طراحی مدل ارزیابی قابلیتهای نوآوری تکنولوژیک با رویکرد مدلسازی دینامیکی
محورهای موضوعی : آینده پژوهی
شهرام محمدی
1
(دانشجوی دکترا - دانشکده مدیریت و اقتصاد - دانشگاه آزاد اسلامی - واحد علوم و تحقیقات)
عباس طلوعی
2
(دکترای تخصصی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران)
سلیمان ایران زاده
3
(استادیار- گروه مدیریت صنعتی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران)
محمدرضا معتدل
4
(گروه مدیریت، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)
کلید واژه: نوآوری تکنولوژیک, قابلیتهای نوآوری, مدلسازی دینامیکی, تکنیک دلفی,
چکیده مقاله :
چکیده تحقیق حاضر به دنبال طراحی مدل ارزیابی قابلیتهای نوآوری تکنولوژیک با رویکرد مدلسازی دینامیکی بود. ماهیت تحقیق کمی و کیفی بود که در بخش کیفی قابلیتهای نوآوری تکنولوژیک با استفاده از مصاحبه با خبرگان استخراج و سپس با استفاده از تکنیک دلفی پالایش می شد. در بخش کمی ، مدل طراحی شده با استفاده از رویکرد پویایی سیستم شبیه سازی گردید. اثر عوامل 18 گانه بر قابلیتهای نوآورانه کاملا مثبت و اثرگذار نشان داد. به عبارت دیگر می توان گفت 18 عامل تعیین شده می تواند در صنعت خودرو منجر به بروز نوآوری در تکنولوژی شود و قطعا در این صنعت اثرگذار است. اما در کنار اثر کلی اگر بخواهیم وارد جزئیات شویم می توان دریافت که عوامل 18 گانه بر شش متغیر حالت تعیین شده یعنی سودآوری، رضایت مشتری، بهبود نوآوری، مدیریت منابع انسانی، بهره وری و کیفیت اثرگذار است. شکل این اثر از متغیری به متغیر دیگر متفاوت است. منظور از شکل اثر ، خطی یا نمایی بودن آن بود. اثر مدل بر متغیرهای سوداوری و رضایت مشتری کاملا معنی دار و از نوع نمایی بود. به این صورت که در پایان دوره شاهد اثرات تجمعی و رشد سوداوری یا رضایت مشتری بوده و در ابتدای دوره این اثر مشخص نیست.
Abstract The current research sought to design a model for evaluating technological innovation capabilities with a dynamic modeling approach. The nature of the research was quantitative and qualitative, and in the qualitative part, technological innovation capabilities were extracted using interviews with experts and then refined using the Delphi technique. In the quantitative part, the designed model was simulated using the system dynamics approach. The effect of 18 factors on innovative capabilities was shown to be completely positive and effective. In other words, it can be said that the 18 determined factors can lead to innovation in technology in the automobile industry, and it is definitely effective in this industry. But in addition to the general effect, if we want to go into details, we can see that the 18 factors have an effect on the six state variables, namely profitability, customer satisfaction, innovation improvement, human resource management, productivity and quality. The shape of this effect varies from one variable to another. The shape of the work was meant to be linear or exponential. The effect of the model on profitability and customer satisfaction variables was completely significant and exponential. In this way, at the end of the period, cumulative effects and growth of profitability or customer satisfaction were witnessed, and this effect was not clear at the beginning of the period.
