شناسایی مشخصه‌های انواع تحقیق و توسعه درهوش مصنوعی با رویکرد سیاستگذاری
محورهای موضوعی : مدیریت
صالح آچاک
1
(
گروه مدیریت تکنولوژی ، دانشکده مدیریت و اقتصاد ، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران
)
عباس طلوعی اشلقی
2
(
مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران، ایران
)
رضا رادفر
3
(
گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی
)
عباس خمسه
4
(
گروه مدیریت صنعتی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
)
کلید واژه: تحقیق, توسعه, هوش مصنوعی, انواع تحقیق و توسعه, سیاستگذاری,
چکیده مقاله :
هوش مصنوعی یکی از فناوری‌های نوظهور عصر حاضر است که در آن تلاش می‌شود هوش انسانی در سامانه‌ها و ماشین‌های مورد استفاده شبیه سازی شود. هدف این مقاله شناسایی مشخصه های انواع تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی است. این پژوهش با رویکرد ترکیبی (کیفی- کمی) انجام گرفت که در بخش کیفی آن ضمن مطالعه و مرور منظم مبانی نظری و ادبیات تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی، ویژگی های آن به روش تحلیل محتوی استخراج گردید. سپس به منظور تعیین مصداق ها و جزئیات هر ویژگی با 10 نفر از خبرگان دانشگاهی و مدیران آشنا به فرآیند تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی مصاحبه انجام گرفت. در بخش کمی با استفاده از یک پرسشنامه با طیف نه گانه فازی نظرات خبرگان در مورد مشخصه های احصا شده جمع آوری و مطابق با رویکرد دلفی فازی در دو دور غربال و نهایی شد. یافته‌های این تحقیق شامل 8 مشخصه مجزا برای انواع پنجگانه تحقیقات علوم محض، تحقیقات پایه، تحقیقات کاربردی، توسعه اکتشافی و توسعه پیشرفته در هوش مصنوعی شناسایی گردید. این مشخصه‌ها عبارتند از: جستجوی زمینه پژوهش، هدف عامل انجام پژوهش، خروجی مورد انتظار، معیار عملکرد، افق زمانی، تکنیک‌ها و روش‌ها، صلاحیت‌ها و مهارت‌های محققین، و اندازه تلاش پژوهشی. نتیجه این تحقیق فراهم‌نمودن اطلاعات لازم برای سیاستگذاری و تصمیم‌گیری در مورد راهبردهای ملی و کسب وکاری تحقیق و توسعه در حوزه فناوری هوش مصنوعی است.
Artificial Intelligence is one of emerging technologies in current era, which try to simulate the human intelligence in order to embed it in machines and systems. The paper aims to identify the characteristics of research and development types in artificial intelligence. The research is conducted by mixed (qualitative/quantitative) approach. In qualitative part, Theoretical foundations and literature of research and development in artificial intelligence are reviewed systematically and extract the main characteristics by content analysis method. Then, in order to determine the examples and details of each feature, an interview was conducted with 10 university experts and managers who are familiar with the process of research and development in artificial intelligence. In quantitative part, in order to validate the qualitative findings, a questionnaire based on seven point scale fuzzy likert is provided and experts' opinions were collected about the counted characteristics. The gathered data from qustionaired was screened and finalized in two rounds, according to the fuzzy Delphi process. The findings of this research included 8 distinct characteristics for the five types of pure science research, basic research, applied research, exploratory development and advanced development in artificial intelligence. These characteristics include: research field search, research objective, expected output, performance criteria, time horizon, techniques and methods, qualifications and skills of researchers, and the size of the research effort. The result of this research is to provide necessary information for policymaking and decision-making about national and business strategies for research and development in the field of artificial intelligence technology.
