-
مقاله
1 - تخمین جریان زیرسطحی دامنههای حوضه آبخیز با استفاده از مدلهای ناش و SCSفصلنامه علمی مهندسی منابع آب , شماره 4 , سال 14 , پاییز 1400مقدمه: تخمین جریان زیرسطحی(SUF) در بسیاری از حوضههای آبریز با پوشش گیاهی مناسب و نفوذ پذیری خاک بالا حائز اهمیت است و نقش اساسی در تولید رواناب مستقیم حوضه دارد. مفهومSUF در خاک در مقایسه با جریان سطحی هنوز پیچیدهتر است، لذا ارائه چکیده کاملمقدمه: تخمین جریان زیرسطحی(SUF) در بسیاری از حوضههای آبریز با پوشش گیاهی مناسب و نفوذ پذیری خاک بالا حائز اهمیت است و نقش اساسی در تولید رواناب مستقیم حوضه دارد. مفهومSUF در خاک در مقایسه با جریان سطحی هنوز پیچیدهتر است، لذا ارائه مدلهای پیش بینی SUF حوضهها با روشهای ساده وکاربردی بسیار مورد توجه واقع میشود. روش: در این پژوهش از مدلهای بارندگی رواناب سطحی SCS و Nash برای تخمین جریان زیرسطحی دامنههای حوضه آبریز استفاده گردید. از معادلات هیدروگراف واحد دو مدل مزبور که تابعی از زمان پیمایش زیرسطحی و مقدار نفوذ میباشد، معادلاتی برای محاسبه زمان پیمایش زیرسطحی واقعی دامنهها جهت استفاده مدلها ارائه شد. یافتهها: برای صحت سنجی از نتایج مدل آزمایشگاهی باران ساز با قابلیت اندازه گیری دبی جریان سطحی و زیرسطحی دامنه مورد استفاده قرارگرفت. متوسط خطای مدل SCS نسبت به مدل آزمایشگاهی در تخمین پیک رواناب سطحی برابر 8/7 % و در تخمین جریان زیرسطحی 7/6% و متوسط خطای مدل Nash در تخمین پیک رواناب سطحی برابر21/11% و در تخمین جریان زیرسطحی 32/11% بوده است. تاثیر شیب و ضریب هدایت هیدرولیکی دامنهها برروی هیدروگراف SUF توسط دو مدل نیز مورد ارزیابی قرارگرفت. نتیجهگیری: مدلهای بارندگی-رواناب سطحی نیز توانایی تخمین جریان زیرسطحی حوضههای آبریز را دارا هستند و تفاوت اساسی در مفهوم زمان پیمایش سطحی و زیرسطحی، بارش مازاد و شدت تغذیه به آبخوان است. مدلهای سطحی براساس میزان بارش مازاد و زمان پیمایش سطحی به تخمین رواناب سطحی میپردازند، لذا از این قابلیت میتوان برای تخمین جریان زیرسطحی بر اساس میزان نفوذ و زمان پیمایش زیرسطحی استفاده نمود. پرونده مقاله -
مقاله
2 - پیش بینی تغییرات عمق آبشستگی در اطراف گوشوارهی پلها ) (Abutmebt با استفاده از سامانهی منطق فازی- عصبی ) (ANFIS و شبکه های عصبی (ANNs)فصلنامه علمی مهندسی منابع آب , شماره 1 , سال 7 , بهار 1393بهدلیل پیچیده بودن الگوی سه بعدی جریان در اطراف گوشوارهی پل ها، برآورد دقیق تغییرات عمق آبشستگی نسبت به زمان دشوار، و در برخی موارد غیر ممکن میباشد. در این تحقیق، ابتدا تغییرات عمق آبشستگی در اطراف گوشوارهها به صورت آزمایشگاهی تحت شرایط آب زلال مورد بررسی قرار گ چکیده کاملبهدلیل پیچیده بودن الگوی سه بعدی جریان در اطراف گوشوارهی پل ها، برآورد دقیق تغییرات عمق آبشستگی نسبت به زمان دشوار، و در برخی موارد غیر ممکن میباشد. در این تحقیق، ابتدا تغییرات عمق آبشستگی در اطراف گوشوارهها به صورت آزمایشگاهی تحت شرایط آب زلال مورد بررسی قرار گرفته است و سپس با استفاده از نتایج حاصل از سه روش، وایازی غیر خطی (NLR)، شبکههای عصبی (ANN) و سامانهی منطق فازی-عصبی (ANFIS)، تغییرات آبشستگی در اطراف این سازهها پیش بینی شده است. هر چند رابطهی وایازی بدست آمده، نتایج بهتری را نسبت به روابط پیشین ارائه میکند (R2=0.957, RMSE=0.049 and MAE=0.035)، اما سامانهی منطق فازی- عصبی دارای دقت بالاتری نسبت به رابطهی وایازی ارائه شده و همچنین روابط پیشین میباشد (R2=0.961, RMSE=0.041and MAE=0.025). نتایج حاصله از فراسنجهای آماری نشان میدهد که، هر دو روش ANNو ANFIS میتوانند به عنوان روشهای قدرتمندی در پیش بینی عمق آبشستگی مورد استفاده قرار گیرند. پرونده مقاله