شناخت مناطق همگن برنامه‌ریزی فضایی در منطقه کلانشهری تهران با استفاده از روش خوشه‌بندی k-mean
محورهای موضوعی : جغرافیای سیاسی
کرامت ا.. زیاری
1
,
رامین قربانی
2
,
ابراهیم فرهادی
3
,
بهنام الماسی
4
1 - دانشگاه تهران
2 - دانشگاه تهران
3 - دانشگاه تهران
4 - دانشگاه تهران
کلید واژه: K- means, توسعه منطقه‌ای, استان تهران, منطقه همگن, برنامه‌ریزی فضایی,
چکیده مقاله :
برنامه‌ریزی فضایی عبارتست از، نحوه توزیع و سازمان‌یابی انسان و فعالیت‌ها در پهنه سرزمین. در اصل برنامه فضایی، برنامه‌ریزی ساختار کالبدی و فعالیتی سطح مورد برنامه‌ریزی است.نخستین کار در فرآیند برنامه‌ریزی در سطوح کلان،تعیین مناطقی به عنوان واحدهای همگن برنامه‌ریزی می‌باشد.از این رو هدف این پژوهش تعیین مناطق همگن برنامه‌ریزی در سطح استان تهران با تأکید بر نظام برنامه‌ریزی شهری و روستایی در این منطقه کلانشهری است.نوع پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی ـ تحلیلی است. در این مقاله برای تعیین مناطق همگن از3 شاخص پایه:محیط انسان‌ساخت، محیط اجتماعی ـاقتصادی و محیط طبیعی با زیر‌مجموع 22 شاخص استفاده شده است. برای تعیین مناطق همگن برنامه‌ریزی از روش خوشه‌بندی k-mean استفاده شده است.خوشه‌بندی روش‌هایی را شامل می‌شود که با استفاده از آنها داده‌های چند متغیری را در میان گروه‌ها یا خوشه‌ها سازمان می‌دهد، البته بر اساس همگنی میان اشیاء بطور‌یکه مواردی که در گروه یکسان قرار می‌گیرند از شباهت بسیار زیادی برخوردار هستند. برای انجام خوشه‌بندی، لایه‌ها پس از طی فرآیند پردازش، تغییر و انجام محاسبات در محیط‌های نرمافزاری Arc gis و Matlab،به صورت 4 منطقه پایه و همگن برنامه‌ریزی در قالب نقشه نمایش و محدوده‌های هریک از پهنه‌ها مشخص و برای هرکدام راهبردهایی ارائه شد.
Spatial planning is the distribution and organization of activities in the area. In origin the space program, planning the physical structure and activity planning level. the first step in macro-level planning process to determine areas is planned as homogeneous units. the aim of this study was to determine homogeneous areas planned in Tehran with an emphasis on urban and rural planning system is in this metropolitan area. type of study is applied and the method is descriptive - analytical. in this paper to determine thehomogeneity regions of the 3 basic criteria: the built environment, socio-economic environment and the natural environment with the total of 22 indices (items) are used. planning for the homogeneous regions of k-mean clustering method is used. Clustering techniques include the use of multivariate data among groups or clusters of that, of course, on the basis of homogeneity among the objects are the same as those in the group are very similar. to perform clustering, layers (index) after processing, switching and computing environments Arc Gis software and Matlab, for 4 base area and homogeneous planning in the form of maps showing the boundaries of each of the zones identified and strategies were presented to each .
