شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر در بهبود مدیریت داشبورد اطلاعات بالینی و تصمیم گیری مدیران نظام سلامت (فراترکیب)
محورهای موضوعی : -مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی
حوریه ناجی اصفهانی
1
,
صدیقه محمداسماعیل
2
,
فاطمه نوشین فرد
3
1 - دانشجوی دکتری، دانشکده علم اطلاعات و دانش‌شناسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - دانشیار، دانشکده علم اطلاعات و دانش‌شناسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 - دانشیار، دانشکده علم اطلاعات و دانش‌شناسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کلید واژه: مدیریت داشبورد, تصمیم گیری, نظام سلامت,
چکیده مقاله :
مقدمه : مدیریت داشبورد اطلاعات بالینی به مدیران نظام سلامت کمک می کند تا در تصمیم گیری های خود در کمترین زمان ممکن از اطلاعات دقیق و به روز برخوردار می باشند. این مطالعه با هدف شناسایی و رتبه بندی عوامل مؤثر دربهبود مدیریت داشبورد اطلاعات بالینی و تصمیم‌گیری مدیران نظام سلامت انجام شده است. روش پژوهش : این پژوهش به لحاظ هدف از نوع مطالعات کاربردی می باشد. روش پژوهش کیفی و از تکنیک فراترکیب و پنل دلفی برای جمع آوری داده ها، از تکنیک آنتروپی شانون برای ارزیابی معیارها و از CASP به عنوان ابزاری برای کنترل کیفی مقالات و ترکیب یافته های کیفی استفاده شده است. دراین پژوهش 20 نفر افراد مدیران ارشد، خبره و متخصص سازمان های کلیدی نظام سلامت در پنج کلان شهر (تهران، اصفهان، شیراز، مشهد و اهواز) را انتخاب و مورد بررسی قرارگرفته است. یافته ها : در مرحله کیفی 10 مولفه (بهینه سازی تصمیم گیری، تصویرسازی، مدیریت زمان، تشخیص، شفافیت اطلاعات، نیازسنجی سازمان، مدیریت تجهیزات، مدیریت منابع انسانی، مدیریت منابع مالی و ویژگی های داشبورد) و 59 کد موثر شناسایی و مورد ارزیابی قرار گرفت. نتیجه گیری: مهم ترین عوامل مؤثر در ایجاد مدیریت داشبورد اطلاعات بالینی عبارتند از: تعامل بین پزشکان و مدیران، تسهیل دسترسی به اطلاعات بالینی، توانایی ارائه گزارش های مفید، توانایی تحلیل داده ها، توانایی ارائه گزارش های مفید وکمک به نشر به هنگام آنها. این مطالعه می‌تواند برای پژوهش‌های آینده در این حوزه به عنوان یک مرجع مفید واقع شود.
Introduction: Clinical information dashboard management helps health system managers to have accurate and up-to-date information in their decisions in the shortest possible time. This study was conducted with the aim of prioritizing effective factors in improving clinical information dashboard management and decision-making by health system managers. Research method: This research is an applied study in terms of its purpose. Qualitative research method, meta-composite technique and Delphi panel were used to collect data, Shannon's entropy technique was used to evaluate criteria, and CASP was used as a tool for quality control of articles and synthesis of qualitative findings. In this research, 20 senior managers, experts and experts of key health system organizations in five major cities (Tehran, Isfahan, Shiraz, Mashhad and Ahvaz) were selected and examined. Findings: In the qualitative phase, 10 components (decision optimization, visualization, time management, diagnosis, information transparency, organization needs assessment, equipment management, human resources management, financial resources management, and dashboard features) and 59 effective codes were identified. Conclusion: The most important effective factors in creating clinical information dashboard management are: interaction between doctors and managers, facilitating access to clinical information, the ability to provide useful reports, the ability to analyze data, the ability to provide useful reports and help to publish them on time. . This study can be useful as a reference for future research in this field.
- Shkiba F, Examining the role of dashboard management in improving the decision-making of line managers and headquarters of Refah Bank. Dissertation of the Master's course in management; 2014. Faculty of Management and Accounting. Islamic Azad University, Central Tehran branch.
