فهرست مقالات الهه گلپاشا


  • مقاله

    1 - ارزیابی دوره‌ی بازگشت خشکسالی کشاورزی گندم در استان فارس با استفاده از شاخص RDI
    فصلنامه علمی مهندسی منابع آب , شماره 4 , سال 7 , پاییز 1393
    خشکسالی پدیده‌ای است طبیعی که فراوانی آن در مناطق خشک و نیمه خشک ایران، بویژه و استان فارس بسیار زیاد است. ارزیابی و پایش خشکسالی از نیازهای اساسی برنامه‌‌ریزیهای مدیریت کشاورزی و منابع آب برای کاهش اثرات آن به‌شمار می‌روند. بدین منظور، استفاده از شاخصهای خشکسالی پیشنها چکیده کامل
    خشکسالی پدیده‌ای است طبیعی که فراوانی آن در مناطق خشک و نیمه خشک ایران، بویژه و استان فارس بسیار زیاد است. ارزیابی و پایش خشکسالی از نیازهای اساسی برنامه‌‌ریزیهای مدیریت کشاورزی و منابع آب برای کاهش اثرات آن به‌شمار می‌روند. بدین منظور، استفاده از شاخصهای خشکسالی پیشنهاد می‌شود. از جمله شاخصهای مزبور می‌توان به شاخصشناسایی خشکسالی (RDI) اشاره نمود. در این تحقیق، دوره‌ی بازگشت خشکسالی کشاورزی گندم در استان فارس بر مبنای شاخص RDI مورد ارزیابی قرار گرفت؛ و به این منظور، از داده‌های هواشناسی 12 ایستگاه سینوپتیک با حداقل 10 سال آمار در سطح استان مزبور استفاده شد. در این تحقیق روش پنمن- مانتیت برای محاسبه‌ی تبخیر- تعرق به‌کار رفت. سپس شدت خشکسالی RDI بهنجار و معیار شده برای هر سال زراعی به دست آمد. پس از طبقه‌بندی شدت خشکسالی گندم مشخص شد که در تمام ایستگاه­های مورد مطالعه، خشکسالی بهنجار بیشترین تداوم را داشته است. همچنین نقشه‌های پهنه‌بندی خشکسالی گندم با دوره‌های بازگشت 2، 5، 10، 25 و 50 سال نیز تهیه گردید. نتایج حاکی از آنند خشکسالی کشاورزی گندم در دوره‌های بازگشت 2 و 5 سال، در کل استان فارس بهنجار می‌باشد، اما در دوره‌های بازگشت 10، 25 و 50 سال شرایط متفاوتند. پرونده مقاله

  • مقاله

    2 - تخمین منحنی مشخصه‌ی آب خاک برمبنای منحنی دانه‌بندی و نسبت پوکی متغیر برای خاکهای مورد مطالعه در منطقه‌ی مرودشت در استان فارس
    فصلنامه علمی مهندسی منابع آب , شماره 2 , سال 7 , تابستان 1393
        به رابطه‌ی بین رطوبت و مکش آب خاک، منحنی مشخصه‌ی آب خاک گفته می‌شود، که اندازه‌گیری آن وقت­گیر و پرهزینه است. از روش­های تخمین منحنی مشخصه، استفاده از منحنی دانه‌بندی و چگالی ظاهری خاک است، که در آن از فراسنج مقیاس (a)‌ استفاده می‌شود. در این چکیده کامل
        به رابطه‌ی بین رطوبت و مکش آب خاک، منحنی مشخصه‌ی آب خاک گفته می‌شود، که اندازه‌گیری آن وقت­گیر و پرهزینه است. از روش­های تخمین منحنی مشخصه، استفاده از منحنی دانه‌بندی و چگالی ظاهری خاک است، که در آن از فراسنج مقیاس (a)‌ استفاده می‌شود. در این پژوهش از 9 نمونه خاک مختلف منطقه‌ی مرودشت در استان فارس با بافت­های رس لایی و متوسط رسی لایی استفاده، و منحنی مشخصه‌ی هر خاک تعیین گردید. سپس منحنی دانه‌بندی هر خاک باکاربرد روش فولادمند و سپاسخواه (FS) و فولادمند و منصوری (FM) تخمین زده شد. هم­چنین، در این پژوهش، از نسبت پوکی متغیر خاک در قسمت­های مختلف منحنی دانه‌بندی بهره‌وری گردید و برای تعیین فراسنج مقیاس دو روش خطی با نسبت پوکی متغیر (LN) و لجستیک با نسبت پوکی متغیر (LG) درنظر گرفته شدند. بر این اساس، منحنی مشخصه‌ی هر خاک از چهار حالت مختلف تخمین زده شد و با منحنی مشخصه تعیین گردیده‌ی هر خاک مقایسه شد. نتایج نشان دادند که شبیه FM برای تخمین منحنی دانه‌بندی، و به دنبال آن براورد منحنی مشخصه‌ی مناسبتر از شبیه FS می‌باشد. هم­چنین، بطور کلی، نتایج نشان دادند که حالت FM-LN مناسب­ترین حالت برای تخمین منحنی مشخصه‌ی خاک­های مورد مطالعه می‌باشد پرونده مقاله

  • مقاله

    3 - تخمین نیاز آبیاری گیاهان زراعی مهم استان فارس در سطوح گوناگون احتمال
    فصلنامه علمی مهندسی منابع آب , شماره 2 , سال 4 , تابستان 1390
    نیاز آبیاری گیاه برابر با نیاز آبی منهای باران مؤثر می‌باشد. در برنامه ی NETWAT نیاز آبی و نیاز آبیاری گیاهان زراعی مهم هر منطقه در سطح کشور گزارش شده است، اما در این برنامه داده‌های میانگین مورد استفاده قرار گرفته و لذا مقادیر نیاز آبی و نیاز آبیاری محاسبه شده در سطح ا چکیده کامل
    نیاز آبیاری گیاه برابر با نیاز آبی منهای باران مؤثر می‌باشد. در برنامه ی NETWAT نیاز آبی و نیاز آبیاری گیاهان زراعی مهم هر منطقه در سطح کشور گزارش شده است، اما در این برنامه داده‌های میانگین مورد استفاده قرار گرفته و لذا مقادیر نیاز آبی و نیاز آبیاری محاسبه شده در سطح احتمالاتی 50 درصد می‌باشند، در حالی که در بعضی شرایط لازم است تا نیاز آبیاری گیاه در سطوح گوناگون احتمال تعیین شود. به همین علت، در این پژوهش نیاز آبیاری گیاهان زراعی مهم مناطق آباده، اقلید، داراب، سددرورزن، زرقان، شیراز، فسا و لار در استان فارس در سال‌های گوناگون دارای آمار محاسبه شد و سپس با استفاده از نرم‌افزار SMADA نیاز آبیاری هر گیاه در هر منطقه در سطوح احتمالاتی 10، 20، 30، 40، 50، 60، 70، 80 و 90 درصد تعیین گردید. نتایج نشان دادند که در بیش تر موارد نیاز آبیاری ارایه شده در برنامه ی NETWAT با مقادیر محاسبه شده در این پژوهش متفاوت می‌باشد. لذا، با استفاده از نتایج به دست آمده در این پژوهش با دقت بیشتری می‌توان نیاز آبیاری گیاهان زراعی مهم هر منطقه را در طوح گوناگون احتمال تعیین کرد   پرونده مقاله