ارزیابی کارایی در یک متد لوژی ترکیبیBSCو DEA با ورودی های غیر قابل کنترل
محورهای موضوعی : آینده پژوهیسید اسماعیل نجفی 1 , دکتر میر بهادر آریا نژاد 2 , دکتر فرهاد حسین زاده لطفی 3 , دکترسید اصغر ابن الرسول 4
1 - ندارد
2 - ندارد
3 - ندارد
4 - نویسنده مسئول یا طرف مکاتبه
کلید واژه: کارت امتیازی متوازن(BSC), تحلیل پوششی داده ها(DEA ),
چکیده مقاله :
اندازه گیری عملکرد همواره موضوع اصلی در تمام تجزیه وتحلیل های سازمانی می باشد کارت امتیازی متوازن بعنوان یکنظام ارزیابی عملکرد شاخص های خود را به چهار چشم انداز مالی؛ فرآیندها؛ مشتری و یادگیری و رشد نیروی انسانی توسعهداده و به دنبال ایجاد توازنی بین اهداف مالی به عنوان نتیجه عملکرد گذشته (شاخص های گذشته نکر) و سه شاخص دیگر (شاخص های آینده نگر) است. از سوی دیگر مطالعات سنتی انجام شده در تحلیل پوششی داده ها بیشتر بصورت محاسبهکارایی بدون لحاظ نمودن فرآیند های داخل سیستم می باشد در این مقاله رویکرد چندین معیاره برای ارزیابی سازمانها بهکمک تحلیل پوششی شبکه ای ارائه گردید یک مدل تلفیقیDEA و BSCکه ورودیها و خروجیها از کارت امتیازی متوازن استخراج می گردد در محاسبه کارایی ، فرآیند های درونی نیز لحاظ گردیده است که با تجزیه کارایی این فرآیند ها می توانیمعدم کارایی سیستم را برای بهبود آن در آینده مورد شناسایی قرار دهیم
Measuring the performance of a production system has been an important task in management forpurposes of control, planning, etc. The Balanced Scorecard allows us to do just that. BSC is widelyused in government and industry because of the clear representation of the relationship and logicbetween the key performance indicators(KPI) of 4 perspectives - financial, customer, internal process,and learning and growth. in the other hand , Traditional studies in data envelopment analysis (DEA)view systems as a whole when measuring the efficiency, ignoring the operation of individualprocesses within a system. We present and demonstrate a multi-criteria approach for evaluating everyprojects in different stages. Our approach integrates the balanced scorecard (BSC) and dataenvelopment analysis (DEA) and develops an extended DEA model. The input and output measuresfor the integrated DEA–BSC model are grouped in “cards” which are associated with " B S C ". Withefficiency decomposition, the process which causes the inefficient operation of the system can beidentified for future improvement. finally we illustrate the proposed approach with a case studyinvolving six banking branches.
