شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر در بهبود مدیریت داشبورد اطلاعات بالینی و تصمیم گیری مدیران نظام سلامت (فراترکیب)
الموضوعات :
حوریه ناجی اصفهانی
1
,
صدیقه محمداسماعیل
2
,
فاطمه نوشین فرد
3
1 - دانشجوی دکتری، دانشکده علم اطلاعات و دانش‌شناسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - دانشیار، دانشکده علم اطلاعات و دانش‌شناسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 - دانشیار، دانشکده علم اطلاعات و دانش‌شناسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
الکلمات المفتاحية: مدیریت داشبورد, تصمیم گیری, نظام سلامت,
ملخص المقالة :
مقدمه : مدیریت داشبورد اطلاعات بالینی به مدیران نظام سلامت کمک می کند تا در تصمیم گیری های خود در کمترین زمان ممکن از اطلاعات دقیق و به روز برخوردار می باشند. این مطالعه با هدف شناسایی و رتبه بندی عوامل مؤثر دربهبود مدیریت داشبورد اطلاعات بالینی و تصمیم‌گیری مدیران نظام سلامت انجام شده است. روش پژوهش : این پژوهش به لحاظ هدف از نوع مطالعات کاربردی می باشد. روش پژوهش کیفی و از تکنیک فراترکیب و پنل دلفی برای جمع آوری داده ها، از تکنیک آنتروپی شانون برای ارزیابی معیارها و از CASP به عنوان ابزاری برای کنترل کیفی مقالات و ترکیب یافته های کیفی استفاده شده است. دراین پژوهش 20 نفر افراد مدیران ارشد، خبره و متخصص سازمان های کلیدی نظام سلامت در پنج کلان شهر (تهران، اصفهان، شیراز، مشهد و اهواز) را انتخاب و مورد بررسی قرارگرفته است. یافته ها : در مرحله کیفی 10 مولفه (بهینه سازی تصمیم گیری، تصویرسازی، مدیریت زمان، تشخیص، شفافیت اطلاعات، نیازسنجی سازمان، مدیریت تجهیزات، مدیریت منابع انسانی، مدیریت منابع مالی و ویژگی های داشبورد) و 59 کد موثر شناسایی و مورد ارزیابی قرار گرفت. نتیجه گیری: مهم ترین عوامل مؤثر در ایجاد مدیریت داشبورد اطلاعات بالینی عبارتند از: تعامل بین پزشکان و مدیران، تسهیل دسترسی به اطلاعات بالینی، توانایی ارائه گزارش های مفید، توانایی تحلیل داده ها، توانایی ارائه گزارش های مفید وکمک به نشر به هنگام آنها. این مطالعه می‌تواند برای پژوهش‌های آینده در این حوزه به عنوان یک مرجع مفید واقع شود.
- Shkiba F, Examining the role of dashboard management in improving the decision-making of line managers and headquarters of Refah Bank. Dissertation of the Master's course in management; 2014. Faculty of Management and Accounting. Islamic Azad University, Central Tehran branch.
2- Bahramian H, Rahnavard F, Salehiesedghiani J, Evaluation of integrated information systems in the Ministry of Energy and its subsidiaries. Journal of Quantitative Studies in Management, 2012; 4(42).
3- Solukdar A, Matak S, The challenges of implementing business intelligence in Iran and its implementation solutions, the first conference on organizational intelligence and business intelligence; 1990. Tehran, Faculty of Management, Islamic Azad University, Tehran Branch
4- Rezamirabi V, Kordluii H, Hashemi A, Application of business intelligence in the banking industry in order to gain a competitive advantage; 1990. The first conference of organizational intelligence and business intelligence, Tehran, Faculty of Management, Islamic Azad University, Tehran Branch
5- GHazisaeidi M, KHara R, Hoseinieravandi M, The necessity of using dashboards in health information management, Health Information Management Journal, 2014; 12(2): 255-262.
6- Farah Bakhsh M, Nik Niaz A, Zakeri A. Investigation of health data management in the primary health care delivery system in East Azarbaijan province: Healthcare Management Quarterly, 2009; 2(2): 51-58.
7- Stewart, Rodney A (2008). A Framework for The Life Cycle Management of Information Technology Projects: Projectit, International Journal of Project Management, 2008; 26: 203 – 212.
8- GHazisaeidi M, KHara R, Hoseinieravandi M. The necessity of using dashboards in health information management, Health Information Management Journal, 2014; 12(2): 255-262.
9- Botrugno C. Telemedicine in daily practice: Addressing legal challenges while waiting for an EU regulatory framework. Health Policy and Technology, 2018; 7(2): 131–6.
10- Andrea Vázquez-Ingelmo, Alicia García-Holgado, Francisco J. García-Peñalvo and Roberto Therón. 2019: Dashboard meta-model for knowledge management in technological ecosystem: a case study in healthcare† Proceedings 2019, 2, x FOR PEER REVIEW.1-12
11- Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. Naturalistic inquiry, 1985; 75. Sage.
12- GHazisaeidi M, KHara R, Hoseinieravandi M, The necessity of using dashboards in health information management, Health Information Management Journal, 2014; 12(2): 255-262.
13- Karymi A, KHayammoghaddam S, Examining the role of the management dashboard in the organization's decision management. International Congress of Technology, Communication and Knowledge; 2015: 1710-1717.
14- Khajehgoodari SH, Rahdar M, Designing a Management Dashboard for Healthcare Professionals and Managers in the COVID-19 Epidemic, Journal of Military Medicine 2020;22(10):1013-1024.
15- Ahmadi M, karimi M, Baluchnazhadmoghaddam T, Presenting a dashboard for Alzheimer's disease registration system, Health Management Journal, 2021; 24(2): 70-82.
16- Etemadi S, Molaii KH, Hedayati poor M, Investigating the role of electronic management dashboard in improving the quality of services provided in operating rooms: a systematic review, Health and Medical Informatics Journal, 2023; 8(2): 234-242.
17- Dixit RA, Hurst S, Adams KT, Boxley C, Lysen-Hendershot K, Bennett SS, et al. Rapid development of visualization dashboards to enhance situation awareness of COVID-19 telehealth initiatives at a multihospital healthcare system, J Am Med Inform Assoc, 2020; 27(9): 1456–1461.
18- Pestana M, Pereira R, Moro S.Improving Health care Management Through a Productivity Dashbord:2019.J of Medical Systems, 2020; 44(87): 2-19.
19- Rabiei R, Almas S, Requirements and challenges of hospital dashboards: a systematic literature review, BMC Med Inform Decis Mak, 2022; 22(8): 287.
20- Helminski D, Kurlander JE, Deep Renji A, Pfeiffer PN, Conte ML, Alex N Kokaly, MD, MHSA,7 Goldberg R, Ranusch A, Damschroder LJ , Zach Landis-Lewis Z, Dashboards in Health Care Settings: Protocol for a Scoping Review, JMIR Res Protoc, 2022; 11(3): e34894.
21- Elten H, Sülz S, Raaij E, Wehrens R, Big Data Health Care Innovations: Performance Dashboarding as a Process of Collective Sensemaking, Journal of Medical Internet Research, 2022; 24(2): 1-9.
