ریسک ناشی از قصور در پرداخت جایگاه ویژه ای دارد، چرا که به اولین نقش بانک در اقتصاد یعنی گردآوری سپرده و اعطای وام مرتبط است. مدیریت ریسک از آن جهت در نهادهای پولی حایز اهمیت است که منابع به کار گرفته شده برای تخصیص، در حقیقت بدهی نهاد پولی به سهامداران، مردم و بانکها است که در صورت عدم گردش، هم توان اعتبار دهی و هم قدرت تادیه بدهی نهاد پولی به عنوان وام دهنده را تضعیف می کند. روش مورد استفاده در این تحقیق، میدانی و همبستگی می باشد جامعه آماری این تحقیق شامل افراد شاغل در بانک سرمایه می باشد و نمونه آماری مورد استفاده در این تحقیق 302 نفر گردیده است.بنابراین در این پژوهش به بررسی ارائه الگوی مدیریت ریسک و کاهش هزینه در بانک سرمایه پرداخته شد. پرونده مقاله