بررسی قدرت پیش بینی شاخص های بورس اوراق بهادار برای فعالیت های اقتصادی آینده در حوزه ی فرکانس
محورهای موضوعی : مدیریت
امیر محمدزاده
1
,
پریسا کریم خانی
2
1 - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین،گروه مدیریت، قزوین، ایران (عهده دار مکاتبات)
2 - کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین،گروه مدیریت بازرگانی، قزوین، ایران
کلید واژه: تولید ناخالص داخلی, علیت گرنجر, حوزه فرکانس, مدل VAR, شاخص کل قیمت سهام, شاخص مالی, شاخص صنعت,
چکیده مقاله :
بازارهای مالی یکی از بازارهای تاثیر گذار در اقتصاد هر کشوری می باشد. رکود و رونق بازارِ بورسِ پاره ای از کشورها نه تنها اقتصاد ملی بلکه اقتصاد جهان را نیز تحت تاثیر قرار می دهد و یکی از موضوعات مورد توجه محققان و پژوهشگران اقتصادی و مالی، موضوع بررسی عملکرد بورس و شاخص قیمت سهام بر متغیرهای اقتصادی می‌باشد. تاکنون بررسی های زیادی در خصوص رابطه علیت شاخص های بورس اوراق بهادار و متغیرهای اقتصادی در کشورهای مختلف صورت گرفته است که در بعضی موارد وجود این روابط به اثبات رسیده اند و در برخی موارد نیز رد شده است. نوآوری این تحقیق بررسی علیت گرنجر در حوزه ی فرکانس می‌باشد که تاکنون مطالعه جامعی، بالاخص در ایران صورت نگرفته است. این پژوهش به بررسی رابطه علی متغیر تولید ناخالص داخلی با متغیرهای بورس اوراق بهادار اعم از شاخص کل قیمت سهام، شاخص مالی و شاخص صنعت در کشور ایران پرداخته است و این موضوع را بررسی می‌کند که آیا قدرت پیش بینی در فرکانس‌های پایین متمرکز است یا در فرکانس های بالا وجود دارد. هدف اصلی که از انجام این تحقیق دنبال می شود آن است که بتوان از شاخص های بورس، برای تهیه الگویی جهت پیش بینی تولید ناخالص داخلی استفاده نمود.نتایج بدست آمده از پژوهش نشان می‌دهد که در ایران هیچ رابطه علی بین تولید ناخالص داخلی و متغیرهای انتخابی بورس اوراق بهادار در حوزه فرکانس وجود ندارد و نمی توان از شاخص های بورس برای پیش بینی تولید ناخالص داخلی استفاده کرد.
Financial markets are among the influential markets in the economy of every country. Stock market booms and crashes in some countries not only influence their national economies but also have impacts on the global economy. Study of performance of stock market and stock price index and their effects on economic factors are among issues increasingly being focused by economic and financial researchers.Up to now many studies has been conducted on the causal relationship between stock market indices and economic variables in various countries. These causal relationships have confirmed in some studies and they have rejected in other ones. The innovation of present research is study of Granger causality in frequency domain about which there are no comprehensive studies especially in Iranian context. Present study addresses the causal relationship between gross domestic product (GDP) and stock market variables including stock price index, financial index and industry index in Iranian context and explores if predictive power is concentrated on lower frequencies or higher ones. Main goal of present study is to employ stock market indices to develop a model for prediction of GDP. Results from present study showed that in Iranian context there was no causal relationship between GDP and selected variables related to stock market in frequency domain and stock market indices cannot be used to predict GDP.
_||_
