برآورد بردارهای غیرخطی تورم و جهانی شدن با تکنیک مارکوف سوئیچینگ
محورهای موضوعی : دو فصلنامه علمی - تخصصی اقتصاد توسعه و برنامه ریزی
مهدی جلیلی
1
(دانشجوی اقتصاد،گروه اقتصاد،واحد ارومیه،دانشگاه آزاد اسلامی،ارومیه،ایران)
الناز انتظار
2
(استادیار،گروه اقتصاد،واحد ارومیه،دانشگاه آزاد اسلامی،ارومیه،ایران)
طاهره آخوندزاده یوسفی
3
(استادیار،گروه اقتصاد،واحد ارومیه،دانشگاه آزاد اسلامی،ارومیه،ایران)
محمد سخنور
4
(استادیار،گروه اقتصاد،واحد ارومیه،دانشگاه آزاد اسلامی،ارومیه،ایران)
کلید واژه: جهانی شدن, تورم, توسعه مالی, مارکوف سوئیچینگ.,
چکیده مقاله :
بررسی تأثیرات تورم و جهانی شدن در تغییرات نرخ رشد مولفه‌های توسعه مالی، موضوعی است که در دهه‌های اخیر توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب نموده است. این موضوع به‌‌ویژه در جوامع درحال توسعه که عمدتا با نرخ‌های تورم بالا روبه‌رو هستند، اهمیتی ویژه دارد. شاخص‌های کمی تورم، جهانی شدن و توسعه مالی به تنهایی آگاهی‌بخش و موثر نیستند. به این دلیل، یکی از روش‌های علمی برای مطالعه داده‌های اقتصادی، مدل‌بندی آماری آنها با استفاده از ابزارهای غیرخطی همانند تکنیک مارکوف سوئیچینگ می‌باشد. این مقاله ضمن بررسی مزیت‌های تکنیک مارکوف سوئیچینگ، این روش را در قالب یک مدل اقتصادسنجی در زمینه بررسی تأثیرات غیرخطی تورم و جهانی شدن (اثرات تقاطعی) بر توسعه مالی در ایران طی دوره زمانی 1368 تا 1398 به کار می‌گیرد. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که در هر دو رژیم رونق و رکود، اثرات تقاطعی تورم و جهانی شدن، تأثیر منفی بر شاخص توسعه مالی (تسهیلات اعطایی توسط سیستم بانکی) دارد.
Examining the effects of inflation and globalization on changes in the growth rate of financial development components is a topic that has attracted the attention of many researchers in recent decades. This is especially important in developing societies, which are mainly plagued by high inflation rates. The quantitative indicators of inflation, globalization and financial development alone are not informative and effective. For this reason, one of the scientific methods for studying economic data is their statistical modeling using nonlinear tools such as Markov switching technique. This article, while examining the advantages of Markov switching technique, uses this method in the form of an econometric model to study the nonlinear effects of inflation and globalization (crossover effects) on financial development in Iran during the period 1988 to 2019. The results show that in both boom and recession regimes, the combined effects of inflation and globalization have a negative impact on the financial development index (banking credit).