2- Bahramian H, Rahnavard F, Salehiesedghiani J, Evaluation of integrated information systems in the Ministry of Energy and its subsidiaries. Journal of Quantitative Studies in Management, 2012; 4(42).
3- Solukdar A, Matak S, The challenges of implementing business intelligence in Iran and its implementation solutions, the first conference on organizational intelligence and business intelligence; 1990. Tehran, Faculty of Management, Islamic Azad University, Tehran Branch
4- Rezamirabi V, Kordluii H, Hashemi A, Application of business intelligence in the banking industry in order to gain a competitive advantage; 1990. The first conference of organizational intelligence and business intelligence, Tehran, Faculty of Management, Islamic Azad University, Tehran Branch
5- GHazisaeidi M, KHara R, Hoseinieravandi M, The necessity of using dashboards in health information management, Health Information Management Journal, 2014; 12(2): 255-262.
6- Farah Bakhsh M, Nik Niaz A, Zakeri A. Investigation of health data management in the primary health care delivery system in East Azarbaijan province: Healthcare Management Quarterly, 2009; 2(2): 51-58.
7- Stewart, Rodney A (2008). A Framework for The Life Cycle Management of Information Technology Projects: Projectit, International Journal of Project Management, 2008; 26: 203 – 212.
8- GHazisaeidi M, KHara R, Hoseinieravandi M. The necessity of using dashboards in health information management, Health Information Management Journal, 2014; 12(2): 255-262.
9- Botrugno C. Telemedicine in daily practice: Addressing legal challenges while waiting for an EU regulatory framework. Health Policy and Technology, 2018; 7(2): 131–6.
10- Andrea Vázquez-Ingelmo, Alicia García-Holgado, Francisco J. García-Peñalvo and Roberto Therón. 2019: Dashboard meta-model for knowledge management in technological ecosystem: a case study in healthcare† Proceedings 2019, 2, x FOR PEER REVIEW.1-12
11- Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. Naturalistic inquiry, 1985; 75. Sage.
12- GHazisaeidi M, KHara R, Hoseinieravandi M, The necessity of using dashboards in health information management, Health Information Management Journal, 2014; 12(2): 255-262.
13- Karymi A, KHayammoghaddam S, Examining the role of the management dashboard in the organization's decision management. International Congress of Technology, Communication and Knowledge; 2015: 1710-1717.
14- Khajehgoodari SH, Rahdar M, Designing a Management Dashboard for Healthcare Professionals and Managers in the COVID-19 Epidemic, Journal of Military Medicine 2020;22(10):1013-1024.
15- Ahmadi M, karimi M, Baluchnazhadmoghaddam T, Presenting a dashboard for Alzheimer's disease registration system, Health Management Journal, 2021; 24(2): 70-82.
16- Etemadi S, Molaii KH, Hedayati poor M, Investigating the role of electronic management dashboard in improving the quality of services provided in operating rooms: a systematic review, Health and Medical Informatics Journal, 2023; 8(2): 234-242.
17- Dixit RA, Hurst S, Adams KT, Boxley C, Lysen-Hendershot K, Bennett SS, et al. Rapid development of visualization dashboards to enhance situation awareness of COVID-19 telehealth initiatives at a multihospital healthcare system, J Am Med Inform Assoc, 2020; 27(9): 1456–1461.
18- Pestana M, Pereira R, Moro S.Improving Health care Management Through a Productivity Dashbord:2019.J of Medical Systems, 2020; 44(87): 2-19.
19- Rabiei R, Almas S, Requirements and challenges of hospital dashboards: a systematic literature review, BMC Med Inform Decis Mak, 2022; 22(8): 287.
20- Helminski D, Kurlander JE, Deep Renji A, Pfeiffer PN, Conte ML, Alex N Kokaly, MD, MHSA,7 Goldberg R, Ranusch A, Damschroder LJ , Zach Landis-Lewis Z, Dashboards in Health Care Settings: Protocol for a Scoping Review, JMIR Res Protoc, 2022; 11(3): e34894.
21- Elten H, Sülz S, Raaij E, Wehrens R, Big Data Health Care Innovations: Performance Dashboarding as a Process of Collective Sensemaking, Journal of Medical Internet Research, 2022; 24(2): 1-9.
